存在问题 当前，电力市场和碳市场分别由能源和环保部门主 管，相关政策缺乏协同、体系相对独立、凭证无法互认， 既降低市场运行效率，又增加了可再生能源消纳、碳减排 的成本，惟有创新方式方法，建立两个市场互信、互认和 互通机制，方能于改革中破局，推动电碳市场协同发展。 三、电碳市场协同发展创新实践 一是深入研究，探索内在关联。组建电碳市场协同发 展研究专班，引入经研院、知名高校等部门单位“智脑”， 放数据管理与绿色供应链建设，开发碳流图等工具，支 撑碳足迹认证标准研究，实现从原料到产品全供应链的 碳足迹监管，协助企业做好出口产品“碳成本”记录。 三是加快推进与国际绿色用能认证标准接轨。深入对接 RE100 等国际组织，增进互信与了解，推动我国绿色认 证体系与国际的有效接轨。 路径五：加强电碳交易员人才培育促进业务交流 一是建立人才发展体系。研究制定电—碳市场双向互 动的人才培养模式，打造一套涵盖交易员注册、培训、考 交易实操奠定基础，推动电—碳 交易员人才队伍朝着职业化、精英化的发展方向阔步前行。 五、结语 在能源转型、动能升级的发展交汇点，A 电力交易中 心将扎实抓好电碳协同建设，持续推进两个市场互联互通、 互信互认，激发市场配置资源优势，创造经济、社会、环 境等多元效益。 参考文献 [1] 王传娣 . 基于 SWOT 分析法的新能源发展环境分析 [J]. 云南 水力发电 . [2]向来.新形势下新能源如何迎战电力市场[J]

信任机制的纵深防御体系，通过人工智能技术全面赋能网络安全防护， 实现网络异常行为检测、应急响应与联动处置等全链条自动化、智能 化能力；形成车联网统一身份认证体系架构，基于零信任架构实现跨 平台跨应用互信互认；商用密码算法占比逐步扩大，密码技术全面保 护车路云安全，从而确保网络通信和数据资产的安全保障数据和通信 的机密性、完整性和可用性。 五、 分领域技术路线发展目标 （一）通信网络 在车用无线通信网络方面，基础设施采用 证书管理系统分散建设，缺乏全国统一信任根平台的接入与调度机制， 导致跨车企、跨地域、跨行业主体之间的互信互认尚未全面建立。 V2X 异常行为检测仍处于示范验证阶段，仅有少数路侧设备与车载 终端具备基础检测能力，检测结果未能与证书签发、吊销机制形成有 效联动，难以实现对恶意节点的实时隔离与处置。V2X 证书与 X.509 证书不能互信互认，缺少跨技术体系互信互认机制。 密码应用技术面临量子计算考验。随着量子计算技术不断演进， 网络安全事件自动识别和响应。 构建统一身份认证体系，实现全国范围跨行业、跨体系互信互认。 按照国标 GB/T 45112-2024 完成 V2X 证书管理系统、异常行为管理 系统建设/升级工作，V2X 证书配置合理有效，接入统一车联网信任 根管理平台实现跨地区、跨企业、跨部门互信互认。构建智能网联汽 车统一身份认证体系，实现 V2X、X.509 等数字身份互信互认。 采用密码技术全面保护车路云安全，商用密码范围逐步扩大。推

共同建设零碳能源证书自愿核证平台 中国产业发展促进会 生物质能产业分会 顶层设计，方法学开发，主导平 台建设，应用场景拓展 中国能源研究会 绿色低碳技术专业委员会 研究各减排机制间互认互信，应 用场景拓展 北京松杉低碳技术 研究院有限公司 受托对平台日常运营 http://zcec.org.cn/ 零碳能源证书自愿核证平台 可信绿色供应链 核证平台特点 让能源生产者从减排企业变成绿色能源的供应商 碳 证 书 证书应用 可溯源的核证机制 核证平台创新点 证书功能价值以及应用场景 能源凭证 各类市场主体生产或消费绿色能源的 有效凭证 能源抵消 等量抵消控排企业化石能源消费总量 互信互任 作为各类绿色认证体系或减排体系的 基础凭证 自愿减排 作为企业自愿碳减排的凭证 零碳园区 作为零碳园区的认证或考核方式 3060 促进非电可再生能源生产和消费，助 力实现“3060”愿景

线 上 应 用 指 自 智 智 A 能 纹 助 预 能 I 识 建 检 自 辅 别 档 分 测 诊 诊 线 下 应 用 线下应用交互信 息服务 Self-Service 互联网开放平台 互联网应用交互信 息服务 信息服务管理 辅助诊断 - 机器学习 特征清洗 特征转换 特征归一化 同义词归一 。。。 。。。 训练模型 算法调度 特征处理 随机森林

会话日志组件记录了用户与AI系统的对话历史和交互信息。这些信息对于系统开发者和管理员来说 非常重要，因为它们可以帮助了解用户的需求和行为，从而优化AI系统的性能和用户体验。 会话日志组件应包括以下内容： a) 应包括对话历史记录，会话日志记录了用户与AI系统中被允许收集的对话历史，包括文本输入、 语音交互、表情符号等。这些对话记录可以展示用户的需求和问题，以及AI系统的回答和反馈； b) 应包括交互信息，会话日志还记录 应包括交互信息，会话日志还记录了用户与AI系统的交互信息，包括用户输入的时间、输入方 式、AI系统的响应时间、回答内容等。这些信息可以帮助开发者了解用户与AI系统的交互方式 和效果，从而优化系统的性能和用户体验； c) 应包括意图识别结果，会话日志记录了AI系统对用户输入的意图识别结果，包括识别到的关键 词、话题、任务等。这些信息可以帮助开发者了解用户的需求和行为模式，从而优化AI系统的 意图识别算法和性能； d) 宜包括

liquid Biofuel ethanol 绿色热能 Sectorinvolved 建设背景 共同建设零碳能源证书自愿核证平台 中国能源研究会 绿色低碳技术专业委员会 研究各减排机制间互认互信，应 用场景拓展 中国产业发展促进会 生物质能产业分会 顶层设计，方法学开发，主导平 台建设，应用场景拓展 北京松杉低碳技术 研究院有限公司 受托对平台日常运营 零碳能源证书自愿核证平台 自愿减排 零碳园区 作为企业自愿碳减排的凭证 作为零碳园区的认证或考核方式 证书功能价值以及应用场景 互信互任 作为各类绿色认证体系或减排体系的 基础凭证 3060 促进非电可再生能源生产和消费，助 力实现“ 3060” 愿景 能源凭证 能源抵消

领域业务知识与智能对话机器人结合，减少 HR 重复工作， 提升员工工作体验； 面试机器人：基于岗位画像和专家知识对候选人进行智能化面试，通过刻画人才画像帮助 HR 全 面了解候选人； HR 机器人：通过 Bot 构建交互信息的采集和分析系统，打造面向 HR、员工、候选人的全场景 高效对话体验； 人岗匹配：基于人才及岗位画像，结合专家知识与前沿深度学习模型个性化推荐人才，提升 HR 工作效率； 在人工智能发展热 是 中X与Y的互信息，可以看出模型 的似然取决于变量X与Y之间的互信息，互信息越大 意味着依赖性越强，似然得分越高，因此依赖性越强意味着更倾向于X与Y相互依赖的模型。 对于贝叶斯网络的似然得分公式： 86 | 第八部分 令 为一个变量序列，顺序与 中保持一致，于是有： 为P中X与Y的依赖强度，如果 （独立）则互信息 为0。 其中 为给定的的父节点， 与序列中前面变量之间的信息，更 小的条件互信息意味着更高的得分。上文提到，互信息越大意味着依赖性越强，条件独立事件 户信息为0，因此我们可以将上述公式解释为度量 所隐含的马可夫性质被数据违背的程度。对 马可夫属性违背的越小，得分越高。解释了度量在给定概率图模型结构概率的情况下维度

息和 网络上下联关系。 设备列表页下方可选择进行批量操作的动作，如批量建立互信，批量更新硬件信息，批量 修改设备信息等。 建立互信的含义是让平台所在机器与被管设备建立SSH互信，使得平台可以获取被管设备 的硬件信息。在该页面中，用户可选择需要添加互信的设备和进行SSH互信的账号，点击确定 即可进行互信，若互信失败可下载报表查看失败原因。 第 66 页 共 157 页 批量更新页面， 批量更新页面，用户可在顶部选择需要更新的字段，选择设备和需要更改的信息后即可进 行修改。 在为被管设备配置账号并进行SSH互信后，系统能够单台或批量的更新设备的硬件信息， 免去了维护人员手动统计设备硬件信息的过程，减小维护人员工作量，同时还可免去认为统计 的误差，保证设备数据的准确性。 3.3.2.6 宿主机管理 宿主机页面功能与物理机管理类似，点击设备管理的宿主机管理，可查看纳管设备的资产 信息和资源信息。列表展示的字段包括内网IP 司重要的组成部分，也同样贯彻质量体系标准，对于本维护服务项目我们也将借鉴质量体系中 的理念、方针、职责等方法，确保我们的服务质量。 5.4.2 质量方针 联通公司本着“以人为本”的宗旨，通过在管理者与员工之间建立相互信任的关系，促 使全员参与，建立符合 ISO9001 标准的质量体系和符合 ISO/IEC 20000 标准的 IT 服务管理体 系，并采用内审、管理评审等自我改进的手段，认真实施，增进产品质量和服务能力成熟度。

的行为，而是与整个产业链的数字化 协同紧密相连，并呈现深度融合加速、价值网络演进、普惠协同深化与智能化水平提升的特征。 但目前，产业链数字化协同面临如下结构性障碍。一是互信成本高企与协同效率瓶颈， 多方信任机制缺失下，互信成本高企，业务流与资金流脱节造成协同效率瓶颈。二是信息不 对称放大中小微企业融资困境，中小微企业普遍面临信用信息穿透难，风险识别与管理成本 高等问题。三是金融普惠性不足

经验并 进⾏调整优化，提⾼对环境的适应性和智能化⽔平。反馈模块主要依赖⼤模型加速反 馈经验的学习，形成闭环的优化过程：通过⼤模型处理收集到真实交互数据，实现更 细致的环境感知；然后⼤模型处理交互信息，实现模仿⼈类反馈的决策；最后⼤模型 获取交互⾏动经验，学习最佳⾏为策略。 2.2 ⼈形机器⼈产业链⽣态 4 ⼈形机器⼈与具⾝智能产业链可分为上游核⼼零部件与基础⽀撑、中游整机设计 成⾼质量⽆框电机与⾼扭矩谐波减速器，采⽤⾼强度合⾦材质及⾼刚性轴承，⽀持定 制化需求，适配⼈形机器⼈等领域。 2.3.2 传感器与感知模组 传感器与感知模组⽤于实时获取机器⼈⾃⾝状态及与环境交互信息的感知单元， 包括 IMU、六维⼒矩传感器和触觉⽪肤等。该模组通过测量姿态、加速度、接触⼒及 表⾯压⼒分布，为平衡控制、柔顺操作和安全避障提供多维度闭环反馈数据。 奥⽐中光发布⾯向机器⼈领