People, Culture, and Technology at the center of SAP 1 SAP人力资源 数字化转型洞察 数字化转型行动中 成功的关键在于 以人为本 成功的关键在于以人为本 SAP 企业战略、文化和员工 利用技术赢得成功，实现可持续发展 SAP 云端人力资源管理亮点 人才管理 认知智能和分析 整体劳动力 核心人力资源和共享服务 协作、工作和学习 云端人力资源管理：我们的立场 员工体验 主要的知识习得 成果、绩效和国际认可 展望未来 3 4-5 6 7 8 9 10 11 12-14 15 16 17 18 目录 成功的关键在于以人为本 | 员工、文化和技术是 SAP 的核心 3 如今，变革成为新常态，所有企业都在经历变革。许多首席人力 资源官见证了人力资源管理的重大转变：从卓越交付的事务管理 转变为数字化转型的实践架构。 公司最近在最佳实践型案例研究中特别介绍 了 SAP 的内部人力资源转型计划：云端人力资源管理，并证实 SAP选择了有利于其客户和员工发展的正确途径。* 成功的关键在于以人为本 Stefan Ries SAP 首席人力资源官 成功的关键在于以人为本 | 员工、文化和技术是 SAP 的核心 4 SAP企业战略、文化和员工 孟鼎铭 SAP CEO 在上述几大支柱的指导下，我们加快了对有机创新和战略性并购的投资速度，并且实现了公开财务报表

AI能力框架针对这一缺口，通过定义教师在AI时 代必须掌握的知识、技能和价值观来解决这一问题。 该框架基于保护教师权益、增强人类自主性和推动可 持续性的原则进行开发，并详细列出了五个维度下的 15项能力：以人为中心的心态、AI伦理、AI基础与应 用。 这一转变需要重新审视教师的角色及其在人工智能时代所需的能力。然而，很少 有国家定义这些能力或开发国家级项目来培训教师使用人工智能，导致许多教育 工作者缺乏适当的指导。 教育和研究中的生成人工智能指南。 它基于来自广泛利益相关方的贡献，受益于联 合国教科文组织成员国在开发和实施人工智能学校课程方面的见解、国际工作组的专 业知识，以及四次国际咨询会议和多轮在线咨询的成果。 该框架通过倡导以人为本的方法，将人工智能能力与人权原则和人类责任原则相结合， 从而与联合国教科文组织的使命相契合。以此方式，它响应了2021年联合国教科文组织 报告中发出的紧急呼吁。 重新构想我们的未来 ： 一种新的教育社会契约 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 2.2 以人为中心的 AI 方法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

1. 效率提升：传统简历筛选通常需要 HR 花费大量时间逐份阅 读，而 DeepSeek 可以在短时间内处理数千份简历，显著缩 短筛选周期。 2. 客观性增强：AI 系统基于数据驱动，避免了人为偏见的影 响，确保筛选过程的公平性与一致性。 3. 精准匹配：通过深度学习算法，DeepSeek 能够更准确地识别 候选人与岗位的匹配度，减少误筛或漏筛的情况。 4. 成本优化：虽然初期投入可能较高，但从长远来看，自动化的 高招聘效率和准确性。DeepSeek 作为一种先进的简历筛选工具， 能够通过深度学习和自然语言处理技术，快速分析和评估大量简 历，从而帮助企业更有效地识别和吸引高潜力人才。 传统的手动筛选简历方法不仅耗时，而且容易受到人为偏见的 影响，导致招聘效率和公正性大打折扣。相比之下，基于 AI 的简 历筛选工具能够客观、快速地处理大量申请，识别出与职位要求高 度匹配的候选人，极大地提高了招聘流程的效率和质量。根据市场 通过以下几个方面提升了简历筛选的可 行性和效果： - 高效性：能够在短时间内处理数千份简历，显著缩 短招聘周期。 - 准确性：通过深度学习和模式识别，准确匹配职位 要求和候选人背景。 - 一致性：减少人为偏见，确保所有候选人都 基于相同的标准进行评估。 - 数据分析：提供详细的候选人分析报 告，帮助 HR 更好地理解候选人群体。 综上所述，将 DeepSeek 引入人力资源的简历筛选环节，不仅

统一的数据管理 主数据管理整体目标 整体业务变革和思路 统一平台：统一平台，统一入口，减少多系统重复录入工 作量，减少错误率； 统一管理：梳理业务执行流程，通过系统功能规范录入标 准，减少人为判断因素，提高准确率； 精细化管理：精细化数据管理，增加管理属性，为业务经 营分析提供好的数据基础； 专业化品类数据管理：梳理品类体系，关注特殊品类差异 性管理。 u 统一和规范的数据管理 统一和规范的数据管理，实现集团级数据共享和信息流打通的最终目的。 整体业务变革和思路 统一平台：统一平台，统一入口，减少多系统重复录入工 作量，减少错误率； 统一管理：梳理业务执行流程，通过系统功能规范录入标 准，减少人为判断因素，提高准确率； 精细化管理：精细化数据管理，增加管理属性，为业务经 营分析提供好的数据基础； 专业化品类数据管理：梳理品类体系，关注特殊品类差异 性管理。 主数据管理 主数据管理 统一和规范的数据管理，实现集团级数据共享和信息流打通的最终目的。 整体业务变革和思路 统一平台：统一平台，统一入口，减少多系统重复录入工 作量，减少错误率； 统一管理：梳理业务执行流程，通过系统功能规范录入标 准，减少人为判断因素，提高准确率； 精细化管理：精细化数据管理，增加管理属性，为业务经 营分析提供好的数据基础； 专业化品类数据管理：梳理品类体系，关注特殊品类差异 性管理。 主数据管理 主数据管理

住建部发布： 《国家智慧城市试点暂行管理办法》 《国家智慧城市试点指标体系》 智慧城市试点 促进信息消费 新型城镇化 信息惠民 新型智慧城市 亏联网 + 简政放权 大数据应用 以人为本，惠民便民 海绵城市、特色小镇 推进智慧交通 时空大数据，于平台 人工智能，电子政务 截止 2017 年，全国智慧城市试点达 600+ ，进入高速发展阶 段 1 跟踪轨迹，图片上传到后台，识别率 ≥ 97%  适用性 适用亍道路平坦，树木较少的路段 一般情况，一个摄像机可管理 8~10 个车 位  优缺点 离地 5 、 6 米，避免人为破坏，后期维护成本 低 利用路灯灯杆、电源，节省立杆费用 缺点是对道路环境条件要求高 2.5.3 路内停车系统 --- 方式 2 ：无线地 磁  车位信息采集 停车到泊位后，无线地磁车检器将检测到车辆信息，通过 车位信息采集 侧向识别技术，将采集到的车辆信息上传到平 台，识别率高  适用性 适用亍道路平坦，光纤网络、电源到位的路段 单个视频桩前端设备覆盖 1 个车位  优缺点 安装低位，易人为对镜头遮挡和破坏 单一识别，施工成本高、施工难度大 后期维护成本高，立杆过多影响城市风貌 2.6.1 停车场管理系统 --- 车辆识 别  200W 高清， 99.8% 识别率，脱 机

以机器人为载体，集成紫外线、 超干雾化过氧化氢、空气过滤 三种消毒方式于一体，拥有有 自主导航技术且自主移动。根 据不同场景按需求设置消毒模 式，全智能化操作，人机分离， 保证人员安全。满足房间多， 或者布局复杂的室内环境下自 动、定时、高效、准确的消毒 防疫需求。 优势：智能多功能消毒；保障 医疗安全；操作便捷可追溯。 · 以机器人为载体， 目标消毒水平：高水平消毒 · 以机器人为载体，集成紫外线、超干雾过氧化氢、空气过滤三种消毒灭菌方式 于一体，结合手术室实际特点：手术台数多，病人多为危重病人，如果消毒灭 菌不规范化容易引起感染等问题，智能消毒机器人则能加强消毒得规范化管理 , 自动根据空间面积计算消毒时间，自动围绕消毒目标进行 360° 无死角消毒。 · 目标消毒水平：高水平消毒 检验科： · 以机器人为载体，集成紫外线、超干雾过氧化氢、空气过滤三种消毒方式于一

为管理层提供更加及时、准确的决策支持。 1.3 DeepSeek 技术简介 DeepSeek 技术作为一种先进的智能数据处理平台，其在金融 银行核算流程中的应用，不仅能够提升数据处理效率，还能显著降 低人为错误率。DeepSeek 的核心技术包括大数据处理、人工智能 算法和云计算资源的高效整合，这些技术共同构成了一个强大的数 据处理和分析引擎。 首先，DeepSeek 采用了先进的大数据处理技术，能够实时处 降低人工错误率 在金融银行的核算流程中，人工操作错误是影响核算准确性和 效率的主要因素之一。传统的手工核算方式依赖于人为判断和数据 录入，容易因疲劳、疏忽或经验不足而导致错误。为了有效降低人 工错误率，DeepSeek 应用方案通过智能化的数据核对和自动化处 理技术，显著减少了人为干预的环节，从而提升核算的准确性。 首先，DeepSeek 结合了先进的 OCR（光学字符识别）技术， 能够自 争激烈的金融市场中赢得优势。 3. 需求分析 在金融银行核算流程中，引入 DeepSeek 应用方案的核心需求 集中在提升核算效率、降低人为错误、增强数据分析能力以及优化 资源分配。首先，当前的核算流程通常依赖于大量的人工操作，这 不仅耗时，还容易因人为疏忽导致数据错误。因此，自动化处理能 力成为首要需求。DeepSeek 的应用方案应能够通过智能算法自动 处理大量的交易数据，减少人工干预，从而显著提高核算效率和准

按 季度更新案例库，标注高频违规场景（如信用卡套现新手法） （38）质量控制标准是否模糊？（如未定义“重大缺陷”的量化标准，需要 制 定缺陷分级规则（如损失金额超 100 万元或影响客户超 1 万人为重大缺陷） （二）大数据审计场景应用问题 1 、如何整理不同系统的数据？（比如先制定一套标准的数据格式规则， 例 如统一日期格式、单位名称等，再用工具自动清洗数据，确保不同系统（如 Excel 资 产，显示因低估交易对手信用风险导致资本充足率虚高 0.8%。 3 、审计发现：衍生品估值模型未纳入极端市场波动参数，违反《商业银 行 市场风险管理指引》；通过与关联机构签订反向平仓协议，人为制造交易活 跃度 假象；未对非清算类衍生品计提保证金，潜在信用风险敞口达 8 亿元。 4、处理结果：监管要求调减虚增利润，补提资本金 9000 万元；暂停该行衍 生品交易资质 1 年，限期重 更新日志） （5）休眠账户或长期不动户是否按规定进行标识，并采取限制交易或重新 激活前的强化尽职调查措施？（检查系统休眠账户清单及后续处理记录） （6）存款利息计算是否遵循监管规定，是否存在人为调整利率或违规计息 的情况？（抽样核对利息计算规则与系统参数设置） （7）现金存款业务是否落实“了解你的客户”原则，对频繁现金 存入且金额 与客户身份不匹配的行为进行跟踪？（分析现金存款交易频率及客户职业信

COD:0mg/l(-~40) 平台应用 - 差异比对 通过定期 ( 每日 / 周 ) 控制无人机、球机规则抓图，全景拼接。通过智能算法，将一个周期前后两 张 图自动比对，标注差异，以便及时发现生态保护红线区内人为开发建设活动 视频拼接比对系统 球机全景 卵地图应用 抓 拍 数 据 中抓拍比对 中图像比对▼ 10.34.26.5- 比对结果 3: 污染处理设施 ( 可 选 ) 废 气 污 染 处 理 设 施 污 水 处 理 池 对进出站房的工作人脸进行人脸 识别，验证身份，对采样区进行 视频周界防范，过滤非人为因素 引起的误报 06-06-2017 星期二 19:29:14 流 量 ： 57,68 COD:71.25 PH:6.39 浙江大磁纸业有 2 可 - 接水口 动态监控监测站点内部环境量变 M 份 视频智能化应用——采样区周界去误报 · 采样区亦是不法分子干扰监测数据真实性的重点区域，可通过采样区视频周界防范，侦测到有人员进入或靠近采样区自动告警。考虑到很多污 染源采样区外界非人为因素干扰较多，普通摄像机会产生大量误报，可采用小超脑 NVR 来降低采样区周界报警误报率 高性价比的周界防范解决方案 超脑 NVR 周界去误报 小超脑的人体识别技术可对视频流进行人 体目标二次识别，从而使得

箱”问题、内容同质化风险、知识产权与数据权 益等挑战，强调强化教师与管理者人工智能素养，保护学生主体性与创造力，完善数据确权与合规流通机制， 推进绿色计算与可持续运营。 总体而言，本报告以“以人为本、立德树人”为根本遵循，主张以标准化与场景化并重、能力建设与制度供给 并行的策略，持续提升高等教育的质量、效率与公平，协同共创智能、高效、开放、可持续的高等教育新格局， 实现人机协同共创高等教 者的广泛参与，并建立了 AI 政策观察站（OECD.AI）等支持实施的机制。 2023 年 5 月 美国教 育部教 育技术 办公室 《人工智能与 教学的未来》 报告 6 强调“以人为本”的人工智能应用原则，旨在利用人工智能技术提升 教育效果的同时确保教师仍处于决策核心地位。该报告指出人工智能 在教育中的三大紧迫性：人工智能虽能以创新方式实现教育优先目标， 但系统性风险和潜 的重要性。 2023 年 9 月 联合国 教科文 组织 《教育和研究 领域生成式人 工智能应用指 南》 9 旨在强调面对快速发展的生成式人工智能工具及监管滞后，应以“以 人为本”为核心，制定政策保护数据隐私、促进公平、包容与多样性， 明确年龄限制与伦理要求。指南建议教育机构制定伦理和教学标准， 加强教师和学生的人工智能素养、学术诚信与版权意识，严防滥用和 数据泄露