智慧农业标准体系建设指南 （征求意见稿） 智慧农业是农业新质生产力的重要内容，是建设农业强 国的战略制高点。智慧农业标准是推动智慧农业高质量发展 的技术支撑，是国家基础性标准的重要组成部分。为贯彻落 实《加快建设农业强国规划（2024—2035 年）》《国家标准 化发展纲要》《农业农村部关于大力发展智慧农业的指导意 见》等部署要求，加快构建我国智慧农业标准体系，提升标 准化工作水平，夯实标准在推进智慧农业建设中的基础性、 引领性作用，特制定本指南。 一、总体要求 以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯 彻落实党的二十大和二十届二中、三中全会精神，深入贯彻 落实习近平总书记关于“三农”工作的重要论述和关于网络 强国的重要思想，坚持目标导向、问题导向、结果导向，建 立健全智慧农业标准化顶层设计，统筹推进标准研究、制修 订和宣贯等，提升智慧农业标准适用性、创新性、引领性， 订和宣贯等，提升智慧农业标准适用性、创新性、引领性， 为提升农业智能化水平提供支撑和引领。 积极推动智慧农业标准化工作，要坚持统筹推进、协作 协同，明确标准化工作总体思路、预期目标和重点任务，统 2 筹标准资源、合作机制，充分发挥产学研用推各方的优势力 量。坚持需求导向、急用先行，聚焦智慧农业发展中的关键 痛点难点、堵点卡点，分阶段分步骤扎实推进基础通用、关 键技术和应用领域等标准的制定和实施。坚持优化供给、融

CONTENTS 一、关于“智慧农业”的思考 二、“智慧农业”总体规划 三、“智慧农业”按需实施 农业信息化背景、需求分析、建设目标 “ 智慧农业”建设内容、技术架构、关键技术 综合运营支撑平台、应用子系统建设方案 关于“智慧农业”的思考 1 、农业信息化背景 2 、智慧农业需求分析 3 、智慧农业建设目标 014 、智慧农业指导思想、建设原则 目前农业发展面临的问题 食品安全问题 食品安全问题 资源短缺问题 环境污染问题 农业生产成本问题 科技发展带来了生产和消费的更集中、更大规模、更社会化和更高的生产效率；同时也意味着 城市生活对资源的更大需求、对安全的更高要求。 农业发展的国际现状 以色列 农业资源极度匮乏，却创造全球领先的农 业奇迹。 •滴灌技术：节约用水，提高灌溉效率； •计算机控制技术：通过传感技术完成监 视工作，并联动控制灌溉等控制功能，精 密，可靠，节省人力； 密，可靠，节省人力； •农业订单管理技术：农业网络窗口展示， 农民足不出户完成产品订单。 荷兰 世界农业经济最蓬勃的国度之一，其主导产业 为农业 。 •大力发展设施农业，目前荷兰玻璃温室占世 界的 1 ／ 4 以上 ； •将现代工程技术、生物技术和信息技术综合 应用于设施农业 ； •建立植物工厂，以工厂化方式生产蔬菜、食 用菌、花木等。 农业发展的国际现状 美国：

智慧农业建设规划方案 第一部分 政策背景 第二部分 第三部分 第四部分 第五部分 第六部分 三农问题 顶层设计 农业方案 农村方案 农民方案 互联网 + 三农 - 相关国家政策及背景 ■ 党中央、国务院高度重视“三农”工作，始终 把 解决好“三农”问题作为全党工作的重中之 重。 至 2025 年，中央政府已连续 12 年聚焦三 农， 2025 年中央一号文件中指出“中国要强， 年中央一号文件中指出“中国要强， 农业 必须强﹔中国要富，农民必须富﹔中国要 美， 农村必须美。”。习近平总书记指出： “ 任何时候都不能忽视农业、忘记农民、淡漠 农村。” ■ 5 月 24 日上午，习近平在抚远市玖成水稻种植合作社了解箱式快速育秧技术流程。 习总书 记 指出：黑龙江是农业大省和粮食主产区，要统筹抓好现代农业产业体系、生产体系、经营 体 系建设，因地制宜推进多种形式规模经营，用规模经营提升农业竞争力、增加农民收入。 际市场。 ■ 在两会上，李克强总理亦关注三农问题，为农民收入支招。 ➢ 李克强还表示，国家对农业扶持力度和对农民支持力度不会减。 chinaunico m 互联网 + 三农 - 相关国家政策及背景 2025 年 2 月黑龙江省委农村工作会议上，省委书记王宪魁强调，要推进农业结构战略性调整，构 建 现代农业产业化体系和经营体系。陆昊省长在做具体部署时强调，要以调整种植结构、推动农 业产 业化、

AI+ 智慧农业应用解决方案 目 录 CONTENTS 1 背景以及政策 2 AI+ 智慧农业顶层设计思路 3 应用场景及项目方案 相关政策 响应国家政策，结合自身优势，利用人工智能技术，赋能精准农业 • 党中央自 2004 年至今连续二十一年发 布以三农为主题的中央一号文件 • 彰显三农在现代化建设中的重中之重 地位以及党中央解决三农问题的决心 智慧农业 精准农业 精准农业 互联网 + 农业  2025 年中央一号文件发布  坚持农业农村优先发展  再次提到与智慧农业有关的重点工作任务 相关政策 响应国家政策，结合自身优势，利用人工智能技术，赋能精准农业 数字乡村战略 农产品质量安全保障工程 农业关键核心技术攻关行动 中国农业大数据平台 动植物数字化生产模型 动物疫病防护云平台 智能畜牧（水产）养殖 农机自动驾驶 植物化工厂 响应国家政策，结合自身优势，利用 5G 技术，赋能精准农业 精准农业 农业部长韩长赋指出：为进一步提高我国农业科技水平，目前最迫切的是两方面， 一是提高农业科技研究的水平，大力发展精准农业，二是提高相关研究成果的推 广力度，加速农业信息化和农业现代化的融合。 • 卫星导航遥感技术 • 微电子传感器技术 • 自动控制技术 农业生产 利用农业资源 节水节肥 提高农作物产量 提升品质 降低生产成本

智慧农业 顶层设计与解决方案 目 录 CONTENTS 1 农业信息化背景 与需求 2 智慧农业顶层设计思路 3 智慧农业解决方案 4 保障与服务 …… 强化农产品质量和食品安全监管。建立最严格的覆盖全过程的食品安全 监管制度，完善法律法规和标准体系，落实地方政府属地管理和生产经营主体 责任。加大农业科技创新平台基地建设和技术集成推广力度，推动发展国家农 推动发展国家农 业科技园区协同创新战略联盟，支持现代农业产业技术体系建设 …… —2014 年中央一号文件《关于全面深化农村改革加快推进农业现代化的若干意 见》 …… 要大力扶持发展多种农业经营主体，落实好中央“一号文件 ”关于扶持发展 新型农业经营主体的相关政策。要突出基地建设，选建一批农业产业化示范基地； 要大力开拓市场，打造 xx 农产品地理标识，叫响绿色、生态、有机、安全“名片 …… 以提高农业生产智能化水平为目标，推动信息技术在农业生产各领域的广 泛应用，引领农业产业升级； 以促进农业经营网络化为目标，大力发展电子商 务…… 省内策略 国家政策 农业部政策 —— 农业部关于加快推进农业信息化的意见 01 建设背景 02 需求分 析 6. 建设全国重大动植物疫病防控系统 7. 建立全国农村经营管理系统 8. 探索推进现代农业示范区信息化建设

农业大数据 综合信息服务平台与农业 监测基站系统建设建议书 目 录 第一章 项目背景及简介........................................................................3 1.1 项目建设背景.................................................................. ..............17 4.2.6 精准扶贫业务信息数据系统.......................................................18 4.3 农业大数据综合信息服务平台功能介绍......................................18 第五章 预期效益................................. －2－ 第一章 项目背景及简介 1.1 项目建设背景 近年来，陕西省在发展现代农业进程中，以建设国家现代 农业示范区为重点，，以新型农业经营主体带动农户发展，以 品牌建设带动市场营销和效益提高，以体系建设带动公共服务 和机制创新”的发展思路，用现代农业发展理念生产绿色高端农 产品，实现了农业的全面转型升级。 公司作为我国通信行业的领跑者，不仅在通信建设领域成 绩斐然，在物互联网、大数据、云计算方面也大有作为。已经

山东中天宇信信息技术有限公司 SHANDONG SINOVERSE INFORMATION TECHNOLOGY CO.,LTD. 智慧农业云服务平台 智慧农业云服务平台 Smart Agriculture Cloud Service Platform Smart Agriculture Cloud Service Platform 联系我们 CONTACT US 营销中心 网址：https:www 地址：山东省济南市高新区奥盛大厦2号楼24楼 中天农业公众号 目录 CONTENTS 企业简介 [ [ COMPANY PROFILE 03 农业大数据 山东中天宇信信息技术有限公司成立于2017年，注册资金500万，是一家拥有互联网创新思维和现代化管理 理念及管理制度的高科技企业。公司以实施“智慧农业云服务平台”为主要经营内容。总体经营发展思路是以 “农业大数据”为驱动，以“农业物联网技术”、“AI人工智 为路线，实现涉农企业智慧化、精准化种田。 基于AI人工智能和深度学习技术打造国内第一款农业语音交互机器人－农小嗨，帮助农业企业实现语音自动 化控制、农业知识问答、种植标准、市场行情等相关的查询服务，为国内农业企业智慧化、精准化种田提供帮 助。 公司先后通过双软和国家级科技型中小企业的认定，拥有35项自主知识产权的软件著作权证书；与阿里云农 业大脑、安徽省农业大学、山东农业大学、安徽省农产品质量安全促进会、中国诚信建设研究中心等多个单位建