— 2 — 低空经济及其核心产业统计分类（试行） 一、分类目的 为贯彻落实党中央和国务院关于低空经济发展的重大决策部 署，界定低空经济及其核心产业统计范围，统计低空经济发展规 模、速度、结构，满足各级党委、政府和社会各界对低空经济的 统计需求，制定本分类。 二、编制原则 （一）以党中央和国务院决策部署为依据。本分类以习近平 新时代中国特色社会主义思想为指导，贯彻落实党中央部署发展 （二）以国内外相关统计分类标准为参考。本分类充分借鉴 国内外相关统计分类方法，参照《数字经济及其核心产业统计分 类（2021）》《现代服务业统计分类（2023）》等统计分类标准， 最大程度反映与低空航空活动紧密相关的各种基本活动。 （三）以《国民经济行业分类》为基础。本分类基于同质性 原则，对《国民经济行业分类》（GB/T 4754—2017）中在低空经 济基本范围内的相关行业类别活动进行再分类，以确保分类的准 保分类的准 确性和可操作性。 — 3 — （四）以满足低空经济统计监测为目的。本分类立足现行统 计工作实际，聚焦低空经济统计核算需求，充分考虑分类的可操 作性和数据的可获得性，力求全面、准确反映低空经济及其核心 产业发展状况。 三、概念界定和分类范围 低空经济是依托低空航空活动带动相关产业创新和场景应用 形成的综合性经济形态。本分类将低空经济范围确定为：01 低空 制造业、02

ICS 35.240 CCS L 67 SZSD 数 字 山 东 工 程 标 准 SZSD 0065—2024 智慧城市应用场景分类指南 Classification guide for application scenarios of smart city 2024-04-15 发布 2024-06-01 实施 山东省大数据局 里、石俊龙、郭森垚、贺振华、张淼、郑奇、 张宗正、郑策、张菡文、解文静、冯希坤、孙济生、于佳琳、刘洋、马星海。 SZSD 0065—2024 1 智慧城市应用场景分类指南 1 范围 本文件给出了智慧城市建设中数字治理、数字生活和数字产业领域应用场景类别和描述。 本文件适用于指导智慧城市应用场景下的开发与应用。 2 规范性引用文件 下列文件中的内 GB/T 37043—2018 智慧城市 术语 3 术语和定义 GB/T 37043—2018界定的术语和定义适用于本文件。 4 总则 智慧城市应用场景分类主要包括数字治理﹑数字生活、数字产业三大类，应用场景分类见表1。按 照不同类别分层次的方式描述应用场景： —— 大类应用场景：从城市功能角度划分，即“数字治理”“数字生活”“数字产业”； —— 中类应用场景：从行业领域

三、工业大数据预处理 四、工业大数据建模 五、工业大数据分析 六、工业大数据可视化 七、工业大数据应用 课程目录 一、了解工业大数据  大数据的特征  工业大数据的主要来源、特点、分类，数据的应用场景  工业大数据平台架构、主要技术 知识目标 技能目标  能够分析生产企业的数据来源、数据类型、数据规模  能够阐述工业大数据的主要应用场景  能够阐述工业大数据平台的基本组成 工业大数据实例 • 工业企业运行流程 • 工业大数据分类 • 工业大数据应用场景 • 工业大数据应用类型 • 工业大数据应用实例 • 静态数据和流数据 • 批量计算和流式计算 • 工业大数据架构 • 分布式计算框架 Hadoop • 分布式文件系统 HDFS • 分布式文件系统 HDFS （一）认识工业大数据特征 （二）了解工业大数据及应用分类 （三）认识工业大数据系统架构 什么是大数据（ Big 一、了解工业大数据 工业大数据的来源 （ 3 ）外部数据 • 行业信息 • 市场变化 • 合作伙伴、竞争对手 • 气候变化、生态约束 • 政治事件、自然灾害 一、了解工业大数据 分类 系统类型 典型数据文件 / 系 统 数据结构 数据特点 实时性 企业管理信息 产品设计资料 产品模型、图纸文 档 半结构化 非结构化 类型各异、更新 不频繁 非实时

将处理后的数据交由深度神经网络进行二分类和多分类计算,并将结果 融合,得出基本概率分配函数值,其将作为 DＧS证据理论的输入.最后,通过 DＧS证据理论的融合规则得到最终的网络安全态 势评估结果.实验结果表明,相较于传统态势评估模型,所提方法能够在提升客观性的情况下,保持较高的准确性. 关键词:智慧水利;网络安全态势感知;DＧS证据理论;深度自编码器;深度神经网络 中图分类号 TN９１５．０８ 基本概率分配函数,会导致存在较大的客观性.为解决这个 问题,可使用深度神经网络来自动训练分类计算得出基本概 率分配函数,以降低其主观性.在网络安全态势的研究中,由 于强容灾能力以及能够通过低代价实现较好效果等特点,深 度神经网络备受学者喜爱.但同时深度神经网络在处理大规 模数据时也会存在收敛速度慢、分类精度差的问题,本文采用 深度自编码先对海量数据进行数据降维和数据过滤,来避免 此类问题 随后将采集好的数据进行数据预处理,并将预处理后的 数据作 为 DAE 编 码 器 的 输 入;在 态 势 评 估 模 块 中,将 DAE 所得到的降维数据输入到 DNN 网络进行训练并进行二分类 和多分类计算,通过将计算结果融合得到基本概率分配函数; 在态势输出模块中,将态势评估模块中计算得出的基本概率 分配函数作为 DＧS证据理论的输入,经过 DＧS融合规则得到 网络态势值,并输出态势评估结果

问题编号查询 事件重要程度排序归类 诉求归口分类 事件所属片区分类 诉求内容详情查看 诉求上报责任人信息查看 事件处理状态进度查看 诉求事件快速刷新查找 诉求事件分三级管理 社工 社区 街道 诉求事件分类上报 24 网格化社区服务 管理信息系统 辖区事件处理状态查看 工单编号查询 举报内容详情查看 事件类型分类 事件附件信息查询 举报人员信息状况查询 无效事件删除 事件处理转办 举报项目快捷查询 文件一键导入 12345 工单管理 投诉工单编号 投诉受理时间查询 27 投诉事件分类 投诉事件归口管理 投诉事件事发地点详情 服务管理 服务分类、预约 家政服务分类、预约 快递服务分类、预约 29 社区管理后台 物业服务分类、预约 房屋租售 小区公告管理 便民电话 二手市场 缴费管理 物业费、停车费、水电费等费用缴纳 购物管理 商家分类 广告管理

5.2.8.1 字典管理............................................................................29 5.2.8.2 分类维护............................................................................29 5.2.8.3 打印模板配置... 5.2.10.2 全文检索(智能)..................................................................32 5.2.10.3 档案分类检索....................................................................34 5.2.11 系统安全.............. GB/T13968-92 (13)档案著录规则（DA/T 18-1999） (14)档号编制规则（DA/T 13-94） (15)档案目录数据采集规范（DB37/T 536-2005） (16)档案分类规则（GB/T 15418-94） (17)纸质档案数字化技术规范（DA/T 31-2005） （18）企业数字档案馆建设指南（征求意见稿） （19）企业电子文件归档和电子档案管理指南 1.3

CATERING SERVICE & DIGITAL OPERATION MANAGEMENT 模块一 行业认知 思维导图 项目三 菜品、饮品基本知识认知 ● 知识目标 1. 掌握中餐菜肴特点及其分类。 2. 掌握西餐菜肴特点，熟悉主要西餐菜式特点。 3. 掌握酒精饮料和不含酒精饮料基本知识。 ● 能力目标 ● 素养目标 1. 能够进行菜品知识介绍和推荐。 2. 能够进行饮品知识介绍和推荐。 3. 技法多样，注重火候 栩栩如生的菜品不仅展现厨师的 精湛技艺与匠心独运，更能激发食客 的热情。独特餐具的设计承载了丰富 的文化内涵和美好寓意。 4. 重视造型，盛器考究 02 中国菜的分类 按照地区、发展历史、风味特色等，通常把 中国菜肴分为地方菜、宫廷菜、官府菜、少数民 族菜和素菜等。 地方菜 不同地域文化和 发展历史形成了我国 各具特色的地方菜肴。 宫廷菜 指中国各民族在 历史发展过程中，创 造并广泛流传于民间 的烹饪技艺、风味特 色、饮食习俗的总和。 素菜 以时鲜为主，注 重本味、富含营养， 在以素托荤方面有独 到之处。 中国菜的分类 03 西餐菜肴的特点 西餐菜肴泛指按照西方国家饮食习惯烹制的 菜肴。 西餐菜肴的特点 西餐在烹饪过程中强调保持食材 的原汁原味和营养价值，因此在选料 上特别注重食材的品质和来源。 1

面临着诸多挑战。苏州制造业亟须深度挖掘数据资产价值， 以数据驱动创新，以创新引领发展，从而打造核心竞争力， 实现高质量发展。 本文首先系统梳理了数据资产的基本概念，并从多维度 构建数据资产分类框架。其次，深入介绍数据资产管理的关 键支撑技术体系，聚焦区块链、人工智能和虚拟现实等新兴 技术在其中的作用。再次，定义了数据资产化的三个重要阶 段，即业务数据化、数据资源化和数据资产化，并且明确数 一、数据资产概念和分类.........................................................................1 （一）基本概念...................................................................................1 （二）数据资产分类.......... （四）强化数据安全与隐私保护，筑牢安全基础........................25 （五）数据资源赋能制造业创新，培育数智融合人才................26 1 一、数据资产概念和分类 （一）基本概念 从技术层面而言，广义上的数据资产是指由信息系统产 生的各类数据，这些数据以电子或其他形式被记录下来，包 括但不限于文本、图像、音频、视频、网页内容、数据库条 目及传感器信

时间、单个循环周期等数据，通过专家经 验和机器学习，实现设备预测性维护 • 数字化制造中台 ( 设备故障 智能诊断，基于故障和维修 的技改建议 ) Y 采集设备模拟信号、故障代码、频域特征 等信息，使用分类、时间序列等算法构建 智能诊断模型，自动诊断故障原因，降低 诊断门槛 , 并根据故障代码结合大数据分 析给出维修方案或技改建议 • 云技术 ( 通过工业互联网实 时将设备运行数据上传至云 端平台，并实时分析当前设 等参数的 采集需求，以监控其运行状态 数据 标准 ► 目前大制造领域信息标准尚未全面铺开，部分数据缺乏规范 定义，需要进行自上而下的标准化梳理 例如：目前电子电器版本、停台原因代码、现场问题分类、 问题原因等缺乏统一规范 ► 目前缺少公司级元数据标准定义，存在同一数据对象在不同 系统中的描述不一致的现象 数据 流转 ► 存在数据“割裂”在不同业务环节中，数据多头维护现象，数 据的一致性得不到保障 生产执行 焊装生产 涂装生产 总装生产 冲压生产 售后服务 客户抱怨 EBOM DFMEA PBOM PFMEA PFMEA 控制计划 技术标准库 缺陷目录 关键件清单 问题分类目录 检验作业指导书 零部件检查法 来料检验计划 过程检验计划 批量监控计划 终检检验计划 零件检查记录 零件检查缺陷记录 零件检查结果 零件抽检批 过程质量异常通知 过程抽检清单

《“十三五”装配式建筑行动方案》 《建筑信息模型施工应用标准》 《建设项目工程总承包管理规范》 《关于促进工程监理行业转型升级创新发展的意见》 《工程造价事业发展“十三五”规划》 《建筑信息模型分类和编码标准》 《建筑信息模型应用统一标准》 2017年3月 2017年5月 2017年7月 2017年9月 2017年10月 《住房和城乡建设部工程质量安全监督司 2018年工作要点》 初步拟定城市轨道交通建设、运营BIM应用的标准框架体系标准框架，结合在轨道交通领域已开展的BIM 标准研究工作，初步制定标准体系如下： 《城市轨道交通工程 信息模型存储标准》 《城市轨道交通工程信息 模型分类和编码标准》 软件的标准 设计 施工 竣工 运营 《城市轨道交通工程信息 模型设计交付标准》 《城市轨道交通工程施 工模型细度标准》 《城市轨道交通工程信息 模型竣工交付标准》 l 监理资料 竣工图 立卷、归档资料 竣工验收资料 设备设施清册 设计交付直面运维，施工过程按需求完善，推动实现”工程投产即可实现资产清晰移交“： 设计模型以资产管理编码标准为基础，进行模型分类，形成基于BIM的数据组织。在具体实施中，就可以从 项目立项阶段至施工阶段全过程数据采集和深化，最终形成三维资产清册，进行数字化移交。 编制原则 目录 0 1 京津冀城市轨道交通技术中心 标准内容及技术支撑