电力人工智能多模态大模型创新技术及应用方案(35页 PPT)电力人工智能多模态大模型 创新技术与应用 1 、研究背景 2 、关键技术 3 、应用案例 4 、未来展望 目 录 人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科 学;其在历史上经过多个发展时期,形成了不同的技术流派; 深度学习是目前主流。 1950s—1970s 1970s 中期 1980s-2000s 通用模型 无需人类专家标注 高效互联通讯: NVLINK 、 HCCL ( 华为 ) 多模态通用模型: Qwen2-VL 等 . 背景 1—— 人工智能的概念及发 展 数据 算力 的范式,使大规模预训练成为可能。近年来,大模型凭借超大规模参数和海量数据学习,在多模态学习、 推理和通用人工智能方向取得重要进展,为人工智能的发展开启了新的阶段。 大模型 模态扩展 文本 检索增强 图像 / 视频 大规模基础模型 音频 电力大模型 医疗大模型。 Transformer 架构 注意力机制 多模态融合 0upr ake Wefert10 积分 | 35 页 | 7.61 MB | 3 月前3
生态环境保护基于多模态AI大模型智慧诊断应用设计方案(141页 WORD)项目编号: 生态环境保护基于多模态 AI 大模型智慧 诊断应用 设 计 方 案 目 录 1. 引言........................................................................................................................................... ............................................................................................9 1.3 多模态 AI 大模型的简介........................................................................................ ......22 3. 多模态 AI 大模型概述........................................................................................................................................................23 3.1 多模态学习的定义.......40 积分 | 149 页 | 294.25 KB | 4 月前3
【专家PPT】沈阳工业大学 邢作霞:高温固体蓄热电热存储及多场合的应用10 积分 | 48 页 | 3.98 MB | 2 月前3
【案例】面向多品种大批量生产的航天飞行器智能工厂关键技术研究_上海航天第 42 卷 2025 年第 2 期 上海航天(中英文) AEROSPACE SHANGHAI (CHINESE & ENGLISH) 面向多品种大批量生产的航天飞行器智能工厂 关键技术研究 刘骁佳 1,夏永江 2,戴 铮 1,王 堃 1,刘 晓 1,洪海波 1 (1. 上海航天精密机械研究所,上海 201600;2. 上海航天技术研究院,上海 201109) 摘 要: 我国航天领域的快速发展使得航天飞行器的品种和批量大幅增加,对其研制生产周期、成本和质量的 管控能力提出了更高的要求。基于当前航天飞行器加工、装配车间发展现状,提出面向未来多品种、大批量生产的 航天飞行器智能工厂发展思路和总体架构,并从资源动态组织、人机协同制造、质量智能检验和产业链高效协同等 维度分析智能工厂的关键技术,通过将制造技术与数字化、智能化技术深度结合,为我国航天飞行器制造智能工厂 智能工厂 中图分类号: V 468 文献标志码: A DOI: 10.19328/j.cnki.2096‑8655.2025.02.007 引用格式: 刘骁佳,夏永江,戴铮,等 . 面向多品种大批量生产的航天飞行器智能工厂关键技术研究[J]. 上海航 天(中英文),2025,42(2):58-66. Research on Key Technologies of Intelligent10 积分 | 9 页 | 4.87 MB | 4 月前3
北京大学能源研究院:鄂尔多斯低碳转型及案例研究报告碳”目标和高质量发展的新形势下,鄂尔多斯低碳转型,不仅是优化经济结构、培育新 动能的必然选择,更是资源型城市探索绿色发展模式、助力国家实现可持续发展战略的 重要示范。 鄂尔多斯的低碳转型需要统筹推进、多措并举。一方面,要加强传统高耗能产业低 碳化改造,促进煤炭资源与清洁能源的深度耦合;另一方面,应加快可再生能源项目建 设,强化外输电网通道和本地消纳能力。此外,应充分发挥数字技术的赋能作用,推动 克标准煤 / 千瓦时,比全国平均水平高 13 克标准煤 / 千瓦时,单位发电量碳 排放约高出 14.5 克 / 千瓦时。 (2)煤电实际调峰能力受多重制约。一是采暖期长且必须优先保障供热需求。鄂尔 多斯采暖期一般为 10 月中旬至次年 4 月中旬,部分地区可能延长至 9 个月。这期间火 电机组需保障供热,削弱了调峰能力。二是电网协调性不足。煤电作为外送电力支撑电 源,本地电网与外送通道缺乏物理 年前实现碳中和的目标,推动能源清洁低碳安全高效利用。 11 鄂尔多斯低碳转型及案例研究 (三) 转型思路 1. 发挥煤电支撑性调节作用 加快煤电转型发展。推动煤电由主体电源逐步向支撑性、调节电源转型,助力大规 模可再生能源电力外送和消纳。提升应急调峰能力。增强煤电机组调峰能力。推进规模 化储能电站建设。完善辅助服务市场。建立完善电力辅助服务价格机制和峰谷分时交易 机制,建立储能项目的合理补偿机制,实施孤网运行的火电机组购买绿色证书制度。加10 积分 | 86 页 | 3.54 MB | 2 月前3
鄂尔多斯新能源研究院胡文宇:零碳能源微网系统构建能源发展新范式10 积分 | 42 页 | 2.91 MB | 2 月前3
图克绿色低碳产业示范园区规划方案—高质量打造鄂尔多斯世界级现代煤化工产业示范区关键核心区(239页 WORD)........................................................... 45 第 III 页 中煤图克绿色低碳产业示范园区规划 第五章 构建“多网融合”的一体化网络 ................................... 49 第 III 页 中煤图克绿色低碳产业示范园区规划 第一节 煤网 ............... 在现代产业体系构建中更 好发挥支撑引领作用。在习近平总书记提出“做好现代能源经济 这篇文章”五周年之际,中煤集团贯彻落实总书记系列讲话精 神,勇担引领行业发展使命,对标一流、建设一流,加快发展模 式创新和理念创新,高质量打造鄂尔多斯世界级现代煤化工产业 示范区关键核心区,充分体现和发扬了中央企业勇挑重担、敢打 头阵的使命担当。 四、推动中煤集团建设世界一流企业的重要支撑 第 6 页 一、产业发展初具规模 我国现代煤化工经历了黄金十年的快速发展,技术创新和产 业规模均走在世界前列,已建成了煤制油、煤制烯烃、煤制天然 气、煤制乙二醇等一批现代煤化工示范工程,形成了一定产业规 模。截止 2021 年底,我国合成氨产能为 6488 万吨/年,产量达 到 5909 万吨;甲醇产能达到 9841 万吨/年,产量达到 7312 万吨; 煤(甲醇)制烯烃总产能为 1672 万吨/年,产量40 积分 | 363 页 | 40.64 MB | 2 月前3
中国中煤能源集团有限公司图克绿色低碳产业示范园区规划——高质量打造鄂尔多斯世界级现代煤化工产业示范区关键核心区.. 44 第五节 规划目标 ................................................................... 45 第五章 构建“多网融合”的一体化网络 ...................................... 49 中煤图克绿色低碳产业示范园区规划 第 IV 页 第一节 煤网 ...... 一、产业发展初具规模 我国现代煤化工经历了黄金十年的快速发展,技术创新和产 业规模均走在世界前列,已建成了煤制油、煤制烯烃、煤制天然 气、煤制乙二醇等一批现代煤化工示范工程,形成了一定产业规 模。截止 2021 年底,我国合成氨产能为 6488 万吨/年,产量达 到 5909 万吨;甲醇产能达到 9841 万吨/年,产量达到 7312 万吨; 煤(甲醇)制烯烃总产能为 1672 万吨/年,产量 二、关键技术实现整体突破 我国现代煤化工产业发展一直坚持引进与自主创新并重的 原则,煤化工行业逐步摆脱了单一引进技术的现状,自主知识产 权技术迅速发展,并取得全球领先地位。近年来,我国先后开发 了“多喷嘴对置式水煤浆气化”、“航天粉煤加压气化”、“清华水 冷壁水煤浆气化”、“SE 粉煤气化”、“两段式干煤粉加压气化”等 一批先进煤气化技术。针对不同煤种特点,有关企业和科研单位 正在开发新型煤20 积分 | 239 页 | 22.80 MB | 2 月前3
空间智能赋能数字孪生水利解决方案(44页 PPT)水资源管理与调配 N 项业务 数 据 驱 动 现实世 界 决 策 支 持 网络 安全 体系 数字 孪生 平台 保障 体 系 数字模拟仿真引擎 水利 专业模型 知识 平台 模 型 平台 可视化 模型 专家 经验 智能模型 智能决策能力 ( 大脑 ) 融合水文机理模型、人工智能模型实现孪生场景下的预测。 实时感知能力 ( 眼、手 ) 结合物联传感实现对现实观测数据的实时感知。 CorrDiff 生成式 AI 模 型技术,融合了人工智能、 物理模拟和观测数据,能够 从今天的数据来预测未来世界的影响。 新安江 模 型 、 双超产 流模型 等水利 部模型 方法 马斯京 根河道 汇流模 型 山 丘 区 河 道 山 丘 反 干 GISTC 工程过 水模拟 模型 、水工 程复杂 调度模 型 型 、二维 、二维 水动力 模 型 道模型 、潮位 边界模 型 水文机理模型 四类下 垫面产 流模型 降雨 蒸发 泊 及 蓄 滞 洪 一 平 原 区 河 道 平 原 区 坡 面 水 利 工 程 零维模 一维河 P7 实时感知能力:“天空地”、中长期、短时、实时感知…10 积分 | 44 页 | 20.40 MB | 5 月前3
面向数字孪生流域建设的洪涝模拟解决方案(42页 PPT)精准率低 测不准 痛点 难点 不敢用 无法有效业务化 新的要求 抓不住 P6 模型的区域属性强、 且缺少多模型耦合工作机制 , 需要提出大范围精细化 产流模拟方法 传统模型复用难度大 ,在多模型耦合工作机制方面较为薄弱 ,在大范围地区产流模拟存在一定 的 不足 ,需要建立一套统一的模型开发和映射标准规范 ,在此基础上研发大流域尺度精细化的产 快速组装、敏捷复用”的要求, 已成为行业亟待攻关解决的卡脖子技术之一。 集中于数据模拟 , 与业务化 运用有一定的距离 针对性强 , 但尚欠缺统一、 规范化接口。 国外相关的商业软件方法较 为通用 多针对特定区域问题定制 , 通用化程度低 新的要求 国外模型 国内模型 P8 算法在高效支撑数字孪生业务上存在明显不足 , 需改进算法 , 以提高计算 效率 现有传统的模型建模过程复杂 长短记忆神经网络 时空地理加权回归 P13 提 出 了 产 流 模 型 空 间 尺 度 自 适 应 校 正 方 法 , 建 立 了 流 域 蓄 水 容 量 和 地 形 指 数 的 动 态 响 应 关 系 , 降 低 了 产 流 模 型 的 空 间 尺 度 依 赖 性 , 实 现 了 不 同 空 间 尺 度 的 高 效 模 拟 。 实现了不同空间尺度的高精度产流模拟 , 200m 、10 积分 | 42 页 | 7.73 MB | 5 月前3
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