工业园区国际指南本地化指标体系对比研究报告《工业园区国际指南》 本地化指标体系对比研究报告 《工业园区国际指南》 本地化指标体系对比研究报告 联合国工业发展组织中国南南工业合作中心 免责声明 本报告是联合国工业发展组织中国南南工业合作中心为使《国际工业园区指南》适应中国的普遍情况、条 件和做法及中国工业园区的具体情况组织国内专家所编制。 报告中所提的观点、意见和建议仅反映作者本 人的观点,而非工发组织的官方立场。本报告在编 员组 成了跨学科、多领域的研究团队,共同参与《指南》 本地化指标体系对比研究课题工作并共同撰写了本 研究报告。在研究和撰写过程中,研究团队查阅了 大量文献,对中国工业园区发展相关政策文件进行 分析解读,对中国国内典型工业园区进行实地考察, 与工业园区管理运营部门、企业、工人等各类利益 相关者进行访谈,多维度对比《指南》评价指标体 系与中国国内工业园区发展相关评价指标体系,并 咨询 咨询了中国相关领域的专家学者、政府管理人员、 园区与企业管理人员的意见和建议。 在开展对比研究之前,研究团队对中国工业园区的 发展历程、建设现状、管理模式以及绿色发展评价 指标体系进行了简要回顾,以系统了解中国工业园 区的发展情况。在对比研究部分,研究团队将《指南》 指标体系从经济效益、环境保护和社会发展三个维 度与中国现行的绿色园区、低碳园区、循环化改造 园区、生态工业示范园、国家级经济技术开发区、10 积分 | 195 页 | 9.44 MB | 1 月前3
某大学智慧化校园数据挖掘建设方案(36页 Word)别,按 照 图形或表格的形式分别统计展示学生民族分布占比及比例;亦可以以汉族与少 数民族进行分组统计学生的民族分布及其比例。 系统将给出相同层级之间的横向对比统计。例如:各院系或专业间汉族与 少 数民族比例的横向对比,以从侧面反映专业与民族之间的相关性。 用户点击相应概况统计数据时以表格的形式展示相应的明细信息。 对于没有维护民族的数据系统将以“未维护”进行数据归类统计,方便与数 在校生性别分布概况及比例统计 系统将以学校、院系、专业为层级,本科生、专科生、研究生为类别,按 照 图形或表格的形式分别统计展示学生的性别分布及比例。 系统将给出相同层级之间的横向对比统计。例如:各院系或专业间男女比 例 的横向对比,以从侧面反映专业与性别之间的相关性。 用户点击相应概况统计数据时以表格的形式展示相应的明细信息。 对于没有维护性别的数据系统将以“未维护”进行数据归类统计,方便与数 系统将以学校、院系、专业为层级,本科生、专科生、研究生为类别,按 照 图形或表格的形式分别统计展示学生的政治面貌分布及占比。 系统将给出相同层级之间的横向对比统计。例如:各院系或专业间党员、 预 备党员、团员等占比的横向对比。 用户点击相应概况统计数据时以表格的形式展示相应的明细信息。 对于没有维护政治面貌的数据系统将以“未维护”进行数据归类统计,方便 与数据监管系统组成数据质量监管的双重保障。10 积分 | 60 页 | 949.29 KB | 1 月前3
零碳智慧园区解决方案(56页 PPT)数据采集和传输 Ethernet (LAN) 交换 / 路 由 EIA/RS-485 1. 了解能耗去向,评估节能潜力,检验节能效果 2. 节能任务分解到专业责任人 ( 项目公司 ) 3. 横向对比,科学制定项目节能目标 ( 集团公司 ) 1. 为节能设计提供评估手段、积累重要参数 ( 设计 ) 2. 为配电容量设计提供可靠证据 ( 设计 ) 3. 为节能运行提供检验手段和必要信息 ( 运行 CO2 减排量: 9339.520T 浓度数据 2 站点总数 报警站点 离线站点 统计报表 2 工艺图 数据分析 数据对比 消息 预警 我 2016-11-17 > 时间 特点 1/4: 设备监测及安全管 理 00 中国移动令 15:39 15:39:00 站 点 选 择 : 武 汉 学 府 佳 园 00 中国移动令 15:39 @055% 开始对比 详情 > 查询 055% APP+ 管理系统:不再是简单的监控系统,而是实时能源移动管理工具 5 7 动 支 路 能 耗 排 名 企鹅节能大流 2015-9-25 年月日 ②11720 积分 | 56 页 | 22.34 MB | 2 月前3
某市禁毒大数据平台建设方案(69页 WORD)片后,对接一场三站系统、 上饶本地人脸数据库、上饶重点人员库、上饶本地吸毒人员库、全国制、贩毒 人员库进行对接数据库比对,并调用比对结果。 2.2.4 对接吸毒案件系统 根据案件收录的信息,对比跟踪结果,分析出同一案件下属涉案人员是否 有多个单位进行负责,有多个单位进行负责时进行提示,并可以重新分配负责 单位和跟踪警力。 14 2.2.5 对接数字证书系统 系统在公安内网系统的操 据、并在 应用系统中对人员关系进行挖掘分析,实现重点人员关系分析应用、虚实关联 分析应用等应用。另一方面,通过构建 GIS 离线地图服务,构建人员在地图上 的定位、轨迹等应用,通过大数据系统的对比分析结果,利用短信接口或警务 通完成预警和报警的推送通知,业务应用系统还包含对分级权限和登录账号权 限的管理,实现对区分局、县分局、派出所等不同层级单位的权限分配,应用 22 系统作为通过 app 进行筛选查询或搜索。搜索出结果以后可以进入下一层级,查看搜索对应人员 的所有图片数据,并对图片数据根据拍摄时间(在上传时抓取数据)进行筛选 搜索。 本模块提供手动查询功能,查找到对应图片后点击数据对比按钮后,通过 对接系统(一场三站人脸识别系统和上饶本地吸毒人员库)查询该号码的对应 信息。 4.2.2 通讯录 对 App 收集的本机通信录数据进行保存,并和上传账号的被监管人员进行 数据10 积分 | 91 页 | 5.26 MB | 22 天前3
新型电力系统规划运行时序生产模拟平台TEAPP95-风资源枯年 新型电力系统融合推演引擎TEAP介绍 18 高精度气象数 据及地理信息 风机高度 风速计算 地表短波辐射 及地理信息 风电出力 光伏出力 入射角度 校正 新能源边界生成及结果对比 基于典型气象年的气象数据,结合风电光伏发电的物理模型,生成典 型的风光资源曲线。数据源于历史实际情况,同时保障了多场景下协同计算需求。 省份 风电P50 风电P95 光伏P50 光伏P95 982 1614 1189 建立详细的风电机组模型、光伏发电系统模型, 生成风电、光伏连续出力时序数据 兼顾电力与电量的协同,兼顾风光负荷之间耦合关系 表:典型省份P50与P95风光年利用小时数对比 新型电力系统融合推演引擎TEAP介绍 19 时序建模 源 时序求解 线路断面集合 主变、线路参数 区内直流 网 全网节点负荷、需求响应 荷 抽蓄装机、库容 储能装机、接入点 储 3GB • PLEXOS是国际知名的能源市 场高精度运筹建模仿真软件, 涵盖火电、可再生能源、水电 等多能源系统,覆盖能源电力 规划、输电规划、可再生能源 项目开发、电力建模需求。 • 对比同等规模电网算例下,两 款软件计算效率和内存使用。 新型电力系统融合推演引擎TEAP介绍 21 区域 新版TEAP3.5仿真用时/s 华东大区 113.4 华中大区 82.4 南方电网20 积分 | 38 页 | 5.69 MB | 1 月前3
2024中国移动互联网年度大报告-QuestMobile-115页(12月Vs1月) (12月Vs1月) (12月Vs1月) 豆包 22.1% t 8.9% 41.7 t 24.9 17.7% ↓4.0% Kimi智能助手 16.1% 对比2月12.7% 26.3 对比2月12.4 25.5% 对比2月145.7% 文小言 17.2% t 4.1% 27.4 t 10.5 20.4% ↑ 5.8% 天工 15.3% t 6.0% 23.3 ↑ 12.5 27.6% 23.0 1 1.7 27.9% t 3.5% 腾讯元宝 8.9% 对比5月14.4% 12.1 对比5月↑5.1 26.7% 对比5月114.9% 海螺AI 16.0% t 7.5% 29.2 t 17.3 40.8% t 19.9% AI Mate 5.4% 对比8月10.7% 6.0 对比8月10.6 28.1% 对比8月12.6% 注:1、活跃率=月日均活跃用户数/月活跃用户数;2、 4% 猫箱 20.7%对比4月 t 13.5% 101.2对比4月 t 81.5 34.2% 对比4月113.8% 光速写作 10.0% 1 2.3% 16.3 1 5.6 22.6% 1 6.4% 即梦AI 11.0% 对比9月 t 2.8% 32.1 对比9月 t 8.9 40.2% 对比9月13.1% 秘塔AI搜索 11.0% 对比7月 t 1.0% 21.6 对比7月 t 10.9 2220 积分 | 115 页 | 15.93 MB | 1 月前3
金融行业银行客户经理基于DeepSeek构建AI Agent智能体应用方案(237页 WORD).......................................................................................27 2.2.2 产品对比与解释................................................................................................ ....................................................................................149 6.3.2 竞争产品对比................................................................................................... 进行数据核验,确保输出误差率控制 在±0.05%以内。 ” ” 当遇到系统无法确认的模糊表述时(如 那个定期产品 ),会 启动澄清对话流程: 第一步:展示客户最近购买的 3 款定期产品列表 第二步:提供产品对比维度(起购金额/期限/预期收益率) 第三步:自动生成通俗化说明文本 ” ” “ 通过实时监控仪表盘,运营团队可跟踪 首次响应解决率 、 转 ” 人工率 等关键指标,系统每 4 小时自动生成优化建议报告,持续10 积分 | 247 页 | 2.05 MB | 1 月前3
智慧能源大数据云平台建设方案(64页 PPT)平台,实现节能减排低碳领域互联网 金融运营模式 能源大数据云平台解决方案 智慧能源管理平台—平台优势 01 01 04 05 02 03 分类分项计量 科学管理运行 01 能耗数据对比 发现管理漏洞 02 数据挖掘分析 设备调度,深挖节能 空间 03 设备能效管理 深度分析管理 04 实时数据管控 远程及时管理 05 能源不是单一维度管理,需结合经营收入数据、成本数据进行管理,方能到位 在线运行情况 监测 能效 分析 能源管理平台功能图 02 管理层 技术应用层 技术底层 1. 了解能耗去向,评估节能潜力,检验节能效果 2. 节能任务分解到专业责任人(项目公司) 3. 横向对比,科学制定项目节能目标(集团公司) 1. 为节能设计提供评估手段、积累重要参数(设计) 3. 为节能运行提供检验手段和必要信息(运行) 2. 为配电容量设计提供可靠证据(设计) 4. 错峰管理,根据需求制定设备调度策略 能耗数据采集器 APP 数据服务 设备管理:故障预警,发现跑冒滴漏,设备运行效率 节能服务:洞悉能耗结构,定制数据化节能改造方案 数据分析:能耗分解, KPI 考核,能耗排名对比 Web 能源管理平台 02 特点 1/4 :设备监测及安全管理 设备监测 针对变频器、中央空调、车船设备等进行管理 关键设备故障报警 设备参数实时监测 安全管理 故障早知道 设备故障分析、设备安全10 积分 | 64 页 | 12.78 MB | 1 月前3
2024中国移动互联网年度大报告-QuestMobile(12月Vs1月) (12月Vs1月) (12月Vs1月) 豆包 22.1% t 8.9% 41.7 t 24.9 17.7% ↓4.0% Kimi智能助手 16.1% 对比2月12.7% 26.3 对比2月12.4 25.5% 对比2月145.7% 文小言 17.2% t 4.1% 27.4 t 10.5 20.4% ↑ 5.8% 天工 15.3% t 6.0% 23.3 ↑ 12.5 27.6% 23.0 1 1.7 27.9% t 3.5% 腾讯元宝 8.9% 对比5月14.4% 12.1 对比5月↑5.1 26.7% 对比5月114.9% 海螺AI 16.0% t 7.5% 29.2 t 17.3 40.8% t 19.9% AI Mate 5.4% 对比8月10.7% 6.0 对比8月10.6 28.1% 对比8月12.6% 注:1、活跃率=月日均活跃用户数/月活跃用户数;2、 4% 猫箱 20.7%对比4月 t 13.5% 101.2对比4月 t 81.5 34.2% 对比4月113.8% 光速写作 10.0% 1 2.3% 16.3 1 5.6 22.6% 1 6.4% 即梦AI 11.0% 对比9月 t 2.8% 32.1 对比9月 t 8.9 40.2% 对比9月13.1% 秘塔AI搜索 11.0% 对比7月 t 1.0% 21.6 对比7月 t 10.9 2220 积分 | 120 页 | 17.03 MB | 1 月前3
教育部:2024年中国高校数字化发展报告线上课堂教学和虚拟实践教学两个场景中的也是远高于全部高校的平均水平,分 别高于全部高校平均水平 20.5、13.2 个百分点。 102 图 3-5-6 “国家智慧教育公共服务平台”在学校的应用场景数据对比 (七)学校已建设的数字教育资源种类 1. 调查内容 本题为多选题,调查学校已建设的数字教育资源种类,共设置了 12 个选项, 包括学习网站或相关应用、在线课程、新形态教材、教育电子游戏、教学工具软 化场馆资源类的建设率占比最高,分别高出全部高校平均水平 14.2、15.5、15.3、 14.3、13.8、24.3、13.6 个百分点。 105 图 3-5-7 学校已建设的数字教育资源种类数据对比 六、 信息化支撑科研 实现科研信息化是提高科研效率、促进科技创新的有力抓手,是高校信息化 建设的重要组成部分。高校作为国家创新体系的重要组成和科技创新的前沿阵地, 科研信息化建设将有助于高 教育数字化发展的新趋势预测关键词词频分布 145 第四章 历年数据展示与变化 本章基于高校数字化发展监测主要指标,对 2021 年、2022 年、2022 年和 2024 年(以下简称近四年)的高校数字化发展监测数据进行统计和对比。 近四年数据统计范围为当年纳入统计的全部高校,各项指标的统计值均为该 项指标纳入统计的全部高校填报数据的平均值。 近四年的高校数字化发展监测指标体系中,大部分指标项含义和指标项对应 数据采30 积分 | 382 页 | 31.17 MB | 4 月前3
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