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  • pdf文档 2025异网异构边缘算力系统总体架构研究报告-中国铁塔

    异网异构边缘算力系统总体架构 研究报告 2025 年 8 月 版权声明 本报告版权属于中国铁塔股份有限公司、中国信息通信研究院、 中国移动设计院、江苏省未来网络创新研究院所有并受法律保护,任 何个人或组织在转载、摘编或以其他方式引用本报告中的文字、数据、 图片或者观点时,应注明“来源:中国铁塔股份有限公司、中国信息 通信研究院、中国移动设计院、江苏省未来网络创新研究院”。否则 将 随着人工智能与实体经济深度融合,车联网、工业互联 网、远程医疗等低时延场景爆发式增长,对我国算力基础设 施提出“广覆盖、快响应”的新需求。为了落实《算力基础 设施高质量发展行动计划(2023)》、《算力互联互通行动 计划(2025)》的要求,我国在加速智算中心建设的同时, 亟需构建服务于产业数字化的边缘算力系统,强化场景化就 近算力供给能力。本报告针对当前边缘算力资源碎片化、组 网方式多样化、管理孤岛化等问题,首次系统化提出“异网 网方式多样化、管理孤岛化等问题,首次系统化提出“异网 异构边缘算力系统”架构,通过多元异构算力融合调度与跨 域网络智能协同关键技术,为边缘算力的建设和发展提供实 施路径参考。 目前,产业界与学术界对异网异构边缘算力系统的研究 尚处于探索起步阶段,新的架构和应用模式正在不断涌现。 本研究报告为阶段性成果,尚待持续完善,诚挚期待读者批 评与指导。 参编单位:中国铁塔股份有限公司、中国信息通信研究 院、中国移动设计院、江苏省未来网络创新研究院
    0 积分 | 23 页 | 645.11 KB | 1 月前
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  • pdf文档 2025面向新型电力系统的通信目标网白皮书-电力通信网

    面向新型电力系统的通信目标网 白皮书 2025年8月版 当前,我国正加快构建清洁低碳、安全充裕、经济高效、供需协同、灵活智能的 新型电力系统。随着新型电力系统建设的深入推进,电力行业正经历结构性变革,供 给侧、用户侧、电网架构及系统运行方式均发生显著转变。在供给侧,新能源逐 步成为装机和电量的主体力量;用户侧呈现“发用电一体化”新特征;电网形态 演进为大电网主导、多种电网形态融合共存的格局;系统运行模式正由传统的“源 格局;系统运行模式正由传统的“源 随荷动”向“源网荷储多元协同互动”转变。 电力通信网是电网重要基础设施,服务于电网生产控制和企业经营管理,支撑大 电网稳定运行和有源配电网控制,连接新型主体和千家万户,服务全国统一电力 市场建设。新型电力系统业务的快速发展与深刻变革,对电力通信网络提出了更 高层次、更加多元的挑战。AI大模型技术等新技术的广泛应用、数字孪生电网的 全面构建、智算中心高效 对新形势,电力通 信网亟需实现可靠性更高、传输能力更强、覆盖范围更广、应急响应更迅捷、运 维管理更智能的全面升级,以坚实支撑新型电力系统的构建与稳定运行。 编写和发布《面向新型电力系统的通信目标网白皮书》旨在凝聚行业智慧、明确发 展路径,为构建新型电力系统通信网络提供顶层设计与实施指引,通过构建“主网 智强、中压融合、低压透明、高速安全、天地一体”的电力通信目标网,有力支撑 我国“双碳”战略目标落地和新型电力系统建设进程。
    20 积分 | 44 页 | 13.41 MB | 1 月前
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  • pdf文档 云网融合,智慧运维方案(27页)

    20 积分 | 27 页 | 3.06 MB | 1 月前
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  • pdf文档 2025年智能融合生产网建设指南-华为

    0 积分 | 77 页 | 32.11 MB | 1 月前
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  • pdf文档 5G边缘云网业协同方案研究

    时大流量人群安检的快速报警,是5G边缘云解决了视 觉分析处理的算力瓶颈。 同时,这种网业协同还可以降低投资成本,进一 步推动了各行各业 5G边缘的部署;边缘云引入 5G后, 业务终端可以更加轻载,业务决策可以更加敏捷,工 厂制作可以更加精准,可以充分实现业务体验和投资 效益双赢;因此,智慧工厂、智慧港口、智慧医疗、智慧 城市、智慧园区等越来越多领域与 5G 边缘网携手,协 同使能创新业务创新模式,构建社会美好未来。 技术以及业务/云 IT 技术等,是运营商网络边缘侧的 ICT融合。 由于 MEC 重点提供的是差异化服务,所以一般会 5G边缘云网业协同方案研究 Research on 5G MEC Network and Service Collaboration Scheme 关键词: MEC;网业协同;能力开放;ME-Service;MP2 doi:10.12045/j.issn.1007-3043.2021 一直希望通过 MEC 为行业客户带来差异化的网络能力和服务。在分析边缘云 网络及平台架构的基础上,结合 5G网络能力以及行业客户的重点业务需求,提 出了基于 MP2 等接口的网络能力开放及网业协同方案,为运营商 5G 边缘云网 业协同部署提供了借鉴和参考。 Abstract: With the increasing popularity of 5G,more and more industry customers
    10 积分 | 6 页 | 665.81 KB | 1 月前
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  • pdf文档 10国网山东PPT:山东虚拟电厂商业模式介绍

    山东虚拟电厂商业模式介绍 国网山东综合能源服务有限公司 2024年7月 1 01 02 目 录 山东虚拟电厂运营模式 虚拟电厂发展背景 2 建设成效 示范宣传 虚拟电厂发展背景 1 3 1.虚拟电厂发展背景 4 Ø 山东新能源发展速度快,亟需提升消纳能力 截至2024年3月底,山东电网共有风电场264座,装机总容量为2600.46万千瓦。集中式风电场容总容量为2599 虚拟电厂负荷类机组参与电网调节时,其某个聚合资源连续 3 次均无实际调节电量,则将该聚合资源移出被聚合序列,更 新虚拟电厂机组调节能力等有关信息,次月起按更新后信息参与交易。 (六)效果评估 19 2024年7月 国网山东综合能源服务有限公司 谢谢! THANK YOU! 20
    10 积分 | 20 页 | 1.79 MB | 23 天前
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  • pdf文档 2025年网络安全十大创新方向

    关键经营数据分析——现⾦流健康度继续下降 2025网络安全十大创新方向 Top Ten Innovative Technology Trends in Cybersecurity for 2025 2025 数说安全 关键经营数据分析——现⾦流健康度继续下降 目录 创新方向:可信数据空间 推荐落地方案: 火山引擎 -Jeddak AICC 中移互联网有限公司-中移数盾 创新方向:AI赋能数据安全 一体化防护,真正实现战时可防+日常可用。 方案拓扑图: 1. 面对令客户谈虎色变的0Day漏洞、内存马等新型高危未知威胁,高效、精准防护和 查杀,保护客户核心应用,轻松应对攻防演练及可能发生的实网攻击。 2.面对日益严峻的外采供应链、老旧业务、云上应用及互联网暴露面风险,为客户应用 提供兜底方案,实现供应链安全风险治理闭环,并排查“两高一弱” 等风险。 3.AI智能研判能力,帮助客户提高 业监管和第三方认证工作,提升整个行业的安全水平。 长亭科技成立于2014年7月,是国际顶尖的智能网络安全公司之一。长亭科技创始团队来自国际知名CTF战队清华“蓝莲花”,在 近年来的全国网络安全竞赛以及国家和各地区各行业的实网攻防演练中,荣获冠军近百次,被评为“最了解攻击的防守队伍”。面向数 字时代的新型安全风险,长亭科技秉持“知攻善防,智能安全”的理念,从攻击视角构建防御体系,以AI驱动重塑安全运营,通过新一 代智能安全
    30 积分 | 34 页 | 8.48 MB | 1 月前
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  • pdf文档 国网江苏:2025江苏配电网高质量发展实践报告

    10 积分 | 53 页 | 6.48 MB | 1 月前
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  • pdf文档 基于国网光明电力大模型的杭电“光擎”智能应用

    20 积分 | - 页 | 1.80 MB | 1 月前
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  • pdf文档 未来网络发展大会:算力城域网白皮书(2025版)

    未来网络技术发展系列白皮书(2025) 算力城域网白皮书 (2025版) 第九届未来网络发展大会组委会 2025年8月 版权声明 本白皮书版权属于中国电信股份有限公司研究院及其合作单位 所有并受法律保护,任何个人或是组织在转载、摘编或以其他方式引 用本白皮书中的文字、数据、图片或者观点时,应注明“来源:中国 电信股份有限公司研究院等”。否则将违反中国有关知识产权的相关 法律和法 算力城域网白皮书(2025 版) I 前 言 2025 年初 DeepSeek 的爆火掀起了生成式人工智能的浪潮,带动 大模型训练成本和推理成本的快速下降,驱动算力需求爆炸式增长。 城域网络作为用户与算力资源间的关键桥梁,各类新兴算力业务对城 域网的网络架构、网络能力及服务模式等方面提出了新的要求。中国 电信在 2024 年发布了《算力城域网白皮书》,首次提出算力城域网 概念,获 业生态与技术的发展,以及算力城域网研究与部署的深入,中国电信 推出《算力城域网白皮书(2025)》,进一步明确城域网络在面向算 力业务新场景、新需求下需具备的网络架构和关键技术能力。 本白皮书首先从算力产业发展、宏观政策以及服务模式等角度分 析了算力发展态势,引出了算力城域网的概念;然后,针对算力业务 需求展开分析,明确了算力城域网应具备的网络能力;其次,分析了 算力城域网设计目标,阐述了算力城域网的总体架构、关键技术和设
    20 积分 | 42 页 | 7.16 MB | 1 月前
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