基于大数据的智慧油气解决方案 目录 1 智慧油气概述 .............................................................................................................. 4 2 智慧发展现状 ...................................... ................................................................................. 8 2.1.1 数据油气的理论与发展(1999---2009)………………………………………………14 2.1.2 智慧油气的探索与实践(2010-----)……………………………………………………2 ................................................................................... 43 3 大数据时代油气数据挖掘发展趋势 .........................................................................................

基于大数据的智慧勘探解决方案 · ---XXXX 技术有限公司 B 石油勘探需求分析 2 石油勘探现状分析 3 石油勘探大数据平台架构 4 石油勘探应用展示 JZTECH 君众甲匠 ◎ JZTECH Corporartion.All rights reserved 目录 . 数据搜集 ZQY 就石油工业而言，大数据一般是伴随勘探、开发、生产过程产生的原始数据和成 果数据，地震和测井数据尤为突出。 W 科偿中子 (CN) 8. ( D0 补世产装 (AC) 6 二 i 1 1 裹 1 1E 1 1 1 1 1 269 0 彩 度 深 2 70 屋 m 0 源头数据采集质量提升 我们的数据在快速增长 开发月度数据历史复算解决了历史遗留问题 采油工程数据库稳步运行 测井、动态监测数据库广泛应用 地理信息系统建立 完井报告与作业井史数字化成果形成 地质完井总结 和作业施工总结 文档库 形成 今天的我们已经开始重视大数据建设工作，并已经形成了一定层次的信息成 果………都在应用中实现着自身的价值

版权声明 本报告版权属于国家数据发展研究院和华为技术有限公司，并受法律保护。 转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的， 应注明“来源：国家数据发展研究院和华为技术有限公司”。 违反上述声明者，编者将追究其相关法律责任。 序 言 在数字文明加速演进的时代背景下，数据已成为驱动经济社会变革的 核心生产要素。随着全球数字化、智能化进程的不断深入，数据要素的流 通效率与安全保障能 当前，我国正处在由数据大国向数据强国迈进的关键阶段。面对数据 流通中存在的“互信难、协同难、效率低”等深层次矛盾，亟需构建一套 能够兼顾安全、效率与合规的技术体系，以系统性、前瞻性的基础设施支 撑数据要素市场高质量发展。可信高速数据网的提出，正是立足国家数据 战略全局、顺应数字经济发展趋势的一项关键技术创新，是推动数据要素 市场化配置、完善国家数据治理体系的重要实践路径。 可信高速数据网以“安全 合新技术聚焦“数算、数网、数安协同”的演进主线，旨在破解数据流通 中的技术性瓶颈。其核心价值在于，不仅实现了数据资源的安全确权与 动态防护，更通过网络与数据/算力的深度融合，提升了数据调度的实时 性、灵活性与经济性。 可信高速数据网的建设，有助于我国构建“横向联通、纵向贯通”的 全国一体化数据流通格局，推动形成统一开放、竞争有序的数据要素市场 体系，也体现了中国在数据治理领域的技术引领能力。面向未来，我们不

大数据平台产品架构 全面透视大数据平台的架构、能力与价值 2 大数据应用生命周期 大数据可视化 大数据分析计算处理 大数据存储 数据获取和治理 数据源（管理、交易、事务、传感、监控、文件……） 数据驱动决策 数据提供服务 3 大数据生态湖泊 据 数据运维 数据之源 数据生产区（原始数据） 结构化数据 文本文件 多媒体数据 描述类数据 描述类数据 知识展现区 知识交互区 大数据可视化 知识发现区 数据台账 信息发现区 ODS 数据多维报表 关键索引 数据魔方 大数据操纵 知识挖掘区 大数据挖掘 多维数据关联 数据 APIS 行业规则 主数据 机构内部数据 互联网数据 社会数据 数据审计 数据安全 数据质量管理 主数据管理 元数据管理 数据标准 数据治理流程 元数据 基于大数据的应用体系 基于大数据的应用体系 大数据检索 大数据关联 大数据分析 大数据预测 数 数 据 知 知 识 识 信 信 息 息 应 用 4 电力大数据概述 发电 输电 配电 售电 特性一：不可存储能源 电力是不可存储的能源， 一旦生产则必须耗用， 这就注定了电力生产、 使用、销售的独特性。 特性二：垄断性 电力的大型基建特性注 定了电力行业的垄断性，

市级政务数据治理方案 市政务数据平台解决方案 2 年 5 月 1. 建设目 标 2. 建设思 路 3. 总体规 划 4. 技术架 构 5. 建设内 容 CONTENT 一个数据底座 ：数据集成平台、共享交换 平台、数据开发中心、数据治理平台、数 据资产管理平台、数据服务平台、 AI 中台、 数据沙箱 一套数据治理体系 ：数据标准管理、数据 ：数据标准管理、数据 质量管理、数据安全管理 一个数据资源中心 ：构建市 8 大基础库， 11 大专题库 N 类城市综合应用 ：城市态势、多类专题 应用 基础设施 ：大数据基础平台、万物互联感 知平台、应用支撑平台 … … 市智慧城市和大数据管理运营中心一期建设内 容 到 3 年 ，权威高效的政务共享协调机制更加完善 ，形成协调推进有力、技术体系完备、安全管理有序、 制度规范 制度规范健全的政务数据高质量共享新格局。全国一体化政务数据共享服务体系全面建成。 《全国一体化政务大数据体系建设方案（征求意见稿） 》 2.04 2 年底前 ，全国一体化政务大数据体系初步形成 ，基本具备数据目录管理、数据归集、数据治理、大数 据分析、灾备等能力 ，数据共享和开放能力显著增强 ，政务数据管理服务水平明显提升。 《省大数据中心关于组织申报“一网通办”政务服务能力建设和创新应用试点的函》

智慧城市大脑数据中台解决方案 内容提纲 1 背景 2 规划概念 3 基本建设内容 4 典型案例 数据中台 面临困境 内部信息孤岛遍存，各单位信息资源家底不清，信息不 能共享。 对数据资源价值认识不足缺乏大数据应用经验。 应用的规划局限大，应用的建设成效不理想 跨部门、跨网络、异构数据难以直接共享开放。 缺乏完善的交换体系和机制，没有交换方式 数据质量无法管控，数据安全性无法保证。 政务大数据服务发展路线 政务大数据可围绕数据从哪里来、怎么用，如何发挥最大价值方向去实施城市的大数据服务平台。  从哪来：通过建立数据交换平台 和渠道，构建“大数据基础”  怎么用：通过大数据支撑跨部门 跨系统的应用建设，实现“大数 据综合治理”  如何用好：通过分析挖掘和营 运大数据面向社会提供服务，提 供“大数据公共服务“ 核心目的 先构建政府大数据基础，在运用 好府大数据的前提下拉动 城市大数据发展 建设大数据基础 建立信息资源目录、数据交换标准规范和 数据交换管理办法和机制； 建立数据采集和共享枢纽—信息资源共享交换平台 建立与各个部门的数据交换通道 建立政府大数据基础库，未来数据资产的雏形 充分整合政府现有数据资源、业务资源和政务信息资源，建立部门间数据交换的渠道和统一出入口， 保障数据安全可靠的前提下，实现部门间数据互联互通的同时，沉淀汇聚有价值的数据。

1 CRM数据治理及应用实践蓝皮书 前言 当下，企业竞争的核心要素正经历着从资本、技术到数据的深刻嬗变。企业已从“数字化生存”迈向“数智化共 生”的新纪元⸺数据不再是业务流程的衍生结果，而是企业核心生产资料。尤其在以客户为中心的商业环境下，营 销、销售、服务（以下简称 “营销服”）环节沉淀的业务数据与客户数据，正成为撬动企业增长的“数字杠杆”。 然而，数据价值的挖掘与释放绝非一蹴而就，许 多企业坐拥海量数据却依旧陷入应用困境。究其本质是由于数据 治理缺位：唯有实现数据的及时采集、安全存储、高质量处理与结构化整合，才能将其转化为驱动决策的“高纯度燃 料”。 而数据治理的终极目标是通过数据应用赋能业务。数据价值的释放需要打通“治理”与“应用”：通过贯通营销 服流程，让客户基础数据、交易数据、服务工单数据在业务场景中自由流动，形成“数据反哺业务、业务沉淀数据” 的闭环；通过将 的闭环；通过将数据嵌入商机推进、订单履约、售后服务等核心场景，让结构化数据成为销售策略的“导航仪”、服 务效率的“加速器”、客户运营的“显微镜”。在渠道管理中，通过统一数据口径、沉淀全生命周期合作数据，实现 “厂商赋能渠道、渠道反哺市场”的双向共赢。 而当大模型应用成为企业提效的标配，数据的安全性、及时性、多模态处理能力成为AI应用落地的前提：不合规 的数据可能引发法律风险，低质量的数据会导致模型输出偏

华为税务大数据解决方案 1 税务大数据背景及拓展思路 4 典型应用案例 2 华为税务大数据解决方案 3 华为大数据产品及优势 目 录 enterprise. huawei. com u Huawei confidential u 2 l 2019 年国家税务总局筹建税收大数据和风险管理办公 室 ，形成了全国上下联动的大数据和风险管理机构。 ，形成了全国上下联动的大数据和风险管理机构。 l 国家税务总局大数据管理咨询项目：对未来税务数据和 风险管理体系进行总体设计，进一步明确发展目标，对 数据管理机制、风险管理机制提出建设意见，推进数据 应用创新，为未来大数据和风险管理体系建设提供蓝图 和路径。 l 充分发挥大数据在税收征管中的作用 ，全面实施大数据 战略 ，明确税务总局大数据和风险管理体系框架，提 升 大数据和风险管理能力，推进税收治理体系和治理 现代化。 l 国家税务总局局长王军多次提出 ," 深化税收数据应用 , 充分挖掘和发挥税收大数据 9 金山银库 9 的效 应 " 。 l 近日，提出运用税收大数据，服务全局要尽力，通过 税收大数据建设的不断推进 , 为税务部门加强大数据 管理、深化数据应用提供了有力支撑。 成立大数据与风险管理局，构建现代化大数据和风险管理体系 副局长 主管信息化 征管和科技