可信数据空间全国名录 ——企业可信数据空间 序 号 地区 申报单位 试点名称 1 北京 中国邮政集团有限公司 企业可信数据空间创新发展试 点 2 雄安 新区 中国卫星网络集团有限公司 企业可信数据空间创新发展试 点 3 北京 中国人寿保险股份有限公司 企业可信数据空间创新发展试 点 4 广州 中国南方航空股份有限公司 企业可信数据空间创新发展试 点 5 北京 中国核电工程有限公司 中国核电工程有限公司 企业可信数据空间创新发展试 点 6 北京 中国工商银行股份有限公司 企业可信数据空间创新发展试 点 7 长春 长光卫星技术股份有限公司 企业可信数据空间创新发展试 点 8 徐州 徐工集团工程机械股份有限公司 企业可信数据空间创新发展试 点 9 武汉 武汉理工数字传播工程有限公司 企业可信数据空间创新发展试 点 10 北京 通用技术健康医疗大数据科技（北 京）集团有限公司 企业可信数据空间创新发展试 点 11 绵阳 四川长虹电器股份有限公司 企业可信数据空间创新发展试 点 12 东营 瞬捷数字科技（山东）有限公司 企业可信数据空间创新发展试 点 13 上海 申能（集团）有限公司 企业可信数据空间创新发展试 点 14 上海 上海电气集团数字科技有限公司 企业可信数据空间创新发展试 点 15 西安 陕西云创网络科技股份有限公司 企业可信数据空间创新发展试

可信数据空间全国名录 ——地方数据基础设施先行先试名单 序 号 名称 城市 1 北京市数据基础设施建设先行先试 北京市政务服务和数据 管理局 2 大连市数据基础设施建设先行先试 大连市人民政府 3 青岛市融合隐私保护计算、可信数据空间、 区块链技术 路线的数据基础设施建设先行先试 青岛市人民政府 4 南京市数据基础设施建设先行先试 南京市人民政府 5 福州市数联网与区块链融合数据基础设施建设先行先试 福州市人民政府 6 武汉市“汉数通”数据基础设施建设先行先试 武汉市人民政府 7 合肥市基于数据空间的数据基础设施建设先行先试 合肥市人民政府 8 赣州市基于可信数据空间的数据基础设施建设先行先试 赣州市人民政府 9 成都市基于数联网的数据基础设施建设先行先试 成都市人民政府 10 数字广州数据基础设施建设（三港融合）先行先试 广州市人民政府 11 宜昌市数据基础设施建设先行先试 宜昌市人民政府 宜昌市人民政府 12 西部数谷·宁夏枢纽数据基础设施建设先行先试 银川市人民政府 13 庆阳市数智算融合数据基础设施建设先行先试 庆阳市人民政府 14 长沙市数据基础设施建设先行先试 长沙市人民政府 15 潍坊市“数链慧产”数据基础设施建设先行先试 潍坊市人民政府 16 阿克苏数据基础设施建设先行先试 阿克苏地区行政公署 17 淮南市基于可信数据空间的数据基础设施建设先行先试 淮南市人民政府 18

可信数据空间全国名录 ——企业可信数据空间 序 号 地区 申报单位 试点名称 1 北京 中国邮政集团有限公司 企业可信数据空间创新发展试 点 2 雄安 新区 中国卫星网络集团有限公司 企业可信数据空间创新发展试 点 3 北京 中国人寿保险股份有限公司 企业可信数据空间创新发展试 点 4 广州 中国南方航空股份有限公司 企业可信数据空间创新发展试 点 5 北京 中国核电工程有限公司 中国核电工程有限公司 企业可信数据空间创新发展试 点 6 北京 中国工商银行股份有限公司 企业可信数据空间创新发展试 点 7 长春 长光卫星技术股份有限公司 企业可信数据空间创新发展试 点 8 徐州 徐工集团工程机械股份有限公司 企业可信数据空间创新发展试 点 9 武汉 武汉理工数字传播工程有限公司 企业可信数据空间创新发展试 点 10 北京 通用技术健康医疗大数据科技（北 京）集团有限公司 企业可信数据空间创新发展试 点 11 绵阳 四川长虹电器股份有限公司 企业可信数据空间创新发展试 点 12 东营 瞬捷数字科技（山东）有限公司 企业可信数据空间创新发展试 点 13 上海 申能（集团）有限公司 企业可信数据空间创新发展试 点 14 上海 上海电气集团数字科技有限公司 企业可信数据空间创新发展试 点 15 西安 陕西云创网络科技股份有限公司 企业可信数据空间创新发展试

可信数据空间全国名录 ——城市可信数据空间 序 号 地区 申报单位 试点名称 1 上海 上海数据集团有限公司 城市可信数据空间创新发展试点（上 海） 2 重庆 数字重庆大数据应用发展有限公司 城市可信数据空间创新发展试点（重 庆） 3 雄安 新区 中国雄安集团数字城市科技有限公 司 城市可信数据空间创新发展试点（雄 安新区） 4 呼和 浩特 内蒙古大数据产业发展集团有限公 司 城市可信数据空间创新发展试点（呼 和浩特） 5 南京 南京大数据集团有限公司 城市可信数据空间创新发展试点（南 京） 6 宁波 宁波数字产业集团有限公司 城市可信数据空间创新发展试点（宁 波） 7 温州 温州市数据集团有限公司 城市可信数据空间创新发展试点（温 州） 8 厦门 厦门信息集团有限公司 城市可信数据空间创新发展试点（厦 门） 9 济南 济南大数据集团有限公司 城市可信数据空间创新发展试点（济 城市可信数据空间创新发展试点（济 南） 10 郑州 郑州数智科技集团有限公司 城市可信数据空间创新发展试点（郑 州） 11 广州 广州数据集团有限公司 城市可信数据空间创新发展试点（广 州） 12 成都 成都数据集团股份有限公司 城市可信数据空间创新发展试点（成 都） 13 贵阳 贵州大数据产业集团有限公司 城市可信数据空间创新发展试点（贵 阳） 14 武汉 武汉数据集团有限公司

省级 可信数据空间设计方案 目 录 1. 引言...............................................................................................................5 1.1 背景与意义................................................ ............................................7 1.2 省级可信数据空间的定义.....................................................................9 1.3 目标与愿景......................................................... 2.1 当前数据管理现状..............................................................................15 2.2 省级数据共享需求..............................................................................17 2.3 数据安全与隐私保护需求

城市安全风险综合监测预警平台数据融合实施治理方案 城市安全风险综合监测预警平台 -数据融合管理系统 （大数据平台） 数据实施治理方案 I 城市安全风险综合监测预警平台数据融合实施治理方案 目 录 1. 数据融合需求分析.................................................................................. .................8 1.2.1. 城市安全领域海量数据采集汇聚难......................................................................................................8 1.2.2. 缺乏各务系统间多维数据的关联................................ ....................8 1.2.3. 缺少城市安全应用的数据支撑服务......................................................................................................8 1.2.4. 缺乏数据共享服务，业务难以联动............................

气象大数据创新应用 气象数据运营、创新应用服务 联通 ( 广东 ) 产业互联网有限公司 1 痛点 & 需 求 公共服务 气象台 - 气象预警预报 应急与减灾处 - 应急指挥、社会安全保障 气象公共服务中心 - 气象公共服务、有偿服务、气象产品对外合作推广 科技与预报处 - 预测、预报、预警业务的管理 - 组织跨地区、跨部门的气象联防 - 负责气象科研和成果推广应用 - 负责气象大数据的开发应用管理 突发事件预警信息发布中心 - 突发事件应急信息发布 防雷减灾管理中心 - 防雷减灾、生产防雷 生态气象中心 - 环境、生态气象评估 气候中心 - 气候农业服务 技术服务 数据管理 数据采集 基础设施 气象探测数据中心 - 各行业气象资料汇交、管理、共享 - 数据收集分发、统计分析、质量控制 监测网络处 - 气象云、网络及设备管理保障 气象公共安全监管技术支撑 气象防灾技术服务中心 - 气象灾害防御技术服务 监测网络处 - 气象大数据管理和共享 生态气象中心 - 环境气象观测 卫星地面站 - 卫星遥感观测 监测网络处 - 资源生态观测 气候中心 - 气候观测 气象研究院 - 气象基础产品研究 公共服务 数据采集 管理 观测预报处 - 负责本行政区域内综合气象观测、 气象预报预测、气象信息网络

01. 数据孤岛问题 公司中的各个部门都有自己的数据，无法有效 连接或整合，不仅导致信息隔阂，还会影响决 策效率和数据分析的准确性，进而 影响整个组 织的运营效率和竞争力。 02. 数据复用难题 由于系统的限制，相同的数据在不同的系统中 不能复用，导致需要进行数据重复加工，不仅 提高了工作量，也增加了出错的可 能性。 03. 高昂的系统集成成本 由于各个系统间的数据定义和存储方式不同， 使得系统间的集成、交互和协作成本高，同时 也带来了巨大的数据治理成本。 04. 缺乏统一的开发和数据标准 由于缺乏统一的开发标准和数据标准，导致在 研发过程中需投入大量的时间和精力，造成了 资源浪费。 保险企业级数据中台解决方案 业务痛点 中电金信软件有限公司 扫码关注 微信公众号 产品简介 中电金信保险企业级数据中台解决方案方案基于中国电子金融级数字底座“源启”的核心平台之一“源启”数据资产平台”， 借鉴业 借鉴业内经典数据模型建设理念，实现了数据的汇聚、整合与加工，完成统一数据湖以及双层主题域数仓模型的构建，搭建了 湖仓一体数据架构，全面整合内外部数据，实现全域数据统一管理，统一集中开发，统一融合分级共享，实现多个应用服务， 沉淀通用数据资产与专业数据资产，建立数据资产目录，提供全面的数据资产视图，推动数据高质量发展，快速释放数据要素 价值。 方案亮点 中电金信软件有限公司 扫码关注 微信公众号

用友数据中台解决方案 用 友 网 络 科 技 股 份 有 限 公 司 企业数据中台 —— 助力企业创新化、提升对用户需求的响应力—— 元数据管理、 数据标准、 数据质量、 数据清洗、 数据安全 SOD(Systems of differentiation) 用友数据中台是基于新的数据湖存储方案基础上重新定义的企业 IT 架构核心组成部分 稳定可靠 产品系统 客户管理 系统 财务系统 智能分析 绩效评分 决策分析 风控管理 商机发现 精准营销 人才发现 “ 今天的数据仓库基于几十年前的技术。 为了满足当今 的需求和机遇 , 数据仓库必须从根本上改变” – Jef Shu kis, VP Engineering and Tech Ops, VoiceBase 传统数据仓库面临的挑战 38% 前期购买和持续维护成本 Source - CIO Research 60% 太复杂难于管理 CIO 认为目前数据仓库遇到的挑 战 人工 慢 湖 是以其自然格式存储的数据的系统或存储库 ，通常是对象 blob 或文件。 数据湖通常是所有企业数据的单一存储 ，包 括源系统数据的原始副本和用于报告 ， 可视化 ，分析和机器 学习等任务的转换数据。 数据湖可以包括来自关系数据库 （行和列） 的结构化数据 ， 半结构化数据（ CSV ， 日志， XML ， JSON