1 机械工业数字化转型实施方案 机械工业是为国民经济发展、国防军工建设和民生事业提 供技术装备的基础性和战略性行业，产业覆盖面广、产品种类 多、产品结构复杂、产业链条长、大批量生产与小批量定制共 存等特点突出。加快机械工业数字化转型既是推动行业高质量 发展的必然要求，也是支撑国民经济各行各业数字化转型、加 快推进新型工业化的重要举措。为落实《制造业数字化转型行 动方案》，加快推动机械工业数字化转型智能化升级，制定本 牵引、问题导向，研制一批智能装备、建设一批智能工厂、拓 展一批智慧服务，推动机械工业高端化、智能化、绿色化发展， 为推进新型工业化提供坚实的技术装备保障。 2 到 2027 年，数智技术在产品研发设计、生产制造、经营管 理、运维服务等环节广泛应用，智能制造能力成熟度二级及以 上企业占比达 50%，建成不少于 200 家卓越级智能工厂，带动 机械企业研发设计、生产制造、供应链管理数字化智能化水平 稳步提 稳步提升；培育一批既懂行业又懂数字化的系统解决方案供应 商，形成不少于 200 个优秀场景化解决方案，服务能力显著增 强。到 2030 年，机械工业规上企业基本完成一轮数字化改造， 重点企业的产业链供应链上下游实现数据互联、共享协同，骨 干企业深度应用人工智能技术，智能制造能力成熟度二级及以 上企业占比达 60%，建成不少于 500 家卓越级智能工厂，基本 形成系统完备、安全可控的产品及服务供给体系，行业数字化

1/63 机械行业数字化转型方案 机械行业数字化：数据赋能制造业 “ 智能 +” 推动创新发展 2/63 几百年来制造业的变与不变 3/63 工业革命以来不变的追求：制造的高效率、高质量、低成本、高满意度制造 业 新体系的重建：数据驱动、软件定义、平台支撑、服务增值、智能主导 从生产者到产消者 从功能产品到智能互 10/63 决策革命： 以智能化提高 决策科学性 、 精准化 从经验决策 到 数据 + 算法 决策 从 传 统 工 具 到 智 能 工 具 开发工具软 件 、 Photoshop 经验 机械行业数字化： : 以规模化供给解决定制化问题 11/63 制造大脑不是解决衣服的生产成本如何 降低，而是解决生产企业如何决策：生产什么 ? 生产多少 ? 何时备货 ? · 产能的标准化 PaaS) IaaS 服务 ( 云计算 ) 安全资源池 边缘服务 ( 物联网、边缘计算 ) ( 云工业互联网平台有限公司运营 ) 用平台 平台用户 化工 汽车 典 电子 纺织 机械 干电力 89 其 他 平台服务商 阿里云 智能制造解决方案商 工业数字化服务商 工业自动化服务商 云计算生态服务商 信息工程服务公司 其他服务商 创造价值 supET“1+N”

工程机械数字化管理解决方案 一 二 三 四 行业需求分析 解决方案介绍 核心价值 客户服务 当前工程机械设备管理的特征 工地数量“多” ü ü ü 设备调度、维护、管理难度高 信息整理和分析的工作量大 信息的准确性、一致性无法保证 业务断点“多” ü ü ü 影响设备管理工作的连续性 无法保证设备使用的可靠性 管理能力被迫下降 设备品类“多” ü 自动采集加油量和耗油量，精 准记录每一滴油的去向，精细 管理每台机械的油耗。 运载趟数难记录 自动记录渣土车等运输趟数、行驶 轨迹，如发生驾驶异常行为（超速、 偏离路线）自动报警。 机群效率难管理 所有机械的进退场、施工调度、 结算实现全流程智能化管理。数 据可直接对接企业各类系统，实 现数据统一管理。 … 如何实现？ 机械设备管理：从线下到线上 实现方法 通过高精度监测设备，将设备工作状态信息数 实现全流程智能化管理，提高人效，节省成本。 实现价值 融合施工流程中产生的各项数据，智能辅助决 策，帮助施工企业数字化转型。 一 二 三 四 行业需求分析 解决方案介绍 核心价值 客户服务 依托物联网技术，对工程机械的进场、施工、调度、结算等实现全流程智能化管理，提高人效，节省成本。 提高施工 效率 20% 降低设备使用成本 25% 节省燃油 15% 为用户创造价值 提高设备管理效率 50% 用价值获取市场

本土智慧 行业研究 Page 1 证券研究报告—深度报告 机械设备 [Table_IndustryInfo] 机械行业专题 超配 （调高评级） 2021 年 01 月 21 日 一年该行业与上证综指走势比较 行业专题 工程机械行业数字化转型的典范 —三一重工  数字浪潮大势所趋，深刻变革人类生活 我 ，数字化大势所趋。数字 浪潮正在不断改变整个社会传统的生产方式和组织方式，极大提升社会 运行效率。先知先觉的企业已经大踏步地进行数字化转型，大幅提升企 业核心竞争力，实现企业的提质增效降本。本文将以机械行业数字化转 型的先行者三一重工为案例展开讨论。  数字化转型：一切业务数据化，一切数据业务化 三一重工全面推进研发、采购、制造、营销服务、管理的数字化，建立 PLM（研发信息化）、GSP 2019 年达 410 万元，较 2010 年翻 4 倍，且首次超过全球龙头卡特彼勒（363 万元）， 人工成本占比从 2013 年的 8.71%降至 2019 年的 5.11%；从销售端看， 公司混凝土机械稳居国内第一，泵车市场份额达 50%，挖机市占率持续 提升成为国内第一（每年 2 个 pct 提至 2020 年的 28%）；从服务端看， 公司 98%的业务放在云端，数据整合形成的挖机指数可为企业决策提供

2025 年 11 月 石家庄市矿山机械制造行业中小企业 数字化转型实践样本 目 录 一、矿山机械制造行业中小企业发展情况............................. 1 （一）矿山机械制造行业定义与范围.............................1 （二）矿山机械制造行业中小企业发展现状与趋势.....2 （三）矿山机械制造行业中小企业业务痛点...... ...........4 二、矿山机械制造行业中小企业转型价值............................. 5 三、矿山机械制造行业中小企业数字化转型场景参考.........7 （一）产品生命周期数字化............................................. 8 1.产品设计................................. 一、矿山机械制造行业中小企业发展情况 （一）矿山机械制造行业定义与范围 矿山机械制造行业主要指为矿产资源勘探、开采、运输及初 步加工提供机械设备的制造产业，典型的矿山机械包括勘探建井 设备、采掘设备、矿井提升运输设备、破碎和磨矿设备、筛分设 备、洗煤和选矿设备、焙烧设备等 7 大类产品，约 300 个品种和 数千种规格。从产业链结构来看，上游是整个产业链的基础，提 供制造机械设备所必需的原材料和核心部件，如钢材、电机等原

--------- 67 • 厦钨新能 --------- 68 4 中国云原生行业研究 | 2021/7 专精特新系列 白皮书 | 2025/8 目录 第三章——中国专精特新系列研究：机械行业 --------- 69  行业综述 --------- 70 • 概念界定 --------- 71 • 发展机遇分析 --------- 72  发展现状 --------- 73 • 凯旺科技 --------- 223 • 奥尼电子 --------- 224 第九章——中国专精特新系列研究：农业机械行业 --------- 225  中国农业机械行业概况 --------- 226 • 发展历程 --------- 227 • 机械化水平 --------- 228 • 发展现状 --------- 229 • 产业链 --------- 230 • ， 用来衡量企业的数目和相对规模的差异，是市场势力的重要量化指标。  农业机械总动力：Power of Agricultural Machinery，是指主要用于农、林、牧、渔业各种动力机械的动 力总和，包括耕作机械、排灌机械、收获机械、农用运输机械、植物保护机械、牧业机械、林业机械、 渔业机械和其他农业机械，按功率折成瓦计算。  保有量：是指某地某个时间点上已登记在册的或处于在用状态的某种物品的数量。

A 环 境 与 水 质 监 控 C C B 自 动 投 喂 C C C 生 长 监 测 和 疫 病 防 控 C C D 废 弃 物 自 动 化 处 理 C C E 渔船 信息 化与 捕捞 机械 自动 化 C D 智 慧 种 业 C D C 制 种 信 息 化 C D A 种 质 资 源 库 信 息 化 C D B 智 能 设 计 育 种 C E 加 工 流 通 信 息 化 C 主要规范智慧农业领域的数据安全、网络安全、设备安 全和隐私保护等内容，包括通用安全、网络数据安全、功能 安全等标准。 （1）ABA 通用安全标准 主要规范智慧农业技术装备在应用过程中的通用性安 全，包括但不限于机械安全、电气安全、电磁安全、环境安 全等标准。 （2）ABB 网络数据安全标准 主要规范农业物联网、农业农村数据平台等的网络安全 防护和数据安全管理，包括但不限于网络通信、数据存储、 数 农产品流通信息化 CEC 质量安全追溯信息化 CEA 农产品初加工信息化 CFA 政务信息化 CFB 农业社会化服务信息化 CFC 农产品市场监测预警 CF 管理服务信息化 CCE 渔船信息化与捕捞机械 自动化 CG 其他 图 5 应用领域标准子体系 14 （1）CAA 精细耕整标准 主要规范智能农机、农业无人机、农业机器人等农业智 能装备在旋耕、深松、深翻、平地、耙地、起垄、作畦、镇

菇生产从苗床管理到收获分类的全过程基 本实现自动化，但离实际推 广应用仍有一定距离。1996 年，近藤 等研制出采用双目视觉方法定 位果实的番茄采摘机器人，能准确识 别果实与树叶，而当可采摘番茄 被茎叶遮挡时，机械手难以避开茎 叶等障碍物完成采摘。1997 年， 德田胜等研制出一套运用机器视 觉技术检测西瓜成熟度的机器视觉 系统，用于控制采摘机器人适时 自动采摘西瓜。中国农业大学为国内 农业机器人技术早期研发单位之 50%左右，因此采摘机器人在日本、美国、荷兰等 国家已有初步使用。例如，2000 年，荷兰农业环境工程研究所研制出 移 动式黄瓜采摘机器人样机，在实验室和温室中的采摘试验效果良 好。 VanHenten 等对温室黄瓜收获机器人机械手的运动结构进行优化设计， 并提供了一种评价和优化该运动机构的客观方法、优化结果发现，4 臂 4 自由度 PPRR 机器手最适合于温室黄瓜的收获。计算机视觉的应用 进一步成熟。到 2011 知、定量决策、智能控制、精准投入和工厂化生产的全新农业生产方式 与农业可视化远程诊断、远程控制、灾害预警等职能管理，是农业信息 化发展从数字化到网络化再到智能化的高级阶段，是继传统农业 (1.0)、机械化农业(2.0)、生物农业(3.0)之后，中国农业 4.0 的核 心内容 8。 1.2.1 智慧农业在中国的研究进展 智能化农业信息技术研究始于 80 年代初，包括施肥专家咨询系 统、栽