智慧渔业信息化服务平台建设综合解决方案 智慧渔业水产 信息化服务管理平台 建 设 方 案 1 智慧渔业信息化服务平台建设综合解决方案 智慧渔业信息化服务平台建设综合解决方案 目录 第 1 章 概述 ....................................................................................... ................................................................................... 13 2.1.2、 网上水产医院 ................................................................................................ ............................. 92 第 7 章 水产品质量安全管理系统 ................................................................................ 106 7.1 、 保障水产品安全的必要性和紧迫性 ................................

信息安全技术大数据服务安全能力要求 GB/T 35941 水产养殖增氧机检测规程 GB/T 36478.4 物联网 信息交换和共享 第4部分 数据接口 GB/T 37025 信息安全技术 物联网数据传输安全技术要求 GB/T 43744 水产养殖环境监控系统通用技术要求 GB/T 44985.3 农业物联网通用技术要求 第3部分：水产养殖 YD/T 2437 物联网总体框架与技术要求 接收平台层指令并执行的终端设备，用于实现水质调节、精准投喂、增氧启停等自动化操作。 物联网平台 IoT platform 连接物联网设备与控制系统的中间件，负责设备接入、协议转换及边缘计算，实现对水产养殖环境、 养殖设备及生产流程的实时监测、远程控制和数据驱动决策。 分析平台 analysis platform 基于人工智能技术的渔业养殖数据分析系统，通过算法模型对感知设备采集的多源数据进行实时 大棚进出口处应设置消毒 通道。 系统功能 4.3.1 总体要求 智慧渔业养殖系统深度融合渔业生产场景与信息化技术，核心功能涵盖环境监测、智能预警、智能 控制、生产管理及运营分析，支撑水产养殖全流程数字化管控。功能架构见图2。 图 2 功能架构 4.3.2 环境监测 应满足但不限于： —— 实时监测：应符合 GB/T 43744 技术要求，系统通过安装在养殖环境中的各类传感器，实时

，违规事件和安全事故明显下降 。 ——《农业农村部关于促进“十四五”远洋渔业高质量发展的意见》 • 向江河湖海要食物 ，稳定水产养殖 ，积极发展远洋渔业 ，提高渔业发展质量。 ——《习近平论“三农”工作》 2023 年发布的《中国的远洋渔业发展》 智慧渔业建设意义 在国家推进现代农业和农业信息化技术的大背景下，推进智慧水产养殖整体解决方案的建设与应用对于企业和社会来说 有重大意义： 环境监测，及时预警 01 设备自动化控制，提升效益 02 疾控防空，降低病死率 03 农事任务管理，促进协同办公 04 质量追溯，解决食品安全问题 05 生长数据模型，提升水产养殖标准 06 2 整体解决方案及思路 • 提高渔获识别精度：通过先进的识别技术 对填报信息进行数据统计并负责具体实 施 ，辅助渔民填报 政府管理有抓手 ， 监管决策有依据 对养殖生产中的投入品、 农事作业、 销售信息进行管理 ，促进渔业养殖升 级转型 提供了一系列的水产养殖资讯 ，包括 病害信息、 价格信息等 ， 为渔民提供 最新信息 通过 AI 技术可以实时监测养殖环境， 确保养殖过程的稳定性和可控性 养殖生产有指导 ，便捷服务有保障 供需平台

以扩产能、调结构、优布局为导向,以推进池塘标准化改造、发展工 厂化循环水养殖、开发盐碱地水产养殖、建设深远海大型智能化养 殖渔场、提升渔港基础设施为重点任务,加快实施一批现代设施渔 业重点项目,积极拓展设施渔业绿色养殖空间,多途径开发食物来 源,全面提高设施渔业质量效益和竞争力,保障水产品稳定安全供 给,更好满足人民对优质水产品和优美水域生态环境的需要。 (二)目标任务。 到 2025 年,建设完成 场,带动全国池塘标准化改造 1700 万亩,带动新增现代工厂化养 殖水体 1500 万立方米,进一步提高池塘和工厂化集约化养殖的综 合生产能力、资源利用率、设施装备水平和可持续发展能力,促进 水产养殖绿色高质量发展。 2． 重点建设任务。 以优化传统养殖区水域滩涂利用方式、加 快绿色高效集约养殖为主攻方向,加快建设一批池塘和工厂化集 约化设施渔业养殖场,推广池塘工程化循环水、工厂化循环水、室 设施渔业养殖,建设 60 个盐碱地设施渔业养殖场,重点加强技术 装备集成应用,探索推广“ 以渔降盐治碱” 技术模式,不断拓展渔 业发展空间,促进盐碱地有效治理利用。 2． 重点建设任务。 充分运用水产养殖科技和水土一体化工 — 63 — 程技术,科学布局田塘结构,加强技术集成和应用,有效推广盐碱 地池塘养殖、“ 以渔降盐治碱” 渔农综合利用模式等,养殖池塘符 合标准化池塘要求,养殖尾水做到达标排放或循环利用。

阿拉斯加渔业科学中心 AI 人工智能 AIS 自动识别系统 AWS 亚马逊网络服务 BDC Berring 数据集合 BDP 大数据项目 BFAR 菲律宾渔业与水产资源局 CI 保护国际基金会 CPUE 单位捕捞努力量渔获量 DARPA 美国国防高级研究计划局 DFI 发展金融机构 DL 深度学习 DNB 昼夜光带 DOV SALT 海产品合法性和可追溯性联盟 SAPO 预警、预测和观测系统 SAR 合成孔径雷达 SBI 智能船舶倡议 SDG 可持续发展目标 SERNAPESCA 智利国家渔业与水产养殖局 SK Saltonstall-Kennedy 索顿斯托尔-肯尼迪 SLAR 合成孔径侧视雷达 SOF 可持续海洋基金 SSF 小规模渔业 TNC 大自然保护协会 org/en/MediaCentre/PressBriefings/Pages/25-Torremolinos-Conference.aspx edf.org | 10 有挑战性。例如，具有明显商业价值的水产养殖创新的资金非常充足，但渔业监测和 海洋科学的资金却相对较少。目前，这种现象正在发生变化。越来越多的组织开始采 用“蓝色经济”方法来投资海洋领域，以促进以可持续发展为重点的投资，这些投资通 常是在推动实现可持续发展目标

........................................................................................21 3.7. 精准水产养殖环境检测与AIMDS ...................................................................................... ..................................................................................23 3.9. 3.10. 智能水产业创新与系统模拟 .......................................................................................... 果。⽇本 的总⻥类产量从1984年的1280万公吨下降到2021年的420万公吨，远洋渔业现在仅贡 献总产量的6.6%。太平洋秋⼑⻥、鱿⻥和鲑⻥等主要⻥类资源显著减少。 5 气候变化对海洋资源和水产养殖物种的影响 在⽇本，海⽔变暖导致秋⼑⻥迁徙路线的转变，导致⻥类资源减少。秘鲁发⽣厄尔尼 诺和拉尼娜等变化现象扰乱重要物种如巨型乌贼。在中国台北嘉义，35°C以上⽓温持 续天数从2000年的6.9天激增⾄2022年的26

劳务用工计量准确性达 矿石仓储专业化管理 驱动高效流转 案例：万农水产 PART 4 | 行业典型实践案例——流程制造（水产） 洪湖市万农水产食品有限公司是楚昌投资集团控股子公司，位于美丽的洪湖之滨。万农水产是集养殖、加工及销售为一体的大型现代化淡 水水产品生产加工企业。公司主营业务是淡水鱼养殖以及小龙虾、鮰鱼等水产加工产品的研发、生产与销售。 升级需求 • 替换现有WMS系统，解决其与金蝶ERP系统之间无法实

（TSN）等技术改造升级网络，提升工业控制系统安全防护 水平，增强网络安全、数据安全监测预警与应急处置能力。 4.发掘典型应用场景。立足饮料制造、食用植物油加工、 乳制品制造等典型流程型行业，酿酒、罐头制造、焙烤食品 制造、水产品加工、精制茶加工等劳动力密集型行业，预制 化食品制造、食品生物制造等新兴领域不同特点和差异化需 求，梳理细分行业数字化转型场景图谱，编制细分行业工业 互联网融合应用指南，精准破解企业转型痛点难点堵点，加 ，全谷物食品数字化加工 技术与装备，粮食储运装备，粮油加工数字化技术和装备等。 制糖：热能优化集中控制技术，糖料自动化智能化收获机械，制糖生产自动化数 字化设备等。 水产品加工：基于物联网的智慧水产养殖控制系统，水产食品精深加工自动化专 用设备等。 肉制品加工：胴体智能化定位分级分割技术与设备，基于工业互联网的肉制品智 能化加工技术与装备等。 乳制品制造：奶牛智慧养殖控制系统，液态乳无菌包装技术与设备，生产环节数

智慧农业总体规划方案 1 、总体建设内容 2 、总体架构 023 、关键技术 智慧农业总体建设目标 种养殖环境监控 蔬菜种植； 畜禽养殖； 水产养殖； 花卉园艺； 食用菌种植 溯源管理系统 蔬菜类； 肉 类； 水产类； 家禽类； 干货类； 加工食品类 物流管理系统 仓储物流环境管理； 仓储管理； 运输车辆管理 农产品网上商城 农业综合呼叫中心； 专家咨询平台 物联网数据统一处理组件 (RFID 中间件、 M2M 中间件、 GIS 中间件 ) 可编程控制器 资源环境监测系统 SOA 、开放的 API 接口 (WebService 或其他形式接口 ) 大棚管理 水产管理 畜禽管理 服 务 层 综合运营支撑云平台 农业科普 休闲农业 溯源管理 网上商城 综合农业信息专家服务系统 物流管理 仓储管理 以云计算和云平台为基础，对多种信息流进行统一分类处理，降低建设成本，提高处理效率。

程，而对数据处理、挖掘研究较少，大力发展云计算、大数据技术，数据融合、数据存储、数据挖掘等数据处 理方法将是研究的重点；如何实现互联网、物联网、大数据的深度融合，并在生产中开发集大田种植、设施园 艺、畜禽水产养殖物联网一体的技术平台是推动智慧农业发展的关键。 营销领域 l 电商化广泛推广和普及 l 个性化与差异化营销 技术领域 l 大数据技术产投农业 l 全产业链 l 智能化装备广泛应用少人化、无 能耗 统计 摄食 情况 产能 达标 饲料 投入 操作 记录 运行 每池 结合工厂化循环水养殖初期设计的可行性研究报告 ，梳理经营分析的成本要素。 构建营收预测模型 ，通过 统计各批次水产品实时支出与预期售卖价格 ，进行产销及利润预测。 同时以图表报表的方式进行实时经营分析 ， 包括产值利润统计、 各批次经营情况、 成本分布及月度趋势、 能耗实时使用情况等内容 ，助力实现产销平衡。 提高农业生产企业经济收入； • 降低农业养殖风险； • 提高企业技术改革 ，提升养殖效率； • 促进企业数据赋能 ，提高企业管理。 • 提升全产业链水产品品质； • 提供水产品全过程追溯 ，打造信誉品牌； • 带入金融服务 ，升级传统农业； • 促进产业链数字化转型 效益分析 政府： 企业： 产业链： 谢谢