智慧工厂发 展趋势洞察 与实施方案 解析 沈宇峰 普华永道思略特中国工业产品与服务行业主管合伙人 电话：+86 (21) 2323 2273 邮箱：julius.shen@strategyand.cn.pwc.com 赵汀 普华永道思略特中国工业产品与服务行业合伙人 电话：+86 (21) 2323 2256 邮箱：ting.zhao@strategyand.cn.pwc.com 邮箱：leon.x.pu@strategyand.cn.pwc.com 联系人 普华永道思略特中国高级咨询顾问刘欣宇、顾问王昊飞和罗欣缘对 本文亦有贡献。 2 思略特 | 智慧工厂发展趋势洞察与实施方案解析 自上世纪70年代计算机技术开始普及推广，自动化和信息化逐渐在制造业广泛应用。 如今，随着通信互联、工业物联网、大数据分析等新技术的推陈出新与逐渐成熟，正 推动工业创新与数字化转型。愈来愈多的制造业企业，通过打造标杆智慧工厂，实践 数字化、智能化创新。 普华永道思略特持续关注工业4.0相关实践，结合众多成功大型、标杆智慧工厂的实 战项目经验与行业洞察，为广大制造业企业提供智慧工厂最新发展趋势洞察与实施方 案解析分享。 前言 智慧工厂发展趋势洞察与实施方案解析 | 思略特 3 智慧工厂发展趋势 洞察 有别于前三次工业创新与进步，主要依赖单一技 术突破拉动生产力形成爆发式增长。工业4.0通 过实时数据采集、工业互联网、智能计算与处理

AI 文档生成 MCP AI 阅读 MCP 关键信息提 MCP AI 摘要 MCP 多模态知识解析 多模态数据开发与融合 360AI 企业知识库： 企业级智能体应用知识中枢 ， 专为企业打造的 ASR/TTS 图像解析 视频解析 信息抽取 图谱建模 表格解析 OCR 大模型 多智能体协同 工作流编排 上下文工程 提示词工程 AI 护 栏 ② 领先的 AI 多模态知识库 & 知识解析技术 • 支持 29 种多模态数据 ，包括 pdf/ppt/doc/xls/ 图 / 音 / 视频 等 • OCR+360 新一代图文跨模态 VLM ，大小模型结合解析更精准 • 支持多模态交互（输入 长链路、多跳、事实推理效果更佳 • 跨模态数据融合应用：打通结构化与非结构化知识 ⑤ 内置企业级敏捷 Agent 平台 + 丰富的知识类技能 + 知识类智能体市场 • 专业的知识类技能 ：比如文档解析、录音转写、发票识别 • 丰富知识类 Agent ：知识问答 / 创作型 / 技能型 / 数据型 • 助力企业智能体走向专业化 ，赋能行业纵深 ⑥ 全方位知识安全， 为企业知识安全保驾护航

国家顶级节点 国家标识解析中心 二级节点 — — 行业标识解析中心 企业标识解析系统 网络化协同 精益化生产 数字化仓储 平台化供销 企业智能制造信息化管理系统 CAX 、 SCM 、 ERP 、 MES 、 CRM 、 PL M 采集交换→集成处理→建模分析→决策控制 国家顶级节点： 连接国际根节点，面向国家 / 地区提供顶级标 识编码注册和标识解析服务，支持跨二级节点 的标识解析；主要由国家层面建设； 二级节点： 面向行业或区域提供标识编码注册和标识解析 服务，分为行业二级节点和综合类二级节点两 类；主要由行业龙头企业建设； 企业节点： 提供企业内部的标识编码分配、标识解析服务， 与二级节点对接； 标识解析技术是工业互联网和智能制造核心推动力 UrOVO 优博讯 优博讯是 2020 年国家工业互联网创新发 年国家工业互联网创新发展工程——工业互联网标识解析二级节点核心单 位 03 物联网技术融 合 PLM&PDM 客户 CRM ERP 产品规格 工艺流程 标准工时 智能报表 BI 车间自动叫料 工序 物流 业务 WMS 供应链 SCM 收货 检验 PDA 收料 信息流 数字化工厂系统架

N G U N VE R S I TY O F S C I E NCE AN D T ECH NOLOGY 后 息 与数 据中心 华中科技大学 • 单机解析 QPS 可到 300 万级，支持性能线性扩展。 •95% 以上的解析请求响应时间 <150ms 标识查询 •95% 以上的标识前缀查询请求响应时间 <1500ms UDP 协议、支持 HTTP/HTTPS协议 标识注册性能： 5 万 / 秒， 95% 响应时延 800 毫秒 标识解析性能： 300 万 / 秒， 95% 响应时延 300 毫秒 标识解析协议支持 IPv4/IPv6 协议， 支持 TCP/UDP/HTTPS 等多种通信协议 可信解析机制、可信身份验证及可自定义的数据访问能力自主知识 产权，支持国密算法、国产操作系统、国产 X86 处理器 工业互联网是国之重器，体现国家意志 D I C A L C O LL EG E H U AZ H O N G U N VE R S I TY O F S C I E NCE AN D T ECH NOLOGY 高性能 标识解析 后 息 与数 据中心 华中科技大学 2023 年 3 月 全国各省大数据省级分中心试点工作单位： 北京市：北京大学第一医院 吉林省：吉林大学中日联谊医院 山东省：山东大学齐鲁医院 浙江省：浙江大学医学院附属邵逸夫医院

能性。相较于通用 AI 模型，审计智能体需要具备三个核心能力维 度：首先是领域知识的深度适配，包括国际财务报告准则 （IFRS）、美国通用会计准则（GAAP）等超过 2000 项条款的准 确解析；其次是多模态数据处理能力，既能解析 PDF 财报和扫描 凭证，又能处理 Excel 底稿和数据库日志；最后是可追溯的推理链 条，每个审计结论都必须具备可验证的逻辑路径。以下为审计智能 体与传统工具的对比差异： 识别与异常检测，基于深度学习模型分析历史审计案例和行业风险 特征，智能体可自动标记异常交易模式，其检测准确率在测试环境 中达到 92%，远超人工抽样检查的 65%水平。最后是智能分析辅 助，通过自然语言处理技术自动解析合同条款、监管文件，生成风 险提示和审计要点，使审计师能够聚焦于专业判断而非基础信息处 理。 关键技术指标对比表： | 维度 | 传统审计方式 | 人工智能辅助 审计 | 政策时效性方面的可靠性，例如能够准确识别 2022 年财政部新修 订的收入确认准则（财会〔2022〕25 号）的具体变化条款。 在审计工作流中的技术适配性主要体现在三个维度：首先，非 结构化数据处理能力可解析 PDF 版银行对账单、扫描件合同等传 统 OCR 难以处理的文件，实测显示对模糊文档的字段提取准确率 达到 92%，较传统技术提升 40%；其次，风险预测模块通过分析 历史审计案例库，可自动生成高风险科目预警清单，在试点项目中

技术概述 Deepseek 技术是一种基于人工智能和大数据分析的智能化解 决方案，旨在提升企业在人力资源筛选流程中的效率和准确性。其 核心在于通过深度学习算法和海量数据的训练，实现对简历内容的 精确解析和智能匹配。Deepseek 技术能够自动识别简历中的关键 信息，如教育背景、工作经验、技能特长等，并将其与招聘职位的 要求进行多维度的比对和评分。通过这种方式，企业能够快速筛选 出符合要求的候选人，显著减少人工筛选的时间和成本。 和智能筛选能力。通过整合大数据分析和机器学习算 法，Deepseek 能够快速解析大量简历，提取关键信息，并根据预 设的职位需求进行自动匹配。这一过程不仅显著提升了简历筛选的 效率，还减少了人为偏见，确保选拔过程的公平性和客观性。 在实际操作中，Deepseek 首先通过自然语言处理（NLP）技 术对简历中的文本信息进行解析，包括教育背景、工作经验、技能 描述等。然后，系统会根据招聘职位的具体要求，如所需的技能、 时，容易出现信息遗漏或误判的情况。引入 Deepseek 技术后，简 历筛选的效率得到了显著提升，同时也能提高筛选的准确性。 Deepseek 通过其强大的自然语言处理（NLP）和机器学习算 法，能够快速解析和提取简历中的关键信息，如教育背景、工作经 验、技能特长等。系统可以根据设定的招聘需求和岗位描述，自动 匹配简历中的关键信息，快速筛选出符合要求的候选人。例如，如 “ ” “ ” 果某个岗位需要具备

资格审查（第二批，如有）、申请机构承诺（如 有）审查、社群注册政策（如有）审查等评估流程。 签约/授权：以上流程全部通过的，进入 RA 签约流程；经授权 前系统测试，最终完成顶级域在 DNS 根区的授权，实现全球解析。 综合 AGB 全文草案中提供的预估时间表，若能够在 2026 年 4 月 如期开启下一轮新 gTLD 申请程序，顶级域授权工作预计于 2028 年 起陆续开展。 互联网域名产业报告（2025 项）中，来自知识产权律 师/品牌保护组织、信息安全研究人员两类投诉者的案件数量分别占 25%和 24%，体现了跨界合作在 DNS 滥用治理中的重要作用；约 57% 的案件被确认存在滥用问题，所有相关域名已被暂停解析，约 9%的 案件通过联系注册人、修复被入侵内容等方式予以处置，约 4%的案 动措施）的相关 责任。然而，对于未被及时监测发现、投诉举报或调查证实的恶意域 名，其持续滥用行为可能导致影响范围和程度显著增大，严重危害互 联网运行及用户权益；即使在短时间内对恶意域名采取暂停解析等处 置措施，滥用行为仍可能造成相当规模的经济损失和负面影响。根据 2025 年 5 月 ICANN 签约方峰会（Contracted Parties Summit）声明文 件30及近年来社群