港与内地碳中和及可持续发展目标》(《通用碳管理指南》) 聚焦企业内部管理， 介绍国际标准和体系，细述如何建立及优化碳管理体系、精准掌握碳数据并落 实减排行动；《碳管理实务指南：应对欧盟碳边境调整机制（CBAM）》（欧 盟 CBAM 指南》）则专注解析钢铁与铝两大 CBAM 涵盖行业的合规要求及应对 做法，涵盖排放计算、数据收集、报告与核查等核心环节，并辅以案例分析。 两本指南相辅相成 影响。生产碳密集型产品的公司面临合规成本增加的压力，这可能迫使它们采 用更环保的生产方法。 对于香港制造业企业，特别是构成香港制造业支柱的中小企，这册实务指南提 供必要的知识和工具，协助他们应对碳边境调整机制的各项要求，提供深入分 析、逐步指导及策略，确保业界可顺利过渡至这个全新的监管环境。 本实务指南指南旨在实现以下目标： • 支持香港制造业企业执行欧盟 CBAM 合规： 本指南提供实用指引，协 为可持续制造领域的领导者。 歐盟 CBAM 指南 – 第一章：引言 6 1.2. 本指南的編纂方法 本指南通过全面的方法编纂而成，结合了对欧盟碳边境调整机制政策的文献回 顾，以及与欧盟委员会代表的电话会议。 我们对钢铁、铝材及塑料聚合物行业 具代表性的香港企业进行了深入访谈和实地考察，以了解他们的基本能力并识 别技术差距，同时透过与其他制造业公司、行业协会和学术界持份者的会议收

.......................................................................................41 4.3.2 动态调整策略................................................................................................. 习模型对这些数据进行全面分析，揭示潜在的投资机会和风 险。 2. 实时监控与预警：DeepSeek 具备实时监控市场变化的能力， 一旦发现异常波动或潜在风险，会立即向投资者发出预警，帮 助其及时调整投资策略。 3. 个性化推荐：基于投资者的风险偏好、投资目标和历史行 为，DeepSeek 能够生成个性化的资产配置方案，确保投资决 策与个人需求高度匹配。 4. 自动化执行：DeepSeek 个性化的资产配置方案。 通过引入 DeepSeek 应用方案，资产配置规划能够进一步提升 科学性和精准度。DeepSeek 利用大数据分析和机器学习算法，实 时监测市场动态，预测资产走势，并根据投资者的需求动态调整资 产配置策略。这种基于数据驱动的智能决策，不仅能够提高资产配 置的效率，还能在复杂多变的市场环境中为投资者提供更有效的风 险管理工具，从而确保投资组合的长期稳健增长。 1.2 DeepSeek

区综合能源系统冬季运行优化调度问题进行研究。在对设备 进行详细建模基础上，建立包含滚动优化环节和动态调整环 节的两阶段多时间尺度模型预测控制调度策略：滚动优化阶 段以系统运行费用和机组启停罚金最小为目标，结合分时电 价并考虑多系统互补运行，通过多步滚动求解制定系统大时 间尺度调度计划；动态调整阶段以滚动优化阶段调控计划为 基准，对设备的运行状态进行调整，应对可再生能源及负荷 小时间尺度的不确定性变化。分析结果表明，该文调度方法 文调度方法 可协调供能、蓄热装置的运行，发挥多种设备互补运行的优 越性，有效降低运行成本，减少主机启停次数；动态调整阶 段的引入可快速响应可再生能源和系统负荷小时间尺度变 化，经济可靠地满足系统用能需求。 关键词：园区型综合能源系统；蓄热装置；启停罚金；模型 预测控制；多时间尺度；优化调度 0 引言 随着化石燃料的枯竭和全球环境污染问题的 日益突出，开发和利用可再生能源，提高终端能源 型，基于多步滚动优化求解出各联供设备的平滑出 力。上述文献虽然采用 MPC 方法增强对了对预测 信息不准确的适应性，但是没有考虑预测信息和小 时间尺度运行信息的误差，因而无法满足系统运行 时小时间尺度的动态调整需求。 为此，本文主要对象为一个包含多种供能设备、 蓄热装置、分布式光伏、太阳能热水系统的园区型 综合能源系统，考虑子系统供能功率、供能介质流 量的关系、供能主机的离散特性和辅助设备的耗电

建设情况—调整差异 调整前 调整 后 CHIMA 就 医 体 验 ! 02 信息建设—调整差异 调整后 调整 后 CHIMA 就 医 体 验 02 信息建设—调整差异 调整前 调整 后 CHIMA 就 医 体 验 02 信息建设—调整差异 调整前 调整后 CHIMA 就 医 体 验 调整后 调整前 放射科 调整后 02 信息建设—调整差异 CHIMA 就 医 体 验 02 信息建设—调整差异 调整后 CHIMA 就 医 体 验 调整前 超声 02 信息建设—调整差异 CHIMA 服 务 效 率 02 信息建设—调整差异 岗位固定 提高服务效率 减少患者等待时间 CHIMA

目标：通过供应商评估，确认淘汰不良供应商 业务操作内容主要涉及： • 供应商经营商品做退货处理 • 供应商清场结算，退还压库金额及保证金 • 结束与该供应商对应的合同（使其失效） • 调整商品缺省供应商，如某些商品也做淘汰的话， 需调整商品生命周期到淘汰期，并做限制定货操 作 供应商引入 目标：通过对供应商资质进行审批，引入新供应商 审批内容： • 证照齐全，且保证证照在有效期内 • 商品经营范围符合企业品类需求 赠品管理策略 定 单 模 型 设 定  允许人工定货，也支持通过定货计划 生成定单（建议）  支持门店叫货、采购分货、自动补货 多种来源形成定货计划  支持按来源、供应商、要货单位等视 图调整定货计划，生成最终的定单  新品定货可批量导入、批量设置数量， 支持复制功能复制到其他门店  在供应商贸易协议预 先维护赠品定货关系， 在定单和定货计划中 自动显示赠品和数量  赠品库存可单独管理 对于门店店长水平较高的，也可以开放部分品类由店长自主叫货 总部给出门店叫货建议 通过配货建议算法，对统配、直配的商品针对门店库存、销售情况 给出叫货建议 门店可修改、确认总部的建议 也可根据实际运行情况调整叫货建议算法以期到达理想效果 门店定货的 两种途径 18 三、零售企业信息化方案建议 供应链管理 供应商资料管理 品类管理 商品管理 定货管理 收货管理 库存管理 自动补货 供应商管理与结算

......................................................................................68 8.3 策略优化与调整................................................................................................... ....................................................................................114 14.3 进度监控与调整................................................................................................... 数据进行回测和优化，以确保模型的有效性和稳定性。  风险管理：设计合理的风险控制机制，包括止损、止盈、仓位 管理等，以降低交易过程中的风险。  执行与监控：通过自动化交易系统执行交易策略，并实时监控 交易结果，以及时调整和优化策略。 在实际应用中，量化交易还面临着市场的复杂性和不确定性。 例如，市场数据可能存在噪音和异常值，模型的预测结果也可能受 到市场结构变化的影响。因此，量化交易系统需要具备较高的灵活 性和适应性，以应对市场的变化。

碰撞避免策略.............................................................................43 3.2.2 实时动态路径调整......................................................................45 3.3 驾驶行为分析............... 64 4.2.1 无需排队的智能支付..................................................................65 4.2.2 动态票价调整机制......................................................................67 4.3 公共交通路径优化........... 算法，能根据实时流量数据自动调整信 号灯周期，大幅减轻交通拥堵情况。根据相关统计，采用智能交通 管理系统后，城市的平均行车速度可提升 15-25%，交通事故发生 率降低 10%-25%。 具体的应用方案可以包括以下几个方面： 1. 智能交通信号控制：通过安装摄像头和传感器收集道路上车辆 的实时数据，利用机器学习算法，进行交通流量的分析和预 测，从而自动调整信号控制策略。 2. 自动驾驶汽车的推广：结合

通过非线性建模技术重构动态赋权机制，显著提升市场适应性。不同于经 典风险平价模型的静态风险分配逻辑，AI 融合 XGBoost 特征筛选与深度学习 的协同优势，创新性地引入信息系数平方加权、波动率敏感窗口等技术，实 现了自适应半衰期调整机制等功能。这种动态赋权体系能够捕捉因子间的协 同效应，在宏观因子与市场情绪的耦合分析中展现独特价值，有效应对市场 突变场景。 AI 能将大盘择时与行业轮动相结合，提升策略解释力与前瞻性。多因子择时 式 AI 为智能中枢，整合实时数据管道、动态知识检索与自动化风控模块， 突破传统回测框架的静态局限。RAG 技术实现分钟级市场信息更新与噪声过 滤，Agent 预设的多层级防御机制（包括波动率自适应调整、冗余策略池等） 显著提升黑天鹅事件应对能力。这种架构创新使系统具备"感知-决策-验证- 优化"的完整能力链，推动策略迭代周期从月度级压缩至实时级。 通过"AI 推理+人工兜底"混合模式，使 AI 值因子；然后将这些因 子重要性结果作为训练样本输入 DeepSeek 模型，使其学习因子与市场状态的关联 模式；最后结合当前市场环境，AI 基于历史规律生成初始权重框架，再通过动态 赋权机制进行实时调整。这种方法的优势在于既保留了传统模型的逻辑可解释性， 又能通过 AI 动态适应市场变化，同时避免了直接训练大模型带来的复杂性和资源 消耗。 整个流程体现了"历史规律挖掘-规律映射学习-实时预测应用"的技术路径，通过

3.6 信号配时调整.....................................................................................81 3.6.1 本地控制路口信号配时调整...................................................82 3.6.2 系统控制路口信号配时调整......... ， 系统配时参数的优化采用连续微调的方式逐步进行；（3）自动鉴别 功能强，个别车辆检测器反馈的错误信息对系统配时方案参数优化 的影响小；（4）反应迅速，系统对路口信号配时方案时刻进行检验 和调整，能对交通状况变化迅速反应；（5）系统能够提供丰富的路 网交通状况信息，为交通管理决策提供依据。 SCOOT 系统的不足之处：（1）系统采用集中式控制结构,难以 实现较大区域的控制；（2）系统交通模型的建立需要采集大量路网 把周期、绿信比和相位差分别作为独立的参数进行 优选。 SCATS 系统的主要特点有：（1）系统采用区域级为联机，中央 级为联机与脱机同时进行的控制方式；（2）系统以饱和度为系统优 5 化目标；（3）调整信号周期、绿信比和相位差时只能在预先设定的 方案中选择；（4）系统寻优方法为方案比较法，无实时交通模型。 SCATS 系统的不足之处是：（1）作为一种方案选择系统,没有 使用交通流模型,限制了配时方案的优化程度；（2）系统过分依赖

....................................................................................66 3.3.3 模型优化与调整................................................................................................... 品， 提升顾客体验。  库存管理：精准预测食材需求，减少浪费，降低成本。  顾客反馈分析：通过自然语言处理技术，分析顾客评价，帮助 企业改进服务。  动态定价：根据市场供需情况，动态调整菜品价格，优化营 收。 综上所述，DeepSeek 大模型在餐饮服务中的应用，不仅能够 提升企业的运营效率和服务质量，还能够帮助企业更好地应对市场 变化，满足消费者的个性化需求。通过引入这一先进技术，餐饮企 满意度。同时， 系统还可以根据季节性变化和库存情况动态调整推荐内容。 数据驱动的决策支持是 DeepSeek 大模型的另一大亮点。通过 对餐饮运营数据的实时分析，模型可以帮助管理者优化资源配置、 预测销售趋势、降低库存成本。例如，系统可以根据历史数据和外 部环境（如天气、节假日等）预测未来一段时间内的客流和销售情 况，从而提前调整采购和人员安排。 DeepSeek 大模型的部署方式灵活多样，既可以通过云端服务