交通数字大脑，智变新时代轨道交通 单位：新华三技术有限公司 姓名：辛龙超 城轨信息化建设由智能化迈向智慧化 自动化 特点：每个车站各业务系统提供基 本乘客服务，提供必要的安全设施 以维持地铁运作，各功能系统互相 独立。 挑战：各专业独立建设，烟囱架构， 数据共享不畅… 智能化（云化） 特点：利用云计算技术实现多线路 全业务的资源共享，提升资源利用 率，实现多业务系统耦合，数据的

01-8米； 灵敏度: 近距-45dB；远距-38dB ★供电电压：48V、DC1.5供电 输出阻抗(欧姆): 近2.3kΩ 远距1kΩ 咪管规格：22*360mm 咪线长度、配置：8米单芯、卡龙母+卡龙公 单支话筒重量：0.12KG 输出：不平衡 抗手机、电磁、高频干扰 1、一机多功能： 本产品将教学中老师常用的无线话筒集2路无线翻页、激光教鞭功能于一体，具有话筒静音按 键，化繁为简，话筒按键采用无硅胶设计。 01-8米； 灵敏度: 近距-45dB；远距-38dB ★供电电压：48V、DC1.5供电 输出阻抗(欧姆): 近2.3kΩ 远距1kΩ 咪管规格：22*360mm 咪线长度、配置：8米单芯、卡龙母+卡龙公 单支话筒重量：0.12KG 输出：不平衡 抗手机、电磁、高频干扰 1、一机多功能： 本产品将教学中老师常用的无线话筒集2路无线翻页、激光教鞭功能于一体，具有话筒 静音按键，化繁为简，话筒按键采用无硅胶设计。 1）支持录播一键开启“直播”功能。 2）支持网络直播参数设置、直播码流设置 3）支持主码流、子码流双码流直播功能，主、子码流可设不同的分辨率与码流。 4）支持自定义直播分辨率、码流大小，以适应不同网络环境下保持直播的流畅性。提 供超清（1080P/4Mbps）、高清（720P/2Mbps）、标清（960*540/1Mbps）等多 种直播分辨率与码流可选。 5）支持HTTP、RTMP、RTSP多种直播视频流协议，支持TCP和UDP传输协议。

Greenplum ：从大数据战略到实现》 │ ©202 四维纵横 Confidential 1 目录 l 时序和超融合 l 数字汽车 l 工厂大脑 │ ©202 四维纵横 时 序 和 超 融 合 Confidential 1 Confidential 1 全面数字化时代到来，拐点出现 传统方案造成复杂、低效、孤岛化的现 状 • 多种数据产品、孤岛化严重；穿墙打洞、复杂低效；数据质量参差不齐 • 70% 企业结果是投了钱，疗效低（ Gartner 报告） Matrix DB ：高性能超融合数据库 历史原因造成纷繁复杂、低效 让数据回归应该有的样子！ Confidential 各种业务 JDBC/ODBC/OLEDB 日志 事务 并发控制 锁管理 快照 超 融 合 数 据 库 Matrix DB 架 构 • 欢迎实测： https://ymatrix.cn/download 关系应用 时空应用

联系电话：010-62305887 邮箱：aii@caict.ac.cn 2 编写说明 近年来，我国工业互联网已进入规模化发展新阶段。截至 2024 年底，我国工业互联网核心产业规模已超 1.5 万亿元，融合应用已实 现 41 个工业大类全覆盖，为推进新型工业化、建设现代化产业体系 提供重要支撑。在强劲的发展态势带动下，各类金融资源正在加速向 工业互联网产业集聚，不断壮大产业生态、激活融合创新，推动工业 年底，联盟累计追踪的工业互联网领域上市企业已超 300 家， 领域累计首发融资规模近 3500 亿，上市企业的营收、盈利实现双增 长。从初创企业看，工业互联网初创企业融资回暖，“智”的特征突 出，在一级市场整体投融资活动收缩背景下，工业互联网领域获投金 额较 2023 年实现翻倍增长，全年累计追踪到 301 家企业完成 321 次 融资，总融资规模超 530 亿元，工业智能与解决方案“一硬一软”两 量达 49 个，重点平台工业设备连接数超亿台（套），平台赋能水平进 一步得到提升。标识方面，自主可控标识解析体系全面建成。截至 2024 年底，二级节点实现 31 个省（区、市）全覆盖，标识解析服务覆盖 了 47 个重点行业，广泛覆盖研发、生产、运营和服务等多个环节， 服务企业超 45 万家。数据方面，国家工业互联网大数据中心体系化 建设提速，汇聚数据超 14 亿条，数据量达 3.76PB，工业数据要素价

民生服务 产业经济 生态宜居 平台 层 中移 超脑 基础 设施 5G 超高清视频、 5G 井盖、 5G 灯杆、 5G 无人机、 5G 执法仪、 5G 可穿戴设备…… 1.2 新型智慧城市 新型智慧城市是一个庞大体系工程，集成公司与华为 智慧城市建设的关键入口：智慧城市运营中心产品是是实现城市治理体系和治理能力现代化的重要手段。 行业巨头纷纷布局：华为、阿里也分别基于自身的沃土平台和算力优势 ，联合生态伙伴积极布局智慧城市运营中心产品。 市场空间可观：市场规模超 100 亿， 区县招投标金额一般在千万级别。 解决信息孤岛严重，缺乏统一规划 解决应急响应不及时，联合决策不足 解决管理事项零散，缺乏统一管理 解决数据资源未有效共享，无法支 数据中台（ Data@ONE ） （数据汇聚、管理、服务；数据智能） 2.2 智慧城市运营中 心 发改委 ...... 其他设施 核实核查 数字 办 智慧办 数据中心资源 中移 超脑 存储资源 云计算 专线 4G 8 2.3 整体功能介绍 面向城市管理者提供智能化管理平台 ，统筹分析城市多维度数据 ，实现城市人 / 事 / 物管理、城市运行 体征 与态势监测分析、具备日常事件管理与应急联动指挥能力

湖南怀化辰溪县智慧果园-辰溪钙美橙果园病虫情监测项目（AI虫情测报 一体机） 2.2 智慧农场 案例一: 泰国CPF（正大集团子公司）-青贮玉米监测服务 案例二：印度尼西亚聚龙集团—聚龙集团印度尼西亚第四棕榈园AI算法定制服务 和软件定制服务 案例三：湖北绿神农业-绿神农业数字农业平台建设与应用 2.3 农业全产业链智慧助农平台 正大玉米农场以多光谱卫星遥感为核心的智慧农业平台 29 图21 棕榈果成熟度分级统计页 案例二：印度尼西亚聚龙集团—聚龙集团印度尼西亚第四棕榈园AI算法定制服务和软件定制 服务 项目背景 在全球棕榈油产业持续发展与可持续性要求日益提高的背景下，数字化转型已成为提升产业链效率、保障产 品质量与实现可追溯管理的关键路径。聚龙集团作为东南亚棕榈油产业的领军企业，在印度尼西亚运营着11个大 型棕榈种植园及6座配套油 式， 构建覆盖“种植—采收—运输—加工”全链路的数字化管理体系。本项目旨在通过引入人工智能、物联网与区块链 等先进技术，实现从种植园区块化精细管理到油厂智能质检的全流程数据贯通与业务协同，推动聚龙集团向数据 驱动、精准运营的智慧农业企业转型。 效益与价值 项目实施显著提升产业链效能：生产成本优化方面，卫星巡田替代80%人工巡查，每季节省人力支出超20万 美元；RECI指数指导的变量施肥

8万km。 其中地铁轻轨、有轨电车分别约占60%和40%，平均客运强度1.15万人次/（天·km）。 从城市层面来看，全球城轨运营总里程超过100km的有80座城市，其中中国18座；城轨运营总里程超 过300km的有19座城市，其中中国8座。 世界上主要城市的发展历程证明，城市轨道交通是支撑一个城市发展壮大不可或缺的城市基础设施。 截至2019年底，中国内地开通轨道交通城市共40座，运营里 值（亿元） 财政总收入 （亿元） 一般公共预算收 入（亿元） 市域常住人 口（万人） 市区常住人 口（万人） 唐山 6890 889.20 465.30 796.40 305.3 石家庄（含辛 集） 5810 1108.9 569.10 1103.12 506.56 沧州 3588 590.90 283.60 754.43 67.4 邯郸 3486 466.50 262.10 954

例如通过锁相环检测到的频 率来修改有功参考信号 ) 概念来源： [2] 袁小明，程时杰，胡家兵，电力电子化电力系统多尺度电压功角动态稳定问题 I] , 中国电机工程学报 ， 2016 (3] 艾力西尔亚亦买买提，辛焕海，黄林彬，付强鞠平，变流器跟网 - 构网 - 经济间的矛盾三角关系 [], 中国电机工程学报 r2024. [4] H Xin C. liu X.Chen Y: Wanq, E Prieto-Araujo

各大图书馆基本都无法独 自承担如此庞大的算力供给。因此，在基础设施建设层面， 需要综合考虑软硬件的高效性、 开放性以及兼容性，如依托第三方提供的云计算中 心、超算中心等，利用 API 接口调用相 关数据和应用工具来构建智慧图书馆基础设 施体系，同时兼容图书馆已有的底层技术架构， 满足大规模数据的实时采集、挖掘、 67(23): 18-27. [4] 柯平 , 王洁 , 刘倩雯 . 生成式 AI 视域下智慧图书馆建设的关键路径 [J]. 现代情报 , 2024, 44(01): 4-10. [5] 罗飞 , 崔滨 , 辛小江 , 等 . 大语言模型嵌入图书馆知识服务的风险范式与管控策略 [J]. 图书与情报 , 2023(03): 99- 106. 编程语言的偏差会使模型生成文本的全面性、 可靠性与严谨性受到质疑，存在传播误导内容、 ：一个被颠覆的行业》 中指出：下一阶段图书馆技术行业合并的趋势是向那些为图书馆提供内容和不同产品及服务的更 大型企业发展。 对于下一代平台 ，我的建议： 以 LSP 为数据平台核心 ， 融合超微体系 ，快速抢滩 AI 智慧服务。 对于数据库商： 同方知网发起“华知大模型生态合作伙伴计划” 爱思唯尔 Scopus AI 超星 “汇雅 100” 。 。 。 。 。 大模型带动图情行业走向何处？

洋、于坤、王伟、邱炳蔚 江西农村商业联合银行股份有限公司：付攀、万鹏、谢伟、涂勇峰、 徐东进 中信证券股份有限公司：于新利、徐峻峰、李相彬、郑阿敏、钱岳、 刘晓影、高腾、梁文杰、邓华良、辛长鑫、郑植、朱新新 国泰海通证券股份有限公司：技术研发部 中华联合保险集团股份有限公司：司马雯婷 中国大地财产保险股份有限公司：韩永军、胡琴、项 腾讯科技（北京）有限公司：吴君斌 目录 金融行业智能应用发展现状与趋势 和信息共享，进一步提升监 管效率和风险识别防范能 力。 到2027年，率先实现人工智 能与6大重点领域广泛深度 《关于深入实施 融合，智能体等应用普及率 国务院 “人工智能+”行动 2024年8月 超70%；推动“人工智能+金 的意见》 融”深度融合；强调“安全、 可靠、可控”是AI赋能金融 的前提。 中国人民银 行业标准 JR/T 规范了算法金融应用在信息 2023年11月 行 0287—2023 万至数百万元区间，体现出场景适配的灵活性与差异化特征。 在子行业应用方面，银行业的投资规模领先其他细分行业。从招 2艾瑞咨询，《中国金融智能体发展研究与厂商评估报告（2025）》 标主体分布看，银行业以近平数项目占比和超七成资金投入成为领跑 者。2025年银行业发起采购项目290个，占金融行业总项目数的49.4% 披露中标金额占比高达75.2%。此外，金融业的AI转型绝非单一场 景的单点突破，而是全业务领域的系统性重塑。证券业以投研、投顾