1 中国推理算力 市场追踪报告，2025年H1 头豹研究院 弗若斯特沙利文咨询（中国） 2025年8月 2 关键发现  算力需求重心从训练转向推理，算力基础设施持续扩展与升级 AI算力消耗已从集中式训练转向大规模推理，带来前所未有的增量需 求。2025年被认为是算力爆发的元年，推理算力的需求将迎来井喷式 增长。推理算力的需求将在未来几年内远超训练算力。 01  2025年H1中国推理算力服务市场中，天翼云以【21

........ 213 第四章 低空目标追踪 ........................................................ 233 4.1 前言 .................................................................... 233 4.1.1 无人机目标追踪研究背景................. .....................233 4.1.2 无人机目标追踪独特挑战........................................................................................................234 4.1.3 无人机目标追踪任务分类................................. .......... 237 4.2.1 单目标追踪.....................................................................................................................................237 4.2.2 多目标追踪算法.......................

本管理的前瞻性？（如开发 逆周期 压力测试工具，构建资本充足率情景模拟系统，嵌入监管指标预警阈 值） （11）在新型腐败手段隐蔽化背景下，如何通过审计功能延伸（如员工行 为 建模、异常交易链追踪）强化对道德风险的预防性干预？（如运用社交网络 分析 （SNA）识别利益共同体，构建员工行为异常指数（EBAI），开发资金 流向追 踪图谱） （12）如何将内部审计的“控制机制”本质嵌入商业银行全面风险管理体 为？（比对工商登记信息与授信客户清单，结合企业经营与纳税数据等综合判 断， 比对清单和建立识别机制等） （7）绿色信贷项目环境效益测算是否取得第三方认证，资金使用是否与环 评报告保持一致？（审查绿色债券发行文件，追踪专项资金划付凭证） （8）集团客户授信集中度是否穿透至实际控制人关联企业，隐性担保是否 纳入风险敞口计算？（绘制集团股权架构图，核查授信系统关联关系标识完整 性） （9）贷款五级分类调整是否留存充分依据，逾期 明 是否强制录音？（调取回访录音与放弃声明签署记录，核验执行主体独立 性） 5 、国际业务合规 （17）信用证项下电子提单核验是否采用区块链存证技术，单据传输路径 是 否规避受制裁银行？（追踪信用证开立全流程，测试智能合约执行有效性） （18）境外债券承销是否执行 ESG 评级穿透审查，募集资金用途是否与东 道国环保法规冲突？（比对国际绿色金融标准，核查境外法律意见书内容） （1

可学习参数） ，以通用的方式将互补特征从一种模态转移到另一种模态。 每个模态分支从其他模态中学习提示信息 ，与当前模态的特征信息相结合 ，增强表征能力。 创新：基于双向 Adapter 的多模态追踪视觉提示框架 (BAT) 实现了出色的多模态互补性（ AAAI 2024 ） 任务门控的多合一退化多模态融合模型（ TG-ECNet ） Ir=TG-EC Net(t,f 动态感知低质量图像退化类型 搭建了一种多机协同追踪架构： • 利用 Transformer Encoder 实现模板与搜索区域 的自动建模。 • 对多个模板的注意力权重加权作为依据剪枝 Token ，用于加速训练和推理。 多机协同性能大大超越多无人机单目标跟踪算法 ASNet 创新：构建 TransMDOT 的多机协同追框架解决多无人机单目标跟踪协同共享难题（ TCSVT 2023 ） 为多机协同追踪任务提供数据平台 为多机协同追踪任务提供数据平台 促进多视角间图像匹配、 目标重识别、 协同检测与追踪等领域发展 1 、 通过全局、 局部匹配结合的多视角图像匹配方法 ，进行跨机目标关联 ， 实现双机协同追踪 2 、 设计详细的 ID 分配策略 ， 实现精确的 ID 继承与更新 ，减少 ID switch ，对遮挡目标进行有 效补充 创新：构建多机协同多目标追踪数据集以及协同追踪框架（ TMM 2023 ） 社会化学习通过多智能体间数据与知识的定向性交互共享

.................................................................................... 16 3.3.2 生产实时追踪功能模块.............................................................................. 16 3.3.3 计划管理功能模块 追溯分析功能模块..................................................................................... 19 3.3.6 订单追踪功能模块..................................................................................... 20 3.3.7 ............................ 26 3.4.4 生产订单追踪 ............................................................................................ 26 3.4.5 生产过程实时追踪...........................................

业务模式变革使产品设计和供应链更具 柔性化，全渠道融合的过程中企业走向线上全流程发展是趋势，智慧物流园区将会为之提供技术 和服务保障。 园区无接触管理需要 疫情新常态情况下，园区通过访客登记、扫码入园、轨迹追踪、一站式服务、自动化仓库、 AGV 、无 人叉车、机器人、无人驾驶等信息化、智能化方式应对，有利于智能化应用场景的快速落地实施， 产生实际应用价值。 受技术、业务和管理需求的驱动，物流园区的智慧化建设势在必行。 安防管理 消防管理 健康管理 健康档案 信息协同 智慧餐饮 智慧办公 活动管理 应 用 层 访客管理 通行控制 效率管理 人员画像 仓库监控 作业衔接 异常分析 …… 车辆追踪 入园预约 月台调度 停车管理 工单管理 风险分析 安全教育 预警监控 巡更管理 隐患评估 应急处置 联动指挥 事故回溯 （ TMS ） 疫情防控 点检维修 设施信息 其他业 限制通行区域 违规风险预警 安全事件多部 门联动处置 人员大数据分析 张三 风险：低 效率：中 人员工作体验反馈 人员轨迹监控 人员作业 场内物流 智慧仓储 设备管理 车辆管理：园区内全流程数字化追踪、调度及管控 实现物流车辆在物流园区作业从计划、调度到执行的管理全流程可视化、数据化。 1 2 车辆到港预约 等待叫号 场外 / 场内等待（缓冲区） 5 4 车牌识别，开闸入园 路面引导屏，引导车辆到月台

集团管理驾驶舱业务蓝图分解 – 战略关注： 基于集团战略规划要求，从集团整体视角出发的战略性追踪与分析 战略关注 S3 资源控制 S1 规划目标 S4 投资并购 S2 业务组合 主要业务 结构 产业链 布局 区域布局 商品组合 分析目的：  跟踪集团战略规划目标完成情况  追踪集团战略重点要求的推进情况  对比集团战略目标要求，了解当前业务发展存在哪些差距 与优势？以及时采取应对策略 与优势？以及时采取应对策略 主要内容：  五年规划目标推进情况 对比集团五年规划目标要求，追踪目标完成情况，了解当 前的发展优势与差距。主要包括：  S1: 规划目标追踪  战略重点要求推进情况 基于集团五年规划、年度发展重点要求，分析当前战略重 点推进情况，主要包括：  S2: 业务组合结构优化  S3: 资源控制  S4: 投资并购  S5: 其他战略重点项目推进 S5 其他战略项目 其他战略项目 集团 V5 三期工程 © 公司机密 集团管理驾驶舱业务蓝图分解 – 战略关注： S1 规划目标 S1 规划目标 分析目的： 基于集团五年战略规划目标要求，追踪规划目标完成情况，了解当前发展存在的优势与差距， 理解未来发展的优化调整方向。 规划 目标 财务 安全 生产 节能 减排 主营业务收入 利润总额 EVA 国有资产保值 增值率 资产负债率 规划目标内涵 主要分析视角

， 提高 指挥处置效率和决策的科学性。 警情分析成果接入；社情分析成 果接入；基层 / 上级 / 领导动态信 息接收 积分预警分析、高危地流入人员 监测、重大案事件嫌疑人追踪分 析 接受微博、微信、网络短信举报、 投诉、咨询；征集线索；发布公 告 抽取警情数据进行比对，得出总 体警情态势，发布警情高发预警 涉稳、涉恐线索研判；个人极端 事件苗头分析、网情舆情分析 高危人员积分预警 通过积分预警方式，对高危地流入的重点人员自动 预警和监测。 嫌疑人追踪 通过社会关系网挖掘，迅速发现嫌疑人，并对嫌疑 人轨迹进行追踪，提前完成布控。 功能：重点人员监控 通过警务大数据平台提供的人、案、物、地等专题库的关联分析，系统可提供人员关 系圈挖掘、高危人员积分预警和嫌疑人追踪等工具对重点人员进行监控。 重点人员分析 37 信息 ...... 车辆的轨迹分析服务： 客关系图、嫌疑人航 空目的地轨迹图等查 找嫌疑人及同伙 按照人、车、案事件的时空属性进行专题分析，进行身份、地点、 行为追踪。 人的轨迹分析服务：手机基站信息、 固定电话位置信息、住宿旅馆信息、乘坐交通工 具 行为追踪 （ What ） 身份追踪 （ Who ） 地点追踪 （ Where ） 人像比对 … 基站信息 通话信息 相似案件分析 行为分析 伴随车、套牌 车分析 案件属性分析

的优势，在制造、仓储、 电力、港口、烟草等重点行业展现出巨大的市场潜力。 制造行业：截至 2025 年 1 月，中国规上工业企业数量达 51.2 万家，其生产 线边的物料管理、生产设备与载具的追踪与调度等场景，对低成本、高效率的无 源物联网技术有着强烈需求。通过实现生产要素的全流程数字化管理，可显著提 升生产效率和资产利用率。据保守估计，该领域的市场空间将超过百亿元。 仓储行业：2025 式效率低、人工成本高。无源 物联网可以实现港口设备、集装箱及运输车辆的实时追踪和智能调度，提高作业 效率并降低错误率。随着港口自动化水平的提升，该领域市场空间预计将超过百 亿元。 烟草行业：烟草行业对产品溯源、防伪、流通监管有严格要求。无源物联网 能够为每个烟草产品提供唯一数字身份，实现从生产到销售的全链条追踪，有效 防范假冒伪劣产品，提升监管效率和消费者信任度。 1.3.无源物联网端到端核心技术 求，如 何实现设备和资产的精确追踪、生产过程的实时监控已经成为制造业企业亟需解 决的难题。 2.1.2. 问题挑战 当前制造业企业在资产管理方面面临以下几大核心挑战： （1）人工盘点效率低下：资产数量庞大、分布广泛，传统人工盘点需投入 大量人力，耗时耗力，全厂盘点一次往往需要数天时间，且容易出现漏盘、错盘 等问题，导致账实不符。 （2）资产定位与追踪困难：高价值设备、模具、载具等在流转过程中难以

基于时间序列卫星影像偏移追踪的华北地 区某河道变形监测： n 使用 2019-06-12 、 2019-7-05 、 2019- 08- 11 、 2019-09-17 以及 2019-10-09 的五 期 Worldview 系列卫星影像； n 空间分辨率 0.5m ；观测精度 2.5cm ； n 完成该河道的四期单侧变形监测，河 道变形特征明显，定位准确。 基于时序影像（卫星遥感）追踪的河堤变形监测技术方案 局部变形突出（椭圆标记区域）； n 河道变形方向以东北向变形为主； n 与现场勘查结果基本一致，河道 变形特征明显，定位准确。 基于时序影像（卫星遥感）追踪的河堤变形监测技术方案 滑坡监测： 基于时间序列卫星影像偏移追踪的川滇地 区某滑坡变形监测： n 使用 2018-08-07 、 2018-12-05 、 2019- 03-21 、 2019-07-06 以及 2019-09-08 基于时序影像（卫星遥感）追踪的河堤变形监测技术方案 时间序列分析形变数据库： n 每一作业期的形变数据以地理空间数据常用 格式存储（ kmz 或 kml ， geotiff ， hdf5 等）； n 整个时间序列或作业期以时间为基线，可随 意灵活调用； n 地理坐标投影方式多样可选（ CGCS2000 ， UTM 坐标系等）。 基于时序影像（卫星遥感）追踪的河堤变形监测技术方案