工业大数据采集、处理与应用 一、了解工业大数据 二、工业大数据采集 三、工业大数据预处理 四、工业大数据建模 五、工业大数据分析 六、工业大数据可视化 七、工业大数据应用 课程目录 一、了解工业大数据  大数据的特征  工业大数据的主要来源、特点、分类，数据的应用场景  工业大数据平台架构、主要技术 知识目标 技能目标  能够分析生产企业的数据来源、数据类型、数据规模 Volume ） • 规模大 • 增量快 多样性 （ Variety ） • 来源多 • 类型多 价值性 （ Value ） • 可挖掘 • 有价值 高速性 （ Velocity ） • 采集快 • 处理快 大数据的特征 《大数据时代》 [ 英 ] 维克托迈尔 - 舍恩伯格 , 肯尼斯克 耶 一、了解工业大数据 Volume Velocity Variety Value 没有严格的时效 性要求、需要定 期同步 非实时 企业生产信息 工业控制系统 分散控制系统、可 编程控制器 PLC 结构化 需要实时监控、 实时反馈控制 实时 生产监控系统 数据采集与监视控 制系统 结构化 需要实时监控、 实时反馈控制 实时 各类传感器 外挂式传感器、条 码、射频识别 结构化 包含实时数据和 历史数据 实时 其他外部装置 视频摄像头 非结构化 数据量大、低延

................................................................................... 6 2.3.1 实时耗能采集 .................................................................................................. ..........................21 3.1 数据采集系统 ............................................................................................................21 3.1.1 数据采集方式 .................................. ............................21 3.1.2 数据采集子系统 .................................................................................................21 3.1.3 能耗数据采集、上传频率和内容 ...............................

.......................................................................................13 3.2.2 数据采集.............................................................................................15 3.2 ..........................................20 3.3 数据采集及 ETL 技术支撑功能...................................................................21 3.3.1 数据采集配置................................................... ..................................21 3.3.2 数据采集.............................................................................................22 3.3.3 数据确认.............................................

SCADA APS 4 设备图纸 检测包装 工艺 方案 设备 图纸 包装 技术准备 手工数据 设备异常数据 工艺参数 数据采集 控制参数 质量管理 物料信息 工序物料校验 返工 返修 基础 信息 设备 维保 设备接口 CNC 设备采集接口 11 成品出入库 9 ERP WMS 8 材料出入库 线体生产软件 下料 ERP 3 生产 BOM 生产组件物料 工 8 、结合生产方案配料领料发料和工装模 具 数据采集 方案参数 质量跟踪 质量异常报警 生产计划 生产排产 车间计划 4 CRM 客户要货单 1 BOM 物料 设备管理 备品 备件 故障 告警 首检 制程巡检 末检 9 、产成品入库发货 10 、生产过程质量管控和分析 11 、生产过程数据采集分析 12 、生产数据、异常数据实现可视 化 质量 勤 数据输出 订单进度 工单进度 设备产量 员工产量 物料追溯 RFID 读卡 器 其他设备采集接口 其他 生产进度 7 生产执行 过程加工采集 物料信息采集 材料批次采集 设备信息采集 模具信息采集 在线 SOP 人员信息采集 过程质量采集 业务蓝图规划 销售订单 销售预测 5 6 实施路线（阶段）规划 2020.08 基于前期调研了解与

IT 系统 高昂投入运维复杂 各种异构系统 信息及数据烟囱化 设备数据采集 种类繁多技术复杂 昂贵的工业分布式控制系统 边缘云 (I/P/Daas) 智能 硬件层 技术趋势： 执行与控制分离、 软件定义装备。 工业互联网将加快这个趋势 基于开放工业 OS 的 OCS （开放控制系 统） 数据采集和接口转换终端 智能传感和控制终端 工业中台（业务、数据） 工业 OS （ (4G/5G): 定向安全代理 办公网和物联网隔离： 安全访问 柔性制造单元 智能工位机 远程运维 PDA 开放无线物联网（ WI FI6/5G ） : 免布 线 AGV/IGV PLC 数据采集 利用工业魔方的 有线、 无线组网 能力以及边云架 构 ，我们可以快 速为工厂搭建端、 边、 云架构的工 业互联网数字化 网络 ，且组网灵 及提炼 ， 可实现不同异构系统之间的业务协同、 数据共享能力 ，从而消除孤岛、 互联互通 IOT 平台是工业魔方的核心价值 ，具备双向能力 ， 可以实现工业全场景物联采集及反向智能控制 工业魔方可利用工业现场的控制层（ PLC 、 IO 、 传 感器等） 快速实现全场景数字化、 装备智能化 ， 从而可低成本、 快速实现数字化生产、 智能 制造

单机所用配件及物料追溯 物料追溯 06 操作人 / 操作设备 / 工艺参数 / 测试数 据 / 维修记录 生产过程追溯 07 首检防呆 / 首检内容 / 是否过数 / 是 否扫描 / 是否采集物料 / 抽检数量 可 设定 柔性生产 01 产线看板 / 车间看板 / 库房看板 / 品质看板 可视化 02 生产过程控制 03 首检 / 目检 /IPQC/FQC/ 报表自动 生成 / 维修等报表自动生成 对接设备 , 实时数据及集中监控 制作要求 / 客户 文档 / 产品履历 智能编码 / 替代 料 / 更改防呆及提醒 灵活的工艺路线 1 是否 首检防呆 / 过 数 / 扫描 / 采集物料 可自 定义 工单维护 订单导入 BOM/ECN 工艺处理 扫码过数 排产 自助查询 外网查 物料进度及异 常 / 生产进度及异常 成品追溯 一板一 码 / 全流程 追溯 设备运行状态 设备对接 料 问 题 工 艺 问 题 订 单 信 息 客户自 助系统 MES 邮件通知 客户外网登录网页，查询工单在产线的生产进度及其他信息 自助查询系统 SMT 管理 防呆防错料 工艺参数采集 工治具管理 钢网 锡膏 物料 锡膏 / 钢网 验证不通过 上料 / 续料 报警 锁接驳台 锁贴片机 MSD 验证 验证 验证 全方位防呆防错 1 钢网使用次数统计 2 达到设定阀值系统自动提

对 传输网络、传感系统等组成部分进行了设计；2）针对园区海量数据采集和传输的需 求，采用了组网方式多、节点增删灵活、能耗低、节点容量大的 ZigBee 技术，对其 传感器节点、路由器、协调器等系统硬件和采集节点、路由器、协调器等系统软件 进行了设计，并将这一方案应用于园区的海量环境数据采集和传输，实现了环境智 能监测的采集层和传输层的各项功能；3）针对安保功能、环境灾害救援功能、智慧 了基于卷积 神经网络的学习机用于系统的深度学习和在线升级，完成了智慧视频为多项功能服 务的目标，实现信息的互联互通。 文章所采用的 ZigBee 技术很好地解决了智慧园区对于海量无线传感数据的采集 和传输问题，并利用智慧视频技术实现的行为检测和识别功能用于多项服务，以这 两项技术为基础的信息平台很好地满足了智慧园区的实际需要。 关键词 物联网；智慧园区；信息平台；ZigBee；智慧视频 传感器技术····································································································· 7 2.1.3 视频采集与处理技术····················································································· 8 2.1.4

年 ) 》 农规发 [2019]33 号 到 2025 年，数字农业农村建设取得重要进展，有力支撑数字乡村战略实施。 农业农村数据采集体系建立健全，天空地一体化观测网络、农业农村基础数据资源体系、农业农村云平台基本建成。 加强组织领导 加大政策支持 强化数据采集管理 强化科技人才支撑 构建基础数据资源体系 生产经营数字化 管理服务数字化 农业自然资源大数据 农业种质资源大数据 农村集体资产大数据 1W+ 方案任意下载，资源不断的丰富完善中 ...... 找方案微信公众号 找方标准信公众号 资金 如何 落实 责任 如何 落实 如何 服务 乡村 数据 怎么 采集 数据 谁来 采集 质量 怎么 保证 如何 满足 管理 数据 如何 运营 设备 如何 维护 数据和信息资 源保障层面 P7 数字乡村运营 层面 战略实施层面 乡村服务层面 一遍！ P8 张三家的厕改进 度咋填呀，我不 掌握呀 李 家 屯 156 户 村 民 的 基 础 信 息 我 得 手 填 一 遍 ， 然 后 再 做 成 电 子 报 表， 好麻烦呀！ 上级叫采集公共 厕所的位置，但 是这经纬度是个 什么？手机定位 不是能自己找吗？ 张老四报的合作 社信息，怎么和 工商的对不上？ 又到基层党组织换届 了，又要通宵统计组 织情况了。。 能不能在家就注册

分钟级的实时交易盈利模型的要求。 南方电网区域分布式光伏近年来装机快速攀升，自 2022 年起连续三年实现“翻番”增长，截止目前南方电网区 域分布式光伏装机容量已超过 5600 万千瓦。大部分分布式光伏未实现分钟级数据采集，电力电量预测准确率低，可参 与调控的装机占比不足 5%。可观、可测能力的不足，难以精准开展电网承载力评估，同时也难以实时监视和预测分布 式光伏对系统平衡及配网安全的影响；可调、可控能力的缺乏， 化高速通 信技术，采用电力业务与底层通信解耦的寻址路由方案，基于应用场景进行灵活分组与本地快速路由寻址，实现多业务 之间实时数据交互与协同控制，最终达到低压台区一张网，秒级感知，秒级调控，分钟级采集，助力新型电力系统发展。 本白皮书首先阐述新型电力系统发展趋势及挑战，分析新一代载波典型业务场景及通信需求，明确新一代载波的 概念及价值，提出新一代载波解决方案，从新一代设备、新一代网络、新一代应用三个维度对新一代载波进行阐述，为 黄梅莹、张胜波。 引言 02 - 4 - - 5 - 新一代载波典型业务场景及通信需求 新一代低压电力线宽带载波通信助力新型电力系统 技术白皮书 2.1.1.3 通信速率 面向未来业务需求，周期类采集频率将从 15 分钟提升至 1 分钟，实时控制类要求秒级完成。结合设备数量进行测 算，业务报文的应用层速率总和至少需要增加到 108.14kbps，其业务需求如表 2-2 所示。 表 2-2 用电管理与客户服务通信速率评估