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  • pdf文档 全球抗量子迁移战略白皮书(2025)-朗空量子

    全球抗量子迁移战略白皮书(2025) 1 全球抗量子迁移战略白皮书 (2025) 跨越量子鸿沟:以战略引擎驱动全球抗量子迁移 2025 年 12 月 全球抗量子迁移战略白皮书(2025) 2 文档历史 版本 日期 描述 1.0.0 2025 年 12 月 2025 年首次发布。 1.0.1 2025 年 12 月 修改了一些措辞。 全球抗量子迁移战略白皮书(2025) 3 3 参与单位 西交利物浦大学后量子迁移交叉实验室(PQC-X) 重庆大学信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室(CPS-DSC) 云钞金融服务(北京)有限公司 苏州国芯科技股份有限公司 苏州朗空后量子科技有限公司(朗空量子) 上海巡天千河空间技术有限公司 指导委员会 丁津泰 教授 西交利物浦大学数学物理学院 院长 西交利物浦大学后量子迁移交叉实验室(PQC-X)主任 NIST 苏州国芯科技股份有限公司 董事长 编写人员 刘锐 西交利物浦大学后量子迁移交叉实验室(PQC-X)客座教授/副主任 苏州朗空后量子科技有限公司(朗空量子)董事长/CEO 曾能 西交利物浦大学后量子迁移交叉实验室(PQC-X)助理教授 全球抗量子迁移战略白皮书(2025) 4 法律声明与免责条款 版权声明 本白皮书版权属于全球抗量子迁移战略白皮书编写委员会及各参与编写单位所有。 未经书面许
    10 积分 | 106 页 | 6.48 MB | 2 月前
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  • pdf文档 2026年量子计算-算力革命与安全新范式报告-微众银行

    目录 目录 03 02 量子计算对金融业的挑战与应对 04 05 同业实践 量子计算优势 金融业新机遇 量子计算特性及技术路线概览 01 回顾历史算力革命 3 算盘 (约东汉时期) 巴贝奇的差分机 (1821年) ENIAC (1946年) 英特尔4004处理器 (1971年) 亚马逊AWS云计算 (2006年推出) 人工算力时代 远古~约16世纪 下一代计算革命……量子计算? PC 与互联时代 20世纪80 ~ 90年代 IBM PC 5150 (1981年) 什么是量子计算? 4 • 量子(Quantum):是指微观世界中一个不可分割的 物理量基本单位,例如光子是光的单个量子 • 量子计算(Quantum Computing):量子计算是利用 量子力学原理进行计算的新兴计算方式 • 量子比特(Qubit):量子计算的基本单位,可以同时 是0和1的叠加态;经典比特(Bit)则为非0即1 • 量子门(Quantum Gate):量子门是对量子比特的 量子态进行可逆线性变换的操作,是构建量子电路和 实现量子算法的基本逻辑单元 • 经典逻辑门 vs 量子门: • 经典逻辑门:NOT、AND、OR等;通常不可逆 • 量子门:Pauli-X(NOT)、Hadamard、CNOT、 Toffoli等,必须可逆,支持叠加、干涉、纠缠等 量子特性 量子计算相关概念 •
    10 积分 | 20 页 | 1.98 MB | 2 月前
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  • pdf文档 量子信息技术发展与应用研究报告(2025年)-中国信通院-71页

    中国信息通信研究院 2025年11月 量子信息技术发展与应用 研究报告 (2025 年) 版权声明 本报告版权属于中国信息通信研究院,并受法律保护。 转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的, 应注明“来源:中国信息通信研究院”。违反上述声明者,本 院将追究其相关法律责任。 前 言 以量子计算、量子通信和量子精密测量为代表的量子信息技术, 是量子科技的重要组成部分,有望带来重大技术范式变革和颠覆性 发展新动能的重要方 向。量子信息发展已进入科技攻关、工程研发、应用探索与产业培 育相互带动、一体化推进的关键期。全球 30 余个国家和地区制定发 布量子信息领域战略规划或法案,投资总额超 350 亿美元。 近年来,量子信息三大领域科技创新与应用成果不断涌现,企 业数量和市场投融资增长迅速,量子计算明星企业成为市场追捧对 象,突破量子纠错能力是未来竞争焦点,量子计算与人工智能的融 合创 合创新与双向赋能成为关注热点,量子保密通信在电信运营商和行 业专网等推动应用探索,抗量子加密算法标准研制与升级迁移渐成 趋势,量子精密测量在能源电力、生物医疗等领域加快应用落地。 我国高度重视量子信息技术发展与应用,加快推动科技创新和产业 创新深度融合,在政策布局、科研攻关、产品研发、应用示范和产 业生态培育等方面,取得了一系列重要进展和成果。 自 2018 年起,中国信息通信研究院连续八年发布《量子信息技
    10 积分 | 71 页 | 8.80 MB | 4 月前
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  • pdf文档 2026年我国网络安全发展形势展望

    2026年我国网络安全发展形势展望 【内容提要】 展望2026年,网络空间多边治理与大国博弈将深度交织,网络安全产 业迈入高质量增长新阶段,AI智能体成为攻防对抗核心引擎,算网融合安全防护体系加速 成型,量子安全过渡进入规模化落地期;同时,地缘政治驱动的网络对抗加剧、产业内生 动力不足、AI智能体安全风险凸显、新兴技术融合带来全新挑战、数字化转型对防护能力 提出更高要求等问题仍需高度关注。赛迪研究院建议从强化网络安全防护体系建设、推动 加剧的复杂格局。一方面,联合国主导的多边治理机制将进一步完善, 预计将有更多国家加入《联合国打击网络犯罪公约》,建立全天候联络 点机制和标准化电子证据请求流程。另一方面,美国政府可能延续对华 技术封锁政策,在半导体、量子计算、人工智能等关键技术领域的“脱 钩”风险将持续存在。在此背景下,我国将继续推动构建网络空间命运 共同体,通过“一带一路”等平台,加强与发展中国家的网络安全合 作,在全球网络治理中发挥更加重要的作用。在立法层面,《中华人民 成多维度发展动能。一是安全需求从合规驱动转向价值驱动,等保2.0、 数据跨境流动管理等政策强制要求企业部署安全设备,政府行业采购占 比达29.8%。二是AI安全技术产业化进程加速,AI、零信任架构、抗量子 加密等新技术推动产品更新换代,AI驱动的安全运营平台使威胁响应时 间从天级缩短至分钟级。三是网络安全攻击面扩大,网络安全服务化转 型深化,全球IoT设备超750亿台,70%存在默认密码或未修复漏洞,工业
    10 积分 | 14 页 | 2.72 MB | 2 月前
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  • pdf文档 新质互联网智鉴报告(2025)

    近年来,我国在信息基础设施建设方面取得显 著成就,建成全球规模最大、技术领先的 5G 网络和光纤宽带网络,数据中心、算力中心布局不断完善,为互联 网向更高层次演进提供了坚实底座。同时,人工智能、量子通信等前沿技术不断突破,推动互联网从“连接万物” 向“智联万物”跃迁,催生出智能制造、智慧城市、远程医疗、数字金融等新业态新模式,这正是新质互联网发展 的肥沃土壤。 其三,人民群众对美好生活的 通路径可视可定义可验证。为应对设备入侵、数据泄露 等安全风险,保障数据在传输过程中的机密性与完整性,构建集设备内生安全、可信路径编排与按需加密于一体 的立体化防护体系,基于 SRv6、IFIT、量子加密等技术实现多层次防御,确保数据在复杂网络环境中的可信、安 全、可靠传输,为数据要素流通构建高安全的传输通道。 SRv6 多路径负载均衡和切片资源隔离保障数据高效流通。面向 T 级数据弹性传输与隐私计算等场景带来的 现丢包快速、精准的主动修复;四是多路径带宽 聚合优势,利用设备的多个网络接口(如 5G + Wi-Fi),聚合带宽,提升吞吐量和可靠性;五是量子安全加密改 进 QUIC 安全,在当前加密体系被量子计算机攻破之前,将 QUIC 的加密套件升级为能抵抗量子攻击的算法。 三是基于 RFC9800 的压缩 SRv6 技术将成为全球 SRv6 规模部署的新范式。压缩 SRv6 构建了新一代高效 可编程的网络技术体系,有效解决了
    10 积分 | 14 页 | 4.46 MB | 5 月前
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  • pdf文档 2026年我国产业科技创新发展形势展望报告-赛迪

    一、对2026年形势的基本判断 (一)世界主要经济体持续推进产业科技合作,国际产业科技竞争延 续加剧态势 全球范围加快推进产业科技合作。2025年,美国与英国签署《跨 大西洋“科技繁荣协议”》,以加强两国在人工智能、量子计算和民用 核能等前沿技术领域合作,美国与日本达成双边贸易协定协议,深化在 供应链韧性、技术创新、投资安全和出口管制等领域的合作。同时,我 国与“一带一路”合作伙伴、金砖国家和上海合作组织成员国等经济体 能行 动计划》,欧盟的《人工智能大陆行动计划》《应用人工智能战略》, 以及日本的《统合创新战略2025》。预计2026年,美国、欧盟、日本等 世界主要经济体大概率将延续做法,持续增强人工智能、量子科技、生 物制造等前沿技术研发,我国将面临国际产业科技创新竞争进一步加剧 的形势。 045 (二)顶层产业科技创新战略持续深化,产业科技创新生态不断完善 创新政策支撑将更加有力。随着“十四五”规划收官和“十五五” 地应用 全球科技将加速交叉赋能。2025年,人工智能、量子技术、生命科 学三大领域交叉赋能正成为新的创新方向。例如,人工智能优化量子计 046 中国工业和信息化 发展形势展望系列 算算法并开发实时纠错技术,推动容错量子计算机开发,量子计算大幅 削减困扰当前人工智能系统的巨大能源成本。预计2026年,我国在持续 推动人工智能、量子计算、人形机器人、高端芯片等关键领域取得技术 突破的基
    10 积分 | 12 页 | 6.66 MB | 2 月前
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  • pdf文档 2025年云计算研究白皮书-中国电信

    Agentic AI。 第四章,面向新兴技术的研究,首先是新兴产业与新兴技术的前瞻分析,涵盖政策、技术和国内外云 厂商的代表案例,涉及的新兴技术包括工业互联网、视联网、智慧金融、低空经济、6G 和量子计算。然 后借用本章第一个热点方向:(9)新兴技术及应用,详细论述了新兴计算、6G 和低空智能以及这些新兴 技术对云网的新需求。本章第二个热点方向围绕另一个热点话题开展介绍和论述:(10)AI 安全。 100 120 140 160 180 MLSys 数据库 DC与服务管理 文件与存储系统 加速器硬件 OS与分布式系统 分离式数据中心 AI for cloud 虚拟化技术 量子计算 高水平论文数量 图 1.4: 近三年企业参与的云计算热点研究领域文章 发表数量 通过整合产业一线的创新成果与学术前沿科 研动向,为政策制定者、技术研发人员提供权威、 前瞻的洞察参考。本节持续跟踪调研了近 及的所有研究整理为 10 个基础研究方向,分别为 MLSys、数据库、DC 与服务管理、文件与存储系 统、加速器硬件、OS 与分布式系统、分离式数据 中心、AI for Cloud、虚拟化技术以及量子计算,以构建一个从硬件到软件、从基础设施到智能优化较为 完整的云计算热点研究方向洞察(见图 1.4)。 6 CHAPTER 1. 面向下一代云计算的研究 相比 2024 年的统计结果,受益于大模型的快速崛起,近三年的
    10 积分 | 140 页 | 11.65 MB | 2 月前
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  • word文档 基于DeepSeek AI大模型量化交易可信数据空间设计方案(249页 WORD)

    .......................................................................................226 11.1.2 量子计算潜力............................................................................................... 化交易将呈现多维度的融合发展。未来五年内,核心突破点将集中 在以下方向: 1. 异构计算架构的深度应用 量子计算与经典 GPU 集群的混合运算模式将成为算力基础, 通过动态任务分配实现毫秒级策略迭代。典型配置方案如下: 计算类型 延迟要求 适用场景 硬件成本(万美元/年) 量子退火计算 <5μs 高频套利策略优化 120-150 GPU 集群 1-10ms 因子挖掘与风险建模 30-50 1.2 量子计算潜力 量子计算在量化交易领域的应用潜力主要体现在其指数级提升 的并行计算能力和优化算法效率。传统计算机在处理投资组合优 化、高频套利策略等 NP 难问题时需要消耗大量时间,而量子计算 机通过量子比特(Qubit)的叠加态和纠缠特性,可在毫秒级别完 成海量路径的同步计算。例如,使用 Grover 算法可将资产相关性 矩阵的求解速度提升至经典算法的二次方加速,而量子退火技术能
    10 积分 | 261 页 | 1.65 MB | 3 月前
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  • pdf文档 2026中国AIoT产业全景图谱报告-智次方研究院

    处理能力的智能图像传感器、支持多种气体同时检测的 MEMS 传感器阵列、基于量子技术的超高灵敏度磁场传感器等。这些新型传感器不仅 在性能指标上有显著提升,更重要的是从设计之初就考虑了与 AI 系统的深度集成,支 持模型的在线更新、参数的动态调整、数据的智能预处理等功能。 展望未来,多模态智能将向着更加自然、更加智能的方向演进。随着脑机接口、量子 传感等前沿技术的成熟,人类将能够感知和理解更加丰富的信息维度。同时,多模态 业。同时,国际 合作也将持续深化,不同国家和地区的卫星系统开始互联互通,共同构建全球化的服 务网络。 展望未来,星地融合网络将继续向着更高性能、更低成本、更广覆盖的方向发展。随 着激光通信、量子通信等新技术的应用,星地之间的数据传输速率将达到 Tbps 级别。 同时,在轨服务、在轨制造等新模式将进一步降低卫星运营成本。更重要的是,星地 融合将与人工智能、区块链、元宇宙等新技术深度结合,创造出全新的应用场景和商 全、通信测试 认证、运维服务等。这些技术和服务确保了通信网络的高效运行和持续演进。 展望未来,通信技术将继续沿着更快、更广、更智能的方向演进。6G 研发已经全面启 动,太赫兹通信、可见光通信、量子通信等前沿技术正在从实验室走向原型验证。通 · 16 信将不仅连接人与人、人与物、物与物,还将连接虚拟与现实、地球与太空、现在与 未来。通信技术将成为构建智能社会的神经网络,支撑人类文明向更高维度发展。在
    20 积分 | 150 页 | 12.41 MB | 5 月前
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  • pdf文档 G7的未来展望:数字化转型和人工智能在电力系统转型中的应用-68页

    量之类的例子已被公用事 业公司使用了数十年。然而,扩展和提升这些传统能力的规模(数百万个端点)、需求(从可变性到拥堵再到灵活性 的日益增长复杂性管理)和工具(先进的和普遍的传感器/计量器、人工智能和量子计算等革命性的计算能力)在今天 比以往任何时候都更加相关。 数字化转型是一个广义的概念,它超越了简单的模数替代,涵盖了利用计算能力实现的自动化和智能系统的多样化、 演变应用。因此,数字化转型并非一 全,并实现更智能的系统运行。 • 量子计算 被探索作为解决电力系统(潮流分析和电网重构)中日益复杂的优化问题的一种手段,这些问题需要 越来越多的计算。 例如 分布式可再生能源源和灵活负荷被集成。通过以前所未有的速度进行系统级仿真,量子算法能够高效地识别潮流和 防止及缓解故障的最优解,进而实现实时行动,例如提高供应安全性和可再生能源集成(托马斯·莫斯特恩,2022 年;TNO,量子三角洲,2025年)。 Solcast, 2025)。 量子计算的最新进展为改进风能预报开辟了新的可能性。量子计算机被用于模拟流体动力学方程,如纳维-斯托克斯方 程,这些方程控制大气过程,但需要巨大的经典计算资源来管理。这项新能力使得短期天气预报更加准确,使风力涡 轮机制造商能够优化发电,降低能源成本并提高电网稳定性。结合经典深度学习和量子神经网络的混合模型在短期风 速预测中显示出更高的准确性。这些模型利用了量子计算识别复杂模式的能力;反过来,它们产生了更稳健的预测,
    10 积分 | 68 页 | 4.96 MB | 5 月前
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