打造面向未来的电力企业： 数字化转型的成功之路 01 未来的电力企业 电力行业正在经历变革。我们可通过构想未来，探索2025年及以后的电力价值链的运作方式和电力企业的运行方式， 以反观指导当下的行动。 复杂环境使电网运行风险激增⸺发电和电网生态将向分布式、低碳化和数字化方向发展，电网环境将更加复杂，电力 企业将面对更多运营和商业风险。分布式和可再生能源将持续增长，管理非连续性的和动态变化的环境将驱动商业和 云的平台，实现应用套件的集成和敏捷。数字 化转型平台并结合自动化、人工智能分析技术的使用，将为企业内部以及整个生态系统内的供应商、合作伙伴和行业 参与者带来创新和灵活性。 IDC观点 打造面向未来的电力企业 数字化转型的成功之路 02 IDC观点 电力企业面临发展压力 1.1 能源结构发生巨变 1.2 电气化加速形成新能源生态 1.3 打造自身能力，应对诸多变革 01 03 03 05 06 09 09 11 11 13 13 16 22 24 25 33 34 第一章 第二章 第三章 第四章 第五章 目 录 打造面向未来的电力企业 数字化转型的成功之路 电力是我们生产生活、经济运行的基本保障。对各国而言，能源战略都是事关经济增长和国家安 全的重点。电力的重要性让电力产业转型感受到压力，也对传统电力企业业务和商业模式提出

面向未来的中国数据中心：绿色低碳与高可靠性 1 面向未来的中国数据中心： 绿色低碳与高可靠性 siemens-energy.cn 西门子能源商标由西门子股份公司授权使用。 面向未来的中国数据中心：绿色低碳与高可靠性 2 01 概述 02 算力拉动全球电力需求 03 中国数据中心规模与现状 04 中国电力供给结构与低碳转型 05 中国数据中心的发展趋势 06 面临的挑战 能源转型的成功有赖于平衡可靠性、安全性、经济性与可持 续性。西门子能源通过为数据中心运营商制定稳健的能源系 统战略规划，提供全球高效的能源技术方案，助力数据中心 运营商在当前和未来能源体系中实现这四个关键要素的协同 优化。 目录 面向未来的中国数据中心：绿色低碳与高可靠性 3 算力拉动全球电力需求 根据国际能源署测算，2024 年全球数据中心电力消费约为 415 TWh，占全球电力总需求的 1.5%。在基准情景下，预计 到 2030 中心扩张的核心动力。 而数据中心电力需求增速正迅速赶超传统工业，成为能源系统转型的不可忽视的关键变量。 全球数据中心用电量及展望（IEA） 单位：TWh 数据来源：国际能源署（IEA） 面向未来的中国数据中心：绿色低碳与高可靠性 4 中国数据中心规模与现状 截至 2024 年底，全国在用算力中心机架总数已突破 880 万 标准机架 1，算力总规模达到 280 EFLOPS（每秒百亿亿次浮

算法，可显著提升可再生能源发电预测精度、优化 需求侧灵活性资源调度、实现电网故障智能预警与 诊断，全方位增强电网运行的安全性与效率。 然而，电力数智化转型并非一蹴而就。当前各国发 展水平差异显著 ：部分国家已启动面向未来的新型 电力系统部署，部分国家仍停留在传统电网阶段。 IEEE Fellow IEEE PES 中国专业分会联合会 (PCCC) 主席 清华大学电机工程与应用电子系主任 清华大学能源互联网创新研究院院长 与输电，到配电与用电。电力行业的各个环节 尚未完全整合，但行业已具备执行预测性智能 维护、高效能源调度、自动设备优化以及提供 个性化用户服务的能力。 » 新型电力系统（FPS）：这是理想的阶段。在这 一阶段，电力基础设施面向未来，领先于电力 需求曲线，并与国民经济的宏伟目标保持同步。 在这一阶段，电力行业已实现上下游电力部门 的无缝整合，即发电、输电、配电以及电网储 备能够根据实时电力需求和供电自动适应负荷 波动 全球数智化指数（GDII）2025 智能决策，支持运营管理。同时也引入智能安全监 控，利用人工智能等技术进行设备故障检测和预 警。此阶段的关键业务成果是打破孤岛，从而提升 效率、优化决策、提高客运服务可靠性。 面向未来的智能化轨道交通 这是轨道交通数智化的最高阶段，其特征是人工智 能深度融入所有作业环节（预测、优化和控制）， 从而实现智能化自主运营，包括列车自动运行、人 工智能调度和高级流量优化。此外，在这一阶段，

障碍，解决难度） 企业投入低 （平台成本，运营 成本，人员升级） 普惠性 个性化 全链路 低投入 用户画像 场景画像 洞悉诉求 定制服务 新客服四大特征 蚂蚁新客服实践 3 面向未来的 服务基础设施 • 全渠道平台（传统渠道 + 互联 网创新渠道） • 互联互通（阿里云 + 阿里 ACC 实现全信息互联互通 - 自营 实时舆情监测，日监控 6000+ 媒体 / 网站，监控信息秒级处理 • 智能质检语音转文本准确率超过 96% 海量服务，举重若轻 面向未来，数据 + 智能 模块灵活，动态配置 • 服务系统按需购买，开通即用，按使用付费，轻资产高效支撑起伏不定的业务需求 焦点之一：面向未来的服务基础设 施 案例：基于阿里云，阿里 CC 的通用服务平 台 全球覆盖， 24x7 在 线 焦点之二： AI 助力的服务能力

【刊首语】 P01 华为电力数字化军团，为行业注入数字新动力 【华为说】 P05 引领数智基础设施，加速电力智能发展 P07 星火架构，创造电力场景新价值 P11 构建面向未来的配电数字化通信底座 P15 全球能源转型及零碳发展白皮书 【行业说】 P17 到2030年，电力数字化将创造一个更高效、更低碳的未来 P21 电力数字化2030白皮书 P23 F5G电力全光网架构与技术白皮书 P73 华为全光园区解决方案助力柬埔寨达岱水电站建设，加速数字化转型发展 【案例故事】 P77 泰国最大电力公司PEA：打造智能电网，点亮美丽泰国 P81 光耀能源-澳电部署面向未来的OSU OTN电力B平面光通信网络 P83 香港电灯有限公司： 打造下一代电力数据中心网络 P87 国网山东省调控中心：拒绝“盲调”，让分布式光伏可调可控 P91 迪拜水电局DEWA：打造迪拜电力的数字未来 力供应的质量和可靠性。随着新型电力系统建设的不断深入，中低压配网面 临更多来自开放、互动业务场景如中低压配网系统运行、生产技术、市场营 销等的挑战；同时，配电网存在故障多、站点多、巡检难等问题。 配 构建面向未来的 配电数字化通信底座 构建 万物互联的 智能世界 [ 华为说 ] <10 ms <50 ms <2s <2s Seconds Seconds Seconds Seconds Seconds

智慧城市需要打造一个统一平台，设立城市数据中心，构建三张基础网络，通过分层建设，达到平 台能力及应用的可成长、可扩充，创造面向未来的智慧城市系统框架。 智慧城市需要打造一个统一平台，设立城市数据中心，构建三张基础网络，通过分层建设，达到平 台能力及应用的可成长、可扩充，创造面向未来的智慧城市系统框架。 平台层 IT 能力 CT 能力 城市数据中心 网络层 通信网 互联网 物联网 手机 PC

正意义上的“建筑产业AI”。以应用场景为切口、以行业数据为支撑、以解决问题为导向，推动 AI在建筑企业的落地应用，突破“看得见前景、落不下场景”的困境，充分释放AI潜能，助力建 筑企业培育面向未来的新质生产力。 价值驱动： 建筑企业AI能力的系统性打造 三 “价值驱动”应成为建筑企业构建AI能力的核心导向，尤其在当前成本压力持续上升、利润 空间日趋压缩的行业背景下，最具现实意义、也最具紧迫性的价值，就是如何帮助企业“省 ”，以实现顶层设计与基层实践的有效贯通。 唯有在正确的方向上有序推进、在确定的路径中持续优化，真正做到“路径清晰、节奏可 控、机制协同”，建筑企业方能在这场深刻的AI技术变革中走在前列，构筑起面向未来竞争的新 优势。 在新技术浪潮与产业变革交汇的当下，人工智能正深刻重塑建筑产业的生产方式、管理模式 与价值逻辑。对于建筑企业而言，AI行动不仅是提升效率与效益的工具革新，更是打造新质生产

通过IDS数智化赋能，华为将助力电力企业人力资产增值， 相当于让相同数量的人支持2倍业务。同时，该方案还能让电力 企业改善客户满意度，拥抱绿色低碳，提升品牌及社会形象，带 来间接价值。 算技术账则要立足当下、面向未来，构建开放可持续性的 技术架构，确保数智化方向大致正确，企业能够行稳致远。 具体而言，通信目标网是要解决配网通信的400V通信和中 压回传两个世界级难题，兼顾安全、可靠、灵活和性价比。架构 术实现电网 现代化，包括数字孪生、数据交互分析、5G/6G、边缘计算、 物联网设备、智能电表和网络安全等技术。在配网现代化和数 字化建设举措方面，欧洲电力公司与全球电力公司的意见高度 一致。例如，面向未来的架构将以边缘基础设施形式分散化； 智能电表数据将会被用于改善电网监测；配网的管理结构将会 去中心化；低压感知和数据采集（LV SCADA）平台将会集 中化。未来，开放标准也会越来越多，如IEC 作体现了华为推动全球市场能源效率和电网韧性的战略。 华为的重要贡献之一在于推动电网现代化，专注于在保持 电网可靠性的同时整合可再生能源。丁从义表示：“与DEWA 的合作体现了华为正在开发的面向未来且可持续的技术解决方 案，以支持全球数字化转型。”该合作推动了边缘计算和实时 监测等创新，提升了迪拜电网的运营透明度。 迪拜智慧韧性电网愿景 穆斯塔法博士分享了迪拜关于智慧互联能源电网的愿景，

生态环境部核与辐射安全中心 AI 是如何思 考 这个问题的？ 01 AI 对 AI 赋能核安全监管的思考 02 国际上核安全监管在 AI 的进展 03 核安全监管信息化工作汇报 04 面向未来的进化路径 CONTENTS AI 对 AI 赋能核安全监管的思 考 核安全：文明发展的关键命题 人类文明的代际划分是 基于能源的应用 核物理本质上是对世 界本源的探究 文明演进的风险镜像 管工作提供辅 助决策和智能化 建议 人工智能应用的实践之一： 建立核电安全健康档案 人工智能应用的实践之一： 搭建知识管理系统 完成知识分类体系梳理及知识管理系统一期建设 ，形成十大知识库。 面向未来的进化路径 全域感知网络与边缘智能 02 、边缘智能部署 在核电站本地部署轻量化 AI 模型（如 TinyML ） ， 实现辐射泄漏等紧急事件的毫秒 级响应 ， 减少云端依赖 ，提高应急处理的

约5秒恢复绿灯 智慧引导 电子发票 油非互促 AI加油 自助加油 业务价值 体验提升：加油“0”排队，客户“0”感知，发票“0”等待 效率提升：加油时长降低100%，（平均6分钟到2分钟） 面向未来：全栈AI框架，一次部署，多年收益 卸油作业业务监管全覆盖：风险智能报警，事后监控为事中监控 案例：江苏某加油站无感支付项目