加速企业的云转型不仅意味着机遇。 在数字化和人工智能驱动能力已成 为必备基础的世界中，这是实现成 本节经、增强安全性、简化流程和 下一代客户体验的唯一路径，也是 达成战略目标所必备的。 您已在探索如何让这一愿景变为现 实。但是，在您和期望达成的成果 之间依然存在着诸多障碍。 这些障碍可能包括： 投资回报率的不确定性：难以量化云迁移带来 的敏捷性、可扩展性和成本节约等优势。 遗留系统的解耦：对老旧基础设施或定制化应 性、避免延误及确保战略协同而言至关重要。 技能缺口与准备不足：团队往往缺乏管理云环 境以及实现转型效益所需的技术专长。 组织变革阻力：内部意见不一致，或来自领导 层或 IT 团队的抵触，会延缓决策制定和落地。 让愿景变为现实，行动正当时 亚马逊云科技致力于通过实战工作 坊和咨询服务，帮助您制定一个能 突破这些障碍的转型路线图。 本文档旨在为这些工作提供补充。它汇总了来 自 1500 多个亚马逊云科技案例研究及企业转 通用石油天然气公司 IT 基础设施运营成本 减半案例 该公司通过将 500 个应用程序迁至云端，通用电气旗下的 石油天然气业务公司将其基础设施总拥有成本 (TCO) 降低了 52%。团队重新审视并在多数情况下淘汰了传统流程，以此 降低成本、加快产品上市速度并增强业务敏捷性。 他们使用 Amazon Snowball 数据传输服务将超过 750 TB 的管道检测设备数据迁至亚马逊云科技，同时利用 Amazon

使能业务数字化运营； 愿景：让数据成为如水和电一般的资源，随需获取，敏捷自助；让数据极大发挥价值，推动业务创新与变革； 数据领域由企业扩展到生态伙伴 数据敏捷自助 安全共享（隐私、授权、权限等） 数据合规 业务对象、规则、过程数字化 数据联接 数据实时可视 数据透明 数字业务化 数据采集 / 处理自动化、智能 化 数据中台定义与愿景 数据清洁 主题连接层，数据中台核心资产

枢 基础数据 监测数据 业务管理数据 跨行业共享数据 地理空间数据 业 务 应 用 数字 孪 生 流域 物理 流域 GISTC 水利知 历史场 业务 识图谱 景模式 规则 水利知识引擎 流域防洪 水资源管理与调配 N 项业务 数 据 驱 动 现实世 界 决 策 支 持 网络 安全 体系 数字 孪生 平台 保障 体 系 数字模拟仿真引擎 水利 专业模型 知识 平台 模 型 平台 可视化 模型 专家 经验 智能模型 智能决策能力 ( 大脑 ) 融合水文机理模型、人工智能模型实现孪生场景下的预测。 实时感知能力 ( 眼、手 ) 结合物联传感实现对现实观测数据的实时感知。 孪生转化能力 ( 躯干 ) 对现实世界物理模拟，提供一个真实的空间仿真本体。 数字孪生水利重点解决的三个问题 反 干 GISTC 工程过 水模拟 模型 、水工 程复杂 调度模 型 型 、二维 水动力 模 型 道模型 、潮位 边界模 型 水文机理模型 四类下 垫面产 流模型 降雨 蒸发 泊 及 蓄 滞 洪 一 平 原 区 河 道 平 原 区 坡

顾客 27 南加州爱迪生：预防现场事故的机器学习安全资料分析 28 MBTA：AI辅助柴油分析以利列车维修 29 新加坡陆路交通管理局：智慧城市里的铁路网管理 7 第二部 AI赋能下的职场大未来 30 用AI改变工作，需举全村之力 31 人人都是技术人员，或至少有混合角色 32 让AI发挥作用的平台 33 智慧案件管理系统 34 新鲜人的就业机会将愈来愈少? 在电子电路板上置入晶片、在汽车装配厂 焊接和喷漆汽车和卡车的车身，以及大规模的化学加工，都是常见例子。在AI自 动化机器和机器人的推动下，这种趋势显然会持续下去，这些机器和机器人的能 力愈来愈强，并逐渐变得更有能力和环境互动。尽管如此，我们预计即使在工厂 的环境下，增强的状况也会比大规模自动化更为常见。 当然，这种情况可能出现变化。随着技术变得更加成熟，以及公司逐渐将AI 和自动化整合到其业 动化达到办公室工作自动化，以及透过实体机器人达到工厂自动化。这些AI系统 可以执行多种不同功能： 根据过去的资料模式预测（通常是机器学习功能）； 建议如何进行工作或任务的下一步（有时称为「推荐引擎」或「下 一步最佳行动」系统），并利用规则和／或机器学习； 14 针对可能的活动项目排定优先顺序，例如按照最有可能购买某物 品，排列潜在销售客户清单。称为「倾向建模」（propensity modeling，

破解汽车零部件企业信息化规划困局 企业要建立和培育核心竞争能力，需要在既定战略下利用信息系统支撑和提升运营效 率，因为企业本身的运作以及很多相关的信息的获得、处理越来越依赖信息技术的应用。 另一方面，随着信息 IT 系统多样性和复杂度的提高，企业在信息化建设中急需总体性和战 略性的规划。 一、 信息化规划概述 信息化规划是在企业发展战略的指导下，根据业务流程现状和业务发展需要，包括管 理层对未来信息化发展 市场国际化。 顺腾公司的近期发展目标是： 1、 成为国内知名的汽车零部件集团； 2、 精加工业界保持领先； 3、 铸造具有竞争力； 4、 装饰件国内知名，进入海外主流 OEM 市场。 顺腾公司的发展愿景是：成为受人尊敬的具有核心竞争力的汽车零部件市场的领先者。 美国战略管理学家波特把企业经营战略分为三类：即成本领先战略、差异化战略、集 中化战略。顺腾公司作为中小型民营企业，市场竞争手段更多的是成本领先的战略，通过 成本核算粗放，对边角料、回炉料的核算不合理； ③ 工程部门对产品生命周期成本关注不够。  顺腾公司信息化总体需求： 业务需求是信息化规划的出发点。顺腾公司信息化还必须和企业业务相结合，业务战 略驱动下的信息化才能体现其价值，否则就是无源之水，丧失生命力。 1、要能够支撑企业管理模式从粗放到精细化管理的变革，能够支撑企业迅速扩张、快 速复制的需求； 2、要能够支撑企业产品研发项目的全过程管理，包括零部件、图文档、产品结构、工

最小必要和隐私优先原则的前提下，对师生课堂行为 以及师生互动模式进行分析，在保障信息安全的前提 下，实现无感数据采集与精细化安全守护的均衡统一， 守护学生成长，做到技术应用与人文关怀的有机统一。 作为智慧教育领域的长期践行者，鸿合致力于技术创 新的同时，不忘社会责任。在将前沿技术与真实教育 场景深度融合的同时，我们愿以扎实的技术积累和深 刻的场景理解，为构建更加公平、高质量、可持续的 智慧教育生态贡献企业力量。 伦理与安全，始终让技术服务于人，助力教师成为课 堂的首席引导者。 在教育全球化的浪潮中，我们亦积极推动国际交流与 合作，将中国智慧教育方案带入全球视野，助力教育 现代化迈出中国步伐。希沃愿与各方携手，以技术革 新驱动教育公平与质量提升，共同绘制智能时代的教 育新图景。 张凌 广州视睿电子科技有限公司总裁 AI技术开放融合，构建全流程的AI教学空间！ 人工智能正成为重构育人生态、实现大规模因材施教 行业人工智能代理）自主交互为代表的商业模式突破，同时，广泛的市场教育与繁荣的开源生态，正共同驱动着 从教育主管部门到各级院校的AI部署需求集中涌现，一个以数据为基础、AI为引擎的全新教育革命，已非遥远愿 景。在此背景下，AI正以前所未有的深度与广度融入教育的核心场景，系统性的重塑着传统的教育装备产业。 我们看到智慧黑板、智能录播、AI学习终端等设备，其核心价值已不再是单纯的硬件功能，而是转变为承载AI能

，基于大数据技术，通过对 IT 系统、业务应用、运营 数据、产业数据等重要数据元素的有效整合，通过 3D 数据模型展示、大屏投影展示、虚拟现实重现，快速而生动展现园区的园 区概况、创新成果、发展愿景，让参观者快速直观了解园区，有助于提升园区整体形象，是园区对外展示窗口。 智慧物管：可视化平台（指挥调度中心）  基于可视化引擎软件平台和渲染硬件平台，通过 ETL 工具将园区运行整体态势的实时及历史数据，用图形、图像等方式在 报警器具有灵敏度高、使用寿命长、稳定可靠、 易部署、使用方便等特点 ;  支持 LoRa 无线技术 ;  低功耗，可实现低电量警告；  具有传感器自身故障警告；  在特定发射周期和数据长度条件下，单一通讯 网关接入大于 5000 个节点 ;  通讯网关可通过有线或 GPRS 方式接入互联网 ; 智能烟感亮点 基于 NB-IoT 智能烟感的引入解决了传统烟感器布线 难、电池使用周期短、维护成本高、无法与业主及 保障了人民的生命财产安全；同时也给政府及相关 的消防部门提高火灾防范以有力支撑，避免火灾造 成的经济损失和社会危害。 消防监控平台组成：智能消防栓介绍 消防铨一般有 2-3 个出水口，常规情况下都盖有闷盖，防止漏水，使 用哪个出水口就把对应的闷盖打开。 报警原理：  当有人在 100mm 出水口用水，在拧动消防栓防盗水报警装置时， 装置中的倾斜开关发生位置偏离并导通，触发消防栓防盗水报警装置将

功能逻辑架 构，明确云控基础平台三级云的组成结构和功能划分以及各组件间的 信息交互，制定车路云一体化系统间的通信协议标准，确保云控基础 平台具备良好的兼容性、扩展性和互操作性，以满足多元化的应用场 景需求，为全球车路云一体化系统云控基础平台的建设与发展提供有 价值的理论框架和技术指引。这套参考架构的推出，将有望加速智能 交通系统标准化进程，推动云控基础平台技术的广泛应用与革新，助 力智能交通体系建 提供与其他设计、分析软件的接口，从而更好地支持系统开发。对于 车路云一体化系统云控基础平台这一复杂系统来说，MBSE 方法论尤 其适用。 图 2-2 DBSE 下的 V 字型开发流程 图 2-3 MBSE 下的 V 字型开发流程 在实际工作中，MBSE 实现由特定的建模语言、建模工具和方法论 所共同实现。其中，由对象管理组织（Object Management Group， 从而进行初步的需求收集。同时可以从系统的角度将用户需求转化为 系统功能需求和系统非功能需求，作为后续架构设计的依据。这一步 所形成的视图主要包括需求列表、需求图以及追溯关系图。 本白皮书的需求分析在 7S 视图需求体系下进行，相关方法论将 在下一节中详述。 2)功能（Function） 功能分析定义系统为实现其任务而执行的输入流到输出流的转 换。在这一步，系统的顶层能力将自上而下地被分解为一系列功能及 子功能，形成分层级的功能模块。