中国电信作为信息通信行业的骨干央企，坚决履行使命责任，坚 定投身数字中国建设，为推进中国式现代化贡献电信力量。通过强化 网络多维布局，构建国际国内一体化的高品质网络；构筑弹性、超宽、 高速、无损的基础承载网，持续增强算力的供给能力；以人工智能赋 能网络，提升云网运营自智水平，重塑业务流程，改善用户体验。 随着网络基础设施能力的持续提升，AI、数据、大模型与网络加 速融合，万兆接入需求以及智能应用场景大量涌现。当前，云游戏用 构建实时准确的光纤传感能力，形成具备环境感知等功能的产品，实 现哑资源可视化管理，同步支撑地震预测、施工预警、周界安防、智 慧交通、桥梁道路塌陷检测等服务。 6、高质体验的分等级光承载（分级光承载） 构建多等级 SLA 的高品质确定性承载体系，支撑多样化业务的 9 Ⓒ中国电信版权所有 网络即服务（NaaS）能力与差异化体验保障。 利用光网络低时延、确定性、灵活调度、高可靠、无损等优势， 等优势， 结合互联网协议（IP）网络和第五代移动通信（5G）网络，为包含入 算和算间互联在内的多样化业务提供端到端链路的高品质多等级 SLA 确定性承载能力（如保障带宽、有界时延、可承诺丢包率等）， 实现 NaaS。 多等级 SLA 包含带宽、时延、网络可用率、业务开通时间、安 全等多维度网络关键绩效指标（KPI）以及差异化的分级指标，可针 对面向企业（2B）和面向家庭（2H）等不同类型的用户和业务，分别

高性能 互联和AI算网的引入，数据中心网络需要提供更高带宽、更低时延以及更高可靠性。 然而，传统以太网技术无法满足要求，导致数据中心高性能存储选择FC专网承载， 超算中心高性能互联则通过IB专网承载，而AI算网则通过增强的以太网技术承载。 这种三种网络技术并存大大增加了数据中心网络的管理运维复杂度和成本。 与此同时，计算技术的广泛应用和数据中心对以太网交换需求的显著增长，推 动了以太技 络向无损以太演进奠定了基础。 超融合以太以实现数据中心网络融合为目标，将通用计算、存储、高性能计算 统一承载在0丢包以太网技术栈上，实现从三张网到一张网的融合部署，统一网络架 构，推动无损网络向超融合网络架构演进，实现算网融合。 在当前数字化浪潮席卷全球、AI应用呈指数级快速增长的时代背景下，数据中 心网络作为算力承载与数据流通的关键枢纽，其性能优劣直接决定了企业数字化转 型与智能化创新的成败。基于对这一行业痛点的深刻洞察，以及推动 用，网络角色正重构为连接全国乃至全球分布式计算资源的“神经中枢”。这一中枢需实时 掌握所有业务组件的分布状态，并依据负载、灾害风险与延迟感知自主调整流量路径。它不 再仅仅是通用计算资源的连接者，而是智能调度各资源池承载能力的核心大脑，确保客户各 类核心业务在任意位置发生，都能由最优计算节点响应处理。这就要求异地数据中心间具备 全局流量调度能力，可根据链路延迟变化动态切换支付结算类关键业务路径，实现用户“零 感知”切换。

备实时控制能力，一方面控制公路通行能力本身，一方面控制所承载的机动车辆。例如可以根 据基础 设施状态实时开放或关闭车道，可以根据天气情况随时调节或控制机动车车速。 智慧公路特点 13 特点三：根据需要对运行状态进行实时调节控制。 同样基于数字交通运输体系是一个准闭环的反馈性控制系统的原因，公路需要具备实时控制能力， 一 方面控制公路通行能力本身， 一方面控制所承载的机动车辆。例如可以根据基础设施状态实时开放或

心的新型能源系统。 鼓励数字化技术创新和发展，为零碳智慧园区提供支撑载体。 为了实现可持续发展的长期目标，从全球合作到中国的“双碳”政策目标，所有的行业都可能被“碳中和”重塑。园区作为大量产业的承载空间，将在经济发展和低 碳化发展的平衡中扮演重要的角色。将相关政策和市场需求与主营业务进行有机结合，将是大多数园区和企业未来必修的课程。西门子将以数字化创新和跨领域行业洞 见，在中国携手各方伙伴共 4%。除国家级的产业园区外，还有更多数量庞大的省市 级和企业自有园区有着高额的能源消耗和GDP产出[4]。 为了实现可持续发展的长期目标，从全球合作到中国的“双碳”政策目标，所有的行业都可能被“碳中和”重塑。园区作为大量产业的承载空间，将在经济发展和低 碳化发展的平衡中扮演重要的角色。将相关政策和市场需求与主营业务进行有机结合，将是大多数园区和企业未来必修的课程。 二、中国智慧园区发展情况 （一）蓬勃发展的产业园区带来较高的降碳需求 推动分布式能源技术创新和发展，构建以可再生能源为核心的新型能源系统。零碳园区应坚持生态优先、绿色发展、多元保障，持续推进可再生能源替代行动，促进 园区可再生能源供能占比不断提升。建设多元融合、高承载、高互动、高自愈、高效能的高弹性能源网络，提升园区可再生能源的消纳能力，提升园区负荷弹性。积极推 动源网荷储、虚拟电厂等技术的发展，促进可再生能源就地开发、就地消纳。鼓励国际化的市场主体参与园区能源

中国工商银行数据中心、华为技术有限公司 联合发布单位 一份给CIO规划建设数据中心的参考 AI驱动的新一轮智能化转型浪潮中，数据中心已从传统IT基础设施，演变为企业核心竞争力的战略资产，越 来越多企业的核心业务正由数据中心承载。与此同时，快速发展的AI应用驱动数据中心规模不断扩大，AI技 术也让威胁攻击频率更高、成本更低、手段更多样。近期我与客户伙伴的交流中，大家都提到一个关切点： 如何建设高韧性的数据中心基础设施。 随着AI技术的快速发展，数据中心已从传统的信息存储载体演进为支撑企业业务连续性与数字化转型的关键 基础设施。在智能电网等关系国计民生的关键行业中，韧性数据基础设施对系统的稳定运行、风险抵御与未 来演进具有至关重要的作用。数据中心不仅承载着AI训练与推理，更支撑着实时分析、自动化决策等电网核 心需求，其韧性建设直接关系到电网的可靠性、安全性与可持续性。本白皮书指出，“数据中心的每一次升 级换代，背后都在回应数字经济对于更高性能、 “永续运转” 的确定性。这本白皮书能 为行业伙伴梳理出韧性升级的清晰路径，企业无论是在技术选型、生态协同还是合规布局存在疑惑，都能从 中找到启发。因此，我推荐此书，希望能够携手业内各方共同推动数据中心从“能承载”向“可进化、更安 全、高弹性” 的方向持续迈进，在不确定性的数字时代，锚定业务发展的长期确定性。 ——沙利文公司大中华区合伙人兼董事总经理 人工智能技术的迅猛发展，正在以前所未有的速度推动算

车位停靠、称重管控 M2M 移动跟踪 数据采集 环境 办公环境作 业环境 统一通讯 IP 语音 融合会议 智真会议 建筑 智能办公 楼宇监控 设施 能耗监控 跟踪维护 运维中心 承载层 数据中心 监控中心 12 智慧园区核心能力 快速的应用提供能力 第三方系统集成能力 智慧园区 数据统一分析能力

市场潜力 管理创所 政策环境 投资力度 低空旅游市场潜力评估 定期评估 人 评估指标 02 统计低空旅游航线利用率 与游客承载量数据。 评估空域开放政策对低空 旅游市场发展的实际影响 基于评估数据优化资源配 置，提高运营效率。 评估指标 04 收集低空经济示范区政策 实施数据与行业反馈。

[来源：NDI—TR—2025—06 数据基础设施 数据目录描述规范] 注：可信数据空间中，数据产品是数据流通及使用的基本单元。数据产品可从数据资源封装开发而来，也可基于已 有数据产品开发而来。数据产品的承载形式可以是数据库表、数据文件或数据API等。 4 概述 为厘清可信数据空间的内涵与外延，本小节从多个视角对可信数据空间的核心特征进行详细描述。 从技术组成角度，可信数据空间以数字合约、使用控制技术为核心，以数据跨主体流通使用的可信 对数据进行融合开发，形成新的数据产 品及应用； c) 工具支撑：提供各类数据开发及应用工具，如：隐私保护算法、脱敏算法、加解密算法、低 代码开发工具、数据分析工具、智能体、可视化平台等，供相关参与方使用； d) 应用承载：支撑可信数据空间开发应用中心中形成的各类数据产品及应用的运行，在数据应 用中释放数据价值。 5.2.2.11 数据托管 可信数据空间服务平台宜按需复用其他业务节点中的数据托管相关功能，也可在服务平台中集成数

认证清除模式（断电、开门、延时） 施工电梯监控系统 云平台 驾驶员身份识别 人数识别 黑匣子记录功能 无线传输 高度采集 载重检测 广角摄像头集成 AI 算法，精准快速统 计 司机人工统计升降机承载人数 前端识别，快速处理 AI 算法，提高准确率 语音提醒，超员截停 统计汇总，实现闭环 AI 升降机人员安全预警 AI 机械操作预 警 司机疲劳识别 机管大师 - 设备一体化管理系统

公安业务 5G 网络应用需求 • 警务信息化向警务智能化的发展：警用机器人、无人机、大数据的应用等科技手段降低 警员的劳动强度和风险 • 警用移动信息网和视频专网：需要安全、可靠、专公互补的宽带移动承载网 络 • 新一代指挥中心（ NG110 ）： 4S 平台、可视化、一体化指挥调度 新时代、新警务、新需求 基于 PGIS 的多媒体指挥调度 位置 + 图像 + 语音调度 公交安全系统：网联网、视频监控、