万千瓦的规划目标。“十五五”期间，考虑抽水蓄 能装机短期内无法大规模投产等实际需求，电化学储能将有进一步增长空间。 9 图 2-3：湖南省电化学储能电站现场图 综上，系统调节能力是决定湖南省新能源消纳上限的刚性约束。为平抑新能源出力 的剧烈波动，必须加快构建涵盖抽水蓄能、新型储能、压缩空气储能及需求侧响应的“多 时间尺度、多技术路线”调节资源池。这构成了本省电力系统低碳转型的关键路径。 2.3 推动煤电机组升级改造及低碳 关键指标 ✓ 各类电源装机及发电量现状 ✓ 全社会用电量变化趋势 ✓ 外调电可再生能源比重 ✓ 各类基础设施建设成本 ✓ 未来各类能源的价格 ✓ 碳市场价格 迭代 修正 导入 内嵌 关键约束条件 电力/电量缺口 —电力/电量平衡— —可再生能源电力消纳— 非水可再生能源消纳责任权重预测 可再生能源消纳责任权重现状分析 —全社会碳排放达峰— 二氧化碳排放量 碳达峰及碳中和时间 因此针对湖南省电力系统支撑能力建设与低碳转型协同发展路径研究，我们拟设置 关键约束条件：电力 / 电量平衡、全社会碳排放达峰、可再生能源电力消纳、可开发资 源条件等，以政策及市场机制为指导，计算最优经济成本，研究不同路径对全省完成“双 碳”目标的影响。 3.2 模型搭建 3.2.1 目标函数 以 2024 年为基准年，构建高分辨率的运行模拟模型，研究满足电力电量平衡、碳 排放约束、年经济成本低条件下的最优电力系统结构。

风险处置的流程合规（如分级响应、记录）？ 68 95.数据合规风险转移的方式（如数据安全保险）？ 69 96.常态化风险防控的机制设计（如定期巡检）？ 69 97.第三方服务的风险防控要点（如合同约束、审计）？ 70 98.新技术应用的风险评估（如隐私计算、AI）？ 71 99.跨域数据风险的协同防控机制？ 72 100.风险事件的复盘流程与改进要求？ 72 一、基础概念类 可信数据空间的核心定义及本质特征是什么？ 遵循合规要求；四是技术支撑可信，依托加密算法、隐私计算、区 块链等技术保障数据安全，防止泄露、篡改或非法访问；五是治理 规则可信，通过政策法规、行业标准、自律机制与争议解决框架， 明确数据使用边界与责任，形成可执行的信任约束。这些维度有机 融合，共同构建“数据可靠、主体可信、过程可查、技术可控、规则 可依”的生态，保障数据空间内的交互安全与价值释放。 可信数据空间的关键技术组件有哪些？ 4. 2 可信数据空间 有权的前提下实现价值交换，既保障数据所有者权益，又降低需求 方获取成本，大幅提升数据要素配置效率；此外，可信数据空间内 置合规规则引擎，将《数据安全法》《个人信息保护法》等监管要 求转化为技术约束（如访问权限管理、操作审计），帮助市场主体 低成本满足合规要求，避免“合规恐慌”。简言之，可信数据空间通 过“信任构建+效率提升+权益保障+合规支撑”的组合效应，让数据要 素从“静态资产”转变

目录 天文学与天体物理学 1. 热点前沿及重点热点前沿解读 085 1.1 天文学与天体物理学领域 Top 10 热点前沿发展态势 085 1.2 重点热点前沿⸺“基于超新星光变曲线数据约束宇宙学参数” 086 1.3 重点热点前沿⸺“通过直接探测实验寻找低质量暗物质候选粒子” 089 数学 1. 热点前沿及重点热点前沿解读 095 1.1 数学领域 Top 10 热点前沿发展态势 图像数据集对该框架进行评估，结果显示该系统能够 训练出准确的分类模型，敏感性可达 100%。2021 年 哈佛医学院 Ming Y. Lu 研究团队报告的一种可解释的 弱监督深度学习方法⸺聚类约束注意力多实例学习 （CLAM），则提升了大型全切片图像（WSIs）数据集 的处理效率，其性能优于标准的弱监督分类算法。 尽管弱监督学习在病理学领域的应用取得了显著 进展，但是，现阶段仍面临多项挑战，如标注噪声处理、 拍瓦级激光器，是指输出功率达到 1000 万亿瓦以上的高功率激光系统， 可创造出前所未有的极端光场条件。拍瓦级激光器对基础科学、能源、医疗 等领域具有重要意义，它为量子电动力学、暗物质探测等提供极端实验平台， 驱动惯性约束聚变或激光尾场加速产生高品质带电粒子束，产生高能粒子用 于肿瘤治疗和医学成像。 第一台拍瓦级激光器于1996年在美国劳伦斯利弗莫尔国家实验室启用。 2004 年，英国中心激光装置（CLF）的 Vulcan

时也被评为工业和信息化部第五批绿色工业园区。 二、缺乏综合性、系统性统筹碳排放与污染防治的管理体系是制约园区减污 降碳协同增效的关键 跨部门协作与政策体系亟待完善。晋中市作为大气污染防治重点区域，面临 能源、产能、环保多重约束，亟需建立跨部门的碳污协同管理机制，但目前仍未 能打破传统以能耗和污染排放为核心的管控模式，园区内部的碳减排和污染物减 排工作分属发改和环保部门管理，不同部门间缺乏有效的联动机制；园区减污降 碳技术 制。建立跨部门联席会商制度，打通政策落实堵点，制定科学路线图和时间表， 分阶段推进零碳示范园区建设。实施企业分类指导，针对高耗能、高排放企业制 定“一企一策”，推动工艺升级与循环经济。同步建立定期评估与激励约束机 制，将减污降碳成效纳入考核，严控“两高”项目准入，推广优秀案例经验。 构建清洁能源体系，优化资源利用。加速园区能源绿色转型，推进分布式光 伏规模化开发，配套储能设施与智能电网建设。深挖地热资源潜力，以“地热+”

Optimization（PPO）算法在组合管理中可 实时响应波动率突变，典型参数配置如下： 参数 取值范围 优化目标 最大回撤阈值 5-8% 控制下行风险 夏普比率权重 0.6-0.8 平衡收益与波动 换手率约束 30%/ ≤ 日 降低交易成本 交易执行增强 智能订单路由系统采用 Q-learning 算法学习市场微观结构特征， 在 TWAP/VWAP 基准上实现执行滑点降低 18-22%。深度强化学习 10% 字段覆盖率 100% 版本更新时 数据预处理流程 采用三级清洗机制消除噪声： 1. 基础清洗：剔除重复报单、负价格等硬错误，使用滑动窗口均 值修复微小抖动 2. 逻辑校验：通过买卖价差约束、成交量价格关系等市场微观结 构规则修正异常值 3. 情境修复：对停牌、涨跌停等特殊状态标注标志位，避免错误 填充 实时数据监控 部署分布式校验节点网络，关键指标包括：  延迟监控：从 模型在该特征空间的置信度曲线。 以上技术需嵌入模型开发流水线，在回测阶段自动生成解释性 报告，并与风控系统联动。当 SHAP 值超过预设阈值（如单特征贡 献>40%）时触发人工复核流程，确保策略逻辑符合基本面约束。 3.3 系统的稳定性与鲁棒性 在 AI 量化交易系统中，稳定性与鲁棒性是确保策略持续盈利 和风险可控的核心要素。系统需在高频交易、市场波动或极端行情 下保持稳定运行，同时能够自适应调整以应对不可预见的异常情

间， 并通过接入连接器提供服务，加速数据价值的挖掘、释放。 5 技术架构 概述 可信数据空间是国家数据基础设施的一部分，符合NDI—TR—2025—01确定的国家数据基础设施整 体架构及基本约束。可信数据空间包括可信数据空间服务平台以及与服务平台对接的接入连接器。在继 承国家数据基础设施业务节点、接入连接器基本要求的基础上，可信数据空间结合自身技术特征进行了 一定的功能扩展，整体架构见图1。 日志查验：支持对已存证日志的查询、验证； c) 审计追溯：支持与行业/区域功能节点对接，提供日志存证信息进行审计溯源、合规检查，支 持可信数据空间监管方对可信数据空间运行情况进行监管。支持相关方对数据使用控制是否 符合数字合约约束进行审计； d) 日志上报：支持与连接器对接，收集连接器的运行和业务日志。支持与行业/区域功能节点对 接，将可信数据空间运行日志上报至功能节点。 5.2.2.13 其他功能 除上述功能外，可信 易控制指令流程和要求向数据提供方和使用方连接器下发数据使用控制策略，可信数据空间 服务平台可基于业务需求对相关信息进行拓展； e) 提供方按照合约约定、协商结果交付数据； f) 数据使用方连接器按照合约中的使用控制策略约束进行合规使用； g) 在身份认证、数据流通、数据使用的整个过程中，数据提供方和数据使用方连接器应记录用 户和操作日志，并将履约证明传至对方连接器以及可信数据空间服务平台。 19 图 11 流通利用流程示意图

3 热点前沿 2 基于超新星光变曲线数据约束宇宙学参数 2 640 2022.0 热点前沿 3 引力理论和宇宙学 33 4383 2021.5 热点前沿 4 “盖亚”第三批观测数据及对银河系的观测发现 42 7158 2021.2 热点前沿 5 宇宙切变效应巡天揭示宇宙学 9 2653 2020.9 热点前沿 6 对中子星性质的多信使约束 25 8048 2020.8 热点前沿 平均出版年 热点前沿 1 神经算子理论、方法及其科学计算应用 4 1309 2021.5 热点前沿 2 基于深度去噪先验的迭代优化计算成像 4 686 2021.3 热点前沿 3 基于物理定律约束的神经网络数值方法 12 3159 2020.9 热点前沿 4 现代机器学习中的双降曲线与泛化现象研究 8 1084 2020.5 热点前沿 5 高维统计中鲁棒统计推断 2 166 2020

全、稳定、高效运行。展开逻辑是在基础共性标准的安全合规框架下，结合各环节业务需求制定 详细规则，如资源交互中的接口协议、可信管控里的合约管理、建设运营中的接入审核规范等， 为可信数据空间各活动提供清晰指引和约束，确保可信数据空间可信有序运行。 ——技术系统是指可信数据空间的技术支撑底座，包括可信数据空间用户节点、中间服务 平台以及内嵌的一系列自动化履约组件等，保障可信管控、资源交互、价值共创能力实现，支撑 系，针对不同主体特征（数据提供方、 使用方、服务方、监管方等）不同的动机和贡献点，差异化设计激励机制。设计阶梯式奖励、 持续贡献奖励和惩罚机制，动态调整积分系数或新增奖励类别。通过将正向激励与职责约束相 结合，形成“贡献可量化、权益可预期、违规必追责”的闭环体系，确保多主体在明确权责边 界的基础上，持续获得协同价值创造的内生动力。 TDSA/A-001-2025 16 ——中间服 ——所有标识分配与解析操作应记录审计日志，并纳入平台统一监控与追溯体系。 8.3 数据处理 8.3.1 数据清洗与标准化 ——应结合业务语义与场景需求，制定清洗与标准化规则，明确数据字段含义、结构约束 和格式要求。 ——在处理接入数据前，应先行进行全量或增量备份并完成备份验证。 ——在清洗过程中，系统应自动执行去重、格式转换、空值处理、异常值检测与语义对齐 等操作，并在关键步骤生成、存

构建数据基座：将数据视为工业生产的“富矿石”，通过构建“采、 存、治、用”一体化的数据基座，推动业务数据化、数据模型化、模 型智能化。 • 智能配矿系统：打通采购、烧结、高炉间的数据壁垒，融合智能算 法与冶炼机理，实现多变量约束下的全局最优配矿。 • 构建烧结与高炉智能模型：引入图像识别技术，实现混合料粒度在 线识别准确率超过95%。基于数字孪生与深度学习精准感知高炉热状 态并预判趋势，实现燃料比自动寻优。 ➢ 成本显著降低：智能配矿系统实现吨铁成本降低 师使用AI编程助手，代码评审环节AI参与度高达94%，并能直接发现28% 的代码 缺陷。 通过智能调度算法、视觉AI技术、智能机械臂等系统，工厂在黑灯或少灯场景下仍 能正常运营；通过关联产能、部件、库存等多约束条件，AI计算出工厂供应链的最 优库存等最优解，生产过程中的物料短缺与多余问题实时可视，提高排产效率。 “十四五”以来，我国已建成超3.5万家基础级、7000余家先进级、230余家卓越 级智能工厂。 统一数据 统一系统 采 购 合 同 寻 源 结 算 其 他 全流程线上化 全场景覆盖 中 铝 集 团 绿 星 链 通 干净生态 规则内嵌 • 系统约束全程透明，筑牢风险防控屏障。“绿星链通 2.0”推动采购行为由“人为管控”转向“系统约束”， 实现采购全生命周期的“透明、可溯、可控”；2025 年，平台累计拦截1000家不合格供应商，业务数据流 全程记录、前后单驱动可溯，筑牢合规根基。 低成本运营

驾驶员资质管理 飞行计划申报 违规处罚机制 明确违反低空飞行法规的行为及其处罚措施，包括 罚款、吊销执照等，以强化法规的约束力和执行力 航电系统 适航检查 结构完好 救生装备 起飞程序 严格遵循检查单制度，确认空域、气象条 件及设备状态符合起飞标准。 飞行监控 实时监测高度、速度及航迹偏差，确保符