智慧城市面临海量异构数据、多元主体诉求和瞬 息万变的事件,传统规则引擎和浅层人工智能难以有 效处理。 大模型强大的语义理解、信息抽取、逻辑推理 和知识关联能力,为精准感知城市态势、智能研判风 险、科学辅助决策提供了前所未有的技术支撑。 2. 2 提升公共服务效能与体验 公众对便捷、高效、个性化的公共服务需求日益增 长 [8]。 大模型驱动的智能客服、政策解读、办事引导、个 性化信息推送等应用 其应用场景正在以下 4 方面快速拓展并显现 成效。 一是智能政务与政策服务 [9-10]:基于大模型的政 务助手可自动解读冗长政策文件,生成简明摘要;智能 回答市民和企业咨询,提供精准办事指引;辅助公文撰 写、报告生成,提升行政效率。 例如,合肥市数据资源 管理局通过部署具备自然语言处理、图像识别等功能 的政务大模型,实现材料自动审核、表单智能填充,材 料审核效率提升 80%,办件登记效率提高 事件等应急场景下,大模型可快速整合分析灾情信息、 历史案例、应急预案、资源分布等,生成态势研判报告、 辅助制定救援方案、优化资源调度路径,为指挥决策提 供智能化支持,缩短响应时间。 四是社会风险洞察与预警:通过分析网络舆情、信 ·92· �N����7� �����0 ��� 访投诉、经济数据等,大模型可辅助识别潜在的社会矛 盾、经济风险、公共安全隐患,进行早期预警和趋势预 测,助力政府主动治理、防范化解风险。

司将持续优化更新方案，快速迭代，满足全国各地需求。 智慧城市运营中心 城市体征综合监测 运行常态事件管理 城市管理辅助决策 平战结合联动指挥 其他设施 生 态 多 样 性 智 慧 水 利 智 慧 环 成熟度等因素， 目前优先推广城市运营中心、社会治安防控、智慧党 建、智 慧环保四项应用解决方案，紧跟需求开拓市场。 智慧城市运营中心 运行常态事件管理 城市管理辅助决策 社会治安防控 地铁公交安保 娱乐场所和特种 行业管控 智慧安防小区 智慧综治 重大活动安保 社会治安防控指 挥调度中心 智慧党建 党建宣传 学习教 育 党务工作 数据分析 事件管理 智慧城市运营中心 方案适用场景可以从城市延伸至区 县、乡镇、营区 / 园区 / 社区、展 厅 城市治理辅助决策 城市运行体征监测 城市应急联动指挥 城市日常事件管理 应急联动 辅助决策 9 2.4 综合监测 融合政务数据、物联网感知数据和各垂直领域数据，一屏呈现城市运行体征及态势的监测分析。 城市“一张图” 数据专题分析

，制定科学 的生产计划， 满足零库存运营要求， 实现供应链协同。 一是 产业链物料流通协同。通过工业互联网平台可与上下游企业 建立互通互联的数据通道， 动态监测上游原材料供给情况， 辅助原材料采购决策； 搜集整理下游企业订单和产品定制信 息， 自动生成生产计划， 对产品进行个性化加工和精准化配 送。二是社会范围生产能力协同。通过工业互联网平台整理 订单信息和其他钢铁企业的基本信息， 实现无人生产或少人生产，切实提高煤炭安全生产能力。 一 是智能自主生产。企业可依托工业互联网平台，通过“边缘数 据 + 云端分析”实现采煤机、传输带、化煤机等设备的自动识 别、自主判断和自动运行。 二是故障辅助诊断。结合机器视 觉技术对皮带、煤仓、电机等易故障设备进行自动巡检， 帮 助维修人员及时调整设备状态。 三是风险预警管理。实时采 集空气成分、设备震动等数据， 结合瓦斯浓度、设备寿命等 运输设备、能源设备的使用、维护、修理、升级等提供辅助 决策与操作支持。一是少人值守。基于工业互联网围绕堆煤 管理、人员巡检等场景提供在线监管服务，及时干预、纠正 问题，进而提升煤矿管理水平。 二是集成控制。 依托工业互 联网平台集成工作面视频监控、远程集中控制等，打破数据 孤岛，提升信息共享层次，提高管理层决策效率。 三是辅助 决策。结合 VR/AR 等进行应急模拟体验与特殊工种培训，

智能交通运输 智慧交通运输 数字交通运输 基础设施 + 运载工具 + 人 基础设施 + 运载工具 + 人 + 电子化辅助工具 基础设施 + 运载 工具 + 人 + 电 子 化辅助工具 + 要素级数字化 系统 基础设施 + 运载 工具 + 人 + 电 子 化辅助工具 + 要 素级数字化 系统 + 局部数 字化业 务服务 平台 数字空间基础设施 + 物理空间基础设施

机管大师 安装 加节 拆卸 督导计划 设备台账 机械设备动态分 析 司机认证专人专 岗 塔机运行状态监 测 群塔作业安全预 警 吊钩可视辅助操 作 司机认证专人专 岗 运行状态监测 l 其他限位：风速、倾角、 驾驶员身份识别 群塔防碰撞 l 196 种碰撞算法，囊括各种碰 撞现象 l 满足平臂塔机、动臂塔机、 轨道式塔机间等多种碰撞场 通过录像回放，对问题原因进行溯源 l 每隔一段时间抓取现场照片， 自动形成视频，展示工 地整体进度情况 视频监控系统 延时摄影 集人工智能辅助管理功能和视频监控功能于一身的智能识别抓拍监控系统。 它既可以实现普通视频监控系统的功能，如远程监控、录像回放，同时还具有各类 AI 辅助管理能力。 当检测到工地违规行为，系统会主动推送报警信息到手机端、电脑端，并形成管理记录。 l 联动行为安全之星，实现自动记录人员不安全行为， 智能水电 总表 处 办公 区 生活 区 作业 区 项 目部进口 处 扬尘噪音 雾炮 机 喷淋 管 l 实时监测，临界预警 实时监测环境数据，视频辅助实时记录，数值超标预警，视频抓拍留档记录 l 智能联动， “监测 + 治理”一体化管理 同步联动降尘装置，数据超标智能启动，实现设备自动远程联动控制，提升环境整 改效率 l 大屏展现，提升项

√ √ 代码表管理 √ √ 分类表管理 √ √ 档案类型 √ √ 文件库 √ √ 扩展定制 √ √ 辅助定制 √ √ 日志管理 √ √ 档 案 馆 专 有 业 务 SIP 包导出 √ √ 四性检测 √ √ SIP 包导入 针对档案系统中个人文件管理库进行基础的定制，确保个人文件 数据可以在系统中进行存储、查阅及相关的利用 6 扩展定制 主要针对各个档案类型进行数据转换关系、报表样式、水印信息 等扩展性质的功能进行定制 7 辅助定制 主要用于对档案辅助管理（例如库房管理、人员管理、温湿度管 理等）和档案编研管理模块的数据结构、管理方式进行定制 8 日志管理 主要对高级档案员修改标准业务配置的操作进行记录，方便后续 26 政府数字档案馆系统建设方案 程的管理，另外还提供对不同全宗之间的档案移交进行管理 2 档案管理 主要包括数据管理、鉴定销毁、辅助管理及日志管理等功能，具 体如下： 数据管理：数据管理主要对已归档的档案数据进行维护和管理， 同样具有数据录入功能； 鉴定销毁：鉴定销毁是通过对档案库中的档案鉴定它的价值从而 决定是继续保留或者销毁； 辅助管理：主要用于针对档案的辅助管理，例如对库房管理、人 员管理、温湿度管理等进行登记的操作； 日志管理

的自动监测、检测及维修，列车自动驾驶等方面。 （2）改善地铁运营效率 地铁运营过程中，投入的人力物力与日俱增，迫切需要 提高地铁运营效率。一方面，在安检、购票、引导、运维等 环节通过引入智能化辅助设备，能够减少人力成本开销；另 一方面，对车站客流量进行实时监测和预测，实现各线路列 车智能化调度能够进一步提升运营效率。此外，在列车、车 7 站能耗方面，利用人工智能技术进行温度等调节，有助于打 责设计、安装和调试了北京地铁客流统计系统，通过对视频 图像中运动物体的检测和计数，实现客流的统计与输出。北 京新联铁集团开发了地铁客流分析预测辅助决策系统，提供 可视化、可量化的综合交通运行监测数据分析与决策支持平 台，进行客流的分析、预测和综合评估，为轨道交通运营提 供管理优化和辅助决策。 此外，客流量数据以及温度传感器数据是地铁站内和列 车内的温度调节的重要因素，既可以提升乘客舒适度体验， 同时还有 列车无人驾驶可通过更高密度的运行实现运营效率的 提升。自动驾驶技术是交通领域的热点方向，在轨道交通系 统中仅依靠通信信号系统无法实现自动驾驶系统闭环，需要 视觉图像和激光雷达等多传感器融合对车辆和线路周边进 行感知和计算，辅助信号系统进行决策。新一代无人驾驶智 慧列车在安全性、可用性、乘坐舒适性等方面进行升级，并 进一步实现全自动驾驶列车的运营管理。 多传感器融合+AI 技术是实现列车环境感知的核心技术 手段。基

9% 的企 业建设了智能集控中心， 63.4% 的企业运用三维可视化仿 真系统建设数字工厂。 • 据Gartner预测，到2027年全球 60%以上企业将部署AI代理系统， 其中制造业智能调度和医疗辅助 诊断将成为首批价值验证领域。 - 23 - 产业AI兴起，从模型竞赛到供应链场景适配 产业AI的技术发展在2025年呈现出明显的“务实主义”转向，从追逐参数的模型竞赛进入深耕场景效用的新阶段，主要表现为“大模型导 采购助手 智能采购 计划 需求感知 资金计划 智能关联 商品治理 价格监测 供应商 智能推荐 供应商资质 智能校验 供应资源 智能分析 生产监造 供应商管理 采购执行管理 智能辅助 评标 智能合同 文件智能 审查 智能合规 风控 寻源管理 - 24 - AI+研发 AI+制造 AI+采购 行业渗透加速：从单点应用转向组织价值链重构 产业AI的渗透逻辑 完成从需求分析到代码编写的全 流程，降低人为错误率；通过关联代码库、业务逻辑与缺陷数据库等多维度信息， 自动生成高质量代码，精准识别潜在缺陷。 例如，AI深度融入腾讯研发体系，50% 新增代码由AI辅助生成，超过90% 的工程 师使用AI编程助手，代码评审环节AI参与度高达94%，并能直接发现28% 的代码 缺陷。 通过智能调度算法、视觉AI技术、智能机械臂等系统，工厂在黑灯或少灯场景下仍 能正

项目管理日记、监理日记、 测量数据 进度控制 质量控制 开发规约 日程计划 质量管理运用 交货日期 注意事项 文档类管理 版本管理 访问权限管理 全体负责人 担当负贵人 车辅助担当者 项目管理 安全监控 信息平台 合同管理 项目管理 项目开发体制 项目质量指标 项目计划 技术支持队 伍 文档管理 24 物业管理 主要目的是对园区进行全方位的计算 体化办公平≤ 移动审批 流程规范平台 办公桌面 领 导 业务审批、工作监管 任务分派、决策分析等 事务请示、工作汇报 信息查询、内部交流 等 协作互动 及时沟通 员工 管理层 决策层 辅助 服务 中心 各种 流程 审批 员 工 26

作，以及加载相应的分析模型，为园区经营优化提供科学数据支撑。 ① 基于大数据的信息存储与信息处理技术，大量存储物流 业务信息、园区经营信息、人车货场要素信息、视频信息 等数据 ② 借助大数据分析挖掘技术，辅助运营管理，使园区管理 辅助决策能力得到大幅提升。 供应商 产能数据 工程建设 进度数据 视频监 控系统 仓储 数据 需求信息 订单信息 人员 信息 活动 轨迹 大数据 平台