实现融合发展的指示精神，全面推进上海城市数字化转型，加快推进新一代信息技术和制造业融合发展， 以供给侧结构性改革为主线，以智能制造为主攻方向，加快工业互联网创新发展，加快制造业生产方式 和企业形态根本性变革，夯实融合发展的基础支撑，健全法律法规，提升制造业数字化、网络化、智能 化发展水平。 数字化转型是顺应新一轮科技革命和产业变革趋势，不断深化应用云计算、大数据、物联网、人工 智能、区块链等新一代信息技术，激发数据要素创新驱动 潜能，打造提升信息时代生存和发展能力，加 速业务优化升级和创新转型，改造提升传统动能，培育发展新动能，创造、传递并获取新价值，实现转 型升级和创新发展的过程。 工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，通过对人、机、物的全面互联，构建起 全要素、全产业链、全价值链全面连接的新型生产制造和服务体系，是数字化转型的实现途径，是实现 新旧动能转换的关键力量。加快工业互联网建设，促进企业数字化转型，实现数字经济与实体经济融合 参考架构 3 术语和定义 GB/T 23020、T/AIITRE 10001界定的以及下列术语和定义适用于本文件。 3.1 数字化转型 digital transformation 深化应用新一代信息技术，激发数据要素创新驱动潜能，建设提升信息时代生存和发展能力，加速 业务优化与重构，创造、传递并获取新价值，实现转型升级和创新发展的过程。 [来源：T/AIITRE 10001-2021，3

J] . 信息通信技术与政策, 2024,50(5):92-96. DOI:10. 12267/ j. issn. 2096-5931. 2024. 05. 013 0 引言 新一代信息技术的快速发展及应用使违法犯罪现 象发生了新变化,公安警务工作面临巨大的机遇和挑 战。 公安部制定出台了《公安信息化建设“十四五”规 划》《关于加强公安大数据智能化建设应用的指导意 见》等科技兴警的政策。 一体的智 慧警务新生态 [2]。 其中,“1” 指一个智慧警务创新体 系总体框架;“6”指 6 项分层体系设计方案,即全面多 维感知的“一体化感知与风险预警体系”、强大云网通 端能力的“新一代公安信息云网融合体系”、海量数据 资源与服务的“多维度智能化公安大数据生态体系”、 各类专业融合应用的“协同创新的应用服务体系”、保 障全网安全规范的“立体化纵深防御安全体系”、保证 系统高 的公共安全泛在感知体 系,实现“来能触网、动知轨迹、走明去向、全程掌控” 的动态感知和监测预警,变被动响应为主动预防。 该 方案可应用于智慧警务前端接入体系工程的设计和 建设。 2. 2. 2 新一代公安信息云网融合体系 网络环境是智慧警务的基础支撑。 目前,公安机 关警务工作的网络环境涉及泛在感知网、公安移动信 息网、公安信息网和各警种业务专网等内部网络,以及 移动互联网、互联网和电子政务外网等外部网络。

水平亟 待提升袁利用数字化技术袁加速推进炼化企业实现高效化尧绿色 化和智能化的产业升级转型袁已经成为整个行业的共识遥 一是积极响应国家野制造强国冶战略的具体体现遥通过数字 化转型袁加快推动新一代信息技术和炼化行业深度融合袁拓展 野智能垣炼化制造冶袁打造新型制造模式袁将成为炼化企业转型升 级袁实现可持续发展的重要推动力遥 二是企业提高节能减排能力袁 实现绿色安全生产的需要遥 通过数字 实现组织活动尧流程尧业务模式和员工能力等方方面面的重塑 和业态创新袁寻求新的增长点袁实现高质量发展遥 比如消费服 务方面的电商尧数字化媒体等袁制造方面的个性化定制尧网络 化协同尧智能化生产等等袁而这背后的原动力袁一方面是新一代 陨栽 技术的发展袁另一方面则是产业变革驱动遥 不同的行业数字化转型有不同的表现形式与内涵遥 我们 看到袁在互联网尧零售尧传媒尧交通等许多消费服务行业里袁数字 化的商业形态已经逐渐代替传统的商业形态袁 联网平台袁拓展野智能垣冶袁为制造业转型升级赋能遥 源援员 工业互联网是数字化转型有效载体 以互联网为代表的新一代信息技术与制造业交织融合袁推 动两化融合进入新阶段袁工业互联网应运而生遥 工业互联网是 互联网技术从消费领域向生产领域尧从虚拟经济向实体经济拓 展的核心载体袁是新一代信息通信技术与现代工业技术深度融 合的产物袁通过构建连接机器尧物料尧人尧信息系统的基础网络袁 实现工业数据的

光网持续发展的重点技术创新方向，最后展望全光网的未来发展。 2 Ⓒ中国电信版权所有 2. 全光网 3.0 概述 2.1. 背景 当前，科技革命与产业变革加速推进，AI、云计算等新一代信息 技术日益成为推动实体经济与数字经济深度融合的关键力量，持续构 筑起数字经济发展的强大引擎，推动实体经济加快向数字化、智能化 方向转型。这一切的融合与变革，均依赖光网络作为核心纽带。 3）天地海融合：通过多维网络融合技术，实现天基光网（卫星 通信）、空基光网（空中平台）、陆地光网与海洋光网的有机协同。 推动光网络向空天延伸，突破传统地理边界限制，构建覆盖天地海的 全域无缝连接、立体化布局的下一代光网络体系。通过多层次、多形 态网络的互补协同，全面实现天地海融合的泛在连接与资源高效协同， 支撑全场景、全业务的应用落地。 5 Ⓒ中国电信版权所有 3. 全光网 3 弹性部署及调度编排要求。 4、多层原生的全流程光智能（原生光智能） 原生光智能基于原生在网络各层次中的 AI 技术，构建“三层原 生智能”网络架构，全面赋能光网络“规、建、维、优、营”全流程。 在新一代云网运营系统框架下，光网络以原生光智能为根基，深 度融合通感一体、数字孪生和人工智能等新技术，为千行百业提供“自 配置、自修复、自优化和自服务”的全光网智能服务，使网络规划更 精准地预测业务需

理 模式。互联网作为数字经济的关键底座，正面临前所未有的机遇与挑战。 “新质互联网”是“新质生产力”发展的基础承载网络，也是其在信息通信领域的 重要体现，是以科技创新为主导、面向智能化时代的新一代网络技术体系。“新 质互联网”超越了传统互联网“尽力而为”的服务模式，致力于构建可靠、高效、安 全、智能、绿色的新型网络基础设施，实现从“连接万物”向“智联万物”的跃迁。 本报告在《新质互联网智鉴报告 络变更的错检、漏检等问题， 给网络运维带来了巨大的网络风险。为此，在 IP 网络中构建数字孪生系统，融合网络专业小模型， 实现了三大技术突破： 1）极致的低资源消耗：IP 网数字孪生系统采用新一代智能算法进行在线式仿真演算，精准还原 全网协议拓扑，仿真资源消耗降低至传统模拟镜像方式的千分之一。 2）全流程可视化监测：系统实现现网配置在仿真环境中的自动生成，在仿真环境中支持物理拓 扑、路 。根据实际业务需求持续优化技术路 径，全面提升智能 IP 广域网在无损传输、低时延保障和弹性调度方面的能力。 二是围绕 QUIC 开展网络传输层体系创新。IETF 已明确将 QUIC 协议作为下一代 HTTP/3 传输层的唯一载体， 面向 6G、空天地一体化网络及分布式智能体协同等未来场景，传统传输协议面临高动态拓扑、多路径切换、端到 端安全等严峻挑战。QUIC 通过以下方向上的发展，使其

个以上示范作用强、易复制推广 的数字化转型典型解决方案。到 2030 年，新一代信息技术 2 赋能纺织工业数字化改造取得显著成效，进一步推动企业生 产方式、经营模式、组织形式变革和创新，实现纺织工业全 价值链跃升。 二、重点任务 （一）新一代信息技术赋能行动 1.研发关键核心新技术。通过“揭榜挂帅”等方式，攻关 一批基于大数据、云计算等新一代信息技术的纺织数字化、 智能化关键技术。突破坯布瑕疵检验、染化料测配色及物流 理重点环 7 节的数字化集成应用，引导企业强化质量意识和质量观念。 鼓励行业新材料等中试平台建设，从产业链源头加强质量支 撑。开发纺织专用传感器、智能检测装备、质量控制与执行 系统，实现新一代信息技术与全面质量管理融合应用。 16.选树典型标杆。支持纺织行业数字化转型典型集群/ 园区创建，开展纺织数字化转型标杆企业培育工作，加大政 策引导和资金扶持，鼓励标杆企业发挥示范引领作用，积极

12 预测三：AI 服务器机架的功耗将超过 1 兆瓦 12 预测四：AI 的能耗需求将推动电源架的功率等级突破 100 千瓦 13 三、数据中心的整体供电 16 预测五：新一代数据中心的功率需求将迈向吉瓦级规模 16 预测六：配电将从交流系统转向直流微电网 17 预测七：可再生能源将成为满足 AI 数据中心增长能耗需求的关键 19 结论 21 参考文献 250 千瓦时出现。以 48 V 总线架构为例，此时母排需承载 4100 A 至 5200 A 的电流。 展望未来十年后期，数据中心将逐步过渡到集中式发电与配电架构，通过减少转换级数，实现可扩展的新一代高 压直流供电架构。 图 3 展示了基于 800 V DC 的集中发电和高压直流配电的示例。其中，图右为服务器主板。 电子保险丝 / 热插拔功能 未来的服务器主板将直接运行于 800 V 或 此外，超级电容托盘可用于应对 GPU 负载的动态变化。另一种方案是在 AC-DC 电源模块内部集成功率脉动缓冲电路， 以在 GPU 负载脉动时，对交流电网进行有效缓冲。 16 三、数据中心的整体供电 预测五：新一代数据中心的功率需求将迈向吉瓦级规模 随着现代 GPU 功耗的不断攀升，以及 AI 计算节点的密集部署，如今新建数据中心的用电需求已达到数百兆瓦级别。 在未来几年内，为满足规模日益庞大的 AI 模

Infrastructure Cooperative Systems)，全称为智能车路协同系统，是一个复杂的系统，是智慧交通系统的 延伸。 从落地与实现的角度讲，车路协同是是采用先进的无线通信和新一代互联网 等技术，全方位实施车车、车路动态实时信息交互，并在全时空动态交通信息采 集与融合的基础上开展车辆主动安全控制和道路协同管理，充分实现人车路的有 效协同，保证交通安全，提高通行效率，从而形成的安全、高效和环保的道路交 设施和一体化的发展，让聪明的路代替部分聪明的车，这样可以大规模降低成本， 这就是车路协同与智能网联汽车并肩齐行。通过路和车一体化的感知，以及 I2X、 V2X 信息的传输，实现网联化和预测、控制、决策功能，支撑新一代智能交通 系统。 车路协同系统示意图 V2X 是核心底层技术，V2X 主要包括车的智能化和网联化、路的信息化和网 联化、车路协调，整个 V2X 车、路信息化建设的市场规模将达到万亿级别，可 装置，并融合现代通信与网络技术，实现车与人、车、路、云端等进行智能信息 交换、共享，具备复杂环境感知、智能决策、协同控制等功能，可实现“安全、 高效、舒适、节能”行驶，并最终可实现替代人来操作的新一代汽车。 把“智能的车”与“智慧的路”相结合，即是智能网联。所以，不论是自动 驾驶还是车联网，或者车路协同，都只是智能网联汽车不可分割的一部分，它们 相互独立却也相辅相成。 智能网联汽车示意图

页岩气等能源革命 • 英国制造 2050 • 重振英国制造业， 提升国际竞争力 • 注重价值链整合 各国 制造 业发 展战 略为 我们 提供 重要 启示 制造大国向制造强国转型 • 以加快新一代信息技术与制造业深 度 融合为 主线 • 以推进智能制造为主攻方向 占据新工业世界翘楚地位 • 对传统工业进行物联网式的互联 互通 • 对大数据进行智能分析和智能管 理 管理和服 务的智能化水平 ，提升信息化环境下企业核心竞争 力 ，加快企业新旧动能接续转换和结构转型升级。 什么是智能制造？ 是指面向产品的全生命周期， 基于云计算、 大数 据 、物联网、移动互联网等新一代信息技术， 贯 穿设计、 生产、 管理、 服务等制造活动各个环节， 具有信息深度 自 感知、 智慧优化自决策、精准控 制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称。 一、企业发展与智能化改造——智能化改造的定义 实现产品制造结果的优化 为目标 ，智能化水平和程 度 与制造系统的 层级、制 造系统的流程和环节以及 制造行业和企业的具体情 况密切相关。 技术 以新一代信息技术为基础 ， 以云计算 、 大数据 、 物联 网等新兴技术为重要支撑 。 新一代信息技术的应用是推 动数字化制造演变为智能制 造的使能器。 过程 关键制造环节或过程具 有一定自主感知 、 学习 、 分析 、 决策 、 通讯 与协调控制能力，