华为AI数据中心 参考设计 构建万物互联的智能世界 Reliable Agile Sustainable 目录 序言 01 1 预制模块化方案 02 方案简介 02 模块简介 03 参考设计(RD) 01-14 04 2 钢结构方案 32 方案简介 32 DC架构简介 33 参考设计(RD) 15-21 34 3 产品手册 47 室外电力模块 47 UPS 50 锂电 锂电 53 TMU 55 风墙 57 序言 01 本手册系统性展示了华为面向AI智算场景的数据中心能源解决方案。我们针对不同场 景需求提出两大参考设计范式。 预制模块化解决方案，核心系统采用全预制模块化产品，工厂预集成、现场乐高式安 装，快速交付，将数据中心的建设周期从18个月压缩至6个月。 钢结构解决方案，核心构件可以在工厂预制生产，然后运输到施工现场进行装配，减 少了现场施 kW/柜、132 kW/柜三大子 场景，以满足多场景智算中心建设需求。 本手册既是华为对智算中心建设探索的阶段总结，更是通向下一代数据中心的路线图。 我们期待与全球客户、合作伙伴共同探索，让每一瓦特电力都迸发出更澎湃的算力， 共同构筑智能世界的坚实基座。 室外电力模块 方案简介 02 Data Hall 柴油发电机 闭式 冷却塔 预制化 水力模块 IT机柜功率：50 kW/柜 丨 70

CIC灼识咨询 中国算力中心 行业白皮书 © 2025 China Insights Consultancy. All rights reserved. This document contains highly confidential information and is solely for the use of our client. No part of it may be circulated hts.com。 目录 3 I. 引言及算力中心发展概况 II. 算力中心需求分析 III. 算力中心供给分析 IV. 算力中心供需研判及未来展望 V. 附录 报告研究背景与主要研究结论 4 报告研究背景 • 纵观算力中心发展历程，移动互联网时代与云计算时代的技术革命催生了集约化、超大规模化的数据中心需求，由此孕育出了算力中心定制批发的业 务模式，并且该业务模式在2015- 定制批发业务遭遇需求收缩与供给过剩的双重压力，行业陷入供需失衡与资本退潮的转型期。 • 在全球数字化与智能化浪潮交相辉映的当下，人工智能技术，特别是生成式AI与大模型技术的突破性飞跃，正引领一场前所未有的技术革新浪潮，重 塑着各行各业的发展蓝图。在此背景下，算力资源已成为支撑AI技术持续进步不可或缺的基石，而算力中心，作为算力资源的核心承载平台，正迎来 崭新的发展机遇。其中，定制批发业务凭借其高效整合算力

数据中心 1.25MW/1.25MWh 储能系统集成方案 XX 能源解决方案 2022 年 7 月 版本记录 版本 描述 日期 编制 批准 V1 首版 2022/1 V2 第二版 2022/6 目 录 一、项目概述.................................................................................. 降低发电计划偏差、提升电网安全稳定性等方面发挥重大作用。 根据《国务院关于印发 2030 年前碳达峰行动方案的通知》和相关政策文件，开发 利用新能源发电和储能应用是降低综合能源成本、提升用能响应的发展路径。 XX 数据中心项目包含电系统（储能部分）、储能变流器及变压器（能量变换部分）和 能量管理系统组成。采用削峰填谷、平滑输出、智慧用能的模式。系统既可以不受外界 的影响自主发电，也可依据用户用能需求进行能量调节，显著提升园区综合能耗效率， 项目系统设计 2.1 储能系统容量与充放策略 根据项目提资，XX 数据中心风光一体分布式新能源项目，装机容量不低于 10.16MWp 的分布式屋顶光伏、装机容量不低于 0.3MW 的风电和 1 套 8 车位的光储充 车棚系统，并预留接入储能电站的接口（如政府分布式项目开发要求须配储能则项目范 围包含整个储能部分）。 XX 数据中心风光一体分布式新能源项目位于河北省张家口，项目拟建设装机容量不 小于

统产业向高新行业转型，为传统产业提供新质生产力赋能升级，是亟需解决的重要 问题。卫星技术在矿山领域的应用是实现矿山智能化目标安全、绿色、经济、高效、 智能的重要手段。 对矿山从业者而言，“降本增效” 是核心诉求，卫星技术正是实现这一目标的 关键支撑。它融合空间信息化、智能化等前沿技术，可深度覆盖矿山勘探、开采、 运输、监测全流程，无需依赖大量地面基础设施建设，就能实现设备精准管控与作 解决方案：既助力矿山推进智能化转型，又通过优化资源配置、减少额外投入，让 绿色开采摆脱 “高成本” 标签。让矿山从业者从中明晰技术落地路径，把握卫星技 术如何让矿山运营更经济、更具市场竞争力，为产业实践提供明确指引。 卫星技术矿山应用白皮书（2025） 参编单位（排名不分先后） 建筑材料工业信息中心 空天信息大学前沿技术产业创新研究院 .................................................................... 33 5.1 高分辨率成像技术：实现矿区资源与环境的透明化监管............................. 33 5.2 精密导航定位技术：赋能矿山无人化装备的精准协同................................. 33

在全球经济格局深度调整与数字技术革命交汇的时代背景下，中国数字产业的出海征程正迈入一个以“生态化、智 能化、规则化” 为标志的新阶段。2025年，在顶层设计的系统指引与市场主体的创新驱动下，以游戏、文娱、社交应 用为代表的内容先锋，正与SaaS、云计算、人工智能、跨境电商基础设施等数字“新硬实力”协同并进。这不再是简单 的将国内实践经验复制，而是基于对本地市场深度洞察的“再创造”，是技术、资本、运营与文化理解的综合较量。 本、运营与文化理解的综合较量。 2025年，这场出海浪潮将呈现出前所未有的复杂性与战略性。一方面，新兴市场仍是规模增长的沃土，但竞争日 趋白热化，精细化运营与本土化融合成为成败关键；另一方面，进军成熟市场则意味着要在技术标准、数据合规、品牌 价值和产业链高端环节上，与全球顶尖玩家同台竞技，这考验的不仅是商业智慧，更是长远的战略耐心与创新韧性。同 时，地缘政治的变量与全球数据治理规则的演进，也为这场远征增添了不确定性的底色。 本报告旨在洞见这一波澜壮阔的进程，聚焦国家统计局《数字经济及其核心产业统计分类(2021)》中划定的数字产 品制造业、数字产品服务业、数字技术应用业、数字要素驱动业及数字化效率提升业5大类，分析出海现状，制定出海 策略。我们希望这份报告能够为所有致力于全球化发展的中国企业、投资者与观察家，提供一份兼具前瞻视野与实战价 值的行动参考。 数字产业出海策略 1.1 关键政策指引 1.2 目标市场选择 1.3

走向未来学习中心 数据驱动的智慧图书馆新场景 目录 CONTENTS 建设实践与应用场景 数据中台建设 时代背景与面临的任务 2 3 1 时代背景与面临的 任务 2022 年 10 月，党的二十大报告首次提出： “ 推进教育数字化，建设全民终身学习的 学习型社会、学习型大国 ”。 2023 年 5 月，中共中央政治局就建设教育强 国进行第五次集体学习： “ 教育数字化是我国开辟教育发展新赛道 教育数字化是我国开辟教育发展新赛道 和塑造教育发展新优势的重要突破口。 ” 时代背景 • 人工智能具有技术属性和社 会属性高度融合的特点 • 为重塑教育形态、推动创新 发展带来新的机遇和挑战。 时代背景 学习范式转型：从“被动学习 ”向“ 自主学习 ” 搭建智慧学习空间 探索新型基层学习组织 打造泛在化、个性化、协作化的学习场景 源自：教育部高等教育司 人工智能引领高等教育数字化创新发展 . 2024-03-17. 时代背景 未来学习中心 资源为基 ， 强化全校文献 信息资源保障体系和保障 能力的建设 服务为本 ， 建设校园科研 支持中心和学术文化中心， 提升精准服务水平 技术为翼 ，发挥技术引领 作用 ，加强技术与业务的 深度融合 ，深化智能图书 馆建设 管理为要 ，提升图书馆 治理体系和治理能力现代 化 面临的任务 推动数字化智慧化转型 建设实践与应用

AI 供电的未来 重新定义 AI 数据中心供电 Gerald Deboy 博士，英飞凌科技股份公司 PSS 创新实验室院士 Fanny Björk 博士，英飞凌科技股份公司数据中心配电主管 www.infineon.com/wepowerai 2 目录 Adam White 寄语 3 引言 4 一、现代处理器的供电 5 预测一：垂直供电将成为现代处理器的关键技术 5 兆瓦 12 预测四：AI 的能耗需求将推动电源架的功率等级突破 100 千瓦 13 三、数据中心的整体供电 16 预测五：新一代数据中心的功率需求将迈向吉瓦级规模 16 预测六：配电将从交流系统转向直流微电网 17 预测七：可再生能源将成为满足 AI 数据中心增长能耗需求的关键 19 结论 21 参考文献 23 3 Adam White 寄语 革 面临着一个日益突出的挑战：AI 技术不断增长的庞大 的功率需求。这种指数级增长的电能消耗，迫使我们 不断突破创新，去开发能够应对复杂功率转换过程的 先进半导体解决方案。与此同时，随着数据中心从传 统计算任务转向 AI 工作负载，其能源需求也在急剧上 升。为满足这一持续增长的能源需求，未来的数据中 心将经历深刻的架构变革，并面临更高的质量、能效 与热管理要求。而实现这一切，都离不开创新的电源

广西壮族自治区信息中心 广西壮族自治区大数据研究院 2025 年 11 月 广西县域数字经济发展评估报告（2025 年） 版权声明 本报告版权属于广西壮族自治区信息中心（广西壮族自 治区大数据研究院），并受法律保护。转载、摘编或利用其他 方式使用本报告文字或者观点的，应注明“来源：广西壮族自 治区信息中心（广西壮族自治区大数据研究院）”。违反上述 声明者，本中心将追究其相关法律责任。 广西县域数字经济发展评估报告（2025 年） 目 录 前 言 ......................................................................................................... 3 一、横向看，各功能区县多元化、融合化发展格局更加焕新 . 20 （一）数字产业链条韧性不强，核心动能有所缺失 .......................... 20 （二）产业数字化转型深度不足，融合应用水平参差 ...................... 21 （三）数字技术人才供给短缺，本土化培养机制薄弱 ...................... 22 （四）数据要素市场与治理体系滞后，发展环境需优化 .........

才作为创新主体，是连接技术研发与产业应用的关键纽带。能源保障作为算力发 展的基础支撑，直接关系到算力规模扩张的可行性与绿色低碳发展，成为全球算 力竞争中不可忽视的重要维度。 在此背景下，中国通信工业协会数据中心委员会集合算力产业专家资源和产 业链力量，从全球视角出发，系统梳理全球算力竞争整体格局，深入剖析各区域 在算力综合体系各维度的发展态势与核心优势，揭示算力竞争背后的多维博弈逻 辑，为政策制定者和企业决策者提供战略参考。 辑，为政策制定者和企业决策者提供战略参考。 2 全球重点区域算力竞争态势分析报告（2025年） 《全球重点区域算力竞争态势分析报告》编制背景及进程 为推动国内重点区域数字产业高质量发展，中国通信工业协会数据中心委员会（以 下简称“委员会”）于2021年7月启动“区域数字产业高质量发展行动计划”，持续策 划系列活动。作为该计划2025年度的核心内容，“全球重点区域算力产业考察年度 行”在“2024算力 所有支持调研考察活动和参与报告编制的单位及个人致以诚挚谢意！ 3 全球重点区域算力竞争态势分析报告（2025年） 中国通信工业协会数据中心委员会 北京科智咨询有限公司 宁夏东数西算产融研究院 克拉玛依市云计算产业园区管理委员会 西安交通大学西安市数据中心节能与低碳 技术重点实验室 广州尚航信息科技股份有限公司 兰洋（宁波）科技有限公司 中电系统建设工程有限公司 中国移动通信集团设计院有限公司