AR-HUD使用体验和显示效果认可度持续提升 恶劣天气应用 夜视应用 ADAS意图显示 雨雾天开车不分神 夜视感知提前预警 ➢ 预计中国市场AR-HUD 2025年增长超50%； 提升人车互信 195.01 47.1 261.37 80.72 0 50 100 150 200 250 300 HUD AR-HUD 2024年 2025年 30.89% 69.11%

的关键挑战。 目前，人机交互安全研究主要关注如何通过技术手段提升安全性，例如力觉、 视觉传感器反馈的碰撞感知、运动规划与轨迹规划、接触感知与柔顺控制等 [19]。这些技术需要大量人机交互信息支撑，且实时性要求高，在面对突发状 况时可能存在局限性。为解决这一问题，在人形机器人本体设计上增加安全防 护装置成为重要途径，如当外部冲击力或力矩超过对人体伤害阈值时，通过特 定机制避免对人体造成伤害[1][6]。

列挑战 62 （七） 数字生态文明体系亟待进一步健全完善.........................................64 （八） 数字技术发展与安全任务艰巨，国际突破壁垒构建互信挑战巨大 65 四. “十五五”数字中国发展建议.......................................................................69 家数据交易机构联合发布《数据交易机构互认 互通倡议》，开启互认互通，推进数据产品“一地上架，全 国互认”；数据需求“一地提出，全国响应”；数据交易“一 套标准，全国共通”；参与主体“一地注册，全国互信”。五 是数据跨境流动效率持续提升。随着《促进和规范数据跨境 流动规定》出台，数据出境安全评估效率明显提升，自贸试 验区数据出境负面清单持续优化，数据跨境流动基础设施将 试点落地。 5. 的智能闭环；生态环境治理模式仍以被动响应为主，缺乏基 于数据融合与智能模型的前瞻性预警、精准化溯源和科学化 数字中国“十五五”发展趋势白皮书 65 决策支持。 （八） 数字技术发展与安全任务艰巨，国际突破壁垒构 建互信挑战巨大 数字技术创新仍存制约。一是自主创新能力孱弱，核心 技术面临数字壁垒。我国在人工智能、量子信息等前沿领域 已实现局部突破，国产大模型在多模态任务中取得关键进展， 但半导体、高端装备等领域的“卡脖子”问题仍需攻坚。当

破除 数据作为新生产要素，其价值释放仍面临“三重门”。一 是“信任之门”难开，数据产权、收益分配等核心制度虽已明 确方向，但具体落地规则尚不清晰，数据持有方、使用方、 监管方之间缺乏坚实的互信基础，导致“有数不敢流”。二是 “价值之门”难估，数据资产的估值定价缺乏公认、公允的方 法论和标准，数据作为资产计入财务报表并用于融资抵押的 41 路径仍不顺畅，其经济价值难以被准确衡量和激活，导致“有

该数据同步至上级警务督察系统，作为年度绩效考核的重要参 考依据，同时通过平台民生版块向公众公开透明化展示。 5. 数据治理与安全保障 在系统建设与运营过程中，数据治理与安全保障是核心环节。 所有视频数据、报警记录及交互信息均需通过分级分类管理，建立 全生命周期管控机制。原始视频数据存储周期不超过 30 天，经脱 敏处理的结构化数据可延长至 6 个月，关键案件数据依据《公安机 ” ” 关数据安全管理规定》实行加密归档。数据流转采用

车身系统零部件 电子电器系统零部件 QC01-A-4-1 主场景：基于数据驱动的智能管理与决策 现状评级：★★★★ 痛点问题：产业链上下游数字化水平参差不齐 ，深入的生产协同缺乏相应的标准和互信机制 现状评级：★★ 痛点问题：现有人员维修技能知识化积累、传承和智能推荐等能力仍需强化 动力电池 QC01-B-4-1 主场景：企业智慧化经营管理 增效 提质 增效 提质 现状评级：★★★

集成管理系统将二维平面地图作为各系统监控点的容器，按其监控点按类型分别 叠加于平面地图之上，并在等比例图上准确标注设备点的相对位置，方便查询人员从 防区位置上去理解各监控点的状态事件，同时结合与各系统的交互信息，实时刷新标 注于平面地图上的监控点属性，以图文相结合方式实时显示各监控点的状态属性，并 可通过点击图上对应监控点对其进行状态监控、参数修改等操作或与控件（如 CCTV 系 统中的可视化 ActiveX