多维参数分析 设备预测性维护 设备性能分析 工艺参数推荐 工艺组合推荐 智能生产 设备效率 / 运行监控 能源平衡预测 产能效率分析 工艺参数寻优 图像质检 动态成本分析 先进计划及排产 参数化 原料配 智能营销 客户洞察 大数据收 集和存储 关键因 在线智能 素分析 分析 工艺 比分析 企业智能评估 营销推广 营 销 体 系 界 面 营销与渠道 供应链体系 MOS 经 营 人 员 定 位 原 料 采 购 普 适 测 量 边缘网关 人 视 脸 频 识 联 别 动 生 产 端 共创生态 · 引领未来 电商 1688 合 物 营 同 流 销 经营信息平台 成 本 自 动 收 发 体 系 C R M 及 求差、最大、最小、平均 面向应用的流程解 异常报警管 耦 面 面向应用对象 京博石化 区域 车间 装置 向 对 象 的 纵 向 面向管理对象 管 控 安全环保域 质量域 设备域 生 产 管理域 经营计划域 操作优化 公共管理域 基础数据域 工艺技术域 项 目 管理 工艺卡片管 理 已实现 图例： APC 投用率 RTO 管理 大数据软测 量 进行中 基础资料配 置

物流孪生体 AR 设备运维 绩效分析 3D 可视化 能耗管理 3D 漫游巡检 管网可视化 物理 世界 厂区、产线、设备 L4 L3 L1/L0 L2 pisx 数字化工厂基础体系 业务层 （ ERP 、 PLM 、 SCM ） 设备层 （自动化产线、传感器） 生产执行层 （ MOM 、 WMS 、 APS ） 数据采集层 （ SCADA 、 CNC 、过程数据库） 告警信息 KPI 指标 可视性 动态展示 异常告警 变化趋势 报表 年、季度、月、 周、日数据统计 下载 一级界面（车间） 二级界面（产线） 三级界面（报表） 告警弹窗 各指标模块的报表（图形 + 表） 左侧列表：各指标 筛选条件： 日期 线别 …… 定制的周报、月报 核心指标展示 零级界面（企业） 告警弹窗 示意图 WMS 仓库管理系统 QMS 质量管理系统 PLM 漫游巡检 3D 可视化 AR 设备运维 绩效分析 管网可视 化 L4 pisx pisx 物 理 世 界 厂区 / 产线 / 设备 L1/ L0 设备 & 传感器 ( 模拟数据） 立库孪生体 计划孪生体 描述 数字孪生平台“ +” L2 生计划系统 (APS) 过程控制 (SCADA)

上、下游的相关数据。其中，一手数据聚焦行业实际运营 情况，二手数据则从宏观层面提供政策导向与市场趋势指引。 • 一手调研：我们对自适应机器人上下游的多位产业内专家进行深入访谈，访谈内容涵盖需求侧（产线自动化程度、未来产能规划等）及供 给侧（技术发展路径、应用场景等）。 • 行业追踪：我们长期追踪自适应机器人上下游具有代表性的需求方与供给方，涵盖业务运营情况、市场份额等关键信息。 • 案头研究 二、模型搭建与测算： • 供需模型搭建：从专业的行业视角出发，我们将一手调研获取的、具有代表性的需求及供给方信息，整合融入供需模型，以此反映当下市 场的实际供需格局。同时，我们吸纳专家访谈中的关键信息，如需求侧的产线自动化程度、未来产能规划情况、机器人替代比例等，为模 型的参数预测提供依据。在此基础之上，我们亦吸纳案头调研收集的大量资料，如宏观政策文件、市场报告等，从宏观政策导向、行业发 展趋势等方面对模型进行校验与补充。 容量进行测算。在此基础上，结合各厂商的生产节拍、工序柔性化程度及用工 结构变化，我们构建了分行业的需求预测模型，测算其在不同时间周期内的潜在总容量。通过对各厂商过去的机器人采购记录、资 本支出数据及产线改造案例的分析，我们确认这些企业持续且稳定地贡献了当前市场中绝大部分的机器人需求。随着技术成熟与成 本下降，自适应机器人预计将逐步渗透到工业以外的场景，如家庭、商业、医疗等，带动整体需求规模的进一步扩张。

新工业 智物联 拉动式生产 各环节自主联动 数据分析利用不充分 人为因素仍然较大 无人化工厂 产线信息可视化 局部生产自动化 数据不互通 ，不全面 基于分析自动化决策 数据接口标准化 数据驱动业务 数据分析及预测 设计蓝图 方案与价值 PART 03 8 成品 码垛 成品 码垛 2# 产线 喷涂 包 装 方案架构 - 单一工 厂 工厂总控柜 R2000/R1200 工厂监控中心 原料 o 简仓 成品 3# 产线 1# 产线 自动化控制 自动检测 自动化检测 筒仓 生产过程监控 厂区物流监控 出入库 开单

期水力和蒸汽动力设备 实现“工厂机械化”； 1784 年第一台纺织机； 农转工； 19 末 -20 世纪初期 基于“劳动力分工和电力 驱动”的大规模生产； 1870 年美国第一条屠宰 生产线辛辛那提屠宰场； 20 世纪 70 年代至今 应用“电子信息技术”实 现的生产流程“自动化”； 1959 年第一个制造流 程 PLC 投入使用； 机器代替体力 + 脑力 21 世纪现在及未来； 进而降低库存积压、减少呆滞 物料存放。 重点需求 协助企业实现互联网化、智慧化 应用 SUNLIKE ERP 建立自动监控体系 产业链协同提高 企业运营效率 生产车间通过自动化改造、引 进先进生产线等方式实现了机 器换人，然而没有实现人际互 联、制造执行系统没有跟 ERP 计划系统联动，企业需要 通过 设备数据采集呈现到 MES 系 统，实现数字化车间， 做到计划、执行全程透明化、 可追溯。 企业可持续发展结合行业特性以顶层设计为先导，通过科学规划配置企 业中远期发展所需的自动化及信息化系统，进而实现高度集成，以大型 集成商为主。 从顶层设计到智能工厂 B 生产制造型企业以车间设备及辅助机器人为切入口，通过自动化产线、机器 人、数字化模拟仿真实现自动化工厂，以自动化装备集成商为主。 从智能生产单元到智能工厂 建 设 模 式 不断反思企业需要什么服务？ 协助企业实现互联网化、智慧化 数字化工厂建设模式

数字化工厂基础架构目标——具有足够的灵活性和集成能力串起 3 大价值 链 信息化建设 传统 IT 架构 以流程自动化为中心， 预先确定流程场景，用软件进行自动化 云基础设施 … … 物 流 管 理 生 产 执 行 系 统 营 销 管 理 系 统 大中台 能力沉淀 数据在线 持续运营 营销 系统 客户 系统 研发 系统 制造 系统 物流 系统 … APS&MES 系统联动， 实现生产计划自动下发， 配方管理， 校验防错等， 充分提升设备与系统的协同效率。 设备 1 控制器 控制器 设备 2 控制器 设备 n 检测仪器 | 生产线 企业大数据平台 BI 数据分析 看板、报表 ↑ 设备数据存储 设备连接 数据展示 工单下发 控制 / 参数透 传 数据采集 故障 问题处理 问题处理 异常报警 Kafka 空压站 边缘服 务器 循环水 边缘服 务器 功 能 模 块 方案实现 业 务 场 景 循 环 水 质 Lora/ 有线 4G/ 有 线 空 调 主 机 空 压 机 传 感 器 传 感 器 传 感 器 LoRa/ 有线 /4G IOT-HUB Lora/ 有线 4G/ 4G/ 有线 4G/ 有线 智 能

材 料基 因 组工 程 模型 、 服役 环 境 - 性 能退 化 模型、成分 - 工艺 - 性能关联模型、冶金过程模拟与优化模型等 数 据要 素 ： 原 料成 分 数据 、 冶金 过 程参 数 、生 产设备状态数据、产品质量检测数据 人 才技 能 ： 冶 金工 程 与材 料 科学 、 大数 据 与数 据 分析 、 计算 机 科学 与 信息 技 术、 软件开发与编程、人工智能与自动化 痛点问题 ：钢铁行业中 降本 现状评级 ：★★★ 工 具软 件 ： 炼 钢工 艺 模拟 软 件、 钢 铁生 产工艺优化软件、钢铁工艺流程设计系统 知识模型 ：质量控制与缺陷预测模型、微观组织演变模拟 ，动态非线性系统仿真 数 据要 素 ： 原 料信 息 、生 产 过程 参 数、 设 备状 态 数据 、 产品 质 量检 测 数据、环境因素数据、经济成本数据 人 才技 能 ： 材 料科 学 ：软件工程、计算机科学与技术、煤化工工 艺学、炼焦工艺、现代煤化工生产技术 痛点问题 ：部分软件只能提供基于固定规则的加热控 制 ，而无法根据实时数据和炉况情况对配煤方案进行灵 活调整。 YB01-D-2-9 主场景：冷轧产线无人化生产 现状评级 ：★★★ 工具软件 ：机器人控制系统、带钢表面质量检测、无人行车及库管系统等 知识模型 ：生产过程优化模型、质量控制模型、能源优化模型、设备状态监 测模型、锌层厚度控制模型

Lil - 虚拟产最开发 E$ - 物塑产晶制造 全集成自动化 单板测试分析 数字化产品、虚拟制造规划、智能模型 制造运营管理 组装 组装 机器人仿真 测试 装 TIA /WinCC / 分析对 SMT 、手 工插件、微组装加工过程监控 管理 智能物流配送 优化及管理由库房到产 线及回仓的物料发放， 设计工艺系统集成 产品设计数据和工艺数据 将车间级作业计划导入 MOM 系统，进行任务安 排 自动下发 MOM 执行系 统，虚拟生产系统与 MOM 整合 作业计划导入和高级排产 无纸化生产过程控制 RFID 、条 码 运维数字孪生 4.0 2015 2025 。。。 非标设备 / 夹具设计与制造 机器人系统集成与调试 一自、动化 与物调试联 工厂布局与产线规划仿真 配盘 & 电装设计与安装 设备数字化（ CNC/ 激光打标机 / 三坐标测量 /CCD/ 立体仓库 /AGV/…… ） PLC/HMI/DCS/SCADA/OPC 数字化整体解决方案

三、数字化工厂建设举措 四、数字化工厂规划蓝图 五、数字化工厂建设路径 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 4 数字化工厂整体框架 建设范围 覆盖层级 核心能力 ► 围绕大制造领域工艺、计划、生 产、物流、采购、质量六大核心 专业，拉通产品开发、订单交付 两大核心业务过程 ► 以装备、网络、流程、系统、数 据、技术为核心进行数字化能力 构建，实现从自动化、信息化向 数字化、智能化的迈进 ► 自制件质量认可 试装车质量控制 整车质量认可 过程能力认可 道路试验 拓展路试 初期流动 现场质量检验 6 数字化工厂范围： 6 大专业 20 项核心过程 工艺 采购 质量 计划 生产 物流 产 品 开 发 订 单 交 付 整车质量 闭环管理 产品开发 质量策划 供应商协 同 供应商准 入 供应绩效 评价 供应商支 持 供应商退 出 工艺变更 管理 生产过程 提升指标 实施后的变化 生产效率 提升 15%-30% 营业收入 提升 3%-10% 生产成本 减少 2%-10% 2015 年，奥迪推出了“智能工厂 2035” 计划：未来工厂，不配备 装配线，但拥有现代化灵活的生产站，至 2018 年。奥迪已部分实 现了这个愿景 应用无人驾驶运输系统， 轻型机器人，装配辅助 系统，柔性抓取机器人 奥迪的智慧工厂建设成果 柔性工厂 车身吊具采用可升降剪

智能算法深 度嵌入元器件设计、制造与测试环节，提升生产效率与产品良率， 积极采用数字孪生技术构建虚拟产线，实现工艺参数实时优化， 大幅提升元器件生产效率、质量控制能力。 苏州市作为我国电子元器件制造产业的重要基地，已形成配 套完善、特色鲜明的产业集群。2024 年，全市电子信息行业产 值达 14312.5 亿元，同比增长 9.2%，集聚相关企业超 1000 家。 其中，包括立讯精密、固锝电子等一批龙头上市企业，以及超 与工具软件等投入，解决电子元器件制造行业中小企业效率瓶颈、 柔性生产等痛点。如，基于 3D 点云分析与 AI 视觉算法，部署 轻量化质检工具，降低产品漏检率、提升检测效率；通过智能调 度系统、数据治理分析工具，提升设备与产线利用率；通过柔性 化生产系统（MES+云平台）、工业互联网，缩短订单响应周期， 匹配和接入龙头企业数字化供应链平台。 -5- 二是推动创新提质，构建核心竞争力。通过数字化转型赋能 产品研发 电子产品全生 命周期场景的典型优秀“小快轻准”产品、转型优秀案例。促进企 业看样学样、复制推广，走出数字化转型“困难区”，借“数”加快 成长为专精特新“小巨人”企业、单项冠军企业，构筑电子信息产 业链强链延链补链的中坚力量，提升基础元器件、先进基础工艺 等关键领域的自主可控水平。 三、电子元器件制造行业中小企业数字化转型场景 电子元器件制造业行业的深度智能化、场景融合化、系统 复杂