技术，充分挖掘网络的数据价值，智能推荐节能 策略，在保障用户与 IOT 业务不受影响的同时，将整体网络能耗降至最低。AP 上通过射频关闭，调频调 压以及有线口降速等功能，来降低需要休眠 AP 的功耗，同时，保存 AP 已最小的功耗代价保持在线状 态，通过周边 AP 对网络情况的监控，能够及时将能够休眠的 AP 唤醒到工作状态。 华为园区网络 AP 智能节能技术白皮书 2 解决方案原理 华为专有和保密信息 的休眠指 令下发到 WAC，WAC 通知对应 AP 进入休眠状态。节能时段内，AP 被唤醒后可再次 进入休眠状态。休眠状态下的 AP 通过动态降功耗技术，降低 AP 上的功耗，同时以最 小的功耗代价保留 AP 在线以及唤醒能力，使得 AP 能够随时被唤醒。 （3） 唤醒流程：退出节能时段，将休眠 AP 全部唤醒；节能时段内，当检测到非节能态 AP 接入终端数到达唤醒阈值后将非节能态 AP

GPT-2- median, GPT-2-large • 解决方案：知识蒸馏 Knowledge Distillation • 场景 1 ：大模型微调阶段 • 问题：全量模型聚合的通讯代价过高 • 解决方案：引入分层，利用 Adapter ， Prompt tuning Aggregation 机制 联邦大模型架构 - 同构和异构联邦大模 型 21 weBank 杨强

高达 采用按价值计费模式显著改善 总体拥有成本 39% 高达 查看全文 价值支柱 3 增强安全和韧性 在云端强化您的安全态势 由安全漏洞、硬件故障、软件缺陷或人为失误 导致的意外停机可能代价高昂。最近一项调查 显示，五分之一的受访者报告称，他们最近一 次停机造成的损失超过 100 万美元。7 云服务可以避免高昂的 IT 中断成本，通过消 除许多遗留系统中存在的漏洞来提高运营韧性

基本概率分配函数,会导致存在较大的客观性.为解决这个 问题,可使用深度神经网络来自动训练分类计算得出基本概 率分配函数,以降低其主观性.在网络安全态势的研究中,由 于强容灾能力以及能够通过低代价实现较好效果等特点,深 度神经网络备受学者喜爱.但同时深度神经网络在处理大规 模数据时也会存在收敛速度慢、分类精度差的问题,本文采用 深度自编码先对海量数据进行数据降维和数据过滤,来避免 此类问题

伏板铺设位置需与设计院沟通，否则 不满足零 碳服务区设计要求。 3 、热源形式 采用电蓄热锅炉供暖虽对采暖用户及环境不构成污染，但在发电过程中有燃料消耗，即使用电蓄热锅炉供暖要以碳 排放为代价。 在《近零能耗建筑技术标准》《零碳建筑技术标准》（征求意见稿）中均未推荐采用电蓄热锅炉供 暖。 本次塔山服务区若采用电蓄热锅炉作为供暖热源，在后续申报超低能耗建筑答辩过程中，热源形式作为超低能耗建

水平的能力与速度： 上述动态过程可用“韧性三角形”进行直观呈现： 三角形面积（功能曲线与原始水平线围成的区域） 代表系统在危机中损失的总功能效能，也即业务中 断产生的“代价”。高韧性系统意味着功能损失与 业务代价较低，即：损害小、功能降幅低、恢复速 度 快 ； 低 韧 性 系 统 代 表 功 能 损 失 与 业 务 代 价 惨 重，即：损害大、功能降幅大、恢复速度慢。 从业界实践来看，具备卓越韧性的数据中心，必须 和敏 捷性的支撑，减小各类“韧性三角形”的“共性面 积”，提供由大量常见小错误处理积淀为少量低概 率灾难应对能力的机制。 ·高韧性系统：拥有强大的自愈与重构能力， 恢复迅捷，能以最小的时间代价重回高效运行 轨道。 ·低韧性系统：恢复过程举步维艰，功能回升 缓慢，长期处于低效运行状态，由此造成的业 务损失也将持续扩大。 韧性DC 四大特征 确定性 安全 Agentic

，都应该 嵌 入对客户成效负责 的跨职能团队中 团队与客户成效（而非功能系统） 保持一 致 双速 IT 原因 人才 核心遗留系统被 认为安全性、稳 定性和准确性更 重要 ，以速度 和适应性为代价 误解 由于系统的年 限或复杂性 ， 遗留系统无法 拥抱更短的交 付周期 不应该有两种速度 借口 更多的端到端责任 通过增加 使团队重新具备广阔 的视角 敏捷运动和 DevOps 运动中的跨职能团队

辑模型在物理系统中的具体实现。其中包括了逻辑模型中的各种实体、数据和关系的 物理化，如表的存储层次、存储结构、索引策略、存储策略。物理模型设计时所考虑 的因素有：I/O 存取时间、空间利用率及维护的代价。 8.8.2. 设计步骤 设计人员可以按照以下步骤设计数据仓库的物理模型： 1．物理模型设计准备。物理模型设计之前，要全面了解数据环境、数据的 使用频率、使用方式、数据规模及响应时间等要求，这些都是对时间和空间效率 1) 把索引数据和表数据分开存储。索引数据放在高速存储设备上，表数 据放在一般的存储设备上，以提高数据查询速度； 2) 表归并。当几个表的记录分散存储在几个物理块中时，多个表的存取 和连接操作的代价会很在大，这时可以将需要同时访问的表在物理上 顺序存放。 6．创建数据库实例。在数据仓库的物理模型设计完成后，需要根据物理模 型编写创建数据库和数据库参数初始化脚本，并将脚本和数据库参数以文档形式

故障，同时快速切换到其他ECMP成员，保 障业务秒级恢复。 35 图27 传统L3组网 4.2.6.2 闪启技术 万卡集群单设备部署，组网中leaf和NPU间无备份链路。同时集群断训代价大，无升级 和维护窗口。业界leaf故障或升级导致的重启断链时间>120s。而当前昇腾NPU建链超时时 间是30s。即，一旦设备异常重启，就会导致训练任务中断。接入交换机故障，影响所有直 连N

（成为决策者） 图 44 人员和组织数字化转型 3.2 组织架构的柔性调整 传统的职能科室组织架构，就像一栋由坚硬水泥支撑的高楼，稳定但缺乏灵活性，一旦环境 发生剧烈变化，调整往往缓慢而代价高昂。企业应在数字化转型过程中，形成实时调整与自适应 的能力，让企业的各个节点根据任务和数据的流动而快速连接、解散和再组合。此外，要让数据 成为企业运营的第二语言，从一线工人到中层管理，再到高层决策，都能用数据描述问题、分析