数据通信要求......................................................................................41 2.3.1 数据传输速度.............................................................................43 2.3.2 数据安全性..... 1 数据隐私保护...........................................................................124 6.2.2 数据存储与传输合规性............................................................126 7. 成本预算........................ 隐患的实时监测、火情的快速识别与定位，以及火灾现场的动态评 估。无人机将搭载多光谱摄像头、红外热成像仪和气体传感器等设 备，结合 AI 算法，能够在复杂环境中快速识别火源、烟雾、温度 异常等关键信息，并通过实时数据传输系统将信息反馈至指挥中 心，辅助决策者制定科学的灭火策略。 项目的主要应用场景包括森林火灾、城市高层建筑火灾、化工 厂火灾等高风险区域。无人机能够在火灾初期快速到达现场，进行 全方位、多角度

.............9 3.2.4 重点区域与危险区域管理......................................................10 3.2.5 无线传输系统..........................................................................11 3.2.6 实时搜索......... 通信无线新 技术。它不需要使用传统通信体制中的载波，而是通过发送和接收具有纳秒或 微秒级以下的极窄脉冲来传输数据，从而具有 3.1~7.0GHz 量级的带宽。目前， 包括美国、日本、加拿大等在内的国家都在研究这项技术，在无线室内定位领 域具有良好的应用前景。 超宽带技术是一种传输速率高（最高可达 1000Mbps 以上），发射功率较 低， 穿透能力较强并且是基于极窄脉冲的无线技术，无载波。正是这些优点， 位的超宽带系统包括产生、发射、接收、处理极窄脉冲信号的无线电系统。而 超宽带室内定位系统则包括 UWB 接收器、UWB 参考标签和主动 UWB 标签。 定位过程中由 UWB 接收器接收标签发射的 UWB 信号，通过过滤电磁波传输 过程中夹杂的各种噪声干扰，得到含有效信息的信号，再通过中央处理单元进 行测距定位计算分析。 2.2 系统优势 和传统的室内定位技术相比，U-Loc 室内厘米级实时定位系统主要有以下 几个优势：

1.2 拓扑结构..................................................................................22 4.1.3 传输设计..................................................................................24 4.1.4 特色技术介绍 智能 摄像机将根据营区场所建筑布局、用户关注侧重点，合理布置点位以对整个营区进行全时域 视频监控覆盖。智能摄像机内置侦测算法，将进一步提高视频数据利用价值，提高营区安全 保障工作效率。系统通过传输控制设备，首长或者值班首长可在指挥中心大屏显示设备上实 时掌握营区全局；通过视频存储设备，可对过往数据进行存储与回放提取；通过智能分析设 备，可快速锁定有价值视频信息，为营区保障工作提供有力数据支撑。 现枪支精细化管理。 六、无人机立体巡查系统 无人机立体巡查系统作为营区可视化保障空中立体防护手段，系统设计采用多旋翼无人 机对全营区进行立体巡查与空中补盲。整个无人机系统由飞行器、云台、地面站、传输网络 以及控制中心五个部分组成。 七、军需物资防护系统 军需物资防护系统主要用于对营区内油料库、弹药库的布防，系统主要由视频监控系统 与动环系统组成。视频监控系统采用防爆摄像机及测温型热成像摄像机对布防区域进行前端

1.3 布防设计..................................................................................22 4.1.4 传输设计..................................................................................27 4.1.5 系统功能. 视频监控系统是营区综合安防集成系统建设中最主要的子系统之一，主要由各类智能摄 像机、传输控制设备、视频存储设备、大屏显示设备、相关应用软件以及其它辅助类设备组 成。智能摄像机将根据营区场所建筑布局、用户关注侧重点，合理布置点位以对整个营区进 行全时域视频监控覆盖。智能摄像机内置侦测算法，将进一步提高视频数据利用价值，提升 营区安全保障工作效率。系统通过传输控制设备，首长或者值班首长可在指挥中心大屏显示 设备上实时 通过 VLAN 等技术，为用户到服务器提供一种端到端的业务传输通道，实现不同用户组、不 同应用数据的逻辑安全隔离，从而实现局域网的纵向虚拟化。 图2. 局域网组网结构示意图 一、核心层网络 通过虚拟热备份技术，多台核心设备在整个虚拟架构内可实现控制平面和数据平面所 有信息的冗余备份和无间断的数据转发，从而增强网络架构的稳定可靠和传输性能，同时 消除了单点故障，避免业务中断；支持高密 10GE

................................................................................15 2.1 系统分层设计（感知层、传输层、平台层、应用层）.........................................................................17 2.2 技术架构组成（AI API 接口与安全加密通道进行数据传输，确保系统的高效性与可靠 性。 数据采集层由前端感知设备构成，包括治安摄像头（1080P 及 以上分辨率占比 85%）、车载移动摄像终端（支持 4G/5G 传 输）、群众上报的智能终端影像（经 MD5 加密校验），以及对接 公安已有的人脸卡口、车辆卡口数据。所有设备需满足《公共安全 视频监控联网系统信息传输技术要求》（GB/T28181）标准，视频 扩容。所有分析模型均支持热更新，模型迭代周期控制在 7 天内完 成全量部署。 2.1 系统分层设计（感知层、传输层、平台层、应用层） 系统采用四层架构设计，通过模块化分工实现视频数据的采 集、传输、处理与应用全流程闭环管理。感知层部署多模态前端设 备，实现原始数据采集与环境感知；传输层构建分级网络确保数据 实时回传；平台层依托 AI 中台提供核心算力支撑与算法调度；应 用层面向警民协同场

声明者，本院将追究其相关法律责任。 前 言 近年来，AI 快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同 发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计 算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输， 模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算 力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保 障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。 如何 干直连点，杭州、上海、深圳和中卫 4 个新型互联网交换中心建设运 营步入正轨。国家枢纽节点间传输时延不超过 20 ms，集群到周边主 要城市传输时延不超过 5 ms，区域内算力节点间时延达 1 ms。 入算网络呈现泛在化、灵活化、敏捷化特征，技术创新与场景应 用活跃度显著提升。其中，IP 承载网具备广域无损超宽 400GE 传输 能力，可实现 TB 级样本数据小时级送达，网络吞吐率达 90%以上， 综合算力指数蓝皮书（2025 N）将光传输网络延伸 至靠近用户的边缘位置，提升用户访问算力的速度和质量。光业务单 元（OSU）作为下一代 OTN 技术创新方向，以其弹性带宽优势满足 多元化场景下的数据传输需求。 算间网络以高速化、弹性化、高可靠化为核心发展方向。骨干 IP+OTN 网络正在向 400G 速率迁移，显著提升 OTN 设备的传输速度 和容量，以满足用户对高速数据传输的需求。OTN 网络单波传输速 率可达

统。 信息化应用系统 01 Number One 计时计分及现场成绩处理系统 记时计分及现场成绩处理系统是体育场（馆）进行体育比赛最基 本的技术支持系统，担负着所有比赛成绩的采集、处理、存储、传输和 显示。 计时记分系统是由计时记分设备（裁判器），比赛软件及其它配 套设备（ 24 秒显示牌、犯规指示器、进攻指示器、讯响器、换人牌） 组成。计时记分设备负责比赛数据实时采集发送，比赛软件负责采集到 票（接触式、非接触式）、磁卡 / 条票，系统可实 现现场制、售门票。  在体育馆观众出入口设置 2 套 3 通道检票通道，通道设置专用验票 三辊闸机；配置手持无线验票机（采用无线 AP 网络传输信息）检 票。  在体育场设置一套手持无线验票系统。 点位布置 售验票系统 手持验票机 内场通道、贵宾及无障碍通道 内置长效锂电池 无线 WIFI 三辊闸机 数量：满足 90% 纤和 铜缆混合组网方式设计。 主要提供网络传输、无线覆盖，为网络数据、电话 提供接入支持。 序号 网络类型 布线系统 应用主要技术 1 数据传输 数据网 ● 水平铜缆链路采用六类非屏蔽双绞 线 ●室内均采用低烟无卤环保线缆 ●光缆采用 OS2 单模光缆 2 无线网 3 设备网 4 光纤预留网 5 语音传输 语音网布线 ● 语音大对数 1.1 综合布线系统 办公室类房间

成为支撑大模型时代的核心底座。基于 CXL（Compute Express Link）的内存 池化架构显著提升异构算力资源的调度灵活性与利用率 [1, 2]；DPU 与 RDMA 等新兴架构技术强化了数 据传输效率与系统控制能力 [3, 4]；GPU/FPGA/ASIC 等专用芯片与存算分离技术、高带宽存储介质深度融 合，构建面向 AI 训练与推理的高性能智算云平台。同时，云操作系统通过 AI 驱动的资源调度、能耗管 以及极端并发 访问模式时，往往难以满足其严苛要求，亟需针对性的存储优化方案。在大型语言模型的自回归推理过 程中，KVCache 机制被广泛采用以避免重复计算，但其对 GPU 显存的巨大消耗和数据传输延迟构成了显 著的性能瓶颈。业界正通过智能的 KVCache 管理、分层存储及数据压缩等技术积极应对。例如，月之暗 面的 Mooncake 架构 [21] 采用了以 KVCache 为中心的多层 Direct Storage）等 GPU 数据直通技术、引入 DPU 等新型硬件卸载传统 CPU 的存储管理负担，以及大规模部署高性能全闪存储。GPU 存储直通技术旨在消 除数据在 CPU 与 GPU 之间传输的瓶颈，使 GPU 能够直接访问存储设备；例如，GoFS [91] 绕过 CPU 构 建了一个由 GPU 主导的文件系统，将文件系统的元数据管理和 I/O 操作等关键逻辑都放到 GPU 上运行，

可以根据土壤墒情监测需要，灵活布置土壤墒情传感器；也可将 土壤墒情传感器布置在不同的深度，测量剖面土壤墒情。可根据 监测需求增加对应传感器，监测土壤温度、土壤湿度、土壤电导 率、土壤 PH 值等要素，具有实时采集、传输存储、数据分析等 功能 产业园区科技中心 农田气象站 百叶温湿箱 （ 7 ） 环境灾害预警系统 气象灾害系统是一款基于物联网技术和无线 通讯技术研发而成无人值守气象多要素自动监测 通讯技术研发而成无人值守气象多要素自动监测 系统。由气象传感器、气象数据采集仪及管理云 平台等部分构成，可监测空气温度、空气湿度、 大气压力、风速、风向、雨量、二氧化碳、光照 强度、视频画面采集，具有实时采集、传输存储、 超限预警、数据分析等功能。 环境灾害预警 气象灾害监测设备实时状态 产业园区科技中心 （ 8 ）无人机系统 植保式无人机具有作业高度低，飘移少，可 空中悬停，无需专用起降机场，旋翼产生的向下 人机喷洒的方式大大减少了人员聚集带来的接触 风险。 产业园区科技中心 （ 9 ）可视农业系统 主要功能是将安装在项目 / 基地现场的监控设备获取 的实时画面，通过监控硬盘录像机或监控云服务器利用无 线通讯传输到本系统的服务器来进行分类展示和应用。将 项目 / 基地的农业生产设备、农田地理地貌状态实时监控 并记录，为项目 / 基地的农事活动高效管理、可视化管理 等需求提供远程监测的科技手段支撑。可以根据需求周期

............................................................................63 2.12.1. 系统软硬件、网关、数据传输部署设计.....................................................63 2.12.2. 操作系统、数据库、应用软件部署设计............. .....................................................................................79 2.14.4. 数据传输安全.................................................................................................79 调 试 、 运 行、培训等所有费用。技术参 数：通过在管道上安装智能漏 水探测传感器对供水管道进行 在线监测。漏水探测传感器实 时或定时将采集到的供水管道 漏水振动信号，通过无线通讯 方式发送到数据传输设备，并 存储到应用服务器。系统利用 漏水探测传感器和大数据分析 技 术 ， 实 现 管 道 漏 水 准 确 评 估、报警，实时分析地下供水 管网渗漏情况，及时发现漏点 并进行排除。有效构建起智能 供