献了 1 篇。 这些文献主要来自清代，共 16 篇，另有 1 篇来自明代。文献内容均涉及上海县，只有 1 篇提及上海、所有文献均归类于“史部一地理頫一方志頫” . 在全文可用性方面，目前有 5 篇文献提供全文，而 31 篇则宋提供全文，同时有 3 篇文献提供了文本内容，其余 16 篇则无文本内容。 数字人文——古籍智慧检索 检索结果： 19 分类 史部一地理方志頫 贵任者 俞樾 上海在明朝时期的科贡人物有哪些记载 人存解些 ? 数字人文——智能问答 当前所选方志： 《嘉度上海縣志二十卷》 × 检索结果： 19 史部一地理颊 - 方志频 版水明代 超香金文 书志 全文测览囚 单种向答 书起 书志 相 螂 縣 新 志 序 呈 志 之 作 盖 拎 何 防 3 拎 周 官 诵 训 道 方 志 外 史 学 四 方 之 志 廉 成 謂 说 四 方 所 城 以 述

理，实现馆藏资源的数 字化加工入库。 文档的索引及检索  支持档案柜、文件夹、文档的属性查询 , 按标题、文字内容、内容分类、修 订注释、作者、修改时间等进行搜索。  支持文档内容的全文检索。 系统管理  日志管理：文档历史记录报告描述文档使用的 全部记录，包括操作者、操作 日期及时间以及操作行为。  安全管理：通过 PKI 系统的建立、数字签名、电子印章、数字水印数据等加 是企业的核心信息资源与重要资产。对档案信息实施集 中式存储、分布式共享的管理模式，是集团企业数字档 案管理的最佳实践。  多数档案是非结构化数据，系统建设的时候需要考虑运 用大数据技术实现存储方式、查询和全文检索等手段。  采用总部集中建设模式，基于企业内部网络，将档案信 息资源集中存放在总部。通过网络实现下属分支机构之 间、总部与各下属分机构之间的档案信息共享、汇总、 移交和传递。通过通用的 WEB 提高工作效率；  用户可以通过各种工具（浏览器、 PDA 、手机、 Pad ）等访 问企业数据，实现移动办公，提高工作效率。 门户平台 （提供单点登录、用户管理、个性化界面、信息内容管理和发布、全文 检索等功能） 支持各种访问设备 企业 数字 驾驶 仓 企业 数字 驾驶 仓 企业 数字 驾驶 仓 企业 数字 驾驶 仓 专业 门户 企业 数字 驾驶 仓 专业 门户 企业

同步至校务数据中心， 供其他业务系统使用 教务平 台 各类学习相关数据在校园内部的共享与拓展利用 : 课程资源 开放教师、课程、 教材教参、选课等 数据共享 成果总量： 40 万 + 全文总量： 19 万 + 学者总量： 3500+ 学术成果类型丰富 期刊论文 学位论文 会议 论文 图书著作 报纸文章 专利 集刊论文 科技成果

支持（PostGIS）非常适合智慧城市中的地理信息处理。 * 非关系型数据库 ：使用 Redis 6.2 集群作为高速缓存，提升系统响应速度；使用 Elasticsearch 7.x 实现政务公文和政策法规的全文本搜索。 5. 前端技术栈 采用 Vue 3.0 + Element Plus + TypeScript。 * 合理性论证：Vue 3 具有优秀的性能和组件化开发能力，配合 TypeScript 据、历史气象数据 8 核/32G/4TB HDD 空间数据库 PostGIS 农田地块矢量、设 施空间坐标 16 核/64G/1TB NVMe 搜索引擎 Elasticsearch 7.x 全文检索、日志分 析、报表聚合 8 核/32G/500G SSD 3. 可视化驾驶舱（一张图） 基于 WebGL 及 Cesium 引擎开发 3D “ ” 地理信息可视化驾驶舱。通过

及时修编 和细化，难以指导实际业务的开展。  标准管理工具：未实现各级企业相关标准的集中统一 发电企业数字化转型规划方案 71 / 348 管理，尚不具备标准的版本管理和全文检索的功能。 （3）标准规范执行  标准执行：信息化标准不具备明确的发布渠道，各相关 部门和单位不能及时了解各类信息化标准，制度标准体系不具备 集中统一的管理平台。  标准监 用等功能。支持快速构建 API，并与 API 网关打通，可以将 API 发布至 API 网关，API 可以在数据应用、报表、大屏中调用，或 者授权给他人以共享数据。 支持对存储在对象存储系统中的文档进行全文检索，可应用 于企业会议文件、规范、规章制度、图片、音频、视频等的内容 查询。 4.2.3.4.13 实时数据库 可支持百万级标签点, PB 级以上数据，是数据库技术在工 业控制领域深 量管理能力及数据管控的各项管理内容提供基础工具技术支撑， 行业常见的数据管控工具可分为以下几类： ⚫ 主数据管理工具 ⚫ 元数据管理工具 ⚫ 手工采集工具 ⚫ ETL 数据抽取工具 ⚫ 实时数据采集工具 ⚫ 全文检索引擎 ⚫ 流数据处理引擎 ⚫ 分布式高速缓存 ⚫ 分布式消息队列 ⚫ 分布式计算服务 ⚫ 即席查询工具 ⚫ 数据存储管理工具 ⚫ 备份与恢复工具 ⚫ 数据 API

信点资源注册管理 风险评估 分级预警 处置对策 任务设置 实时监测 指令提醒 自动比对 定向比对 批量比对 通知 公告 统计 统计 事务 业务层 工 具 层 全文数据库 专题数据库 平台门户层 应用导 航系统 业务应用层 数据资源层 个性化 服务 信息资 源情况 管理 登录 工作 提醒 二 更多 服务器硬件 系统正式生产环境依托于云平台，对系统硬件的要求如下：

和图标的形式根 据筛选的素材舆情信息，自动生成舆情简报。同时可对舆情信息进行标敏处理，通过 邮件、短信、微信、APP、PC 弹窗多种方式进行舆情预警。通过 ElasticSearch 等技术 全文搜索引擎快速匹配，能够全网范围内快速搜索出想要的舆情信息。可以深度定制 个性化舆情方案，通过匹配方式、地域关键词、人物关键词、事件关键词等条件，定 制专属舆情监测方案，把握实事脉搏。 校园统计分析可视化：XX 看明细数据 或者切片换个角度查看数据。支持在统计图、地图、单元格、文字、绘图等各种数据 元素上进行钻取和切片。 55 XX 大学智慧校园项目规划方案 建设智能数据搜索平台，针对数据中心提供全文数据检索服务，业务人员在数据 权限范围内智能、高效、便捷定位并获取目标数据记录， 并可以通过猜想式、探索式 的自助式数据分析技术智能构建个性化可视化图表，无需配置数据源、无需理解数据 结构、无 布式存储，支持关系型数据库，流式数据源，文件等多种数据特征的存储，最终满足 业务系统复杂数据源类型的存储需求。根据学校业务规划的需求，提供如下包括分布 式文件存储 HDFS，NoSQL 数据库 HBase，分析型数据，分布式全文索引等多种结构、 不同需求场景的数据，并根据数据的处理阶段，大数据平台逻辑上由几大层次构成： 数据源、ODS 区、数据仓库区和数据集市区。其数据架构如下图所示： 源数据区：源数据对应由原始产

系。每章第一节都包含趋势分析和方向聚焦，首先利用行业数据、技术进展、政策导向、代表案例等分析 本章研究方向的整体趋势，然后基于趋势分析结论，结合云计算研究院常年学术研讨的沉淀，聚焦到两 个或者三个最值得关注的热点子方向。全文四章共沉淀十个热点子方向，分布在十个章节中论述，其中 每一个章节都详细讨论该热点方向包含的主要研究点和代表性研究工作。每章最后一节则延续去年的方 式，首先借用 Gartner 技术成熟度曲线（Hype