重心，明确提出将“在中国市场锤炼成熟的智能化方案打造成世界级产品力” ，印证区域实践正反哺全球竞争力构建[5]。下表归纳了三类典型城市群在政策 定位、核心场景与技术适配路径上的结构性差异： 城市群类型 政策定位侧重 典型示范场景 主导技术适配路径 一线创新极（如上海临 港） 高阶能力验证与制度 破冰 全域无驾驶人测试、高速NOA 商业化运营 L3/L4系统集成、VLA大模型 驱动决策 新兴增长极（如苏州、

智化转型不仅提升了审计效率和风险预警能力，更推动了从“事后 监督”向“事前防控”“事中监控”的模式变革，成为企业治理与 高质量发展的核心支撑。本次调研着重选取电力、银行、保险、通 信、石油石化化工、采矿等几大典型示范行业，同时，随着监管要 求驱动，医疗及高等院校两大行业也逐步启动审计数智化转型发展 建设工作。 行业共性问题。与此同时，各行业在推进数智化转型过程中普 遍面临三大挑战：一是数智化审计人才短缺，复合型能力（业务+

如果这些数据本身不够全面、准确，就会影响系统的效果；须保 证各数据源的准确性和可靠性。 7.4.5 智能电厂建设行动 行动目标： 统筹规划、积极创新，有序开展智慧电厂建设试点，继而形 成 XXXX 公司智慧电厂典型示范方案，在公司全面推广。实现“无 人值班、少人值守”，现场人员劳动强度明显降低，设备可靠性 大幅提高，XXXX 公司智慧化生产运营水平得到显著提升 。 主要任务： （1）组织专家团队集中开展智慧电厂建设的战略研究和总