基于位置数据的民航商旅实践与展望 携手腾讯地图构建大交通 AI 决策新引 擎 王磊 航班管家数据商业部总经理 集团介绍 活力集团是中国知名的综合智能出行服务平台，依托“航班管家 ”与“高铁管家 ”两大旗舰应用，将航空、铁路、网约车等多元交通方式无缝整合， 为用户提供从行前规划、途中管理到行后支持的全链路一站式出行服务。 我们的核心服务覆盖旅行全场景，包括行程规划与预订、值机选座、延误查询、机场导航及酒店住宿等。截至 一方面，市场小、客流不稳，使其难以摆脱补贴依赖； 另一方面，邻近枢纽与高铁网络，正持续分流其本就有 限的客源。 国内支线机场发展的困境 数据来源：航班管家 聚焦行业痛点， 打造智能决策新引擎 以智能引擎为枢纽，将海量、孤立数据转化为精准商业洞察，助力企业决策从“经验驱动 ”向“数据驱动 ”升级。 部分城市铁路 & 民航客流占比分布 飞机客流占比 火车客流占比 0.0% 10.0% 20

无缝 集成阶段还有一定的距离。 观点摘录：  83.19% 的员 工认为信息化 对于提升某公 司竞争力较为 重要；  有 75.34% 的员工认为管理信息化处于 部门互联状态，还无法对高层决策进行 支撑；  49.32% 的员工认为信息系统已基本互联， 但集成度还有待提升；  有 43.84% 的员工认为业务流程与信息化结合不是很紧密， 有优化的空间；  有 52.06% 的员工认为业务流程的执行存在着随意性； 程变化而更新状态，但缺乏业务流程与信息化相结合持 续更新的机制； 调研问卷选择题量化分析（ 3 ）——管理现状、信息化管理以及未来 IT 规划优先解决的问题  在调研过程中对于管理现状问题进行综合评分，得分较低的三 项是公司决策信息的快速准确传递、目前管理模式下对员工积 极性调动和公司运营效率；  在影响公司运行效率的因素中，流程执行不到位、流程制定不 合理以及绩效管理不到位，累计占比 41.92% ；  信息化管理中流程与 但是还存在提升的空间，需要解决 IT 与业务 匹配、支撑管理制度落地等的问题； 管理现状 目前某公司管理处于规范化阶段，需要进一步向 精细化管理阶段发展；  某公司在管理运营过程中问题最突出的三项是： 公司 各种决策信息能够在各部门间迅速与准确地传递、公司 目前的组织架构与管理模式能否调动员工的工作积极性 和主动性、公司运营效率；  影响公司组织运行效率的前三大问题：流程执行不到 位、流程制定不合理、绩效管理不到位；

II 对集团的理解 I 集团管理驾驶舱蓝图规划方法 III 集团管理驾驶舱蓝图规划 IV 实施策略与演进路径 集团 V5 三期工程 © 公司机密 遵循集团战略发展要求、与集团管控体系相吻合的决策分析体系是实现高绩 效管理、夯实内部基础的有效支撑 借鉴高绩效企业管理模型，高效的分析体系是推动公司战略落地、实现业绩提升的有力支撑。 战略规划 制定公司的愿 景和战略目标 目标设定 在组织内不同层级 战略管控 模式 管理层 操作层 决策层 1 2 3 面向决策层的 管理驾驶舱 面向管理层的 管理分析 面向操作层的 业务统计 分析 深度 集团 V5 三期工程 © 公司机密 经过持续建设，集团已经建立了良好的管理决策分析体系支撑。但面向集团 领导的决策支持在其高效性、便捷性、智能性等方面仍待提升 各层面、视角的管理决策均需要充分的分析与数据支持。目前面向操作层的日常统计、面向管理层的 层的 管理分析建设均取得一定成效，为高管层建设一个直观、简便、交互式的决策支持平台逐渐提上日 程。 信息技术的日新月异为智能型决策支持平台的建设创造了必备的条件 内 部 外 部 V5 I 期 -> V5II 期 -> V5III 期 信息化建设持续推进，为多方面的管理分析与决策奠定了良好数据基础 ERP 管理决策平台 预算管 理系统 人力资源 查询平台 投资管 理平台 风险管

量 纵向集成 酸 度 上 2 不确定性环境中如何决策 · 新品开发是决策 · 客户如何定位是决策 · 营销策略是决策 · 研发组织是决策 · 供应商选择是决策 · 交付周期确定是决策 · 库存管理是决策 · 排产计划是决策 · 新市场进入选择是决策 · 商业模式选择是决策 企业的本质 · 罗纳德 · 哈里 · 科斯：“企业的本质是 一种资源配置的机制，是替代市场进 如何减少库存数量 · 所有这些本质上都是如何优化资 源配置效率。 智能制造的意义：如何以数据的自动流动化解不确定性 ? 8/63 企业竞争是资源配置效率的竞争，是在不确定性的世界中如何进行精准、高效决策的竞争。 如何优化资源配置效率：正确的数据、在正确的时间、以正确的方 式传递给正确的人和机器——数据的自动流动 、 · 如何及早发现客户需求 ? 决定 产品成分 ? 功效 ? 配色 ? 全国的仓库分配，各大区分配多少件 ? · 如何定价 ? 何时打折 ? 打几折 ? 何时 清库存 ? 原材料价格每天在变，成品价格每 天在变，如何进行决策： ● 要不要生产 ? ● 生产什么样的产品组合 ? · 交期如何确定 ? 激烈的市场竞争中，企业决策面对什么挑战 ? 9/63 钢铁、石化行业 服装行业 美妆行业 工具革命：以自动化提高工作效率 从能量转换工具到智能工具

Implementation path; Efficiency; Sustainability 引言 建筑工程是复杂的系统工程，涉及众多领域和多方利益相 关者。传统的造价管理方法往往存在信息不对称、数据不精确、 决策不科学等问题，影响了工程项目的管理和运营。随着信息 技术的飞速发展，数字化造价体系的应用成为提高建筑工程管 理效率和质量的关键。数字化造价体系不仅可以帮助建筑企业 更好地掌握工程成本，还能提高成本控制、风险管理和项目决 异等，使估算更具参考价值，有助于项目的合理预算和资源分 配。此外，数字化造价体系还提供了更好的决策支持。在建筑 工程中，项目经理和决策者需要不断地做出重要的决策，如何 优化设计、合理配置资源、选择供应商等。数字化造价体系可 以通过数据分析和模拟，为决策者提供更全面的信息和方案， 帮助他们做出明智的决策，降低风险，提高项目的成功率。 数字化造价体系有助于实现建筑工程的可持续发展。通过 对成 用效率，降低环境影响。此外，数字化造价体系还可以提供项 目生命周期的全面成本管理，使项目更具可持续性，有助于项 目的长期维护和管理。建筑工程数字化造价体系的建立和应用 对于提高效率、准确估算成本、提供决策支持以及实现可持续 发展具有重要意义。它不仅是建筑工程领域的一次革命性变 革，也是建筑行业持续发展的必然趋势。因此，我们需要深入 研究数字化造价体系的构建和实施路径，以更好地满足建筑工 建筑工程与设计

基础设施建设与提升，采用 全新的架构设计理念，建成组件 化、集中化、服务化、协同化的统 一云平台，提供高质量、可重用的 平台服务，营造安全、高效、敏捷 的创新 IT 环境。 数字驾驶仓战略具体目标 纵向管控， 决策支持 横向协同， 高效运营 具体 目标 1 2 模板迭代， 快速推广 4 智能互联， 敏捷安全 3 整合内部上下游信息资源与业务流程， 事务性工作自动化，财务业务一体化， 促进部门横向协同，提高资产运营效 系统支撑方案加速对新产业及新建 生产基地的整合，快速迭代、输出标准 化管理。 建立统一共享的信息平台，集团总部能 实时监控下属单位的库存、产量、成 本、资金流等关键信息，有效利用大数 据技术平台为管理层提供全面、及时、 准确的决策信息支持。 建立健全规范高效 数字驾驶仓管控机制 确保 XXX 集团数字驾驶仓建设的统一、规范、有序，提升数字驾驶仓服务的质量、效率和水平， 提高数字驾驶仓效用和效益，推进整个集团数字驾驶仓建设的健康有序发展。 管控和各业务协同， 降低运营 成本、提升最高管理层的决策效率 企业数字驾驶仓 架构 XXX 集团 数字驾驶仓蓝图规划 IT 组织与管控 架构 IT 基础设施及 信息安全架构 信息数据架构 数字驾驶仓蓝图总体框架 业务协同： 跨业务的流程整合， 提升竞争优势 降低成本： 库存、维护和其他 运作成本 精细化管理： 加强决策支撑，提 高管理水平 提高效率： 提供统一的数字驾驶

环境问题日益显著，亟需有效的解决方案。随着人工智能技术的迅 猛发展，多模态 AI 大模型作为一种强大的数据处理工具，具备了 对复杂生态环境数据的分析与处理能力。将这种智能技术应用于生 态环保领域，不仅能提升决策效率，还能加快对环境问题的响应速 度，实现精准和高效的生态环保治理。 在环境监测中，传统的方法依赖于单一的数据源，如气象数据 或水质监测，而多模态 AI 大模型可以融合来自多个数据源的信 息 进行训练，优化模型参数，提升其在生态环境监测中的准确性 和可靠性。 3. 实时监测与预警：利用训练好的模型，开发实时监测系统，能 够实时分析数据，发出环境质量报警，快速反应。 4. 生态决策支持：通过 AI 分析的结果，提供科学的决策支持， 帮助政府和环保机构制定更有效的环境政策、规划和行动方 案。 5. 公共参与与教育：搭建公众参与平台，利用 AI 生成的可视化 生态环境数据，为公众提供教育和参与的机会，增强社会对生 析和生态环境监测等多种技术，对环境问题进行有效评估和响应。 随着技术的不断进步和环保意识的增强，智慧诊断在生态环保领域 的应用越来越受到重视。其核心在于通过多模态数据的整合与分 析，及时发现环境污染的源头和变化趋势，并为决策提供科学依 据。 智慧诊断的发展可以追溯到信息技术和环境科学的交叉融合阶 段。在早期，环境监测主要依赖于人工采样和实验室分析，这种方 法不仅效率低下，而且难以实现实时监控。随着信息技术的进步，

天财商龙龙决策分析平台 行业指标 应用数据 餐饮数字化进程板块 数字化进程的焦点 以顾客流量和营业收入为核心的经营数字化 以运营效率和成本管控为核心的管控数字化 以标准化运营和数据决策为核心的集团数字化 销售管理数字化 营销管理数字化 预订管理数字化 数字化核心业务场景 出品管理数字化 成本管理数字化 绩效管理数字化 经营数字化 管控数字化 生产配送数字化 经营决策数字化 集团数字化 西北 华南 0% 20% 40% 31.56% 22.43% 6.91% 10.56% 15.00% 5.07% 8.39% 智能出品区域覆盖率 覆盖率 运营效率数字化进程 决策效率 移动银台覆盖率 电子发票覆盖率 管理直通车日活 64.4% 智能出品覆盖率 16.98% 5.2 万人次 退菜金额占比 * 日均退菜金额 退菜原因统计 桌边付覆盖率 28.9% 9% 46.6% 2.9% 872.35 元 90% 以上退菜原因不清 晰 （ 1 ） * （ 2 ） * （ 3 ） * （ 3 ） * 服务效率 结算效率 出品效率 决策效率 正 餐 53 % 快餐 21% 火锅 5% 烧烤 12% 其他 10% 智能出品应用业态分布占比 （ 1 ） * 月均营业额 50 万以上 （ 2 ） * 退菜金额包含酒水、餐具、餐盒 （

什么是智能制造？ 是指面向产品的全生命周期， 基于云计算、 大数 据 、物联网、移动互联网等新一代信息技术， 贯 穿设计、 生产、 管理、 服务等制造活动各个环节， 具有信息深度 自 感知、 智慧优化自决策、精准控 制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称。 一、企业发展与智能化改造——智能化改造的定义 提供 基础 • 14 一、企业发展与智能化改造——智能化改造的定义 起源：数字化制造 以云计算 、 大数据 、 物联 网等新兴技术为重要支撑 。 新一代信息技术的应用是推 动数字化制造演变为智能制 造的使能器。 过程 关键制造环节或过程具 有一定自主感知 、 学习 、 分析 、 决策 、 通讯 与协调控制能力， 能动 态地适应制造环境变化 。 这也是智能制造与自动 化制造和数字化制造的 本质性区别。 产品 面向产品的全生命周期， 涵盖产品设计、生产规划 、加工制造、综合管理、 ，任何企业或个人都可以参与产品设计、制造 与服务过程 ，企业、个人和物料流、信息流、价值流等各方面都将发 生联系 ，大量数据将被采集并导入云网络。 全流程闭环特征 运用新一代信息技术手段 ，将能够构建“感知、分析、决策、执行 、 反馈”的完整工作回路。 具有系统进化和自学习能力 智能制造系统的结构应该是不断进化的 ，从车间与工厂的重构 ，到 企业的重组整合 ，再到创新研发设计、分工生产制造以及市场营销 和售后服务

控系统监控，在微观上，可实时反映局部区域 的污染物排放及扩散状况，在宏观上，可反映出整个区域的空气质量，进而推动区域空气质 量持续改善。 智慧环保是主要基于大数据等新型技术支撑体系的智能化环保决策手段，是数字环保的 延伸，并在内涵上有着深刻的变革。随着中国工业化、城市化进程的不断推进，生态环境日 益恶化，环境保护面临严峻挑战。要说清污染源状况、环境质量现状及变化趋势、环境潜在 风险，提 风险，提高政府管理能力，满足社会公众需求，就要求测得准、传得快、管得好。测得准： 用透彻的感知，摸清环境赤字，遏制生态恶化；传得快：用全面的互联，转变政府职能，促 进信息交互；管得好：用深入的智能，服务环境预警，支撑决策行动。随着环保工作的智慧 化建设和精细化管理要求，数字环保对提升环境监测监管能力的作用尤为突出，加快建设数 字环保的同时进一步整合与利用环境信息，不断加强环境生态资源及环境状况分析和评估成 为当务之急。 机和云计算将环保领域物联网整合起来，可以实现人类社会与环境业务系统的整合，以更加 精细和动态的方式实现环境管理和决策。 生态环境大数据平台界面 生态环境大数据云平台一张图 3.智慧环保的组成 智慧环保一般包含几个层面：感知层、传输网络层、数据资源层、应用支撑层、应用 层、决策层，在具体系统平台的开发中，会将几个层面的功能合并，在系统功能上合并相近 的功能。 天空地一体化智慧环保体系建设体系