草原退化严重、恢复难问题分析 – 长期超载放牧，保护投入不足，草原生态难以维系良性运转； – 对草原生态环境现状缺乏足够了解； – 生态恢复项目建设发挥一定效果，但未达到预期目标； – 由于技术手段的欠缺，对牧民生产情况掌握不准确，生态保护监管难以落实到位 • 解决思路 – 通过政府监管平台建设，帮助决策者掌握草原资源现状及其生态环境状况，做出科 学决策，合理规划草原生态恢复建设项目，制定切实可行的生态恢复实施方案； 促进人工草业精细化生产，减轻天然草原压力，促进草原生态恢复 www.potevio.com 4 现状分析 • 草原生态监测 – 政府工作站等部门均有设有监测站点，按国家和行业相关标准采集数据并填报上传，但站点布 设和数据采集内容方面仍有完善需要； – 部门之间工作协作机制和数据共享机制有待进一步完善和加强； – 急需加强数据资源整合和挖掘利用，服务草原生态建设。 • 社会化服务平台 – 推广在线技术咨询、牧民现有养殖效率偏低 短信邮件 内容管理 任务调度 工作流服务 规则引擎 事件引擎 内部服务总线 监控系统 外部服务总线 OpenAPI 大数据平台 基础技术平台 草场 牧民 加工企业 养殖技术 合约订单 交易数据 草原生态 监管指挥 政策法规 政府扶持 知识库 智慧畜牧数据 消 费 者 管 理 牲畜养殖 支 付 交 易 管 理 产 品 供 应 链 开 放 平 台 管 理

位置服务 NO.1 电商 、游戏类市占率 I DC : 电商 、游戏类公有云市占率第 一 100+ 行业解决方案 深厚数字化转型升级实践沉淀 300+ 云产品服务 全面覆盖基础服务 、云原生 、安全等 服务全球 300 万 + 客户 亿级规模自有业务 技术基座 血 行业引擎 超大规模算力支撑海量业 务 云计算 区块链 深圳防 e 通 敏捷弹 性 • 开箱即用的 PaaS 平台 • 异构资源调度 • 边缘自治 交通、工业、教育等 边缘业务就近运行、分支机构业务上 云 软硬一体交付效率高、管控开销低、 云原生及虚拟化能力集成、 自主可控、 边缘自治降低运维风险 客户场景 / 价 值 客户案例 - 某地铁集团 客户简介 某地铁集团目前运营的轨道交通里程已 达到数百公里 客户场景 客户痛点 l 需要通过中心的云平台实现统一管理 l 弱网无法运行 采用 TCS Edge 原因 优势 l 软硬一体化交付： 软件与硬件深度优化整合， 实现快速交 付开箱即用， 发挥 TCS Edge 平台最大效能 l 原生无侵入： 以无侵入方式将 K8S 的管理和编排能力扩 展到边缘端 l 边缘自治： 在通信网络连接不稳定或离线状态时， 边缘节 点可以自主工作 成果 通过 TCS Edge 一体机方案， 提供了容器及轻量化虚拟机实例，

YuanRong 项目， 聚焦 AI 推理框架开源，兼容 PyTorch 与 MindSpore 模型，支持异构硬件自动优化，上线三个月即被 30 余 家云服务商集成。天翼云则发布 TeleDB——一款面向云原生的分布式数据库开源项目，支持多模态数据 处理与强一致性事务，在电信级高并发场景中表现优异，已被多家省级政务云采用。2025 年中国云计算 开源项目不仅在数量上快速增长，更在关键技术自主可控与生态协同方面展现出强大生命力，正逐步改 大模型推理、分布式调度、云原生等前沿主题的论文，展现出学科交叉和新兴应用的广泛需求。企业直 接参与论文署名愈发普遍，研究紧贴实际生产和业务需求，产学研融合不断加深。同时，国际机构的积 极参与进一步推动了全球学术交流。顶会对新团队和新思想的包容性持续提升，越来越多新兴单位能够 在学术舞台崭露头角，行业创新生态更加开放与活跃。 综上，2025 年云计算领域在软硬件协同、AI 原生架构和分布式系统等方面取得突破，学术与产业的 Service）在进程级别上将多进 程请求合并到同一 GPU 上下文中，提升了多任务并发度。针对多租户环境的强隔离场景, NVIDIA 又提出 了 MIG（Multi-Instance GPU）技术，使得云原生环境下能够实现划分物理 GPU。在此基础上，学术界也围 绕不同服务的资源使用模式开展了一系列工作。SpotServe [36] 基于多实例负载变化，提出使用可回收实 例来降低服务成本并提升资源效率。FlexLLM

平台 一个云原生运行环境 硬件 数字工厂一体机 软件 一套工业集成 PaaS 组件 腾讯云数字工厂平台 ： SmartConnect | 容器化私有云运行环境 工业数字化应用 工业现场安全 应用 aSafe 工业一体机硬件 2. 工业应用集成平台 1. 工业物联平台 产品定位 ：数字工厂物联、 集成、 应用部署平 台 3. 云原生一体 机 云原生 PaaS 组 件

调度等业务场景的智能化解决方案。 展望2026年，数实融合将迈入“智联共生、原生创新”的深化发 展阶段，全方位释放产业升级新动能。一是跨域智联协同全面突破。行 业智能体加速落地应用，依托统一数据标准与协同技术架构，有效打破 制造、能源、交通等产业间的数据壁垒与业务孤岛，实现产业链、供应 链、创新链全链条、全要素智联联动，产业协同发展的整体性和协同性 显著增强；二是智能原生业态蓬勃兴起。企业逐步摆脱传统数字化改造 路 路径依赖，以人工智能、大数据等智能技术为原生基因，重构业务模式 与生产流程，催生柔性生产、按需定制、预测性维护、服务型制造等新 型商业模式。工业大模型深度融入研发设计、生产制造、供应链管理等 全生产环节，推动产业形态和生产方式根本性变革；三是转型重心转向 价值创造。产业数字化转型从单纯追求效率提升转向“效率优化+成本管 控+价值增值”多维突破。数字孪生、AI决策、绿色低碳技术广泛应用于

数科云计算能力 依托中国 ** 布局全国的大型云数据中心和辐射全国的云计算资源池以及央企最大的云原生实践能力，发挥安全可信、云网一体、多云协同、 专属定制的优势，助力政企更敏捷更智能云化转型。 安 全 可 信 云 网 一 体 专 属 定 制 多 云 协 同 央企最大云原生实践的云 最具产业创新实践的云 更值得信赖的云 更开放包容的云 云畅 - 多云管理平台 41 数字基建 云网一体 大型网络 系统建设 数据中心建设 智慧城市建设 指挥中心建设 大型机房建设 平安城市建设 雪亮工程建设 云化集成 精品网络 云安全 云灾备 云迁移 异构云管理 云原生技术 政务云 私有云 电子政务内网 电子政务外网 5G 专网 物联网 工业互联网 智能运营平台 ** 云研发集成平台 应急云平台 行业应用平台 企业数字中台 企业数字化 IHR 房产系统

自 动 化 基础设施的成熟 物联网 - 5 G 、 工业级 WiFi 6 、 UWB 人 机交互 - 工控机、 PDA 、 PAD; 智能手表、电子墨水屏； AR/MR 云计算 - 云原生、云边协同 AI 与大数据 - 嵌入式、智能决策 区块链 / 物联网安全 - 隐私计算、联邦计算、多方计算 装备自 动 化 - 视觉检测、 3D 抓取；复杂控制器、焊接机器人 、柔性机器人 、包装 报警提示 辅助决策 自主决策 工厂智慧大脑 SHUYILIN K · 边缘计算平台 · 自 研云原生架构 · 自 研云边端协同工业实 时数据库 · 工业实时不间断生产保障平台研发 · 流程挖掘系统 · 大数据分析架构 ERP/SAP/ 用友 / 金蝶 / 鼎捷 / 钉钉等对接平台

数字消费供给加速创新提质。数字产品丰富多元，功能加快数 智化迭代，具身终端等新品类逐步落地，产品从“单一智能”迈向 “万物智联”。数字服务深度变革，广泛渗透居民生活各领域，催 生服务消费智能新体验，涌现数字原生虚拟服务新形态。供给方式 持续升级，电子商务蓬勃发展，线上线下融合进程深化，虚实融合 消费创新发展。供给生态跨界融通，数字文化 IP 跨界创新持续攀升， 低空消费等新形态场景加速涌现，融合领域潜力广阔。 说、漫画等 在线预订服务 指通过互联网平台实现产品或服务提前预约的服务， 包括交通、住宿、餐饮、门票、演出票等的预订及线 上挂号等 数据存储服务 指在线数据存储、备份、管理、分享等服务 人工智能原生 应用 指基于人工智能架构的应用及服务，包括生成式人工 智能服务、智能体等 数字文 娱旅游 文娱直播 指除广播电视外，通过互联网平台等渠道，由媒体或 主播进行的直播服务、线上演唱会等 数字消费蓝皮书（2025 在端侧大模型应用的加持下，手机、电脑、可穿戴产品、智能 汽车等智能终端产品正焕新升级，更强调 AI 解决实际问题的能力。 与传统智能终端相比，人工智能手机、电脑、可穿戴设备等将 AI 嵌入基础架构，升级为“人工智能原生”设备，通过系统级操作、 跨应用调度、复杂场景分析、智能决策执行等方式显著提升智能化 服务水平。2025 年上半年，AI 手机、AI 电脑、AI 眼镜等人工智能 终端已超百款20。预计未来三年，我国

图 书 馆 技 术 应 用 联 盟 Chinese Alliance for Library Service Platform 云潮 云 潮释义 云瀚是基于国际上最先进的开放源代码技术和云原生架 构，采用自主可控的产品路线，由智慧图书馆技术应用 联盟发起，联合中国图书馆界前沿学术研究和领先技术 开发力量自主研发的下一代图书馆服务平台。 “ 云瀚”一词意为天上之云、地上之水，寓指包容万象。 Library Service Platform 上海图 | 書 | 館 SHANGHAI LIBRARY 云瀚智慧图书馆服务平台： 云瀚平台基于下一代图书馆服务平台 (LSP) 理念构建，采用云原生、微服务、自托管及可观测架构， 能够支撑图书馆的全业务管理，包括采编典藏流、空间服务等 技术创新与应用突破： 智慧服务： VuFind 统一发现与纸电融合检索、移动智慧服务 > 智慧空间：图书定位与读者室内导 知识库 应用逻辑层 ( 规则，关 系 ) 数据库 - 数据 层 应用逻辑层 ( 规则，关系 ) 数据库 - 数据 层 Al 集成应用 Al 原生应用 传统应用构建 规则关系 模型化 数据库 - 数据 层 引自：何明璐 - 如何构建 Al 原生应用 ? 从大模型到知识中台，从数据到规则逻 辑 AI 赋 能 GraphRAG 知识库 应用逻辑 MCP MCP-Server

觉特效，大量精心设计的可视 分析视图组件，完美支持大屏 超高分辨率图像输出，可实现 超凡的大数据可视化效果，大 幅领先行业水准，为用户提供 顶级视觉体验。集成丰富的可 视化组件、高度逼真的渲染效 果，内置多种仿真计算模型， 原生支持数据驱动、多级细节 显示优化（LOD）等特性，预 置海量地图数据，具备数据接 入、数据萃取、数据存储、数 据分析建模、数据回放等一系 列 功 能 ， 内 核 级 支 持 集 群 渲 染、集群联动协同交互、超大 的可视分析视图组件，完 美支持大屏超高分辨率图 像输出，可实现超凡的大 数据可视化效果，大幅领 先行业水准，为用户提供 顶级视觉体验。集成丰富 的可视化组件、高度逼真 的渲染效果，内置多种仿 真计算模型，原生支持数 据驱动、多级细节显示优 化（LOD）等特性，预置 海量地图数据，具备数据 接入、数据萃取、数据存 储、数据分析建模、数据 回放等一系列功能，内核 级支持集群渲染、集群联 动协同交互、超大分辨率 图组件，完美支持大屏超高分辨率图像输出，可实现超凡的大数据可视化效果， 大幅领先行业水准，为用户提供顶级视觉体验。 2.4.2. 功能强大 集成丰富的可视化组件、高度逼真的渲染效果，内置多种仿真计算模型， 原生支持数据驱动、多级细节显示优化（LOD）等特性，预置海量地图数据，具 备数据接入、数据萃取、数据存储、数据分析建模、数据回放等一系列功能， 内核级支持集群渲染、集群联动协同交互、超大分辨率输出、大屏矩阵控制、