人工智能技术在地铁运营场景中 的典型应用 中国人工智能产业发展联盟 交通+人工智能深度融合委员会 2020年8月 1 版权声明 本研究报告版权属于中国人工智能产业发展联盟，并受 法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者 观点的，应注明“来源：中国人工智能产业发展联盟”。违反 上述声明者，编者将追究其相关法律责任。 2 目 录 版权声明................ ................................. 1 一、人工智能赋能地铁的新浪潮............................................................................................ 3 （一）智慧地铁建设正当其时........................................ ....................................... 3 （1）智慧地铁是“新基建”重要内容...............................................................................3 （2）智能化是地铁发展的必然趋势..........................................

目前优先推广城市运营中心、社会治安防控、智慧党 建、智 慧环保四项应用解决方案，紧跟需求开拓市场。 智慧城市运营中心 运行常态事件管理 城市管理辅助决策 社会治安防控 地铁公交安保 娱乐场所和特种 行业管控 智慧安防小区 智慧综治 重大活动安保 社会治安防控指 挥调度中心 智慧党建 党建宣传 学习教 育 党务工作 数据分析 智慧公安检查站 智慧街面巡防 （业务融合、行业赋能、接口统一、云边协同） 数据中台（ Data@ONE ） （数据汇聚、管理、服务；数据智能） 智慧 综合治理 大型活动 安保 公安检查 站管控 智慧安防 小区管控 街面巡防 治安管控 公交地铁 防控 雪亮工程 智慧 内保管控 警 情 评 估 警 情 预 测 警 情 分 布 警 情 预 警 勤 务 报 备 消 息 通 知 监 督 检查 勤务 调整 多 级 联 动 重 要 储 存 部 位 关 键 生 产 部 位 能 源 供 应 部 位 23 3.8 地铁公交管控 通过多点布控人脸识别摄像头，鉴别、抓捕和布控地铁、公交上的不法人员，保护公民出行安全。 闸机口防控 出口闸机及时监测可疑人员动向 ， 当可疑人 员出地铁之后 ， 为节省警力 ，地铁公安应及 时撤警 ，确保有限的警力发挥最大效用 站内区域管控 进站闸机、 换乘站需要对不同线路之间的换

交通、工业、教育等 边缘业务就近运行、分支机构业务上 云 软硬一体交付效率高、管控开销低、 云原生及虚拟化能力集成、 自主可控、 边缘自治降低运维风险 客户场景 / 价 值 客户案例 - 某地铁集团 客户简介 某地铁集团目前运营的轨道交通里程已 达到数百公里 客户场景 客户痛点 l 当前数百个车站的各业务间形成资源孤岛， 运维成本高 l 需要通过中心的云平台实现统一管理 边缘自治： 在通信网络连接不稳定或离线状态时， 边缘节 点可以自主工作 成果 通过 TCS Edge 一体机方案， 提供了容器及轻量化虚拟机实例， 实现中心对 边缘各节点的统一运维管理， 以及各地铁站内业务的边缘自治， 助力客户解 决专网环境下业务就近运行及边缘运维治理的难题 星星海 自研服务器 KVM 虚拟化 贡献度国内 No.1 TencentOS 自研操作系统 腾讯云遨驰

化管理的综合交通服务系统。包括地面、地下、空中等多层次的交通设施，旨在提高交通效率和便利性。最终一定 要实现无人化管理。 1.立体：四维角度（时间）地下地铁、地面公交、高架快速路、空中飞行器等在同个立体空间运 行。 2.整合：将高铁、地铁、出租车、机场大巴等实现真正的“无感互通零换乘”。 场景数字化后的数据互通问题 利用大数据、云计算、人工智能，构建数据中台，开发数据 引擎，建立数据中心。 同，所 形成“地下 - 地面 - 空中”三维运输网络如何管理。 数据互通后如何处理，实现全局调控：地面车流数据（来自智能交通信号系统）飞行器飞行数 据（来自 UTM 系统）公共交通运营数据（如地铁班次等）实现全局交通动态实时可视化。 01 立体交通是指将地面、地下、空中等多种交通方式融合在一起， 形成一个多层次、多方式、高效便捷的综合交通系统。立体交 通具有高效、安全、环保等特点，是未来城市交通发展的重要

r） 和巴拉巴拉（balabala）是国内休闲服和童装领域的领军品牌。 瓴羊天攻智投帮助我们实现了从人群圈选到点位投放的全链路数字化，真正做到了品效 合一。 服饰行业 | 户外广告 | 地铁营销 | 数字化投放 | 潜客转化 —— 胡翔舟，森马品牌事业部总经理 潜客浓度提升 169%，AI 重构户外广告价值 数字化圈选 + 高浓度点位投放，森马打开地媒营销新思路。 森马： 多维标签精准圈选，潜客浓度提升 169% 02 借势地铁媒体多节点动态覆盖，深化品牌记忆 城市地铁场景具备高频、低干扰的曝光特点，并且其客流群体以公司职员等白领人群为主，受教育程度较高， 更倾向于理性消费与品质消费，与森马的目标受众高度契合。因此，森马将目光投向了地铁媒体，并选择杭州、 西安、武汉这三大城市作为推广重点区域。 为最大化广告投放价值，森马在地铁点位筛选上优选潜客浓度较高的站点，如汉江桥、龙翔桥、武林广场等。 龙翔桥、武林广场等。 这些站点的潜客浓度基本都在 9% 以上，意味着基于潜客制定的点位投放策略行之有效，实现了人群与场景、 内容的精准匹配。 同时，森马还充分利用地铁进站、换乘、出站等节点进行广告投放，这种多节点的动态覆盖方式，能够在受 众心中产生连续性的品牌记忆，持续深化品牌印象。 站内多节点动态覆盖，提升森马广告投放效果 打造品牌第一印象 推广曝光超 560 万线下客群 潜力浓度达到

预定停车位 停车场实时信息 附近停车场 交通突发事件 道路变更 智慧 交通 交通 信息 停车 服 务 违章楞醒 5 an 中国移动 交通杭州 公交 自行车 地铁 出租车 长途班车 实时路况 火车查询 航班查询 云计算、大数据 点亮交通智慧管理与服务 高新技术：提升智慧交通应用水平 物联网 激活交通要素智能化 移动互联网 提高信息服务水平 口 公 交 总 公 司 南 濮 家 新 村 天 城 路 范 家 路 口 火 车 东 站 西 路况视频 地铁 线路详情 28 路 票价： 2.0 元 末班车： 22:10:00 抗 州 闻 等 方 交 通 吧 吧 刷新公交到站信息

尔磁气悬浮产品及风水联动智控作为软硬一体的自主产品，是海尔 在轨交行业用户口碑领跑多年的核心高效节能方案。依托自主HICS智控平台和数字孪生能效诊断技术，系统可 实现全流程能耗分析与策略优化，为地铁、机场、数据中心及零碳园区提供可量化的节能方案与远程智维服务。目 前，海尔解决方案已广泛应用于公共建筑、数据中心及轨道交通等重点场景，位居磁悬浮空调全球市场份额及物 联多联机中国品牌首位。 美 测、车站分区控制和智能调度策略，实现环 境舒适与能耗优化的动态平衡。实践验证了该类方案在轨道交通场景的可行性，为行业在节能减排与运行管理方 面提供了可操作的技术参考。 案例一：上海地铁 图�-�� 上海地铁��号线 项目特征：全线车站装配式群控冷水机房集成系统，项目以高效、节能、智慧为建设目标 项目背景 上海轨道交通��号线（崇明线）作为快速联系崇明区与上海中心城区的轨道交通线路，途经浦东新区、长兴岛和崇 缩短项目安装调试时 间��%。 ●运维高效智能：智慧运维系统提升运维效率，减少人工干预，为车站的持续稳定运行提供坚实保障。 案例二：合肥地铁 图�-�� 合肥地铁 项目特征：重要交通枢纽，项目以安全、高效、绿色为建设目标 项目背景 合肥地铁是安徽省合肥市的城市轨道交通系统，首条线路于����年��月��日开通，截至����年��月，已运营�条 �� · 第四章 行业应用案例 ·

，便于工地人员管 理 对应 VR 教育演示子系统 人员管理 房建项目：模拟高 处 坠落、物体打击、机械伤害、坍塌伤害、触电伤害和火灾 伤害 6 种典型的伤害类型 ， 18 个安全教育场景 已开发出桥梁、地铁、隧道等场景，可根据项目实际场景定制 VR 教育演示子系统 人员管理 VR 多人体验（一 体机 ） VR 单人体 验 无线 WIFI 教育子系统 人员管理 将安全教育与上网需求相结合 潜移 默化中提高

mo 和特斯拉等公司已在其自动驾驶汽车中实现了这一技术，显著降低 了交通事故率。 此外，人工智能还可以提高公共交通系统的智能化水平。通过 数据分析和预测学算法，公共交通运营方能够优化公交车和地铁的 调度与运营，提高运力利用率。例如，基于用户出行数据的实时调 度系统能够动态调整车辆发车间隔，满足高峰时段的高需求，同时 避免低需求时段的资源浪费。这种优化不仅提升了公共交通的服务 质量，还能够吸引更多的市民选择公共交通出行。 置，有效提高公共交通系统的服务水平和效率。 为实时捕捉乘客需求，系统应整合多种数据源，例如： 1. 移动数据：利用手机信号和位置追踪获取实时乘客流量和移动 趋势，尤其是在高峰期的活动模式。 2. 车载传感器：公交车和地铁等公共交通工具的传感器能实时监 测乘客上下车情况，从而提供准确的流量数据。 3. 社交媒体与应用数据：通过分析相关的社交媒体信息以及移动 应用中的位置信息，收集乘客的出行意图和实时反馈。 这 堵，影响了整体的乘客体验。因此，智能支付系统的引入，能够有 效解决这一问题。该系统旨在实现无需排队的支付流程，为乘客提 供更为便捷的出行体验。 智能支付系统的核心在于移动支付和二维码技术的结合。通过 在地铁、公交站等主要交通节点设置智能终端，乘客只需使用手机 上的应用程序生成二维码或直接进行 NFC（近场通讯）支付，便可 快速通过闸机。这种支付方式不仅提升了支付的效率，还减少了现 金交易带来的管理和安全问题。

重点区域动态管控：在交通枢纽部署的智能巡检模块，可同步 识别 20 类异常行为特征，包括人员聚集、遗留物品、异常徘 徊等。系统通过时空分析模型自动关联周边 500 米范围内的 历史警情数据，生成风险热力图。2023 年试点期间，某地铁 站通过该系统提前预警群体性事件 3 起，平均响应时间缩短至 4 分 12 秒  民生案件协同处置：针对电瓶车盗窃等高发案件，系统建立特 征库包含 187 个车辆识别维度，结合路面监控与社区微卡口 流中筛选相似度高于 85%的目标人员。系统优先检索走失时 间点前后 2 小时的视频数据，生成潜在行动路径热力图。 2. 跨部门数据联动 实时对接市政交通卡口、地铁安检、共享单车 GPS 等数据 源，形成协同检索网络。例如，当识别到目标进入地铁站时， 自动触发站内摄像头追踪，并生成换乘路线概率分析表： 数据源类型 覆盖范围 平均响应延迟 典型检出率 公安天网摄像 头 主要道路 <30 秒 92% 周边医疗/消防资源状态 4. 舆情监测关键词云 通过 API 接口与市政应急系统联动，可自动执行交通信号灯控 制（如事件点周边 500 米切换红灯）、广播系统语音提示发布等操 作。在 2023 年某地铁站应急演练中，该系统将事件确认到处置启 动的时间压缩至传统模式的 1/5，关键操作时序如下： 系统特别设计冗余校验机制，当 AI 识别置信度低于 85%时自 动转人工复核，避免误触发。所有处置过程数据自动生成结构化报