交通、工业、教育等 边缘业务就近运行、分支机构业务上 云 软硬一体交付效率高、管控开销低、 云原生及虚拟化能力集成、 自主可控、 边缘自治降低运维风险 客户场景 / 价 值 客户案例 - 某地铁集团 客户简介 某地铁集团目前运营的轨道交通里程已 达到数百公里 客户场景 客户痛点 l 当前数百个车站的各业务间形成资源孤岛， 运维成本高 l 需要通过中心的云平台实现统一管理 边缘自治： 在通信网络连接不稳定或离线状态时， 边缘节 点可以自主工作 成果 通过 TCS Edge 一体机方案， 提供了容器及轻量化虚拟机实例， 实现中心对 边缘各节点的统一运维管理， 以及各地铁站内业务的边缘自治， 助力客户解 决专网环境下业务就近运行及边缘运维治理的难题 星星海 自研服务器 KVM 虚拟化 贡献度国内 No.1 TencentOS 自研操作系统 腾讯云遨驰

化管理的综合交通服务系统。包括地面、地下、空中等多层次的交通设施，旨在提高交通效率和便利性。最终一定 要实现无人化管理。 1.立体：四维角度（时间）地下地铁、地面公交、高架快速路、空中飞行器等在同个立体空间运 行。 2.整合：将高铁、地铁、出租车、机场大巴等实现真正的“无感互通零换乘”。 场景数字化后的数据互通问题 利用大数据、云计算、人工智能，构建数据中台，开发数据 引擎，建立数据中心。 同，所 形成“地下 - 地面 - 空中”三维运输网络如何管理。 数据互通后如何处理，实现全局调控：地面车流数据（来自智能交通信号系统）飞行器飞行数 据（来自 UTM 系统）公共交通运营数据（如地铁班次等）实现全局交通动态实时可视化。 01 立体交通是指将地面、地下、空中等多种交通方式融合在一起， 形成一个多层次、多方式、高效便捷的综合交通系统。立体交 通具有高效、安全、环保等特点，是未来城市交通发展的重要

重点区域动态管控：在交通枢纽部署的智能巡检模块，可同步 识别 20 类异常行为特征，包括人员聚集、遗留物品、异常徘 徊等。系统通过时空分析模型自动关联周边 500 米范围内的 历史警情数据，生成风险热力图。2023 年试点期间，某地铁 站通过该系统提前预警群体性事件 3 起，平均响应时间缩短至 4 分 12 秒  民生案件协同处置：针对电瓶车盗窃等高发案件，系统建立特 征库包含 187 个车辆识别维度，结合路面监控与社区微卡口 流中筛选相似度高于 85%的目标人员。系统优先检索走失时 间点前后 2 小时的视频数据，生成潜在行动路径热力图。 2. 跨部门数据联动 实时对接市政交通卡口、地铁安检、共享单车 GPS 等数据 源，形成协同检索网络。例如，当识别到目标进入地铁站时， 自动触发站内摄像头追踪，并生成换乘路线概率分析表： 数据源类型 覆盖范围 平均响应延迟 典型检出率 公安天网摄像 头 主要道路 <30 秒 92% 周边医疗/消防资源状态 4. 舆情监测关键词云 通过 API 接口与市政应急系统联动，可自动执行交通信号灯控 制（如事件点周边 500 米切换红灯）、广播系统语音提示发布等操 作。在 2023 年某地铁站应急演练中，该系统将事件确认到处置启 动的时间压缩至传统模式的 1/5，关键操作时序如下： 系统特别设计冗余校验机制，当 AI 识别置信度低于 85%时自 动转人工复核，避免误触发。所有处置过程数据自动生成结构化报

2 、基于并网 / 离网的光储一体化系统解决方 案 ◆ 偏 远 地 区 / 岛 屿 / 石油矿区 / 商业 中 心 / 医院 / 酒 店 / 银 行 / 数据 中心 / 通 信基站 / 地铁 / 有 EMS AC380γ— -AC380V- 园 区 ◆ 削峰填 谷 负荷共 250kW 柴油发电机 ◆ 平 滑 负 荷 曲 线 轨电车 / 田园生 态 磷酸铁锂 5.59MWh

采用FiT腾讯区块链、腾讯TcaplusDB的NoSQL分布式数据 库等技术，为碳数据积累提供可靠可信的永久记录。依托 《深圳市低碳公共出行碳普惠方法学（试行）》，结合公 共交通出行数据（如公交、地铁里程），科学核算用户的 碳减排量，并转化为碳积分。 成效 完成深圳市首单碳普惠减排交易，推动超过100万名用户 通过低碳星球参与减碳行动。 87 欣旺达 电池护照数字化平台 关键技术