..........436 XX 大学智慧校园项目规划方案 一、 学校信息化建设的趋势与现状 现代信息技术的迅速发展，对学校教育产生了深刻影响。在教育过程中全面地运 用以计算机、多媒体和网络通讯为基础的信息技术，有助于促进教育教学改革，适应 信息化社会对教育提出的新要求。学校信息化建设是一项长期性、基础性工作，立足 于我校建成现代化工程应用型特色大学的需求，基本建成“智慧校园”，实现从环境、资 挥信息化系统的先进技术优势。 2）未形成统一的支撑平台 大学建设的信息化系统涉及应用集成平台（三大平台）、网站群平台、行政办公 系统（OA）、教务系统、人事系统、学工系统、财务系统、资产系统等，信息化建设 过程中，多个厂商参与共建，而建设的内容都是以业务部门需求为核心的单体业务系 统，带来因为封闭技术架构带来的冲突，使整合难度加大，对学校而言建设风险增加。 1 XX 大学智慧校园项目规划方案 3）重管理轻 、教工服务、智慧后勤等业务 领域，对业务流程和数据流程进行重新梳理，形成全面覆盖师生及校领导服务的流程 中心，以高质量的数据，为学生、教师、管理人员、服务人员提供高品质的服务项目 2 XX 大学智慧校园项目规划方案 与服务内容。 （2）以线上一站式师生服务大厅综合服务平台为基点，融合移动技术和现在分步 实施业务域的碎片化服务项目，做到主要服务应用的碎片化，满足实现对学校的人， 财，物的数据管理，科学决策，个性化服务。

鄂尔多斯低碳转型及案例研究 2024 年 12 月 关于作者 张兰英 北京大学能源研究院气候变化与能源转型项目分析师 陈 炯 北京大学能源研究院气候变化与能源转型项目副主任 致 谢 本研究由北京大学能源研究院统筹撰写，由能源基金会提供资金支持，特此感谢。 在本项目研究过程中，研究团队得到了国家发改委能源所、生态环境部环境规划院、国家气候中心、北京大学 鄂尔多斯研究院、鄂尔多斯能源局、鄂尔多斯工信局等单位的大力支持，在此向他们表示诚挚感谢。 中国煤炭加工利用协会 会长 马开华 北京大学鄂尔多斯能源研究院 常务副院长 郝洪亮 北京大学鄂尔多斯能源研究院 副院长、新型储能研究方向负责人 杨富强 北京大学能源研究院 特聘研究员 敖 明 中共鄂尔多斯市委员会党校 市情研究中心主任 冯 波 鄂尔多斯市工信局 办公室主任 李 彬 鄂尔多斯市能源局 高级工程师 关于项目单位 北京大学能源研究院是北京大学下属独立科研实体机构。研究院以国家能源发展战略需求为导向，立足能源领 统产业（如美国铝业、西屋电气）基础上，借助于匹兹堡大学和卡耐基梅隆大学的科学 研究力量，匹兹堡开始大力发展以生物科技和计算机技术为龙头的高科技创新产业，并 加大对金融保险、文化旅游、医疗保健等创新服务业的培植力度。 科技创新引领低碳转型。匹兹堡地区拥有多所知名大学，如匹兹堡大学和卡内基梅 隆大学。卡内基梅隆大学以计算机科学闻名，其机器人学院为匹兹堡机器人制造业源源 不断地提供智力支持。匹兹堡大学的医学中心（UPMC）则替代曾经的钢铁企业成为整

Essential Science Indicators TM （ESI）数据库中的 13830 个研究前沿（Research Fronts），遴选出了 2025 年自然科学和社会科学的 11 大学科领域排名最前的 107 个热点前沿和 18 个新兴前沿（含前沿群；从 2025 年开始，将报告中遴选出的研究前沿或研究前沿群统 称为研究前沿，下同），同时基于 Research Horizon Navigator TM（RHN） 数 据 库 的 新 兴 主 题（Emerging Topics）遴选出 3 个热点前沿，合计 110 个热点前沿 和 18 个新兴前沿。 005 ② 11个大学科领域分别为：1. 农业科学、植物学和动物学；2. 生态与环境科学；3. 地球科学；4. 临床医学；5. 生物科学；6. 化学与 材料科学；7. 物理学；8. 天文学与天体物理学；9. 数学；10. 1 研究前沿的遴选与命名 《2025 研究前沿》分析报告反映了当前自然科学 与社会科学的 11 大学科领域的 128 个研究前沿（包括 110 个热点前沿和 18 个新兴前沿）。我们将 ESI 数据 库中 20 个学科的研究前沿和 RHN 数据库中的新兴主 题划分到 11 个高度聚合的大学科领域 ②，以此为基础 遴选出较为活跃或发展迅速的研究前沿。报告中所列 的 128 个研究前沿的具体遴选过程如下：

录 召 回 排 序 现有团队 ~200 人 - 技 术 研 发 人 员 占 比 90 % - 汇集国内外一流高校智慧 清华大学 | 上海交通大学 | 中国科学技术大学 | 华中科技大学 | 浙江大学 | 墨尔本大学 | 利物浦大学 | 爱丁堡大学…… 融合制造业 + 数字化强大技术背景 -IE 团队均有丰富的工业工程专业背景和制造业现场经验 博世 | 西门子 | 宁德时代 |

Computing：2022年登录纽交所、融资3.5亿美元；推出多款超导量子芯片，2025发布”Aspen-M”88比特量子处理器，已推出上百比特系统； 支持云接入与混合计算. 专注超导路线与云生态 • 中国科学技术大学（中科大，USTC）：“祖冲之号” ：超导量子计算原型机，实现 66 比特可编程超导量子处理器，2025发布“祖冲之三号”升 级至105比特 • 本源量子（Origin Quantum，中国合肥）：2020年推出中国首台 IonQ：2021年作为量子计算第一股上市纽交所、融资10亿美元；已推出多代量子计算机（Harmony、Aria、Forte），量子比特质量全球领先；计 划在2026年推出256物理量子比特系统 离子阱量子计算 • 中国科学技术大学（中科大，USTC）：“九章”（2020） ：基于光量子的计算原型机，实现 76个光子的高斯玻色采样 ，在全球首次实现光学体系 的“量子计算优越性”（特定任务上超越经典计算机）；“九章二号”（2021） Intel：与荷兰 QuTech 合作，开发基于 硅自旋量子比特的芯片原型，2023年发布“Tunnel Falls”12量子比特 硅半导体量子计算 • Microsoft：成立 Station Q（加州大学圣塔芭芭拉分校） ，长期研究拓扑量子计算理论。2025年发布全球首个基于拓扑核心驱动的量子处理器 “Majorana 1”8个拓扑量子比特 拓扑量子计算 • Amazon ：2025 年初正式加入

管理等）拆分出来，分别运行在不同的专用硬件或服务器 上，通过高速网络互联，实现资源的“池化”和“按需分配”。也就是说，分离式操作系统把操作系统的 服务变成了“分布式服务”。2018 年，美国普渡大学提出 LegoOS [46]，首次提出了 splitkernel 架构，其将 传统操作系统功能拆分为多个分布式监控器，各自运行在独立硬件组件上，通过网络消息协同完成资源 1.2. 热点方向一：分离式数据中心架构与关键技术 下操作系统内核的可扩展性和正确性。NrOS 通过高效的内核状态复制与共享机制，简化了内核同步，提 高了系统的扩展性和可靠性，为分离式和分布式硬件环境下的操作系统开发提供了新的思路。与此同时， 分别来自英国爱丁堡大学和上海交通大学提出的 Aggregate VM [48] 和 GiantVM [49] 等系统则从虚拟化层 面推动了分离式资源管理的落地。其通过分布式 Hypervisor，将来自不同物理主机的碎片化资源临时聚 [94]，可动态建 模潜空间并识别多指标异常，对复杂业务场景有较强的适应能力。相关研究聚焦于在 高维、多关联、非平稳的云环境 KPI 时序中实现早期异常的无监督检测与因果归因。 • 自动化根因分析：清华大学等团队将服务调用关系建模为大规模有向图或因果图，并 结合图表示学习等技术，以支持在缺乏人工规则与标注下进行故障诊断 [95, 96] 。与此 类似，相关前沿研究关注基于微服务依赖、调用链和因果图的无监督根因定位，实现对