声明者，本院将追究其相关法律责任。 前 言 近年来，AI 快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同 发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计 算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输， 模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算 力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保 障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。 如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与 优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。 我国正处于数字经济加速跑的关键期。近年来，我国在算力领 域已取得显著成效。一是算力结构不断优化，技术创新成果频出； 二是存储规模与性能实现结构性突破，为海量数据的高效处理提供 有力支撑；三是运力基建稳步推进，算网技术不断演进，有效提升 算网能力；此外，模型技术与产业应用的双轮驱动，加速算力向现 实生产力的转化。 .........4 （一）算力结构优化与技术创新并进.................................................................4 （二）存储规模与性能结构不断突破.................................................................5 （三）运力基建与算网技术双轨演进....

4 集中存储系统.................................................................................71 5.4.1 存储需求..................................................................................71 5.4.2 存储方案.. 在初步设计时，就考虑未来良好的发展性，以降低未来发展的成本，使系统具有良好的 可持续发展性。  更安全、更高效 系统的程序或文件有能力阻止未授权的使用、访问、篡改，或者毁坏的安全防卫级别， 同时先进的存储系统已完全能轻松完成海量存储的艰巨任务，让数据存储更高效、更安全。  易操作性及实用性 1）采用全中文友好界面，方便准确地提供丰富的信息，帮助和提示操作人员进行操作， 易学易用。 2）系统的操作简单、快捷、环节少以 输控制设备、视频存储设备、大屏显示设备、相关应用软件以及其它辅助类设备组成。智能 摄像机将根据营区场所建筑布局、用户关注侧重点，合理布置点位以对整个营区进行全时域 视频监控覆盖。智能摄像机内置侦测算法，将进一步提高视频数据利用价值，提高营区安全 保障工作效率。系统通过传输控制设备，首长或者值班首长可在指挥中心大屏显示设备上实 时掌握营区全局；通过视频存储设备，可对过往数据进行存储与回放提取；通过智能分析设

4 集中存储系统.................................................................................80 5.4.1 存储需求..................................................................................80 5.4.2 存储方案.. ................................................................................80 5.4.3 存储容量..................................................................................81 5.5 智能应用系统.......... 在初步设计时，就考虑未来良好的发展性，以降低未来发展的成本，使系统具有良好的 可持续发展性。 五、更安全、更高效 系统的程序或文件有能力阻止未授权的使用、访问、篡改，或者毁坏的安全防卫级别， 同时先进的存储系统已完全能轻松完成海量存储的艰巨任务，让数据存储更高效、更安全。 六、易操作性及实用性 1）采用全中文友好界面，方便准确地提供丰富的信息，帮助和提示操作人员进行操作， 易学易用。 2）系统的操作简单、快捷、环节少以

..................................................................................... 92 4.2 数据存储设计 ................................................................................................ .....................................................................................96 4.3.3.2 云存储技术 ................................................................................................ 效化、智能化、便捷化，满足系统多用户的监控、管理需求，实现统一的系统管 4 理 。 4 智慧营区总体架构图 机房 综合管理服务器 数据库服务器 流媒体服务器 人脸识别服务器视频存储服务器图片存储服务器 智能运维服务器视频诊断服务器 交换机 集成管理服务器 实景指挥服务器 图例 网线 营区专网 视频监控前端子系统 交换机 终端主机 车辆道用 红外半球否或掘

00ms 2. 数据包丢失率：＜0.1%（网络正常工况） 3. 断网续传能力：支持 72 小时离线缓存 ” 平台层构建 1+3+N”技术中台体系，即 1 个分布式存储集群 （采用 Ceph 架构，支持 PB 级视频结构化存储）、3 类核心引擎 （视频解析引擎、知识图谱引擎、调度管理引擎）、N 个算法容器 （支持 TensorFlow/PyTorch 等框架快速部署）。关键处理能力参 数如下表所示： 频处理 延迟控制在 300ms 以内。 关键数据交互流程如下： 1. 视频输入层支持 GB/T28181、RTSP、ONVIF 协议接入，兼容 85%以上主流安防设备 2. 分析结果结构化存储为 JSON 格式，包含时间戳、坐标信息、 置信度三个必选字段 3. 数据融合采用 Flink 实时计算框架，窗口聚合周期设置为 5 秒/次 多模态数据处理采用特征级融合策略，具体参数配置为： 集群实现资源自动调度。 2.3 系统部署模式（云端+边缘计算） 系统部署采用云端与边缘计算协同的混合架构，通过分层处理 实现资源优化与实时响应。云端部署在省级公安大数据平台，负责 海量视频数据的长期存储、复杂模型训练及跨区域协同分析；边缘 侧部署在派出所或街道级视频汇聚节点，配备轻量化 AI 推理设 备，实现前端 200ms 内的实时目标检测与初步预警。两级架构通 过公安专网实现加密数据传输，带宽占用降低

2 二、行业数据治理痛点与建设必要性 2.1 低空产业数据治理现存问题 在低空产业蓬勃发展的背景下，数据治理却面临着严峻挑战。数据碎片化困境尤 为突出，植保、吊装、物流等垂直场景的数据各自存储于独立系统中，就像一个个孤 立的信息孤岛，相互之间缺乏有效沟通与联系。这种碎片化不仅导致数据难以整合利 用，更使得跨场景的协同作业变得异常困难。 标准化缺失是另一个关键问题。当前，低空产业缺乏统一的数据质量标准、开发 史数据与新业务系统兼容性差， 使得大量宝贵的历史数据无法有效利用。同时，面对动态变化的场景需求，传统的数 据处理模式响应滞后，难以满足实时性、精准性的业务需求。 全周期管理断层使得数据从汇聚、存储、管理、使用到运营的全链条存在断裂。 数据价值无法得到充分释放，数据资产的潜力未能有效挖掘，造成了资源的极大浪 费。 图 1：数据交易成为低空行业数据平台建设主要驱动因素 3 2.2 平台建设驱动因素 三、平台建设顶层设计框架 3.1 核心建设目标 构建「四智一体」支撑体系，旨在全面提升低空产业的数据处理和应用能力。场 景数据智能化通过建立动态数据湖容量扩展机制，能够根据业务需求的变化，灵活调 整数据存储和处理能力，确保数据的高效利用。 经营管理智能化实现运营成本动态可视与预警，帮助企业实时掌握运营成本情 况，及时发现潜在风险，优化资源配置，提高经营管理效率。 业务作业智能化支持无人机编队协同决策，通过对多源数据的分析和处理，实现

规划未来的集团信息部组织结构和人员编制  对下属单位数字驾驶仓组织和人员编制提出要求  定义未来数字驾驶仓建设关键流程和管理制度  IT 基础设施架构主要包括网络、数据中心（机房、服务器平台、存储备份系统）、系 统软件、数据库软件、中间件软件、桌面系统等  基础设施具有公用性、共享性等特点，适宜统一建设，而且投入大、建成之后改动代价 大，必须进行适度、合理的规划，并尽量采用虚拟技术等云计算技术，增强系统的弹性 据平台来解决单一系统难以提供的全面的、多角度业务综合数据进行分析 决策支持层 全面预算管理系统 业务综合决策分析系统 企业绩效管理系统  利用数据仓库、大数据等技术，完成对业务 和管理数据有效的提取、转换、存储，提高 数据的可用性；  搭建 XXX 集团公司的统一决策分析平台， 建立生产、营销、供应、财务、研发、投资、 人力资源等决策分析功能，解决单一系统难 以提供全面、多角度综合数据分析的局限。  人力资源决策分析：包括人员绩效分析、 人力资源综合分析（人员结构、发展趋势、人力成本、行业 比对）等。  HSE 决策分析：与业务专业系统进行数据交换，进行物料 / 产品安全分析（危险品存储、运输。使用 过程跟踪和处置）、事故管理分析（事故的报告、统计、调查、处理和追踪 ) 、职业健康管理分析 ( 职 业病防护、疾病和伤害处理 ) 、环境排放管理分析（废水、废气、废弃固体管理。监测、分析和报告

移 ，这必将对战争形态产生冲击甚至颠覆性影响。 人工智能技术将计算机由运算、 存储、 传递、 执行命令转向思维和推理； 由信息处理转向知识处理； 由代替和延 伸人的手功能转向代替和延伸人的脑功能。 未来人工智能技术的发展还将迈上四个台阶。 计算智能： 突破计算能力和 存储空间的限制 ，实现近乎实时的计算和存储能力。 云计算已经将人类稳稳地送上了第一级台阶。 感知智能： 机器能 够听得懂、看得清、 以深度学习算法为驱动的知识挖掘、 知识图谱、 人工神经网络、 决策树技术 ，让人类努力向第三级台阶迈进。 人机融 合式增强型智能 ：将人类擅长的感知、 推理、 归纳、 学习 ，与机器擅长的搜索、 计算、 存储进行优势互补、 双向闭 环互动。 虚拟现实增强技术、 类脑认知技术、 类脑神经网络技术 ，正在探索人类如何迈向第四级台阶。 争夺战略制高点为助推智能化战争发展提供了诱因。 人类社会形态的变化和人工智能技术的发展是智能化战争产生 显示多元情报数据的地理、 时间 ， 用自然语言生成数据摘要。 根据需要将数据分解为个体 ， 并将分析注释 插入到自动摘要。 3 、按照情报优先级要求 ，对数据进行自动分类。 应用自然语言处理和机器学习 ， 配置存储库的智能搜索功能 ， 提高分析师寻找相关产品的效率。 4 、根据适合性、 可行性、 可接受性、 独特性和完整性的标准 ， 监测人类的行为。 机器会发现不同于人类工作 者的信息 ， 甚至识别数据所体现中的行为特质

Cloud Alibaba (Nacos 2.2, Sentinel, Seata 1.6)。 * 前端框架：Vue 3.2 + TypeScript + Element Plus。 * 数据存储：PostgreSQL 14 (集成 PostGIS 插件处理地理信息数据) + ClickHouse (用于 实时报表分析)。 * 中间件：Kafka 3.0 (高吞吐消息队列) + Redis 《智慧城市 顶层设计指南》完成技术架构定型。 * 完成等保三级定级备案及数据安全评估。 第二阶段：基础设施与数据底座建设（2026.07 - 2027.03） * 采购并部署核心服务器、存储及网络设备。 * “ ” 构建 农业数据湖 ，完成存量涉农数据的清洗、转换与入库（ETL）。 第三阶段：业务应用开发与系统集成（2027.04 - 2028.06） * “ ” 完成 务器 2*Intel Xeon 8480 (56 核), 1TB DDR5, 8*3.84TB NVMe SSD 4 台 PostgreSQL/ ClickHouse 集群 3 分布式存储系 统 有效容量 > 500TB, 支持 S3/HDFS 协议, 冗余度 N+2 1 套 影像及非结构化数据存 储 4 核心交换机 48 口万兆光 + 6 口十万兆上 联,