综合算力指数蓝皮书（2025年）-中国信通院-51页

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No.202511 中国信息通信研究院 2026年1月 综合算力指数蓝皮书 (2025 年) 版权声明 本蓝皮书版权属于中国信息通信研究院，并受法律保 护。转载、摘编或利用其它方式使用本蓝皮书文字或者观 点的，应注明“来源：中国信息通信研究院”。违反上述 声明者，本院将追究其相关法律责任。 前 言 近年来，AI 快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同 发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计 算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输， 模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算 力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保 障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。 如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与 优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。 我国正处于数字经济加速跑的关键期。近年来，我国在算力领 域已取得显著成效。一是算力结构不断优化，技术创新成果频出； 二是存储规模与性能实现结构性突破，为海量数据的高效处理提供 有力支撑；三是运力基建稳步推进，算网技术不断演进，有效提升 算网能力；此外，模型技术与产业应用的双轮驱动，加速算力向现 实生产力的转化。 结合算力产业发展现状、趋势和重要影响因素，中国信通院进 一步完善综合算力指数体系，新增“模力”分指数，优化评价指标， 从算力、存力、运力、模力、环境等维度衡量我国各省级行政区的 综合算力发展情况，评估全国各城市的算力发展水平。 综合算力指数，河北省、江苏省、广东省、浙江省、北京市等 位居全国前列。其中，算力分指数，河北省、浙江省、江苏省等全 国领先；存力分指数，广东省、江苏省、河北省等表现优秀；运力 分指数，浙江省、上海市、江苏省等相对靠前；模力分指数，北京 市、广东省、浙江省等表现出色。环境分指数，青海省、内蒙古自 治区、河北省等表现杰出。城市算力分指数，廊坊市、张家口市、 大同市、广州市、杭州市等位居前列。 我国算力产业发展已取得一定进展，但仍存在基础设施建设不 均衡、算力应用深度广度不足等问题。为进一步加速我国综合算力 发展，亟需通过深化一体化算力网建设，强化统筹协同与动态优化 能力；全面提升算力供给质效，加速推动结构的迭代升级；夯实存 力运力底座，促进“算存网”协同演进；构建绿色低碳体系，加速 基础设施绿色升级；深化融合创新实践，助力产业生态繁荣发展。 《综合算力指数蓝皮书（2025 年）》系统梳理我国综合算力发 展现状，挖掘各地区综合算力发展问题，并给出发展建议，为我国 算力产业“点、链、网、面”体系化发展提供参考，为数字中国建 设实现跨越式发展筑牢根基。 时间仓促，报告仍有诸多不足，恳请各界批评指正。后续我们 将不断更新完善，如有意见建议请联系中国信通院研究团队： dceco@caict.ac.cn。 目 录 一、综合算力研究背景................................................................................................1 （一）算力需求爆发式增长，全球竞争日益激烈.............................................1 （二）顶层设计持续完善，产业数字化转型加速.............................................2 （三）综合算力，赋能我国数字经济高质量发展.............................................3 二、我国综合算力总体进展........................................................................................4 （一）算力结构优化与技术创新并进.................................................................4 （二）存储规模与性能结构不断突破.................................................................5 （三）运力基建与算网技术双轨演进.................................................................6 （四）模型技术与产业应用双轮驱动.................................................................8 三、综合算力指数........................................................................................................9 （一）指数体系构建.............................................................................................9 （二）综合算力指数...........................................................................................12 （三）算力分指数...............................................................................................13 （四）存力分指数...............................................................................................20 （五）运力分指数...............................................................................................24 （六）模力分指数...............................................................................................27 （七）环境分指数...............................................................................................30 （八）城市算力分指数.......................................................................................33 四、综合算力发展建议..............................................................................................35 （一）深化一体化算力网，强化统筹协同与动态优化...................................35 （二）提升算力供给质效，加快技术创新与结构升级...................................36 （三）夯实存力运力底座，促进“算存网”协同演进...................................36 （四）构建绿色低碳体系，加速基础设施绿色升级.......................................37 （五）深化融合创新实践，助力产业生态繁荣发展.......................................38 附件一 数据来源........................................................................................................39 附件二 计算方法........................................................................................................39 附件三 计算口径........................................................................................................40 附件四 名词解释........................................................................................................43 图 目 录 图 1 综合算力指数体系 4.0......................................................................................11 图 2 省级行政区综合算力指数 Top10.....................................................................13 图 3 省级行政区综合算力指数 Top10 历年情况....................................................13 图 4 省级行政区算力分指数 Top10.........................................................................15 图 5 省级行政区算力分指数-算力规模 Top10....................................................... 16 图 6 我国在用标准机架数量分布............................................................................16 图 7 我国在用智算规模（FP16）分布....................................................................17 图 8 省级行政区算力分指数-算力质效 Top10....................................................... 18 图 9 各省上架率情况................................................................................................19 图 10 省级行政区存力分指数 Top10.......................................................................20 图 11 省级行政区存力分指数-存力规模 Top10......................................................22 图 12 省级行政区存力分指数-存力质量 Top10..................................................... 23 图 13 省级行政区运力分指数 Top10.......................................................................24 图 14 省级行政区运力分指数-入算网络 Top10..................................................... 25 图 15 省级行政区运力分指数-算间网络 Top10..................................................... 26 图 16 省级行政区运力分指数-算内网络 Top10..................................................... 27 图 17 省级行政区模力分指数 Top10.......................................................................28 图 18 省级行政区模力分指数-模型资源 Top10..................................................... 29 图 19 省级行政区模力分指数-模型生态 Top10..................................................... 30 图 20 省级行政区环境分指数 Top10.......................................................................31 图 21 省级行政区环境分指数-资源环境 Top10..................................................... 32 图 22 省级行政区环境分指数-市场环境 Top10..................................................... 33 图 23 城市算力分指数 Top30...................................................................................34 表 目 录 表 1 指标体系与计算口径.......................................................................................40 综合算力指数蓝皮书（2025 年） 1 一、综合算力研究背景 （一）算力需求爆发式增长，全球竞争日益激烈 随着人工智能、大数据、工业互联网等数字化技术规模化应用， 全球算力需求高速增长。中国信通院数据显示，截至 2024 年底，全 球通算规模达 628 EFLOPS（FP32），同比增长 14.0 %；智算规模达 5693 EFLOPS（FP16），同比增长 64.7%；超算规模为 20 EFLOPS （FP64）。在全球智能化进程加速推进的背景下，智算需求呈现出高 速增长的强劲态势。据国际数据公司（IDC）预测，2024 年全球人工 智能服务器市场规模为 1251 亿美元，2025 年预计将增至 1587 亿美 元，2028 年有望达到 2227 亿美元。 人工智能产业的巨大潜力及其对算力的高度依赖，已使其成为全 球数字经济竞争的战略制高点，全球各国正加速人工智能的战略部署 与算力基础设施投入。IDC 数据显示，目前，全球超过 70%的组织开 始对生成式人工智能技术进行投资或处于初步测试阶段，已有 17% 的组织将生成式人工智能应用和服务引入生产环节，利用人工智能技 术实现规模化价值创造。美国、日本等发达国家和地区也持续加大在 智算、超算等算力相关领域的投入，力求巩固其领先地位。美国“网 络与信息技术研发计划”(NITRD)人工智能研发投资预算增长至 31 亿美元，占整体年预算的近三分之一，相比于上一年提高 19.2%；2025 年 1 月，美国政府公布“星际之门”国家级计划，预计将投入 5000 亿美元用于美国国内人工智能基础设施建设。日本通过制定相应的法 律法规来规范人工智能的应用和发展。 综合算力指数蓝皮书（2025 年） 2 在全球算力需求的爆发式增长、国际环境的日益复杂的背景下， 对我国的算力产业进行系统性地梳理尤为关键。通过全面评估我国算 力产业基础设施、绿色低碳、产业效益等方面现状，能够准确识别发 展优势与短板，从而为资源优化配置提供科学依据。这不仅有助于推 动算力产业实现高质量、可持续发展发展，也将增强我国在全球数字 经济竞争中的综合实力与安全保障能力。 （二）顶层设计持续完善，产业数字化转型加速 为了推动算力产业发展，我国出台多项相关政策对算力产业顶层 规划，明确算力产业的发展目标、战略重点和实施路径，引导算力资 源的合理配置和高效利用。2024 年，工信部等七部门印发《推动工 业领域设备更新实施方案》，提出推动“云边端”算力协同发展，加 大高性能智算供给，在算力枢纽节点建设智算中心。2025 年，工信 部按照“点、链、网、面”的工作思路体系化推进全国一体化算力网 络工作，持续提升算网综合供给能力，一是稳步推动优化算力布局， 实现算力中心“单点提质”；二是着力强化技术协同创新，促进算力 产业“串珠成链”；三是适度超前建设网络设施，加快网络升级“连 算成网”；四是持续丰富算力应用场景，引导模式创新“全面赋能”。 为深入实施“人工智能+”行动，国务院印发《关于深入实施“人工智 能+”行动的意见》，提出强化基础支撑能力，加速提升模型基础能 力，加强数据供给创新，强化智能算力统筹，优化应用发展环境等， 推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合。 在系列政策的引导与支持下，我国算力基础设施不断完善、人工 综合算力指数蓝皮书（2025 年） 3 智能等技术持续迭代，推动传统产业加速数字化转型，数字化技术正 以前所未有的深度和广度渗透到各行各业。与此同时，我国各地依托 自身产业基础和资源禀赋，积极探索差异化、特色化的的数字化发展 路径。东部沿海地区凭借深厚的产业基础、超前的科技创新能力以及 完备的基础设施，在智能制造、智慧物流、数字金融等新兴领域率先 突破，形成一批可复制、可推广的典型应用场景。而中西部地区则立 足能源、土地等资源优势，加快布局算力基础设施，推动资源型产业 和劳动密集型产业与数字技术深度融合，逐步释放发展潜力和拓展市 场空间。 （三）综合算力，赋能我国数字经济高质量发展 综合算力是以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋 能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，综合反映区域在算力基 础设施建设、技术创新应用及产业生态培育等方面的整体水平，是衡 量数字经济发展的核心生产力指标。在我国“人工智能+”战略深入 推进、数字经济加速发展的双重驱动下，我国算力产业正迎来技术迭 代、规模扩张与应用深化的三重机遇。在此背景下，对全国进行综合 算力指数分析对于把握发展态势、引导政策制定、促进区域协调发展、 引导资源合理配置等具有重要的现实意义和战略价值。 摸底发展水平。指数聚焦我国的算力、存力、运力、模力及环境 发展现状，能全面客观分析各省级行政区的综合算力发展现状及各城 市的算力发展现状，摸底我国整体及不同地区在算力领域的发展程度 和相对水平。 综合算力指数蓝皮书（2025 年） 4 助力