生态环境大数据平台整体解决方案 图近岸海域-1 查询 导出：是将查询出来的结果导出到 Excel 表中，点击【导出】 按钮，系统弹出文件下载对话框，点击【打开】按钮，直接以 EXCEL 形式打开对应的查询列表文件，点击【保存】按钮，直接将 文件保存到默认目录，点击【另存为】按钮，选择保存路径，将文 件保存在指定的目录位置，点击【取消】按钮，取消当前操作，返 回到相应页面。如下图所示： 按钮，系统给出符合条件的查询结果。如下图所示： 2 生态环境大数据平台整体解决方案 图近岸海域-3 查询 导出：是将查询出来的结果导出到 Excel 表中，点击【导出】 按钮，系统弹出文件下载对话框，点击【打开】按钮，直接以 EXCEL 形式打开对应的查询列表文件，点击【保存】按钮，直接将 文件保存到默认目录，点击【另存为】按钮，选择保存路径，将文 件保存在指定的目录位置，点击【取消】按钮，取消当前操作，返 【查询】按钮，系统给出符合条件的查询结果。如下图所示： 4 生态环境大数据平台整体解决方案 图近岸海域-5 查询 导出：是将查询出来的结果导出到 Excel 表中，点击【导出】 按钮，系统弹出文件下载对话框，点击【打开】按钮，直接以 EXCEL 形式打开对应的查询列表文件，点击【保存】按钮，直接将 文件保存到默认目录，点击【另存为】按钮，选择保存路径，将文 件保存在指定的目录位置，点击【取消】按钮，取消当前操作，返

CRM 系统智能化升级提供了全新可能。DeepSeek 大模 型凭借其千亿级参数规模、多轮对话理解能力和行业知识库定制功 能，能够有效解决传统 CRM 的痛点。 本项目的核心目标是通过深度集成 DeepSeek 大模型，构建具 备三大核心能力的智能 CRM 系统：首先，实现客户意图的实时精 准识别，将对话内容分析准确率从现有系统的 65%提升至 92%以 上；其次，建立动态客户画像系统，通过模型自动提取交互记录中 1. 模型能力对接 - 部署 DeepSeek API 网关 - 构建 CRM 数据预处理管道 - 开发意图识别微 调模块 1. 系统功能增强 o 智能工单自动分类 o 实时对话质量监测 o 预测性客户分级 2. 业务场景落地 o 售前咨询智能导购 o 投诉预警主动干预 o 高价值客户识别模型 项目预算控制在现有 CRM 年维护费用的 120%范围内，确保 6 文窗口，可无缝解析客户沟通中的复杂语义场景。例如在邮件沟通 过程中，系统能自动提取客户需求中的隐含意图，准确率达 92% （基于内部测试数据），同时支持中英日韩等 12 种语言的实时互 译，满足跨国企业客户服务需求。模型特有的多轮对话记忆功能， 可完整跟踪长达 3 个月的连续客户交互记录，避免传统 CRM 因会 话断层导致的响应偏差。 知识管理与决策支持方面，DeepSeek 的行业知识库覆盖金 融、制造、零售等 8 大垂直领域，包含超过

简单来说 ，大模型就像是一个拥有巨大知识库的 学者 ， 它通过阅读和学习大量的书籍（数据） 来掌握语言的规则和知识 ，从而能够在各种任务 中取得优异的成绩。 02 、大模型技术概 述 对话式交互会成为下一个具有超级增长点的交互方式 随着技术的发展 ，人机交互正不可逆转地向人更习惯的方式靠近。可以预见的是 ，接下来是强人工智能时代 ，过去成百上 千个 App 会逐渐演化成未来的成百上千个 帮助销售人员 生成客户画像 ，通过定期 的跟进和个性化的服务 ， 增强客户忠诚度。 理财客户经营 1 、 大模型能够提供定 制化的建议和解决方案 ， 根据客户的历史交互、偏 好和上下文对话信息 ， 实现个性化服务。 2 、 大模型具备持续学 习能力 ，能够适应市场动 态和产品变更 ，确保提供 给客户的信息和服务始终 是最新和最准确的。 风险资产管理 1 、 大模型可以根据历 打造“客服智能助手 ”赋能远程银行客户服务业务。按照通话前、通话中、通话后的端到端业务流程闭环 ，形成事前知识库运营 提效、事中副驾驶赋能、事后质检守护 ，助力客服工作模式和效率的全面升级。 通过实时理解对话情境和向量化的知识库， 利用检索增强生成技术（ RAG ） ，实时推 荐合适的话术 ，大幅提升了客服的效率和 服务质量。话术推荐助手还可以根据客户 的历史交互和偏好 ，推荐个性化的话术， 增强了客户服务的个性化程度

生态环境大数据平台整体解决方案 图水环境质量-2 河流 下载导入模板：将当前监测项目的数据导入到模板文件中，在 模板文件中进行输入或编辑监测数据，无需在系统中直接输入监测 数据。点击【下载导入模板】按钮，系统弹出文件下载对话框，点 击【打开】按钮，直接以 EXCEL 形式打开区域河流断面导入模板文 件；点击【保存】按钮，直接保存当前模板文件，将该文件保存到 默认目录下；点击【另存为】按钮，选择保存路径，将模板文件保 生态环境大数据平台整体解决方案 图水环境质量-3 下载导入模板 导入：导入数据是将指定固定模板的河流断面表格数据导入到 系统中，点击【导入】按钮，系统弹出“请选择文件”对话框，点击 【浏览】按钮，弹出“选择要加载的文件”对话框，选择上步操作中导 出的模板文件，点击【读取 EXCEL】按钮，数据导入成功，点击 【取消】按钮，取消当前的导入操作，退出“请选择文件”页面，如下 图所示： 18 核成功，该条任务状态由“待审核”更改为“已审核”，如下图所示： 图水环境质量-23 审核通过 31 生态环境大数据平台整体解决方案 在水数据审核页面，点击任务列表中任意一条任务记录的任务 状态链接，弹出“审核记录”对话框，可以进行查看该条记录的审核情 况，如下图所示： 图水环境质量-24 审核记录 2.2.2湖库垂线数据审核 具体操作步骤请参照河流断面数据审核模块功能。 32 生态环境大数据平台整体解决方案

AI+CRM+行业智慧，赋能企业增长 ShareAgent: 快速灵活构建企业AI Agent 业务助手 知识助手 研发助手 01. 业务助手搭建  用ShareAgent搭建业务智能体，捕捉对话的价值信息，自动 完成业务常见操作，实现运营效率、客户价值、组织智慧的三 重跃迁 02. 知识助手搭建  用ShareAgent搭建知识智能体，不仅实现知识问答，更打通 数据孤岛与知识暗 多数据源模型接入 多种预置场景与动作 安全可信任 ShareAI产品简介 ShareAI-扩展场景AI产品总览 情报助手Agent 客户互动Agent • AI自动转文字 文档、客服、IM对话、 视频会议、现场录音、 销售录音、人工销售记 录等多模态语料转文字 • 实时话术与知识赋能 在和客户沟通过程中基 于知识库实时话术引导 推荐 • 互动洞察 针对互动内容做话题、 ，AI实时话术建议与知识赋能 01. 互动话题建议  预设与客户对话的SOP，引导销售带领沟通话题  AI建议互动话题：基于客户特征及知识库，自动输出互动话 题建议，在员工与客户互动中，实时引导销售关注重点话题 02. 实时话术建议  在和客户沟通现场，针对客户的疑问，实时给出销售建议话 术 预设销售对话SOP 实时话术建议 ShareAI-销售场景五：客户互动Agent，AI客观还原客户现场

►内部运营 ►系统开发、系统维护、 系统整合 ►运营效率较低 ►底层代码耗时、 DEBUG困难、系统整合 困难 ►办公Copilot ►代码生成、代码 DEBUG 社区内容生成 新闻资讯生成 智能对话 客户助手 投顾助手 支小宝2.0 IC Copilot i问财 监管分析 交易监控 舆情评估 债券报价整合 智能交易执行 及订单管理 BondGPT债券 信息及询价 AI数字人营销 上，功能模块与“拼图”类似，拼图越多、所能补齐的用户需求越为多样，但繁琐的功能 对用户体验并不友好，而 AI 作为一种可以按需分配的技术手段来对众多的模块进行合理 调用，同时生成式 AI 助力下对话式的交互方式也更加用户友好。3）在陪伴体验上，AI 使得人人拥有私人顾问成为可能，“一对一”的服务能有效提升投资者陪伴体验，同时生 成式 AI 能够进一步释放更多人工投顾产能，人工投顾可以将更多精力投入至高净值客户 拓宽客户及产品侧的数据采集维度、并提升数据分析能力，同时能够提高产品-投顾-客 户间的信息传递效率。1）丰富数据维度：AI、尤其是大模型的应用可以取缔用户信息收 集过程中传统的问卷调查模式，在提升用户交流意愿的同时，通过对话的方式引导用户提 供更为丰富的信息，拓宽数据维度，强化画像塑造的数据基础。2）提升数据分析能力： AI 大模型自身数据分析能力突出，一方面作为智能投顾，可实现高精度地匹配产品特征 与用户需求，

.......................................................................................46 4.1.2 多轮对话管理................................................................................................. | 领域术语识别准确率≥95% | 封闭测试集验证 | | 语音合成 | 自然度 MOS 评分≥4.2（5 分制） | ITU-T P.85 标准 评估 | | 多轮对话 | 上下文关联维持时长≥5 轮 | 真实场景压力测试 | | 系统稳定性 | 99.9%服务可用性（SLA ） | 云监控平台实时统计 | 采用动态负载均衡架构确保高并发场景下的服务质量，通过以 SSL 证书+动态令牌机制 2. 业务逻辑层 关键组件包括： o 语音处理引擎：实时转写准确率≥98%（中文普通话） o 意图识别模块：基于深度学习的多标签分类模型 o 对话管理系统：上下文保持时长可达 10 轮对话 3. AI 能力层 DeepSeek 大模型通过 API 网关提供服务，主要参数： 指标 性能参数 响应延迟 <800ms（P95） 并发能力 1000 QPS 知识更新时

李女士，计划通过电话会议向她介绍公司的 Agnnt 平 台产品。并尝试引导其进行购买决策。本次对话将 模烈销售人员如何有效介绍产品功能、解决客户疑 虑并促成合怍意向。 本次对话的核心目标是 1: 简明拒要地介绍 Agent 平台的技术优势与龚型使 用 场景，激发李先生的兴题 开始对话 AI 智 能 陪 练 最 近 公 司 在 评 估 A I 软 件 解 决 方 案 ， 介 别 适 合 哪 些 应 用 场 景 ? 这 样 我 可 以 更 好 地 评 估 哪 一 款 更 特 合 我 们 公 司 的 需 求 。 关 键 词 提 示 点击对话 估报告 对 话 记 最 8 5 分 / 测 分 1 0 0 客户信息采集 需 求 了 解 信任建立 话期引导 综 合 评 价 分了解了客户需求，但在客户信息采集和信任建立 A 暂能赔练 基础设置 A 阳练角色配 置 角能选障： 第 1 次 练 习 详 情 e, 隋炼列表 > ④ 评 价 配 置 ④ 评 的 配 置 ③ 话 木 配 置 背景角色 E I 对话角色 “ 肝 她 / 职 ② 首 平郑 【全时智能服务引擎：客服机器人】 智能客服机器人打造 7X24 小时的实时响应新速度 新标准。 【全域知识赋能系统：坐席辅助 & 工单助手】

，提供即时、场 景化、伴随式的技术支持与专家指导，建立教师互助实践社群，鼓励教师积极创 新课堂教学方式，将智能技术纳入不同学科的教学过程中，丰富课堂活动内容， 提升课堂趣味性，推动生成式教学、对话式教学、项目式学习等新模式的广泛应 用。 在教师研究方面，需推进数据驱动和画像技术支持的智能教研 ④，通过多模 态数据系统评估教师授课情况，提出精准改进建议。探索教学物理空间和教研网 络空 能教师教学创新的现实图景。 图 2-1 人工智能赋能教师教学创新的现实图景 对话式教学是社会建构主义教学观的重要实现方式，旨在鼓励学生积极参与 意义建构过程 ①。随着生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence，GAI） 在教学中的深度应用，能够在不同认知层次的对话式教学活动中发挥相应作用， 提升对话式教学的交互质量，构建“师-生-机”三元协同的教学模式。基于布鲁 2006,35(08):12-18. 6 第 2 章 姆认知目标将对话式教学活动大致分为实现“低阶”认知目标和“高阶”认知目 标的活动 ①。 在对话式教学的“低阶”认知目标教学活动中，GAI 的角色从信息的传递者 到理解的建构者，再到实际应用的支持者，提升了传统教学中知识输入与初步输 出环节的效率与参与度。 在对话式教学的“高阶”认知目标教学活动中，GAI 不仅可以为学生提供多 维

在投资顾问领域，大模型不仅能充分利用自有内容资源，还能帮助全方位分 析客户需求和市场趋势，提供自动化的投资建议。比如，同花顺应用 LLM 来 构造合规、准确的投顾助手，通过 Double-Check、多轮对话等模式，消除对 话中的歧义、更好锁定投资者意图，从而准确了解用户画像来设定投资目的 及风险承受度，并提供自动化的投资建议。摩根士丹利已经接入 OpenAI，充 分挖掘自身庞大的研究资源和数据库，为财富管理顾问提供帮助。 开发者盛会官网，华泰研究 免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分，请务必一起阅读。 3 电子 生成式大模型应用于银行领域则可提高客户服务质量，智能客服既能与用户进行多轮对话， 还能提出具体可行的解决方案。比如，中国农业银行近期推出的 AI 大模型 ChatABC 1.0， 拥有在金融领域的知识理解能力、内容生成能力以及安全问答能力，当前已通过平台问答 助手、工单自动化回复助手等形式面向内部员工试用。 的问句-查询条件匹配：将自然语言描述转化成对应的 SQL 查询语句，从而 实现用自然语言查询数据库的目的；2）投资对话意图的 Double Check：用于投资对话中 的歧义消解，更好地锁定投资者意图；3）通过语言模型构建金融事理图谱，图谱反过来增 强语言模型准确性；4）多轮对话：通过对话技术了解用户画像，设定投资目的及风险承受 度，并提供自动化的投资建议。 摩根士丹利已经接入 OpenAI，