共同实现技术赋能人类释放无限潜能的美好愿景。 我们相信，凭借知识与创新的力量，企业必将以更从容的姿态迈 向未来 - 化繁为简，铸就更具弹性、更敏捷、更可持续的企业。 在不确定性中蓬勃发展 罗克韦尔自动化董事长兼首席执行官 Blake Moret 智能制造和新兴技术如何管控风险并塑造未来 12% 生成式 AI 与因果关系人工智能投资的增长 14% 能效驱动型可持续发展举措成效显著 短缺与技术人才缺口 等压力的有效途径。 受访者认为通胀压力与经济增速乏力将成为未来 12 个月内企业发展的最大外部障碍。 在地缘政治与供应链问题的双重压力下，制造企业正面临快速转型的严峻考验，其中多 数已开始转向智能制造技术寻求突破。 尽管技能差距与劳动力短缺仍是企业面临的主要挑战，但本年度的报告数据显示：向智 能制造解决方案的转型，并未导致企业缩减招聘规模。受访者反而主张企业扩大技术人 才招聘规模，并加强对现有员工的技能培训。 上述内容仅仅是通过来自 17 个制造业强国（地区）的 1,560 名决策 者的反馈获得的重要见解中的一小部分。其中 58% 的受访者（即超 半数）来自年营收逾 10 亿美元的龙头企业。 该报告由罗克韦尔自动化与 Sapio Research 联合发布，包括一份 行动计划，其将与研究结果一起帮助您将洞察力转化为行动。 北美洲 拉丁美洲 欧洲、中东 和非洲地区 亚太地区 地理分割 17 个国

电力人工智能多模态大模型 创新技术与应用 1 、研究背景 2 、关键技术 3 、应用案例 4 、未来展望 目 录 人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科 学；其在历史上经过多个发展时期，形成了不同的技术流派； 深度学习是目前主流。 1950s—1970s 1970s 中期 1980s-2000s 通用模型 无需人类专家标注 高效互联通讯： NVLINK 、 HCCL ( 华为 ) 多模态通用模型： Qwen2-VL 等 . 背景 1—— 人工智能的概念及发 展 数据 算力 的范式，使大规模预训练成为可能。近年来，大模型凭借超大规模参数和海量数据学习，在多模态学习、 推理和通用人工智能方向取得重要进展，为人工智能的发展开启了新的阶段。 大模型 模态扩展 文本 检索增强 图像 / 视频 大规模基础模型 音频 电力大模型 医疗大模型。 Transformer 架构 注意力机制 多模态融合 0upr ake Wefert

项目编号： 生态环境保护基于多模态 AI 大模型智慧 诊断应用 设 计 方 案 目 录 1. 引言........................................................................................................................................... ............................................................................................9 1.3 多模态 AI 大模型的简介........................................................................................ ......22 3. 多模态 AI 大模型概述........................................................................................................................................................23 3.1 多模态学习的定义.......

碳”目标和高质量发展的新形势下，鄂尔多斯低碳转型，不仅是优化经济结构、培育新 动能的必然选择，更是资源型城市探索绿色发展模式、助力国家实现可持续发展战略的 重要示范。 鄂尔多斯的低碳转型需要统筹推进、多措并举。一方面，要加强传统高耗能产业低 碳化改造，促进煤炭资源与清洁能源的深度耦合；另一方面，应加快可再生能源项目建 设，强化外输电网通道和本地消纳能力。此外，应充分发挥数字技术的赋能作用，推动 克标准煤 / 千瓦时，比全国平均水平高 13 克标准煤 / 千瓦时，单位发电量碳 排放约高出 14.5 克 / 千瓦时。 （2）煤电实际调峰能力受多重制约。一是采暖期长且必须优先保障供热需求。鄂尔 多斯采暖期一般为 10 月中旬至次年 4 月中旬，部分地区可能延长至 9 个月。这期间火 电机组需保障供热，削弱了调峰能力。二是电网协调性不足。煤电作为外送电力支撑电 源，本地电网与外送通道缺乏 2060 年 2060 年后 定位 主体能源 基础能源 保障能源 支撑能源 战略应急 能源 煤炭 占比 全国 55% 以上 55%-45% 45%-20% 20%-10% 10% 左右 鄂尔 多斯 85% 以上 85%-55% 55%-35% 35%-20% 20% 左右 能源消费特点 煤炭消费在 能源体系中 占据绝对 地位 煤炭消费量 稳定，但占 比下降，增 量由新能源 满足

第 42 卷 2025 年第 2 期 上海航天（中英文） AEROSPACE SHANGHAI （CHINESE & ENGLISH） 面向多品种大批量生产的航天飞行器智能工厂 关键技术研究 刘骁佳 1，夏永江 2，戴 铮 1，王 堃 1，刘 晓 1，洪海波 1 （1. 上海航天精密机械研究所，上海 201600；2. 上海航天技术研究院，上海 201109） 摘 要: 我国航天领域的快速发展使得航天飞行器的品种和批量大幅增加，对其研制生产周期、成本和质量的 管控能力提出了更高的要求。基于当前航天飞行器加工、装配车间发展现状，提出面向未来多品种、大批量生产的 航天飞行器智能工厂发展思路和总体架构，并从资源动态组织、人机协同制造、质量智能检验和产业链高效协同等 维度分析智能工厂的关键技术，通过将制造技术与数字化、智能化技术深度结合，为我国航天飞行器制造智能工厂 智能工厂 中图分类号: V 468 文献标志码: A DOI: 10.19328/j.cnki.2096‑8655.2025.02.007 引用格式： 刘骁佳，夏永江，戴铮，等 . 面向多品种大批量生产的航天飞行器智能工厂关键技术研究［J］. 上海航 天（中英文），2025，42（2）：58-66. Research on Key Technologies of Intelligent

........................................................... 45 第 III 页 中煤图克绿色低碳产业示范园区规划 第五章 构建“多网融合”的一体化网络 ................................... 49 第 III 页 中煤图克绿色低碳产业示范园区规划 第一节 煤网 ............... 二、关键技术实现整体突破 我国现代煤化工产业发展一直坚持引进与自主创新并重的 原则，煤化工行业逐步摆脱了单一引进技术的现状，自主知识产 权技术迅速发展，并取得全球领先地位。近年来， 我国先后开发 了“多喷嘴对置式水煤浆气化” 、“航天粉煤加压气化” 、“清华水 冷壁水煤浆气化” 、“SE 粉煤气化” 、“两段式干煤粉加压气 化”等 一批先进煤气化技术。针对不同煤种特点， 有关企业和科研 单 中煤图克绿色低碳产业示范园区规划 榆林能源化工基地等多个煤炭深加工产业集聚区，现代煤化工产 业基地化格局初步形成。这些现代煤化工基地都建设在煤炭资源 地，上下游产业延伸发展，部分实现与石化、电力等产业多联产 发展，向园区化、基地化、大型化方向发展， 产业集聚优势得到 了充分发挥，为煤化工产业发展打下了较好的基础。 六、产业支撑体系基本形成 通过现代煤化工产业的建设和运营，产业工程设计咨询、工

.. 44 第五节 规划目标 ................................................................... 45 第五章 构建“多网融合”的一体化网络 ...................................... 49 中煤图克绿色低碳产业示范园区规划 第 IV 页 第一节 煤网 ...... 二、关键技术实现整体突破 我国现代煤化工产业发展一直坚持引进与自主创新并重的 原则，煤化工行业逐步摆脱了单一引进技术的现状，自主知识产 权技术迅速发展，并取得全球领先地位。近年来，我国先后开发 了“多喷嘴对置式水煤浆气化”、“航天粉煤加压气化”、“清华水 冷壁水煤浆气化”、“SE 粉煤气化”、“两段式干煤粉加压气化”等 一批先进煤气化技术。针对不同煤种特点，有关企业和科研单位 正在开发新型煤 中煤图克绿色低碳产业示范园区规划 第 19 页 榆林能源化工基地等多个煤炭深加工产业集聚区，现代煤化工产 业基地化格局初步形成。这些现代煤化工基地都建设在煤炭资源 地，上下游产业延伸发展，部分实现与石化、电力等产业多联产 发展，向园区化、基地化、大型化方向发展，产业集聚优势得到 了充分发挥，为煤化工产业发展打下了较好的基础。 六、产业支撑体系基本形成 通过现代煤化工产业的建设和运营，产业工程设计咨询、工

料质量、优化生产过程，确保产品质量稳定合规，并通过数据对 产品质量进行追溯，以可靠的质量赢得消费者信任，形成竞争优 势。 三、哈尔滨市粮食加工行业中小企业数字化转型实践样本 粮食深加工行业的原粮来料源头多、销售模式单一和售后质 量不容易把控等问题，对中小企业在供应链管理、营销管理、生 产安全及质量合规等方面提出了更高的要求。为更好地应对这些 挑战并取得发展突破，粮食深加工行业，重点聚焦采购管理、仓 烘干时长）、人员作业最优过程等给出建议，不断优化生产管理。 - 12 - 典型案例：黑龙江 HZSW 科技股份有限公司（哈尔滨粮油加工 企业）基于生产管控平台实现物料质量一体化管控 案例背景：企业面临多工厂协同低效（原粮采购与加工计划 脱节）、质量追溯困难（玉米水分、杂质率等参数未与工艺联动） 及成本核算失真（副产品成本分摊偏差超 10%）三大痛点，需构 建集团化生产管控平台，实现全链条数据贯通。 管控：关键工艺参数达标率从 72%提升至 95%，质量问题追溯 时间从 3 天降至 1 小时内；成本核算优化：副产品成本归集准确 率提升至 92%，多工厂共线生产成本分摊偏差率降至 3%以下。 - 13 - 2.质量管理 痛点需求：一是影响粮食质量因素多。粮食加工行业受到严 格的法规监管，质量标准和法规众多，同时消费者对产品质量非 常关注，而粮食原材料的种植、收获和储存等环节容易受到自然