三、方案流程：中心平台 (1/2) 分析软件 Staad Pro PKPM … … 探 索 者 三 维 设 计 平 台 探索者 数据转换中心 次要构件布置 附属结构布置 三维后处理设计 交互建模 获取最新 模型数据 模型数据 增量更新 获取初始模 型及修改 更新协同 软件模型 转换为分析 模型及传递 读取分析结 果及模型  该流程为一个 闭环，不会形 成信息孤岛  工作流的启动 SAP2000 MIDAS YJK …… 三、方案流程：成果交付 (2/2) 探 索 者 三 维 设 计 平 台 探索者 数据转换中心 次要构件布置 附属结构布置 三维后处理设计 交互建模 获取最新 模型数据 模型数据 增量更新 分析软件 Staad Pro PKPM … … 出图 汇料 即时生成  平、立面布置 图  节点大样图  柱拼接位置表  工程量统计表 3 6 建模 分析设计 出图 汇料 协同 五、方案细节 (1/6) ：提资 1 2 3 4 5 6 选设备支座或管道分 支，自动布置荷载 提交形成提资单 土建接收提资 ( 提资数据 / 提资单 / 提资条件图 ) 显示提资荷载 绘制提资平面图 土建处理提资 整体流程设计考虑到了工程设计，与工程设计的过程相贴合。 操作流程 建模 三维协同设计平台建模 探索者三维设计平台建模

........................263 8. 1 号教学楼、图书馆 BIM 建模............................................................................................267 8.1. 建模范围.............................................. 智 能 楼 宇 管控平台 本项目为交钥匙工程，包括设 备 供 货 及 其 安 装 、 调 试 、 运 行 、 培 训 等 所 有 费 用 。 建 设 BIM 对建筑及室内设备、室内 管线进行精细化建模，同时采 用物联网技术对建筑内部的主 要设备设施进行实时安全运行 监管，并将静态 BIM 数字模型 与动态的实时监管数据融合， 建成基于 BIM 的精细化智能楼 宇管控平台，要求对建筑、管 线、变电所、水泵房、教室空 运行、培训等所有费用。 满足建设 BIM 对建筑及室 内设备、室内管线进行精 细化建模，同时采用物联 网技术对建筑内部的主要 设备设施进行实时安全运 行监管，并将静态 BIM 数 字模型与动态的实时监管 数据融合，建成基于 BIM 的精细化智能楼宇管控平 台，要求对建筑、管线、 变电所、水泵房、教室空 调 、 照 明 、 开 关 等 进 行 BIM 数字建模，集成各类 传感器设备，实现水电、 热、暖采集的数据进行动 态联动，通过每

提出了数字孪生驱动的低 空智联网自智管控架构. 依托自智管控闭环, 分别分析了低空网络层、数字孪生层、自智管控层的功 能, 并针对各个层次的关键技术, 包括低空组网覆盖和资源分配技术、网络资源孪生建模与状态同步 技术、动态网络性能状态的小尺度预测方法、业务需求自适应的资源映射机制和管控智能体部署方案 等, 进行了介绍. 结合关键技术, 本文进行了低空智联网自智管控实例设计, 验证了网络性能预测机 但其在低空场景下的适配性仍面临显著瓶颈. 传统 5G 网络主要面向地面用户设计, 低空空域存在覆盖盲区; 固定拓扑的蜂窝架构难以适配飞行器高速移动 带来的动态连接需求; 复杂业务场景导致难以同时满足低空导航 (时延敏感型) 和三维建模 (计算密集 型) 等差异化需求. 在此背景下, 低空智联网 (low-altitude intelligent networks, LAIN) 作为面向低空空 域的专用智能网络架构应运而生 [1] space information networks, NSINs) 概念, 讨论了 NSINs 在信道建模、传输和组网等 研究领域的最新进展. 具体而言, 他们从数学上分析了机载平台的不稳定运动对不同结构机载天线阵 相位延迟的影响, 阐述了 HAP 和 UAV 信道建模的最新进展, 然后根据信道建模的显著差异, 从网络 部署、切换管理和网络管理等方面对 NSIN 的组网技术进行了全面的综述. Ngo

中国联通安全大数据服务 DaaS 数据服务提供商 中国联通安全大数据产品是面对政府公共安全、执法和政法部门， 基于运营商数据、政 府公开数据以及公安内部数据， 利用中国联通的数据处理和分析建模能力，对特定人群 进行群体行为及个体特征分析的综合应用产品。 大数据安全综合治理平台，旨在实现警务防控高效化、社会治理精准化、公共服务科学 化、城市运行民生化。 产品类名称 产品类定义 产品定位 用于指定身份证、手机号码 用户的区域、时间分布 u 用于指定区域、时间的身份 证、手机号码用户分布 u 输出的形态为涉及个体的位 置列表或者单条信息 u 交际圈查询 u 轨迹的关联、伴随建模查询 u 同渠道入网查询等 u 输出的形态为涉及个体的号 码列表、概率或权重信息 敏感信息，需授权！ u 为具有某特定特征的用户进行短信交互，主要用于事前 提醒、事中监控及事后跟踪 u 安全信息 安全查询 安全群控 安全围栏 安全定位 安全研判 根据客户定义的特定人群，特定时间段内，限于特定 区域特定地理围栏，监控人员离开情况 出围栏 根据不同场景模型建立围栏 场景建模 交管部门对肇事多发地进行围栏监 控 对某地区敏感人群进行围栏监控 刑侦部门抓捕逃犯 …… 根据客户定义的特定人群，特定时间段内，限于特定

一化与规模化落地。在国际方面，分布式 管理任务组 DMTF（Distributed Management Task Force）持续推动 Redfish 标准演进，增强对现代数据中 心基础设施的建模能力，支持 GPU、FPGA 等加速器资源的发现与管理，为未来 AI 工作负载调度和资源 拓扑暴露奠定数据模型基础。同时，Internet 工程任务组 IETF 通过 SCIM（System for 等为代表的智能应用广泛落地的当下，云计算行业 正处于向智能泛在云转型的关键时期。天翼云作为国家云基础设施建设与服务提供的主力军，既要满足 海量的内部业务（如智能客服、智能运维、用户行为分析）与外部用户（如中小微企业 AI 建模、智慧城 市边缘智能计算等）对 GPU 算力的多样化需求，又面临着传统云计算服务模式下 GPU 算力供给的多重 瓶颈。基于当前流行的 Serverless 编程范式，各大云计算厂商纷纷推出了基于函数即服务 ：单点异常极易沿控制面与数据面扩散，局部 资源失衡或策略配置偏差可能演化为大规模服务不可用。与此同时，观测数据的维度和噪声水平持续攀 升，新指标、新拓扑、新配置版本的迭代速度远超人工团队的认知与建模能力，使得“事后分析式”的被 动运维模式日益难以为继。 学术界的相关研究同样指出，大规模云系统的可观测性数据（Metrics、Logs、Traces、Events）呈现 高维度、多模态、强关联

：烧结机的温度、压力、气氛和物料流动； 混合料和燃料粒度 人才技能 ：控制科学与工程、冶金工程、工程热物 理、化学工程、计算机科学与技术 痛点问题 ：无法对烧结过程化学反应、热 - 流 - 固耦 合等实现数字化建模 ，无法实现精准预判和控制。 YB01-C-2-1 主场景：炼钢智能控制 现状评级 ：★★★ 工具软件 ： 自动炼钢系统、烟气分析系统、声呐化 渣系统、 自动化出钢系统、炉况红外监测系统、炉 衬激光测厚系统、转炉下渣监测系统 ，连铸机质量判定系统、连铸机在线 震动分析工具 知识模型 ：生产时间模型、凝固模型、温度场模型 数据要素 ：库下渣监测、温度监测、液面监测、气雾 冷却、 电磁搅拌、视觉测量火焰切割、 出站时间等 人才技能 ：工艺创新设计、三维建模、连铸生产工艺 痛点问题 ：人工浇钢质量和稳定性不高 ，容易发生安 全事故。 YB01-A-2-3 智能调度 现状评级：★★★ 痛点问题：环境差、安 全风险高、人力劳动强 度大 ，偶有安全事故发 YB01-A-1-4 细分场景：三维工厂数字化设计与交付 现状评级：★★ 痛点问题：钢铁行业的工厂设计涉及大量的 设备、管道 / 电气系统等 ，设计元素众多 ， 相互之间的关联复杂。这导致数字化设计过 程中的建模 仿真和优化变得非常复杂和困难。 现状评级 ：★★★★ 工具软件 ：一键高炉炉前智能化系统 知识模型 ：生产调度模型、物料平衡模型 数据要素 ：高炉运行状态数据、炉前设备 的运行状态、原料和燃料数据

新型业务模式：众包研发、网络化协同制造、虚拟企业 融合创新 · 赋能企业 共创生态 · 引领未来 制造业服务化、产品创新化、组织分 散化、 制造资 源云化 柔性生产 自决策 精准执行 运营管理与资产优化 数据集成与建模分析 实时只能监控测试 智能化服务 众包设计 供应链协同 精准营销 个性化定制 智能生产系统 个性定制 精准营销 智能服务 众包众创众筹 协同设计 协同制造 / 云制造 柔韧性制造 MES BI CRM ERP EAM SRM HSE OTS LIMS APC PLM AMS AAS MES EMS … 全面系统集成 企业知识库 计算引擎与工具 数据与业务建模 容器 微服务 这样处理错综复杂的数据业务关系 融合创新 · 赋能企业 共创生态 · 引领未来 supOS 的全面数据集成 设备、仪表、弱电、强电、工艺系统、车间、人员、各业务子系统、各管理信息系统 - 天基 元数据组织 对象模型组织 数据标准化 数据存储 - 天湖 数据预处理 数据压缩 / 存储 数据查询 公共服务 - 天擎 微服务管理 容器编排 健康度管理 数据建模 - 天匠 对象模型组态 工厂建模平台 预置模板库 应用组态 - 天坊 可视化工具 流程设计工具 交互式场景 大数据分析 - 天数 大数据分析 数据挖掘工具 应用算法优化 大数据运算 - 天智 人工智能模型

增强现实 XR API/Connecto r 构建业务模型 API/Connector 构建业务模型 Iconix/Historian 建立数据标准 KEPWARE 数据采集 3D 物体建模 数字底座 +DT 融合 打通三个方向集成： . 纵向：实现 IT/OT 融合 . 横向：打通全生命周期、全价 值 链信息孤岛 . 数物融合：实现数字 / 物理融 合 车间布局信息、产线设备信息、库位信息、车体信息（车型、颜色、结构等） 等。数字孪生模型完整地模拟多个场景的业务流程和 操作，未后续接入真实数据进行算法验证 / 优化打下基础。 3D 可视化 工厂全要素建模 自由组装、重复利用 ■ 设备的数字孪生 基于工艺结构和工作原理 , 高精度还原设备在物 理环境中的运行状态 , 实现设备运行的程序化、 自动化、智能化 支持片区规划等应用功能。 设备级数字孪生 厂区级数字孪生 pisx 相对独立、相互交互、任意组合、高度解、 产线级数字孪生 1 2 3 3D 可视化 - 三维建模 厂区建模 设备建模 pisx pisx 产线建模 1 2 3 真实还原工厂基地 ■ 通过无人机航测、激光扫描、 CAD 图纸精准还原园区、厂房工作区信息 确保实现场景还原效果 , 对机械臂大

链路诊断 / 冗余通讯 • 安全访问 • 实时 / 历史数据 • 工厂基础数据（组织 结构 / 班组排班 / 物料 / 工厂模型） IoT 驱动开发包 • 数据接入 • 建模对象 • 报警 / 通知 • 用户 / 权限 / 安全 • 组态 / 配置 • 服务注册与发现接口 • 工作流接口 • 数据统计服务接口 • 日志接口 • 操作优化 公共管理域 基础数据域 工艺技术域 项 目 管理 工艺卡片管 理 已实现 图例： APC 投用率 RTO 管理 大数据软测 量 进行中 基础资料配 置 位号接入 对象建模 产量工具配 置 收率配置 数据融合工 具 报警配置 异构系统集 成 未实现 能源平衡 能源监控优 化 能效分析优 化 加热炉节能 公共系统管 网 熔喷布条码 总体架构 围绕操作工用户对象，将设备、重要工艺、生产、安全、质量、视频监控、报警、工作任务、知识文档、绩效考评等，全部展 示出来，提升操作工日常工作效率 联锁投运率 装置平稳率 动设备监测 大数据建模 视觉分析 大屏展示 智慧操作平台 功能介绍 个性化桌面 智慧操作平台 SPC 质量管理 项目进度管理 绩效考核管理 自控投运率管理 检化验管理 报警管理 工艺平稳率管理 融合创新

5G-Advanced(5G-A)融合的低空智联监视系统架构,然后针对虚警率高、数据融合失 效和非标目标检测困难等关键问题,提出了基于多维度信息融合与上下文理解的目标判别模型,并详细 阐述了包括时空动态分析与轨迹建模、微动特征分析等关键技术在内的综合解决方案。 通过系统测试 验证,该方案在复杂环境下实现了对各类低空目标的精准识别与快速响应,为低空智联监视体系的实际 应用提供了可靠的技术参考。 关键词:低空经济;5G-A;低空监视 系;同时,通过图卷积等操作实时更新节点与边的状 态,从而显式地建模目标间的空间拓扑与交互关系。 当前,结合上述架构优势的混合模型(如图神经网 络嵌套 Transformer 等)以及引入动态自适应机制(如 门控、注意力等),是提升低空感知系统性能与适应性 的核心突破方向。 3. 3. 2 时空动态分析与轨迹建模 时空动态分析与轨迹建模的核心思想在于,真实 无人机与虚警物(如飞鸟、塑料袋等)在运动模式上存 行持续跟踪,获取其轨迹序列。 二是序列建模:作为该 环节的核心技术,旨在从轨迹序列中学习鉴别性特征。 循环神经网络( Recurrent Neural Network,RNN) 及其 变体凭借其循环结构能够有效捕捉时序依赖关系,适 用于学习无人机的典型动态模式;Transformer 模型则 基于自注意力机制,在并行计算与长距离依赖建模方 面具有显著优势,能够精准识别关键行为模式