【案例】工业企业数字化转型通用方案第一部分（89页 PPT）

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融合创新 · 赋能企业共创生态 · 引领未来 “ ” 新基建赋能工业企业数字化转型 —— 传统企业的数字化改造方法融合创新 · 赋能企业共创生态 · 引领未来目录 Contents 1 一切从需求出发 2 工业互联网技术解读 3 工业操作系统的核心能力 4 工业操作系统典型案例融合创新 · 赋能企业共创生态 · 引领未来对于基层统计人员：工作量庞大、精准度低，长此以往，易滋生抱怨；造成人员流失率高。对于中层管理人员：需要投入较大的精力及工作量来督促、甚至参与到日常统计的工作中，长远来看，对自身业务专业性提高的速度慢。企业各层级管理维度的困惑与需求对于企业：作为企业核心数据资产的大量数据，碎片式的分散在单个设备、系统或者个别员工的电脑中，未能进行统一管控，存在遗失、泄露的风险。对于决策层高管：想全面、直观的了解运营及生产全貌，以便做重大决策；会存在一定的困难性，投入的时间成本高。数字化变革时代，如何运用物联网、 ABC 等技术，实现产业链协同；企业内外部联动，挖掘更大价值新工厂与新型架构设计；不同阶段部署的各类系统，如何利旧，保护原有投资融合创新 · 赋能企业共创生态 · 引领未来各烟囱式的垂直应用系统维护成本高、推广困难；孤岛问题严重生产数据、运营数据、管理数据融合困难，难以跨部门分析和决策，发挥潜在价值信息归总分析，供企业各级管理人员实时评估、快速响应、精准决策企业数字化和智能化的痛点与需求融合创新 · 赋能企业共创生态 · 引领未来业务数据痛点的二元化： OT 层面的业务痛点工业企业管理方面，业务管理难度大，需借助信息化手段加强管理： □ 点多面广，难于管理。业务点多面广、地点分散，管理层很难及时准确地掌握企业生产经营活动过程真实情况。 □ 标准不一，政策各异。管理标准尚未统一，各地（部门）政策五花八门，统筹和规范管理难度大。 □ 系统应用浅，操作不规范。系统业务操作较为繁琐，导致各业务出现集中处理的情况，该情况导致部分数据信息滞后，无法反馈实时数据流向，财务无法追溯真实有效的数据，账务处理存在一定风险。 □ 人员流动大，知识传承难。从业人员素质层次不齐、流动性大，资料、知识与技能的传承难度大。融合创新 · 赋能企业共创生态 · 引领未来痛点的二元化： IT 层面的数据痛点 □ 数据采集：数据未集中采集，各类统计数据依赖临时手工填报，资料和数据查找核对的难度和工作量都非常大，存在多头索要、重复填报的现象，人员重复工作量很大。 □ 数据存储：各类业务数据尚未实现集中存储；已有信息系统的业务数据主要存在于相应信息系统中；尚未建立信息系统的业务数据散落于员工个人电脑、部门共享文件夹中。 □ 数据应用：数据只能实现局部应用；综合报告数据经常存在口径不一，结果不一、可信度低等问题；信息和数据未集成共享，无法满足精细化管理、预测分析、辅助决策支持及大数据、人工智能等更高级应用的需求。 □ 数据管理：未建立公司全局层面的、统一的数据标准与规范，各类信息系统使用各自的数据标准与编码规范等；数据未进行集中、统一管理，各类业务数据主要由各部门、各单位各自管理。业务数据融合创新 · 赋能企业共创生态 · 引领未来典型需求融合创新 · 赋能企业共创生态 · 引领未来需求与痛点总结融合创新 · 赋能企业时间共创生态 · 引领未来知识信息工业资本农业土地生产力的变革：全球化、数字化作为生产力，加速商业格局的剧变经济规模第三次浪潮（ Alvin Toffler ）融合创新 · 赋能企业共创生态 · 引领未来络的变革： 1G 、 2G 、 3G 、 4G 、 5G ，网络新生代 eMBB NSA 12 月 6 月 eMBB Late Drop 12 月 12 月 R15 基础版本 eMBB SA R16 完整版本 eMBB+ uRLLC+ mMTC 5G-V2X 标准进展推迟至 Q1 2017 2018 2019 2020 第 4 季度融合创新 · 赋能企业共创生态 · 引领未来目录 Contents 1 一切从需求出发 2 工业互联网技术解读 3 工业操作系统的核心能力 4 工业操作系统典型案例融合创新 · 赋能企业共创生态 · 引领未来 • 积极发展服务型制造和生产性服务业 • 提高制造业国际化发展水平 • 加强质量品牌建设 • 全面推行绿色制造 • 大力推动重点领域突破发展 • 提高国家制造业创新能力 • 推进信息化与工业化深度融合 ◼ ◼ ◼ ◼ 传统要素驱动向创新驱动转变资源消耗大、污染物排放严重向绿色制造转变低成本竞争优势向质量效益竞争优势转变生产型制造向服务型制造转变四大转变《中国制造 2025 》九大任务 • 深入推进制造业结构调整 • 强化工业基础能力国务院常务确定促进制造业稳增长四项措施 : 大力发展先进制造业、出台信息网络等新型基础设施投资支持政策，推进智能、绿色制造国家对工业转型升级的总体导向发达国家数字经济对工业渗透率为 50% 以上，在中国仅为 17% ，数字经济 GDP 占比 30% ，仅排第七制造业企业 380 万家规上制造业企业 38 万家规上流程企业 5 万家中国工业全产业链包括 7 个大类， 35 个中类、 174 个小类，共计 380 万家工业企业 2.2 万个工业园区 437 个国家级工业园区 4711 个优势产业集群来自《中国数字化转型进程调研报告》《中国数字经济发展与就业白皮书（ 2019 年）》融合创新 · 赋能企业共创生态 · 引领未来 “ ” 世界制造工厂的数字化转型，我们正身处一片蓝海中国拥有最庞大的工业企业集群， 380 万家工业企业，范围广、需求个性化。 70% 的企业已经开始着手数字化转型，需要全面提供定制化工业数据的服务商，我们身处一片蓝海。国内工业互联网相关政策梳理发布时间 2015 年 5 月 2016 年 5 月发布单位及政策名称国务院《中国制造 2025 》国务院《关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》政策内容以加快新一代信息技术与制造业深度融合为主线，以推进智能制造为主攻方向，强化工业基础能力，提高综合集成水平，促进产业转型升级 “ 指出制造业是互联网 + ” 的主战场，以建设制造业与互联网 “ ” 融合双创平台为抓手，围绕制造业与互联网融合关键环节，实现从工业大国向工业强国迈进 2017 年 11 月 “ 国务院《关于深化互联网 + ” 先进制造业提出以全面支撑制造强国和网络强国建设为目标，并进一步发展工业互联网的指导意见》提出 2025 年、 2035 年和本世纪中叶三阶段发展目标 2018 年 3 月 2019 年 3 月 2020 年 2 月国务院 - 政府工作报告中央政治局会议 “ 推进智能制造，发展工业互联网平台，拓展智能 + ” ，为制造业转型升级赋能会议指出，加快推动工业互联网产业发展 2020 年 3 月工信部《关于推动工业互联网加快发展的改造升级工业互联网内外网络；增强工业互联网标识体系；通知》提升工业互联网平台核心功能；建设工业互联网大数据中心 2020 年 4 月 2020 年 5 月 “ ” 发改委网信办《推进上云用数赋智行动培育新经济发展实施方案》国务院 - 政府工作报告大力培育数字经济新业态，深入推进企业数字化转型；加快完善数字基础设施，推进企业级数字基础设施开放，促进产业数据中台应用，向中小微企业分享中台业务资源推动制造业升级和新兴产业发展，发展工业互联网融合创新 · 赋能企业共创生态 · 引领未来融合创新 · 赋能企业共创生态 · 引领未来机械化电气化工业 1.0/2.0 工业 3.0 工业 4.0 以前以后 21 世纪示范数字 / 智能化普及信息化补课自动化智能制造发展路径融合创新 · 赋能企业共创生态 · 引领未来工业企业为什么要做数字化转型 1 ）内因（企业需求导向）  高效运行管理、提升质量、降低成本、风险管控预警、面对外部变化新业务模型的快速响应 2 ）外因（用户需求导向）  政府及社会协同部门的大环境要求：如：安环数据在线上传、危化品全程在线跟踪和追溯  数字时代到来、消费升级、消费者青睐个性定制需求、消费体验，未来工业品网上交易以及对消费品的大数据分析预测需求，为产品及产业发展提供决策依据等融合创新 · 赋能企业共创生态 · 引领未来劳动生产率 52% 数据驱动业务 49% 提质、降本 37% 产品创新 31% 优化供应链 27% IDG 工业企业数字化转型的价值融合创新 · 赋能企业共创生态 · 引领未来何谓数字化转型 ⚫ 数字化是当今热门的话题，政府、企业都在谈数字化转型。可喊口口号者甚多，实践者寥寥，究其原因：思想与认识未到位，方法与措施不明确；对什么是真正的数字化感到迷茫、认识不清晰。两化融合，是大家听得较多的，不少企业也贯标了（自动化和信息化的融合），但不少企业这一步还没真正做到。 ⚫ 要了解企业的数字化与非数字化之间的核⼼差异，需要回答以下几个问题：（ 1 ）是否已实现数据在线？（ 2 ）是否数据驱动生产及业务改善？（ 3 ）是否通过数据产生业务洞察，实现精益运营或者业务增长？（ 4 ）是否通过数据驱动整个企业商业和业务模式的转型？数字化转型是企业信息化的整体升级，解决企业全局优化需求与碎片化供给之间的矛盾新型业务模式：众包研发、网络化协同制造、虚拟企业融合创新 · 赋能企业共创生态 · 引领未来制造业服务化、产品创新化、组织分散化、制造资源云化柔性生产自决策精准执行运营管理与资产优化数据集成与建模分析实时只能监控测试智能化服务众包设计供应链协同精准营销个性化定制智能生产系统个性定制精准营销智能服务众包众创众筹协同设计协同制造 / 云制造柔韧性制造 C2M 智能商业系统工业视角：渐进、改良、升级互联网视角：变革、颠覆、重构两种视角的工业互联收率提升；工艺创绿色、低碳；国新，提升产品附加家对节能减排的值；设备互联与诊监管日益加强断，要求最佳工况运行；要求供应链管理与利润提升融合创新 · 赋能企业共创生态 · 引领未来人员成本增大要求自动化程度提升，降低能耗物耗成本 HSE 管控力度日趋严格、应急指挥需求完善柔性生产、原材料质量不一对工艺 / 生产稳定性提出要求智能工厂五大目标 “ ” 广大中小企业还没有完成自动化、数字化制造转型，要完成数字化补课。企业关心：安全、环保、节能、质量、效益。这是永远的主题！绿色环保降本增效提高质量节能降耗安全生产 CPS 云计算人工智能工业大数据工业互联网应用场景护、能耗管理等 1 生产过程优化制造工业、生产流程、质量管理、设备维 2 面向运营管理供应链、生产管控一体化、企业决策管理 3 面向社会化生产的资源配置与协同协同制造、制造能力交易、个性化定制、产融结合 4 面向产品生命周期雾计算管理与服务优化产品溯源、产品 & 装备远程维护、产品设计反馈优化融合创新 · 工赋能企业业物联共创生态网 · ABC 技术融入智能制造应用场景 - 工业数字智能 5G 工业互联网平台应用分布来源：工业互联网产业联盟融合创新 · 赋能企业共创生态 · 引领未来融合创新 · 赋能企业共创生态 · 引领未来浙江蓝卓工业互联网信息技术有限公司小结：更加互联是工业产业发展的必然趋势大中小型工业企业数字化转型升级 , 亟需普适性自动化、信息化融合解决方案来打通 OT 和 IT ，推动业务数据和企业架构的扁平化根据原材料和消费市场变化、用户需求变化，内部进行柔性生产制造理念变革工业共享经济，调配内部剩余产能和闲置设备、自动化备件，设备统一采购互联网 + ，定制生产，新技术应用，如工业智能、大数据、 5G 通讯、 3D 打印、增材制造、 VR 虚拟现实快速响应外部市场变化，进行产业链协同生产、分包生产、组合产品、云制造众创经济、线上线下协同、开发者社区、基于平台的产业链生态融合创新 · 赋能企业共创生态 · 引领未来 ERP CRM BI BPM HR EAM WMS MES HSE SRM LIMS AAS AMS APC PLM OTS MDM EMS EMS MES 如何处理错综复杂的数据业务关系？使命愿景集团数字化战略数字化战略目标拆解战略实施举措数字化技术工具数字化研发数字化营销数字化制造 IT 组织能力 IT 制度 IT … 赋能手段 • 根据运营需要，细化各类职能的具体要求，如技术应用体系、组织变革管理、人才发展策略等方面，制定具体实施的规划和方案保障公司高效运行融合创新 · 赋能企业共创生态 · 引领未来 IT 数字化能力 • 定义企业使命与愿景 • 通过内外部的全方位沟通，使上下明确企业使命和愿景并形成一致认识集团数字化战略 • 承接使命愿景，根据行业和市场发展趋势，结合集团现有能力评估，分阶段制定具体的战略目标；为各业务部门制定具体可执行的落地战略，并通过持续的项目管理与定期战略复盘追踪战略的执行情况并不断改进数字化技术工具和解决方案 • 基于战略要求，强化运营管理，从流程、供应链、销售等方向帮助集团理顺内部关系，实现降本增效，不断提升企业的市场适应力与竞争力数字化整体方案设计思路数字化整体解决方案 : 从下到上支持设计，从上而下解析使命愿景融合创新 · 赋能企业共创生态 · 引领未来数字化整体规划方法融合创新 · 赋能企业共创生态 · 引领未来企业价值转化 / 价值获取路径人员设备物料工艺场地能源信息质量成本交期效率安全士气 I 输入 O 输出计划组织领导控制 P 流程管理 “ ” 输出管理 “ ” 输入管理融合创新 · 赋能企业共创生态 · 引领未来数字化转型规划咨询整体实施方法始终把业务放在第一位，以技术驱动并优化业务融合创新 · 赋能企业共创生态 · 引领未来阶段② ：智能化愿景 ◆ 开展智能制造主题培训 ◆ 提供智能制造愿景报告（高层访谈）阶段④ ：顶层设计规划 ◆ 提供系统总体架构图 ◆ 提供顶层设计定义及说明 ◆ 提供系统业务边界整体规划 ◆ 提供 IT 系统信息流设计 ◆ 提供各系统间接口标准化建议数字化转型项目规划阶段① ：项目启动 ◆ 明确项目组织架构与职责 ◆ 提供项目总体工作计划 ◆ 提供数据收集需求表 ◆ 输出物清单 DDL 阶段③ ：现状调研分析 ◆ 调研当前现行业务流程 ◆ 了解企业组织架构及工作管理模式 ◆ 提供企业生产数字化现状评估报告 ◆ 提供企业调研报告，包括现有系统缺失的功能和改善的空间，未来新建，升级的必要性融合创新 · 引领未来 ◆ 项目验收总结会赋 ◆ 能提企业交所有输共出创生态物 · 阶段⑤ ：各业务子系统详细设计 ◆ 包括 MES,PEMS,QMS,LIMS, 生产指挥系统，指挥园区系统，数据中心在内的详细设计，包含边界，业务流，数据流，功能定义，实施步骤等阶段⑦ ：实施路线图设计 ◆ 提供基于总体设计的实施计划 ◆ 提供实施风险管理建议 ◆ 提供分阶段的建设任务，主要工作，以及初步投资预算阶段⑨ ：咨询汇报数字化转型项目规划阶段⑥ ：安全规划 ◆ 对信息安全现状进行调研评估 ◆ 提供信息安全体系设计规划 ◆ 提供工业网络安全方案建议书阶段⑧ ：投资预算分析 ◆ 项目投资评估报告 ◆ 财务性回报分析 ◆ 非财务性回报分析融合创新 · 赋能企业共创生态 · 引领未来 PT （工艺技术） ET （设备技术） OT （运营技术） AT （自动化技术） IT （ ABC 信息技术）模型库知识解构数据解构微服务工业控制与网络互联互通智能制造 }( 知识图谱 ) } } 智能制造 = PT+ET+AT+OT+IT(ABC) } 智能制造的再思考：从大系统集成到微服务的集成与重构通过多种技术构建云边端协同的数据采集、分析服务体系，推动企业制造资源的泛在连接、高效配置，达到数字化、网络化、智能化融合创新 · 赋能企业共创生态 · 引领未来建模 20 % 数据采集 80 % 数据采集与整理数算据法驱动 80 % 数据治理、管理决策判断 20 % 管理决策判断现场工程师经验的微服务化融合创新 · 赋能企业共创生态 · 引领未来工厂业务数据现状 -- “ ” 比邻若天涯 BI WMS LIMS PCS MES EMS HSE AMS ERP 系统一样不少，为什么想要的数据出不来？共创生态 · 引领未来数字化工厂的数据是扁平和平等的业务数据是平层交互的过程优化 L2: 先进控制，过程优化 L1: 单元自动化，简单控制 MES/WMS/EAM/PLM SCADA/APC 过程控制经营决策 L5: 企业决策，生产规划 BI L4: 供销，财务，计划，管理企业管理 ERP/SCM/CRM L3: 生产调度，系统优化生产调度 PLC/DCS ISA99/IEC62443 工厂层次标准普度模型主数据 / 工厂模型 / 基础数据融合创新 · 赋能企业 WMS DCS EAM PLM SCADA OA BI 设备管理能源管理安全管理 PLC 上通下达协同困难？解决方法：业务数据的扁平化和平等化传统