新型电力系统电力扰动及其数据分析应用 四川大学 肖先勇 2025 年 7 月 25 日 而 主要内容 CONTENTS 背景 ● 1. 新型电力系统电力扰动 2. 电能质量领域的应用 3. 负荷弹性资源化利用 ● 4. 设备状态识别的应用 g 川 eof c n 涉网设备抗扰能力复 杂 ，扰动影响向网、 源侧延伸并不断加剧。 传播范围广 扰动传播距离可达数 十 公 里 ， 横 跨 多 个 电 压等级。 01 新型电力系统电力扰动 新型电力系统使电力扰动发生频率高、传播范围广、演变形态多、影响危害大，对电力扰 动分析、应用和应对提出了新要求、新挑战。 演变形态多 多元异构设备的扰动 响应特性差异大，扰 动时变形态多样。 动时变形态多样。 发生频率高 多元异构电力电子设 备交互影响，原生、 次生扰动源增加。 14900 系 14700 统 14500 总 14300 14100 第 13900 13700 看 13500 P 13300 22360- 0023:0 次 电 5 服 程 140 N.15 最妆治点相好叶畅障 500kV 110kV 110kV 10kV

所示。具体如下：1） 柔：多品种卫星变批量共线生 产能力，支持工厂生产组织柔性可重构、工艺流程柔 性可配置、硬件装备柔性可兼容、软件接口柔性可接 入。2） 敏：快速响应与敏捷制造能力，具备面向订单 与扰动的快速响应与动态调整、集成自动化装备实 现快速总装集成测试等能力。3） 精：精密制造与精 益生产管控能力，包括卫星高精度装配测试与检测、 以精确流程控制+精准计划调度+精益资源配套+ 精细质量控制为核心的精益生产管控。4） 主流程计划进度，自动分解各单元产线作业计 划，拉动多单元产线协同作业排产；通过多源制造 要素物联感知、实时分析监控，动态分析资源能力， 识别资源瓶颈及拖期风险，驱动各单元产线内部动 态排产与工厂全局协同排产，达到局部扰动冲突消 解、优化配置工厂全局资源、均衡多单元产线节拍 的目的。 2.1.5 数实结合的产品研制状态协同管控 针对卫星研制状态直观、动态呈现与跨单位、 全周期、穿透式协同管控需求，融合数字孪生与全 push 92 第 42 卷 2025 年第 2 期 邢香园，等：卫星总装智能工厂的内涵及关键技术 型，实现待执行工序工时的事前预测。在装配执行 过程中，通过工厂及产品孪生模型获取实时装配进 度及扰动信息，包括完工工序数量、待执行工序数 量、设备占用情况、技术问题处理情况等，通过多因 素耦合的工时估算，对产品装配进度进行预测。将 实时采集的组部件装配精度数据同步至产品孪生 模型中，通过尺寸链的动态计算，实现对产品最终

高架公路的底部为一块下拉式的展板，邀请当地的艺术家对展板涂鸦， 平日桥下是景观亲水平台，洪水泛滥的时候，展板旋转下来，起到防 洪作用。 【改造指导】 水流传感器与AI摄像头全时监测，通过远程控制+数字 孪生优化决策，评估生态扰动与使用效能，动态平衡 防洪需求与空间活力。 智慧水利平台 水动力全自动防洪闸 汛期 平日 汛期 平日 【纽约big U】 高架路下的空间规划为居民日常休闲的地方。休闲长凳高度严格对应 1 要点2：多方联动，无痕徒步、生态共生主题活动 要点1：清晰有序的标识系统设立 要点2：因地制宜的步道建设 要点3：利于环境友好的基础服务设施建设 要点4：提高步道沿线信号覆盖，保障游客人身安全 任务68：​生态友好设计：低扰动建设，织补生态 廊道 要点1：​生态友好设计 要点2：将绿道与蓄涝区整合为多功能雨洪公园， 设计亲水步道、观景平台，提升生态服务价值 2 秋思古道行 任务63：文化记忆、可感知的乡愁再生产场景 要点2：AI助力场景再现，参与式文化感知 224 223 任务61：坚持精野结合、循序渐进 要点1：坚持生态优先、低扰动原则 要点2：充分论证，分步实施绿道建设 “无痕轻徒步” 核心目标 在保障人身安全、生态安全的前提下，综合古道、步道、 防火道、林区作业道等选线，以低扰动“手作步道” 为主 要工法，为广大市民提供亲近自然、融入自然的山区绿色 徒步空间，营造环境友好型“无痕徒步”文化，传承北京

格传导网络。 判断技术突破对传统产业价 值链的重构机会。 • 2. 企业关系网络：解析供应链 / 客户 / 专利引 用数据构建竞争矩阵。 • 3. 突发扰动分析：通过工商变更、环保处 罚等 事件捕捉行业洗牌信号。 • 4. 定价权变迁：量化市场份额变动与毛利 率波 动的非线性关系。 场景 2 ：行业轮动、动量策略优化、择时 分析师盈利修正比率、大宗商品基差结构。 • 3. 拥挤度预警：通过公募基金超配比例、 期权隐含波动率斜率识别交易过热行业。 • 4. 事件驱动校准：预判财报季、行业政策 发布时间节点对动量因子的扰动。 • 5. 多指标择时：利用推理模型对波动率、 流动性、行为金融的结构性及非结构性数 据挖掘择时信号 • 1. 流动性黑洞预警：监测限价订单簿厚度 变化、大宗交易折价率异常波动。构建做

Q1-1.5IQR ） - 外限（ Q3+3IQR ， Q1-3IQR ） 总结与适用范围 1 、四分位对仅用于显示数据位置，对异常数据耐抗性高 2 、多达 25% 的数据可以变得任意远而不会很大地扰动四分位 数 3 、为保证检测结果的准确性，数据量不能太小 4 、在异常值方面具有一定的优越性 系统异常值算法介绍 - 箱形图 箱形图 ( 英文 :Box plot) ，是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。因型状如箱子而得名

识产权，影响企业核心竞争力与行业健康发展。 （5）城市模型低空域算法对抗样本攻击风险 随着智慧城市低空域中 AI 模型的广泛部署，模型面临的对抗样本攻击风 险日益突出。攻击者可通过在输入数据中注入细微扰动，误导 AI 模型输出错 误结果。例如，在低空飞行器目标识别与避障系统中，攻击者可对地面标识 或飞行目标图像进行像素级篡改，使模型误判障碍物类型或位置，诱导飞行 15 器偏离安全航线；在低空监测与安防场景中，对抗样本可能使 强化低空模型对抗样本防御能力 系统构建 AI 模型的对抗样本防御体系，增强模型在恶意扰动下的鲁棒性 与安全性。针对飞行器识别、避障、路径规划等关键任务，建立检测、训练、 防御的全流程机制：在检测环节，引入对抗样本识别模块，对输入图像、传 感数据的异常特征进行动态监测；在训练环节，采用增强式学习方法，将不 27 同类型扰动样本纳入模型训练集，提升模型的稳定性与泛化能力；在防御环 节，综合运用模型

策划方案抖音营销策划产品推广整体策划方案抖音营销 策划产品推广整体策划方案广整体策划方案抖音营销策 划产品推广整体策划方案销策划产品推广整体策划方案 睿利而行 18 抗电磁干扰，电绝缘性好、安全可靠 不仅能发现外界扰动，而且可确定外界扰动的位置，系统 具有成本低、结构简单、便于扩展与安装容易； 体积小、重量轻，几何形状可塑，传输损耗小，传输容量 大，具有非常好的可靠性和稳定性； 源依赖性低，可大大节省供电设备与线路的成本

了电网失衡。另一次大停电事件是 2025 年 4 月在伊比利亚半岛发生的，几乎影响 了西班牙和葡萄牙的全部人口。西班牙政府的报告对停电原因进行了调查，并重 点指出：缺乏对分布式能源及其在电压扰动期间行为的实时可视性和控制是一项 关键的运行挑战。虽然分布式能源并未被认定为事件的主要原因，但报告指出， 过压条件、不合规和其他因素引发的分布式设备断开连接可能进一步加剧了情况， 导致了连带故障。 源的并网也 因此得到了越来越多的支持。这些要求旨在确保扰动期间分布式能源能继续运行 并为系统做出贡献，而不会突然断电，由此维护电力安全。 澳大利亚决定在 2020 年修订分布式能源技术标准，部分原因是通过电网扰动分析 掌握了一些关键的漏洞。值得注意的是，据澳大利亚能源市场运营商（AEMO） 估计，由于穿越要求不足，一些地区在扰动期间有多达 40%的分布式光伏发电中 断。在分布式光伏快 践中就要求使用先进的逆变器方可接入电网。并网导则的修订往往伴随着电网现 10 智能逆变器是太阳能和风电系统中使用的先进逆变器：除了可将直流电转换为交流电外，还提供电压调节、频率响应、无 功功率支持和扰动期间穿越等服务，从而为电网提供支持，使分散资源能够发挥传统发电厂的更多作用。 中国的分布式能源融合发展 第 2 章. 国际经验 国际经验启示 35 IEA. CC BY 4.0

的高低电压穿越能力，是保障矿区电力持续稳定运行的关键。 作为微电网的核心电压源，构网型储能系统必须具备完整的故障穿越能力，包括低电压穿越、高电 压穿越及连续故障穿越功能，以确保矿山微电网在各类扰动中保持稳定。相较于并网系统只需实现简单的限流 保护，100% 新能源构成的孤岛微网在故障穿越方面面临更大挑战：系统不仅需提供足够的短路电流以支撑保 护装置正确动作，还要维持相角稳定，并在故障清除后快速重建电压、恢复供电。 包级电芯短木板效应，实现真正的满充满放 图 2-16：离网高光储比运行原理 图 2-17：理想场景下发电曲线与负荷用电曲线 （2）宽 SOC 构网范围技术 构网型储能在运行中需具备抗负荷扰动能力，以维持微电网功率平衡。当光伏发电功率较高而负荷突降时， 储能需快速由放电转为充电；反之，当负荷较高而光伏骤降时，储能需迅速由充电转为放电。为确保构网能力， 储能系统在任何时刻都必须保留足够