079 2026年我国网络安全发展形势展望 【内容提要】 展望2026年，网络空间多边治理与大国博弈将深度交织，网络安全产 业迈入高质量增长新阶段，AI智能体成为攻防对抗核心引擎，算网融合安全防护体系加速 成型，量子安全过渡进入规模化落地期；同时，地缘政治驱动的网络对抗加剧、产业内生 动力不足、AI智能体安全风险凸显、新兴技术融合带来全新挑战、数字化转型对防护能力 提出更高要求等问题仍需高度 强化网络安全防护体系建设、推动 网络安全产业发展、加强AI智能体安全风险监管、完善数字化转型安全保障支撑等方面入 手，全方位稳固我国网络安全防护堡垒。 【关键词】 网络安全 发展形势 展望 2025年，我国网络安全领域在政策引导、产业发展、技术创新与全 球治理中取得显著进展，AI安全、算网融合等新兴领域的专项监管框架 初步成型，数据分类分级、跨境流动等实操标准逐步细化，数据安全治 理 理、车联网安全、低空经济安全等细分赛道发展迅猛，在多极化治理格 局中的话语权与影响力进一步提升。展望2026年，全球网络空间治理将 呈现合作深化与竞争加剧并存的复杂态势，技术革新与安全风险同步升 级，我国网络安全发展需在变局中把握机遇，在挑战中强化核心能力， 推动安全保障与数字经济发展深度融合。 080 中国工业和信息化 发展形势展望系列 一、对2026年形势的基本判断 （一）多边合

2018 年成立 量子 实验室（Tencent Quantum Lab）布局量子算法、量子 人工智能（Quantum AI）、 量子安全与密码学、量子云 计算与平台整合等，与本源 量子等国内企业合作开发超 导量子芯片 • 华为 ：主要关注量子计算与 通信安全，布局量子算法与 模拟研究，2025年7月发布 商用化天算量子云计算平台 （HiQ 量子云平台）； 2024 年中电信量子集团联合华为 正式发布了基于“天衍504” 叠加态 比特（Bit）：0 或 1 基本信息单元 基于 量子态叠加、纠缠和干涉 的物 理计算模型 基于多核/多线程的 数据并行或 任务并行 计算模型 内在的量子并行性（一个量子态可 表示多个状态） 、干涉与幅度放大 显式的硬件级数据并行（多核 心同时处理数据） 并行性来源 利用量子态演化，通过量子门操作 与测量获取结果 大规模线程并行，适合规则数 据并行任务（如矩阵运算）  密码学：Shor算法，针对大数分解、离散对数等问题，相比 经典算法有指数级加速优势；对RSA、ECC等加密体系有潜 在威胁  搜索问题：Grover算法，通过量子振幅放大机制，针对无序 数据库搜索问题，相比经典算法具有平方根加速优势  量子模拟：变分量子特征求解器（VQE）、量子相位估计 （QPE）、自适应步长Trotterization算法，在分子、材料、 化学反应研究方面实现更优精度，相比经典模拟有指数级加

2026趋势报告：数据与人工智能 2026趋势报 告：数据与 人工智能 2 报告概览 2026行业特定趋势 2026年数据与人工智能趋势 2026趋势报告：数据与人工智能 简介：大（的）脱节 各行业人工智能雄心与实际运营之间的差距不断扩大 如何为2026做准备 构建准备状态并避免常见陷阱的关键行动 2026年AI的成功将由数据基础设施驱动，而非新模型 1. 为什么现代数据基础设施而不是 为什么现代数据基础设施而不是最新的AI模型为企业带来最高的投资回报率 7. 表现优异的公司正在协调数据、人员和目标，以负责任的方式扩展人工智能 成功组织了解自身、其数据和其人员的内容 6. 企业正在优先考虑数据生命周期管理、现代化和人力能力 塑造未来18个月人工智能驱动转型的战略重点 人工智能正从概念验证阶段发展到企业级部署 3. 人工智能从测试和试点转向各行业的战略性、生产就绪型应用 组织正从广泛实验转向具体、高价值 2026趋势报告：数据与人工智能 简介：大（的）脱节 2026趋势报告：数据与人工智能 DataArt专家就人工智能实际应用领域、阻碍企业发展的 常见问题以及未来18个月将决定成功的优先事项提供的 见解。 文化产业，例如，生动地揭示了这种不匹配。组织热情地采用人工智能和扩 展现实工具用于游客互动，然而，在调查的文化机构中，82%缺乏用于生产 部署的数据治理框架和员工技能。音乐产业承认数据是一项关键资产，但仍

智慧城乡监管平台 区域监管 + 企业安全生产一体化解决方 案 1 乡镇街道 数字展示平 台 2 双重预防系统 3 智慧消防系统 4 应急指挥系统 5 · 化工企业 EHS 平台 6 · 受限空间管理系统 7 沿街排查系统 8 目录 CONTENTS 信息技术服务管理、 IS027001 信息安全管理等权威认证 , 并获得八十余件相 关软件著作权及专利。公司研发人员比例超 70%, 本科及以上学历超 80%, 汇集了计算 机科学与技术、软件工程、物联网、通信工程等多种专业的精英人才。 多年来 , 公司一直专注于为业界提供智慧安全管理领域专业的技术咨询和可靠的 解决方案 , 产品涉及工业在线 EHS ( 包含 : 工贸企业安全检查系统、化工企业 EHS EHS 风险预警管控平台、非煤矿山安全管理平台、智慧校园、智慧工地、智慧养老、智慧医 院等多个领域 , 并不断将物联网、视频 Ai 分析、 zig bee PIlus 定位 /UWB+ 蓝牙高精 准定位 /GPS+ 北斗卫星定位和数字孪生、的全新技术应用于我们的产品设计中。公司设 杭州运营中心、四川运营中心、嘉兴运营中心、深圳运营中心和南宁运营中心 , 产品 通过海量用户的选择得到了市场的检验 ,

数据中心 1.25MW/1.25MWh 储能系统集成方案 XX 能源解决方案 2022 年 7 月 版本记录 版本 描述 日期 编制 批准 V1 首版 2022/1 V2 第二版 2022/6 目 录 一、项目概述.................................................................................. 化标准的规范 引导和安全保障作用，完善新型储能全产业链标准体系。 从实际效果来看，新能源与储能的融合，将在平抑新能源出力、提升新能源消纳、 降低发电计划偏差、提升电网安全稳定性等方面发挥重大作用。 根据《国务院关于印发 2030 年前碳达峰行动方案的通知》和相关政策文件，开发 利用新能源发电和储能应用是降低综合能源成本、提升用能响应的发展路径。 XX 数据中心项目包含电系统（储 项目系统设计 2.1 储能系统容量与充放策略 根据项目提资，XX 数据中心风光一体分布式新能源项目，装机容量不低于 10.16MWp 的分布式屋顶光伏、装机容量不低于 0.3MW 的风电和 1 套 8 车位的光储充 车棚系统，并预留接入储能电站的接口（如政府分布式项目开发要求须配储能则项目范 围包含整个储能部分）。 XX 数据中心风光一体分布式新能源项目位于河北省张家口，项目拟建设装机容量不

走向未来学习中心 数据驱动的智慧图书馆新场景 目录 CONTENTS 建设实践与应用场景 数据中台建设 时代背景与面临的任务 2 3 1 时代背景与面临的 任务 2022 年 10 月，党的二十大报告首次提出： “ 推进教育数字化，建设全民终身学习的 学习型社会、学习型大国 ”。 2023 年 5 月，中共中央政治局就建设教育强 国进行第五次集体学习： “ 教育数字化是我国开辟教育发展新赛道 建设实践与应用 场景 2 科研成果数据应用： 满足科研产出服务需 求， 持续支持校内科研 产出数据管理应用场景 —— 与校务数据中心打通 3 学科资源服务： 学科平台建设、 学科服务打造 —— 与学科院系打通 1 学习资源整合： 满足课程资源服务， 扩 展图书馆核心数据应用场景 —— 与教务部打通 建设实践 需求拉动 建设教材教参数据库： 源头参与教务平台教材管理模块的流程设计 ，初步完成教材教参数据库建设 ， 助力学校教学管理相关工 作。 结果反馈 信息补充 数据补藏 教 务 平 台 图 书 馆 API 查询 教材资源服务 课程资源 阅读 统计 教务老师 教材服务 教材管理 提交 教师 学生 图书馆 校务数 据中心 有效利用阅读数据， 为教学过程与学习行 为分析带来数据反馈 与参考 课程平 台 授权和开放系统数据， 同步至校务数据中心， 供其他业务系统使用

新基建是通往全面数字社会的“高速公路”， 数据是驱动数字经济发展的新“石油” , 工业 互联网则是高效运行的“智能汽车” CSIG 云与智慧产业事业群 …… 工业 能源 地产 文旅 …… 独立的工业互联网事业部 产品 研发 架构 销售 运营 生态 交付 数据智能 大数据 AI 优图 AI AI 实验室 机器人实验室 安全实验室 量子实验室 未来网络实验 室 新成立的 CSIG 云与智慧产业 事 业群作为腾讯集团 To B 业务 总 出口， 集中腾讯集团所有 优势 技术资源， 资金和人才， 全力 投入工业互联网发展 腾讯集团战略升级 ，全面拥抱工业互联网 | 物联网 安全 区块链 云计算 5G 生产 供应价值链 | 02. 欠缺整体规划 03. 系统需协同 04. 数据待挖掘 存在系统分散 ，数据分离 的情况 ，对于流程的支撑 碎片化 ，增加了的生产运 营的管控难度 ，降低了整 体效率 工厂已累计了部分生产过 程 ，销售 ，研发 ，质量 检 测等各类数据 ，但未 对数 据进行归集并充分 挖掘数 据效力 部分制造企业在某些业务 领域日常运营及管理仍以

AI 供电的未来 重新定义 AI 数据中心供电 Gerald Deboy 博士，英飞凌科技股份公司 PSS 创新实验室院士 Fanny Björk 博士，英飞凌科技股份公司数据中心配电主管 www.infineon.com/wepowerai 2 目录 Adam White 寄语 3 引言 4 一、现代处理器的供电 5 预测一：垂直供电将成为现代处理器的关键技术 5 1 兆瓦 12 预测四：AI 的能耗需求将推动电源架的功率等级突破 100 千瓦 13 三、数据中心的整体供电 16 预测五：新一代数据中心的功率需求将迈向吉瓦级规模 16 预测六：配电将从交流系统转向直流微电网 17 预测七：可再生能源将成为满足 AI 数据中心增长能耗需求的关键 19 结论 21 参考文献 23 3 Adam White 寄语 技术不断增长的庞大 的功率需求。这种指数级增长的电能消耗，迫使我们 不断突破创新，去开发能够应对复杂功率转换过程的 先进半导体解决方案。与此同时，随着数据中心从传 统计算任务转向 AI 工作负载，其能源需求也在急剧上 升。为满足这一持续增长的能源需求，未来的数据中 心将经历深刻的架构变革，并面临更高的质量、能效 与热管理要求。而实现这一切，都离不开创新的电源 管理解决方案。 AI 已深深融入我们的生活，它势不可挡，正不断拓展