 量子模拟：变分量子特征求解器（VQE）、量子相位估计 （QPE）、自适应步长Trotterization算法，在分子、材料、 化学反应研究方面实现更优精度，相比经典模拟有指数级加 速优势；可推动新药、新材料研发  优化问题：量子近似优化算法（QAOA）、量子退火算法， 在旅行商问题（TSP）、路径规划、投资组合问题上，相比 经典算法有潜在加速或更优解；在复杂组合优化中前景广  随机与  量子模拟：变分量子特征求解器（VQE）、量子相位估计 （QPE）、自适应步长Trotterization算法，在分子、材料、 化学反应研究方面实现更优精度，相比经典模拟有指数级加 速优势；可推动新药、新材料研发  优化问题：量子近似优化算法（QAOA）、量子退火算法， 在旅行商问题（TSP）、路径规划、投资组合问题上，相比 经典算法有潜在加速或更优解；在复杂组合优化中前景广  随机与

2025年，我国共有343家独角兽企业，位居全球第2名，占据所有独角兽 企业的25%，其中，仅广州一市就上榜24家独角兽企业，这一数量接近日 韩两国总和27家，上榜独角兽企业主要分布在集成电路、清洁能源、创 新药以及动力电池等赛道。预计2026年，我国在独角兽企业培育方面将 延续数量优势，同时继续在人工智能、新能源、生物科技、半导体等科 技领域发力。 展望2026年，全球产业科技创新的外部形势正在发生深刻变化，这

在降低运营成本的同时，为客户提供更个性化的服务体验。在医疗行 综合算力指数蓝皮书（2025 年） 9 业，大模型技术通过深度参与医学影像诊断、疾病预测与药物研发， 辅助医生提高诊断准确率，加快新药上市速度，从而提升医疗服务质 量和效率。在交通行业，大模型技术可以应用于交通流量预测和智能 管控，通过对交通流量数据的实时分析和预测，城市交通管理部门能 够优化信号灯控制，缓解交通拥堵，提高道路通行效率。在教育领域，

年生物分子结构预测和设计领域最前沿的突破，它们 共同将生物分子研究从单一的蛋白质结构预测推向了 “全原子生物分子系统建模” 的新纪元。这些研究成果标志着 AI 在生物分子结构预测与设计领域取得了重大进 展，这些工具将极大地加速新药研发、合成生物学和材料科学的发展，使得“理 性设计”取代“大规模筛选”成为研发的主流范式。未来，AI 将朝着实现动态全 原子模拟和精准功能化设计迈进，最终为药物研发、合成生物学等领域带来根本 性变革。