4 月，浙江省教育厅发布政策，积极探索建立 全省教育系统算力共享机制，集成高性能计算节点、高速网络互联及 智能调度系统，升级“教育魔方”智能中枢能力。推进“西湖之光” 算力联盟、浙江大学启真算力中心、浙江大学国家人工智能产教融合 创新平台和教育大模型研究应用实验室建设。 普惠算力赋能教育行业研究报告（2025 年） 7 二、算力赋能教育行业应用现状 算力赋能教育是算力赋能千行百业转型中的重点领域之一，是以 普惠算力赋能教育行业研究报告（2025 年） 14 色的发展模式，推动着国产算力在高校领域的深度渗透。例如东南大 学 2024 年 1 月，成功点亮搭载昇腾芯片的算力基座，到 2024 年 11 月算力已拓展至 86P。浙江大学与运营商、头部企业合作打造“西湖 之光”算力联盟，整合了本地大于 1000PFLOPS（FP16）的算力资源 与联盟成员数千 PFLOPS 云端算力。其次，在 AI 大模型出现之后， 越来越 （一）“算力+教育”基础设施层 移动云高校智算中心助力浙江大学组建高校科研环境 浙江大学现有高性能计算集群为数十个中小型集群，各集群由科 研团队自管，存在部分服务器裸硬件没有集群化，算力较为分散。缺 乏校级平台统一管理全校资源，单项目无法一次性调用大批量资源， 成果产出效率和速度低。 中移（苏州）软件技术有限公司联合中国移动浙江公司、云能力 中心，基于九天平台承建浙江大学高性能计算及智算中心项目，整合 高性能

1.5% 6 巴基斯坦 146 4.5% 6 西北农林科技大学 中国 44 1.4% 7 英国 112 3.5% 7 印度农业研究委员会 印度 41 1.3% 8 西班牙 83 2.6% 8 浙江大学 中国 39 1.2% 9 澳大利亚 77 2.4% 9 沙特国王大学 沙特阿拉伯 38 1.2% 10 马来西亚 75 2.3% 9 SRM 科学技术学院 印度 38 1.2% 施引论文 Top10 Top 产出国家和机构 排名 国家 核心 论文 比例 排名 机构 所属国家 核心 论文 比例 1 中国 10 76.9% 1 清华大学 中国 2 15.4% 2 巴基斯坦 2 15.4% 1 浙江大学 中国 2 15.4% 3 埃及 1 7.7% 1 成都中医药大学 中国 2 15.4% 3 匈牙利 1 7.7% 1 费萨拉巴德政府学院 巴基斯坦 2 15.4% 3 英国 1 7.7% 从核心论文的产出国家和机构来看，中国贡献了 该前沿 76.9% 的核心论文，在该研究方向处于领先地 位；其次是巴基斯坦贡献了 2 篇核心论文。Top 产出 机构中 3 家来自中国，分别是清华大学、浙江大学、 成都中医药大学，均贡献了 2 篇核心论文。巴基斯坦 的费萨拉巴德政府学院也贡献了 2 篇核心论文（表 26）。 10 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 中国 巴基斯坦 埃及 匈牙利

科院物理所等实验验证超导量子处理器高保真双量子比特门的脉冲 校准方案，简化校准过程并提高磁通控制的精度和稳定性13。哈佛大 学等14开发微波-光学量子转导器，可实现光学驱动超导量子比特相 干操控，转换效率达到 1.18%。浙江大学等基于“天目 2 号”百比特超 导量子芯片，在非无序、存在热激发的有限温量子体系中展示拓扑 边缘态的稳定性，拓扑边缘态为保护脆弱的量子信息提供新可能15。 离子阱量子计算是技术路线竞争的种子选手，利用电磁阱中捕 7，基于 腔诱导自发双光子辐射方案和高品质的光学微腔，将双光子辐射效 率提升至 50%，制备出保真度高达 99.4%的新型微纳量子纠缠光源， 为构建新型光量子信息处理系统提供思路。北京大学与浙江大学合 作报道108，基于光量子芯片调控与片外光场整形技术，构建基于集 成光量子芯片的涡旋光量子纠缠源，平均保真度达 0.97，并可实现 微秒级双涡旋纠缠态调控，为多自由度光量子信息处理提供支持。

年会收录，充分证明智能 穿戴设备对心律失常早期筛查和院外管理的重要性，为心血管慢病的居家管理提供有力的论据支持。 首都医科大学附属北京安贞医院、北京市心肺血管疾病研究所-心血管健康趋势研究 浙江大学医学院附属第二医院-心脏瓣膜术后康复研究 2024年4月，首都医科大学附属北京安贞医院和北京市心肺血管疾病研究所基于HUAWEI Research创新研 究平台联合发起心血管健康趋势研究。研究 势及相互关联性，并 结合用户的日常行为习惯，完成对用户未来发生心血管病的风险评估。目前研究已招募10万多用户并已产出 阶段性研究成果，为心血管疾病的早期预警和个性化预防干预提供了科学依据。 浙江大学医学院附属第二医院研究团队，在国际上首次基于智能可穿戴设备开展经导管主动脉瓣置换术 （TAVR）术后康复研究，揭示了心脏瓣膜疾病术后心脏功能锻炼和康复对预后的重要意义。 研究通过华为穿戴设备实

本文件由全国数据标准化技术委员会（SAC/TC609）提出并归口。 本文件起草单位：中国电子技术标准化研究院、北京大数据先进技术研究院、中国信息通信研究院、 北京大学、下一代互联网关键技术和评测北京市工程研究中心有限公司、浙江大学、中国电信集团有限 公司、中国联合网络通信集团有限公司、中国移动通信集团有限公司、华为技术有限公司、上海芯超数 据科技有限公司、深圳数鑫科技有限公司、上海临港北京大学国际科技创新中心、北京市大数据中心、

. 观点与争鸣 工业大模型赋能的新型流程工业智能工厂核心工业 软件体系 侯卫锋1, 古绍武2, 张志铭1, 谢磊2*, 苏宏业2 1. 浙江中智达科技有限公司, 杭州 311121 2. 浙江大学控制科学与工程学院, 杭州 310058 * 通信作者. E-mail: leix@iipc.zju.edu.cn 收稿日期: 2025–03–11; 修回日期: 2025–05–20; 接受日期:

在社会治理研究领域，华院计算与清华大学社科学院、浙江大学“枫桥经验”研究院、 复旦大学大数据学院、西北政法大学枫桥经验与社会治理研究中心、杭州师范大学枫桥 经验与法治建设研究中心等展开紧密合作，共同推进基层治理数字化的理论创新、实践 创新和制度创新。华院计算与浙江大学上海高等研究院共建了人工智能算法联合实验 室，在大数据、人工智能等方面开展合作，共同承担了国家智能司法重点研发项目；华 院计算与浙江大学法学院合作，共同承

智能交通流量优化算法专利 等，充分体现人工智能技术在各产业的广泛应用。创新主体多元活跃，腾讯、百度、阿 里、华为等科技企业在算法优化、大模型构建、芯片算力提升及通信算法改进等方面成 果显著；浙江大学、清华大学、之江实验室等高校及科研院所作为基础研究的重要力 量，研究成果转化为专利技术，其专利申请量也随之增加；中小企业积极参与，在细分 领域发力。根据世界知识产权组织（WIPO）的数据，在AI算法、数据中心散热、分布式

结 合，形成闭环生态。 为实现这一目标，首先需构建三方协同平台，由地方政府牵头 成立专项工作组，成员包括 DeepSeek 技术团队、重点高校人工智 能实验室（如清华大学智能语音处理中心、浙江大学人机交互研究 所）以及公共服务机构（文旅局、博物馆等）。该平台每季度召开 资源对接会，明确各方的权责分工：高校负责算法优化与语音合成 技术突破，企业承担模型训练与系统集成，公共服务方提供场景数