国资国企穿透式监管白皮书 国资国企 穿透式监管白皮书 （第二版） 金蝶软件（中国）有限公司 上海国家会计学院 2025年10月 许济元15874207288 许济元15874207288 许济元15874207288 许济元15874207288 许济元15874207288 许济元15874207288 许济元15874207288 许济元15874207288 许济元15874207288 许济元15874207288 许济元15874207288 许济元15874207288 许济元15874207288 国资国企穿透式监管白皮书 白皮书编委会 主 编： 赵燕锡 刘勤 许济元15874207288 许济元15874207288 许济元15874207288 许济元15874207288 许济元15874207288 许济元15874207288 国资国企穿透式监管白皮书 前言 在国民经济发展格局中，国有企业始终扮演着不可替代的关键角色——作为国民经济 “顶梁柱”，国企掌控能源、交通、通信等关键领域，是国家经济命脉的核心支柱；作为 经

“资源驱动”走向“数 据驱动”，从“局部改良”走向“系统优化”，从“跟随学习”走向“引领创新”。 破局之道——“积木式”数字化转型 路径选择至关重要。传统的集中式、一次性投入模式，并不适合中小企业。世界经济论坛的 研究表明，中小企业数字化转型若采取“轻量化、模块化、渐进式”的方式，更容易获得成功。这 意味着，中小企业需要一种“先诊断、后切入、小步快跑、持续迭代”的方法论，以在资源可控的 前提下逐步构建数字化能力。 基于此，西门子（中国）有限公司联合机械工业信息研究院，结合自身数十年的转型经验和 对中小企业的长期研究，提出了一个面向中小企业的数字化转型框架——立足价值流分析的“积 木式”转型路径。价值流分析不仅是一种精益管理工具，更是一种“看见全局、识别痛点、明确优 先级”的共同语言。通过它，中小企业能够清晰理解自身业务中哪些环节真正创造价值，哪些环 节成为瓶颈，进而在关键痛点 世界级跃升，取决于是否有一大 批中小企业能够跨越“数字化门槛”，进入系统化转型的快车道。 本报告的目标，正是为中小企业提供一套方法论：从理解大势，到认知挑战；从发现问题， 到设计方案；从“积木式”搭建，到系统化升级。我们希望，本报告能成为中小企业穿越不确定性 的灯塔，成为推动中国制造走向世界级制造的实践指南。 在本报告的编写过程中，我们得到了多方面的支持与帮助，在此表示衷心的感谢 !

ARL 调查的未来 12 个月内生成式 AI 在研究图书馆中应用最多的 领域 背景 人工智能生成内容 ( Artificial Intelligence Generated 与人类创作者创作的内容相对，是利用能够在短时间内自动创作大量内容的先进生成式人工 智 能技术创作的内容。从技术角度看，人工智能生成内容是指，在人类提供指导模型完成任务 的指 令后，利用生成式人工智能算法生成的，满足指令要求的内容。生成过程分为两步：从指 令中提 取意图信息；根据提取出的意图信息生成内容 [1]。 上述定义将 AIGC 定义为一类内容，从内容生产者的角度将 AIGC 与专业生成内容 (Professional Generated Content, PGC) 和用户生成内容 (User Generated Content, UGC) 区别开来。除了上述定 义之外， AIGC 还被定义为利用人工智能技术自动生成内容的新型生产方式；以及用于内容自 动化生成的一类技术集合 [2]。 [1 ] CAO Y, L I S , L IU Y, et a l. A Co m p rehensive

相继提出。 AI 在图像和语音识别应用广泛。 里程碑事件包括深蓝战胜卡斯帕洛夫和 AlphaGo 战胜李世石。 GANs 和无监督学习推动 图 片生成领域。 Transformer 架构改变深度学习方向。 OpenAI 的 GPT 系列和生成式 AI 崛 起，多模态 AI 处理多种媒体。 全球大模型竞争激烈， AI 技术取得显著进展，对社会产生深远影响。 3. 人工智能的历史 发展历程 推理大模 型 提示词与提示工程 04 AlGC 与 GPT( 通用大模型的代 表 ) 生成式预训练 Transfomer 模型， GPT 的全称，是 Generative Pre-Trained Transformer （生成式预训 练 Transfomer 模型）是一种基于互联网的、可用数据来训练的、文本生成的深度学习模型。 大模型的基本概念 -ChatGPT 概 述 各大热门平台产品月活跃用户数破亿所需时长。 各大热门平台产品月活跃用户数破亿所需时长。 ChatGPT 被称为 AI 的“ iPhone 时刻” , 以 ChatGPT 为代表的生成式 AI 让每个 人命令计算机解决问题成为了可能。可 对生产工具、对话引擎、个人助理等各 类应用 , 起到协助人、服务人甚至超越 人的角色。 海量下游应用也因此捕捉到新的技术与 产业机会 , 希望通过各类大模型与工程 化能力 , 将类 ChatGPT 产品能力输送 到原有的应用中

和垂直领域应用至关重要，金融行业数字化程度领先，拥有数据富矿，有望 成为 AI 大模型率先落地的垂直领域之一。应用端，我们看到生成式和理解 式大模型在银行、保险、资管、投研、投顾等多个细分领域正在落地或拥有 潜在落地场景，帮助金融机构降本增效。 银行：大模型助力数据洞察能力提升，赋能高质量顾问式金融服务 在银行领域，理解式大模型可以用在信贷风险管理、智能获客和产品识别等 场景，通过提升银行的数据洞察理解能力，来更好地识别客户需求以及评估 LLM、图算法应用在征信报告的解读 上。生成式大模型则可提高客户服务质量，智能客服既能与用户进行多轮对 话，还能提出具体可行的解决方案。例如，中国工商银行发布了 AI 金融行 业通用模型，智能客服在识别客户来电诉求和情绪的准确率上有显著提升。 投研：“全能助理”辅助信息了解、提炼和挖掘，实现研报自动生成 在投资研究领域，大模型可以成为投研从业者的“全能助理”。理解式大模 型不仅可以辅助了解国内外的 型不仅可以辅助了解国内外的宏观政策、行业信息、公司和产品信息，并将 关键信息进行抽取与提炼，还能通过对海量非传统数据进行挖掘来发现另类 投研因子。生成式大模型则能实现研报的自动生成和翻译。 投顾：全方位分析客户需求，自动化定制化投资建议 在投资顾问领域，大模型不仅能充分利用自有内容资源，还能帮助全方位分 析客户需求和市场趋势，提供自动化的投资建议。比如，同花顺应用 LLM 来 构造合规、准确的投顾助手，通过 Dou

非经科大讯飞股份有限公司书面同意，任何单位和个人不得擅自摘抄、复制本蓝皮书内容的部分 或全部，并不得以任何形式传播。 2025 智能教育发展蓝皮书 习近平总书记指出，新时代新征程，必须深刻把握中国式现代化对教育、科 技、人才的需求，强化教育对科技和人才的支撑作用。教师是立教之本、兴教之 源，强国必先强教，强教必先强师，高素质专业化教师队伍是教育强国建设的重 要根基。《教育强国建设规划纲要（2024—2035 随着人工智能不断融入教育教学全要素、全过程，教师发展面临人工智能助 力的巨大机遇和教育范式变革带来的诸多挑战。如何充分利用人工智能这把“金 钥匙”，让数字化赋能教师发展成为常态，以高素质专业化教师队伍支撑教育强 国建设和中国式教育现代化进程，已成为当前教育发展的重要议题。为把握时代 机遇和应对教育变革挑战，教育部先后于2018年、2021年启动两批“人工智能助 推教师队伍建设”试点，并在2022年出台《教师数字素养》标准。2024年8月， 与教师发展深度融合的新模式、新途径。 在教师教学方面，应营造常态化应用的生态并降低应用门槛，提供即时、场 景化、伴随式的技术支持与专家指导，建立教师互助实践社群，鼓励教师积极创 新课堂教学方式，将智能技术纳入不同学科的教学过程中，丰富课堂活动内容， 提升课堂趣味性，推动生成式教学、对话式教学、项目式学习等新模式的广泛应 用。 在教师研究方面，需推进数据驱动和画像技术支持的智能教研 ④，通过多模

.....47 4.2 讲解内容生成模块..................................................................................................................................................49 4.2.1 动态内容生成算法............... ..............91 6.1.1 嵌入式设备性能要求................................................................................................................................92 6.1.2 便携式设备配置标准.................... .....................................................................................183 14.1.2 内容生成正确率................................................................................................