逐渐成为电力行业发展的新趋势。智慧电厂 利用先进的信息技术手段，实现电力生产全过程的数字化、智能化管理，进而提高电力生产效率、降低生产成本、增 强安全可靠性。本文详细阐述了智慧电厂的定义、特点、应用领域以及发展趋势，展望了智慧电厂在未来电力行业中 的重要地位和作用。 关键词：智慧电厂；信息技术；智能化管理；电力行业；发展趋势 引言 在数字浪潮与绿色理念的交汇融合之下，电力行业 正经历 颗璀璨的明珠，以其独特的高效、智能与环保特质， 引领着电厂发展的新方向。它不仅代表着电力行业技术 创新的最新成果，更预示着未来电力生产模式的深刻转 变。本文旨在深入剖析智慧电厂的丰富内涵，探寻其在 电力行业中的实际应用与未来发展潜力，以期为行业的 持续进步提供有益的启示与参考。 1��智慧电厂的定义与特点 智慧电厂，作为现代科技与传统电力行业的完美结 合，正日益显现出其强大的生命力和广阔的发展前景。 理，通过大数据分析技术，智慧电厂能够对运营数据进 行深入挖掘，为管理决策提供科学依据；最后是绿色环 保，智慧电厂在运营过程中注重环保理念的贯彻，通过 优化能源利用和减少排放，降低对环境的影响。这些特 点使得智慧电厂在现代电力行业中具有显著的优势。它 不仅能够提高电力生产的效率和安全性，还能够降低运 营成本，减少对环境的影响。同时，智慧电厂也为电力 行业的可持续发展提供了新的思路 [1]。 2��智慧电厂的应用领域

成立于 2004 年  自动化、信息化系统集成服务商  服务水利、电力行业  融合物联网、自动化、信息化、电力电子、无 线网络通信、云平台和商业智能等技术，实现 “水”和“电”领域的控制自动化、管理信息化与决 策智慧化。 26  成立于 2004 年  自动化、信息化系统集成服务商  服务水利、电力行业  融合物联网、自动化、信息化、电力电子、无 线网络通信、云平台和商业智能等技术，实现 线网络通信、云平台和商业智能等技术，实现 “水”和“电”领域的控制自动化、管理信息化与决 策智慧化。 27  成立于 2004 年  自动化、信息化系统集成服务商  服务水利、电力行业  融合物联网、自动化、信息化、电力电子、无 线网络通信、云平台和商业智能等技术，实现 “水”和“电”领域的控制自动化、管理信息化与决 策智慧化。 28 1 低温差：内蒙、河北北部、新疆北部冬天超低温，最低零 成立于 2004 年  自动化、信息化系统集成服务商  服务水利、电力行业  融合物联网、自动化、信息化、电力电子、无 线网络通信、云平台和商业智能等技术，实现 “水”和“电”领域的控制自动化、管理信息化与决 策智慧化。  成立于 2004 年  自动化、信息化系统集成服务商  服务水利、电力行业  融合物联网、自动化、信息化、电力电子、无 线网络通信、云平台和商业智能等技术，实现

打造面向未来的电力企业： 数字化转型的成功之路 01 未来的电力企业 电力行业正在经历变革。我们可通过构想未来，探索2025年及以后的电力价值链的运作方式和电力企业的运行方式， 以反观指导当下的行动。 复杂环境使电网运行风险激增⸺发电和电网生态将向分布式、低碳化和数字化方向发展，电网环境将更加复杂，电力 企业将面对更多运营和商业风险。分布式和可再生能源将持续增长，管理非连续性的和动态变化的环境将驱动商业和 本对其影响巨大。 面对经济下行，各国将根据经济发展要求与可持续发展和减排需求相平衡做出选择。 1.1.3 可再生能源加速改变商业模式，市场迎来新参与者 可再生能源和分布式能源的迅速发展是推动电力行业改变商业模式最重要的因素之一。2019 年，可再生能源发电占到了全球总发电量的27%，预计到2024年，可再生能源发电占比还将增加 50%，其中增长最快的是光伏发电。 联合国可持续发展目标（ 2017年，全球电力和能源分析 市场价值达到了20.7亿美元；到 2023年，这一数字预计将升至 39.5亿美元，复合年增长率达到 11.04%（在2018-2023年期 间）。 电动汽车对电力行业来说既是机遇，也是挑战。电力行业可以向电动汽车车主提供与车相关的产 品和服务，电动车蓄电池作为储能工具有助于平衡用电负荷。蓄电池的广泛应用会增加电网峰谷 时的电力需求。然而，随之而来也有挑战：在全球某些区域，终端用户利用电价差通过蓄电池储能

2. 电碳市场的发展背景是什么？其形成的驱动因素有哪些？ 电碳市场的兴起是全球能源转型与气候治理双重压力下的必然产物。从国际维度看，《巴黎协 定》框架下的碳约束机制推动各国建立碳定价体系，而电力行业作为主要碳排放源，自然成为 碳市场调控的核心领域。从国内实践看，中国“双碳”目标的提出，要求电力系统加快从化石能 源主导转向新能源为主体的新型电力系统转型。传统电力市场仅关注电力供需平衡与经济效 计与监测体系 不完善等。因此，需结合我国能源结构特点与市场发育程度，分阶段、分区域推进协同机制建 设，在试点基础上逐步完善规则设计，确保协同效应的最大化发挥。 10. 电力行业碳排放核算的边界划分原则是什么？ 电力行业碳排放核算的核心在于明确边界划分与量化方法的系统构建，其技术框架需同时覆盖 物理实体范围与责任归属关系。根据国网 PPT 界定的核算体系，电力碳排放核算首先需确立 双重边 畴，同时区分自备电厂与公用电厂的 责任主体差异。这种双重边界划分既确保了核算对象的物理完整性，又明确了不同市场主体的 减排责任，为后续量化分析奠定基础。 11. 电力行业碳排放的核算方法有哪些？ 在具体核算方法上，电力行业采用“直接排放-间接排放”的双层计算体系。直接排放主要针对 发电侧燃料燃烧产生的 CO₂排放，其计算以实测值为优先依据，通过连续监测系统获取燃煤 量、燃气消耗量等实时

智慧火电厂解决方案 助力企业数字化转型 面向大型电力企业（火电）的数智化解决方案 电力行业市场洞察 1 电力行业数字化转型发展趋势 2 智慧电厂解决方案 3 目录 讨论与交流 4 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 影响中国电力行业发展趋势的主要因素 国家政策（ P ） • 中国电力改革不断深化 • 习近平总书记实现 2030“ 碳达峰”、 2060“ 碳中和”目标 • 五期间，新能源难以完全弥补传统电源增速调档带来 的供给缺口，电能供需仍存在趋紧形势 , 因此，核电在十四五期间发展会加速，传统火电增速放缓。 十四五期间我国传统电源项目增速下滑，新能源和核电是要主要增长电源 电力行业电源项目建设现状及发展趋势 智慧电厂成为十五五期间建设的主要目标 ① 设备可视化 ② 智能运行 ③ 智能检修 ④ 智能安防 ⑤ 智能燃料，仓储管理 ⑥ 智能运维 ⑦ 智能经营 ⑧ 标制定技术手段相关的技术创新， 向决策要效益。 机 法 机 环 料 机 环 环 ⑨ 智慧厂区 建设智慧厂区和基础设施， 营造高效、舒适的办公、 生活环境，向管理要效益。 人 电力行业市场洞察 1 电力行业数字化转型发展趋势 2 智慧电厂解决方案 3 目录 讨论与交流 4 “ 十四五”加快数字化发展，建设智慧能源 第五篇 加快数字化发展 建设数字中国 第十五章 打造数字经济新优势

.........................................................................................11 2.3. 电力行业.................................................................................................. 年中国智慧仓储市场规模达到千亿级。无源物联网能够实 现海量物资的自动化出入库、高精度盘点和库位级定位，将人工操作的错误率降 至最低。即便初期仅实现 1%的渗透率，市场空间也有望达到十亿级。 电力行业：电力设备数量庞大、分布广泛，传统人工巡检效率低、成本高。 无源物联网应用案例白皮书（2025） 5 无源物联网可实现对电力设备的自动化监测与预测性维护，及时发现安全隐患， 保障电网运行安 对仓库内货物数量、状态等信息的实时准确采集，盘点准确率提升至 100%，库 无源物联网应用案例白皮书（2025） 12 存实时化、可视化水平获得质的飞跃。 2.3. 电力行业 2.3.1. 背景介绍 电力行业正加速建设智能电网，以应对能源需求的多样化和可持续发展目标 的挑战。智能电网通过集成现代通信、自动化控制和大数据分析技术，实现对电 力资源的精细化管理和智能调度。随着数字化转型的深入，电力设备的远程监控、

........................................................................................ 24 3.1 电力行业数采场景 ............................................................................................. 终端按需更新。 华为园区网络星闪 SLE 物联数采技术白皮书 版权所有 © 华为技术有限公司 24 3 典型应用场景 3.1 电力行业数采场景 3.1.1 场景介绍 电力行业的数字化转型正加速推进，变电站内无线传感器接入成为关键环节。当前，变电站内存在 WIFI/WAPI、LoRa、Zigbee、蓝牙等多种无线技术并存，导致设备复杂、成本高昂，且 入需求，又能解决窄带传感器的低功耗、低成本接入问题，助力电力行业实现国产化替代和数字化升 级。 星闪技术的低功耗、高安全性和自主可控性，使其成为替代 LoRa 的理想选择。通过与 WAPI 融合 部署，星闪技术能够实现变电站内无线传感器的统一接入，减少设备数量和建设成本，同时解决传统有 线部署复杂、施工成本高的痛点。 随着星闪技术的推广，其在电力行业的应用潜力巨大，可助力电力行业实现高效、安全、经济的数 字化转型。

的序幕，电力市场、 碳市场高速发展，在各自领域取得阶段性突破。“碳中和”核心是控制碳排放，能源 消费占我国二氧化碳总排放的 88% 左右，电力行业排放约占能源行业排放的 41%，实 现“双碳”目标，能源是主战场、电力是主力军。电力市场作为促进电力行业碳减排 的重要平台，具有传导碳成本、促进清洁能源消纳、调整电源结构、改善用户用电习 惯等重要作用，在碳减排方面与碳市场具有同样的本质目标。推进电碳市场协同发展， 和唯一，并有效实现交易全过程可记录、可追溯、可存证， 标志着电—碳协同迈出关键一步。 四、电碳市场协同发展未来规划 回顾过去，A 省电力交易中心创新探索实践，推动同 属碳减排主战场的能源电力行业和碳市场交易行业携手迈 出一大步，但距离打造推动能源绿色低碳转型、产业优化 升级的精品示范工程尚有差距。展望未来，电碳协同长路 修远、大有可为，A 省电力交易中心深入研究，绘制电碳 市场协同发展“三大目标”“五条路径”规划图。

异大、覆盖模态多，因而数 据 集构建难度大 与通用数据差异大 模型训练数据与电力任务场 景数据差异大；难以直接 应 用于电力场景模型训练 需要支持复杂工况下智能模型的多模态、 多维度综合协同处理 电力行业 需要具备 高质量、多场景覆盖、 多模态、多维度集成的数据集 需求 痛点 1.8 电描，温象比是 B7 备自检装置，温泉 路合上 aV 德 无，温村站彩开目 v 得程 电力系统负荷预测与调控大模型 应用 电力行业校企合作开发平台 电力场景数据样本智能标注 云端和本地服务器训练资源 支持 电力领域典型数据库 电力人工智能实训平台 电力领域人工智能基础模型 场景需求 3 5/37 建立并优化以典型场景为导向、以 AI 赋能为抓手、以落地应用为目标的电力 Al 多模态大模型； 整合资源优势，加强企业高校合作，推进技术交流、数据共享； 建立电力行业数据规范、打 建立电力行业数据规范、打造电力行业人工智能合作联盟、推进行业有序蓬勃发展。 DeepSeek? QWen? 电力人工智能合作联盟 电力场景预训练模型封装 典型电力场景算法模型包 电力业务场景数据规范 典型场景智慧解决方案 电力标准数据集打包 应用层 功能层 资源层 电力智能问答专家系统… 电力设备智能运维大模型 底层平台 成果

力系统提供了有 力支撑 。 传统电力系统在应对大规模 可再生能源接入时，稳定性 问题日益突出。如何有效平 衡供需，确保电力稳定供应 成为亟待解决的问题。 促进市场交易灵活性 推动电力行业创新 随着技术进步和成本下降， 风光等可再生能源得到快速 发展。然而，其间歇性和不 确定性给电力系统带来挑战， 需要新型管理和调度技术。 传统能源面临资源枯竭、环 境污染严重及温室气体排放 各个领域，如分布式能源管理、电力市场交易、电网 稳定运行等。此外，随着能源转型的深入推进和新能源的大规模接入，虚拟电厂的应用前景将更加广阔。 对行业的影响 虚拟电厂的发展将对电力行业产生深远影响。它将推动电力行业的数字化转型和智能化升级，提高能源利 用效率和降低运营成本。同时，虚拟电厂还将促进能源转型和可持续发展，为构建绿色低碳的能源体系贡 献力量。 在研究拓展方面，我们将继续关注智能