0.15 欧元 / 度。 n 电力费用每年都在增加。 n 电网用电电价是 0.4 英镑 / 度 , 但是卖电到电网 是 0.04 英镑 / 度。 n 电力费用每年都在增加。 1. 储能基本知识 2. 固德威储能解决方 案 CONTENTS 电化学储能： 铅碳（铅酸） 电 池、锂电池、液流电池（全钒、 锌溴） 、钠流电池等 储热： 相变、蓄冷、蓄冰等 1 2 械 用，多余的功率再给电池充 电 . EM 模式选 择 3 ES 系列 储能逆变器 Y D J 25 项 11 项 2 项 授权 发明 知识 专利 专利 产权 充放电电流 可带负载 2015 年荣获江苏省科技成 果转化资金 725 万 ES 与 EM 最大的区 别 3.6kW 4.6kW 75A 100A

降本 现状评级 ：★★★ 工 具软 件 ： 炼 钢工 艺 模拟 软 件、 钢 铁生 产工艺优化软件、钢铁工艺流程设计系统 知识模型 ：质量控制与缺陷预测模型、微观组织演变模拟 ，动态非线性系统仿真 数 据要 素 ： 原 料信 息 、生 产 过程 参 数、 设 备状 态 数据 、 产品 质 量检 测 数据、环境因素数据、经济成本数据 题。 由于技术差异和系统之间的不兼容性 ，不同生产环节技术集成难度较大 YB01-A-2-9 主场景：炼焦过程控制 现状评级 ：★★ 工具软件 ：焦炉智能加热优化控制系统、 5G 智能化操 控系统 知识模型 ：总管煤气优化控制模型、支管煤气优化控 制模型、分烟道吸力优化控制模型 数据要素 ：直行温度数据、荒煤气温度数据、焦饼温 度数据、废气氧含量数据、炼焦工艺数据 人才技能 ：软件工程、计算机科学与技术、煤化工工 ，而无法根据实时数据和炉况情况对配煤方案进行灵 活调整。 YB01-D-2-9 主场景：冷轧产线无人化生产 现状评级 ：★★★ 工具软件 ：机器人控制系统、带钢表面质量检测、无人行车及库管系统等 知识模型 ：生产过程优化模型、质量控制模型、能源优化模型、设备状态监 测模型、锌层厚度控制模型 数据要素 ：无人化冷轧设备振动、温度、应力等状态数据 ，生产工艺数据等 人才技能 ：计算机科学与技术、 自动化、人工智能、物联网、工业工程

，机器就能具有智能 ，人工智能研究处于“推理期”。当人们意识到人类 之所以能够判断、决策 ，除了推理能力外 ，还需要知识 ，人工智能在 20 世纪 70 年代进入了“知识期” ，大量专家系统在此时诞生。随着研究向前 进展 ，专家发现人类知识无穷无尽 ，且有些知识本身难以总结后交给计算机 ，于是一些学者诞生了将知识学习能力赋予计算机本身的想法。发展 到 20 世纪 80 年代 ，机器学习真正成为一个独立的学科领域、相关技术层出不穷 Hinton 发表深 度学习的文章 莱第五代计算机 - 人 工智能计算机 - 由于 技术路线明显背离计 算机工业的发展方向 项目宣告失败 推理期 将逻辑推理能力 赋予计算机系统 知识期 总结人类知识教 授给计算机系统 自动定理证明系统 完成数据原理第二 章证明 DeepID 算法首 次 超过人眼识别的 人脸率 DENDARL- 世界上第一例 成功的专家系统诞生 美国科幻巨匠阿 以人机大战为标志 ，人工智能发展取得突破性进展 ， 并加速向军事领域转 移 ，这必将对战争形态产生冲击甚至颠覆性影响。 人工智能技术将计算机由运算、 存储、 传递、 执行命令转向思维和推理； 由信息处理转向知识处理； 由代替和延 伸人的手功能转向代替和延伸人的脑功能。 未来人工智能技术的发展还将迈上四个台阶。 计算智能： 突破计算能力和 存储空间的限制 ，实现近乎实时的计算和存储能力。 云计算已经将人类稳稳地送上了第一级台阶。

智慧图书馆是集多要素于一体，各要素之间又相互关联、相互融合和相互促进的生态系统， 它秉持泛在化、以人为本和可持续发展的理念，具有互联、高效和便利等多方面的特点和优势， 物联网和人工智能等是智慧图书馆产生的核心技术，人的知识和智慧是智慧图书馆实现其核心 优 势和功能的关键，智慧图书馆的最终目的是为用户提供更加深层次的服务，辅助创新性人才 的培 养 [1] 。 [1 ] 段美珍 , 初景利 . 国 内 外 智 慧 涵 智慧图书馆以物联网、大数据、区块链及智能计算等设备和技术为基础，将图书馆的专业化 管理和智能的感知、计算相结合，有效、精准、快捷地为用户提供所需的文献、信息、数据等 资 源，提供经过深加工的知识服务，提供用户需要的智能共享空间和特色文化空间，是虚实有 机融 合的图书馆。在本定义中，虚即虚拟，指用户可随时随地利用图书馆，而不必考虑其物理 存在； 实指实体，在智能化提供到馆文献服务和空间服务等业务时，智慧图书馆又是一个实体 既可以是新建馆舍，也可以是对现有图书馆的改造升级；其设备和技术构成中，物联 网实现感知 功能，大数据、区块链支持记忆功能，智能计算支持思考分析判断功能；最终目的 是为图书馆用 户（包括读者、管理者等）提供各种近似于人工的知识服务 [1]。 [1 ] 李玉海 , 金喆 , 李佳会 , 等 . 我 国 智 慧 图 书 馆 建 设 面 临 的 五 大 问 题 [J] . 中国图书馆学报 , 2 0 20, 4 6 (0 2):

Library&Public Library 综合性行业情报中心 上海图书馆 ( 上海科学技术情报研究 所 ) 发展战略 Strategv 使命 Mission 积淀文化 致力于卓越的知识服务 云潮 面 向 大 众 for the public: 全民全龄全时全域 三个面向 All-Time All-Age All-Domain 面 向 专 业 for the professional: 资源为一体，打造激扬智慧、交流创新、共享包容的“知识交流共同体” , 成为市民乐享其中的“书房、客厅、工作室” , 成为通过阅读和促进阅读培 育 提升广大读者人文涵养、艺术修养、信息素养、科学精神和创新意识的公 共 文化空间。 大阅读时代的公共图书馆 全媒体时代的复合型图书馆 文化普及 科学普及 艺术普及 上图东馆与淮海路馆将成为屹立浦江两岸交相辉映的两大空间， 让知识获取触手可及、分享交流更加便利。功能上，上图东馆侧重于提 让知识获取触手可及、分享交流更加便利。功能上，上图东馆侧重于提 供面向大众的多元化、主题化、体验型的现代图情服务，努力打造成新 一代的阅读文化中心； 淮海路馆将通过逐步改造调整，进一步加强面向 机构和读者的专 业化、知识化、研究型的现代图情 服务，努力转型为新 一代的服务专 业阅读 的学习和学术中心。 分工 i 三 84,000m2 20%open to public 115,000m2 80%open

01 人工智能概述 CONTENTS 人工智能基本概念与发展历程 关键技术与研究学派 01 02 人类的智能，源于人类的大脑、感觉器官 和神经网络 从自然环境中感知和解析信息，提炼知识并运用 于指挥自身行为的能力，就是“智能”。 1. 何谓智能？ 人工智能基本概念 人工智能，指由人制造出来的机器所表 现出来的智能。 人工智能就是把人的智能转移到人造的 机器中，让机器来具备了感知、思考、 《莱特希尔报告》对 AI 技术提出严厉批评，随后英国政府、美国 DARPA 和美 国国家科学委员会等机构大幅削减对 AI 的投资，使得 AI 研究陷入低谷。 发展历程 - 第一次低 谷 专家系统基于知识整理出来的规则，进行逻辑推理，来模拟和 延伸人类专家的决策能力，解决复杂的问题。 3. 人工智能的历史 发展历程 - 第二次高潮阶 段 第二次高潮阶段（ 1980 年 -1987 年） 3 年） - 专家系统遇到瓶颈 在 1987 年至 1993 年间，人工智能经历了第二次发展低谷。这一阶段的原因主要包括：专家系统 （符号主义）在实际应用中遇到能力瓶颈，如应用领域狭窄、缺乏常识性知识、知识获取困难等； 同时， 80 年代个人电脑技术革命使得通用 PC 性能超越 AI 专用计算机，导致 AI 硬件市场崩溃。 此外，专家系统维护更新复杂且成本高昂，使得市场和用户兴趣减退。 最终，战略计算促进会和

邮件 对应业务管理层次，总体企业数字驾驶仓架构分为三层结构：决策支持层、经营管理层、业务 运作层。 业务运作层 实验室信息管理系统 工程项目管理 科研协同管理 科研项目管理系统 科技成果与知识产权 管理系统 土壤检测分析 及肥料配方数据库 科技情报管理系统 设备管理系统 生产管控 装置流程模拟系统 先进过程控制系统 化工生产 MES 系统 操作管理 计量管理 物料管理 管理系统 主数据管 理系统 企业电子 邮件 业务运作层 实验室信息管理系统 工程项目管理 工程项目综合管理系统 环保工程技术服务平台 科研协同管理 科研项目管理系统 科技成果与知识产权 管理系统 土壤检测分析 及肥料配方数据库 科技情报管理系统 设备管理系统 安全监控系统 生产管控 装置流程模拟系统 先进过程控制系统 化工生产 MES 系统 操作管理 计量管理 集团总部的企业数字驾驶仓建设重点是业务决策分析、 ERP 、办公自动化等信息系统 实验室信息管理系统 工程项目管理 工程项目综合管理系统 环保工程技术服务平台 科研协同管理 科研项目管理系统 科技成果与知识产权 管理系统 土壤检测分析 及肥料配方数据库 科技情报管理系统 设备管理系统 安全监控系统 生产管控 装置流程模拟系统 先进过程控制系统 化工生产 MES 系统 操作管理 计量管理

法律法规遵循....................................................................................114 9.1.1 知识产权保护...........................................................................116 9.1.2 合同管理..... 将聚集一批高新技术企业、科研机构和人才团队，推动航空与互联 网、大数据、人工智能等新兴技术的深度融合，促进科技成果的快 速转化。同时，通过举办各种技术交流、创新创业大赛，激发创新 活力，鼓励企业研发具有自主知识产权的产品，提升整体竞争力。 再者，低空经济创业园有助于改善城乡经济发展不平衡的问 题。通过在低空经济领域的投资，尤其是在边远地区和欠发达区 域，能够有效带动当地的就业机会，实现经济的均衡发展。根据相 尤为关键。这些服务机构不仅能够提供专业的支持和咨询服务，还 能促进园区内的企业协同发展，为创业者和企业提供全方位的服 务。以下是针对相关服务机构的具体方案。 首先，相关服务机构应包括法律服务、财务审计、市场调研、 技术支持和知识产权保护等多方面的专业机构。这些机构的功能和 作用要明确，以便为入驻企业提供精准的服务支持。 法律服务机构可以帮助企业理清合同关系、解决争议，确保企 业在运营过程中遵循国家和地方的法律法规。财务审计机构则可辅

要素匹配、供需衔接、成效评估等提供了系统框架。累计培育“小快轻 准”解决方案超1万个，有效降低中小企业数字化转型门槛。 展望2026年，制造业数字化转型将进一步向纵深发展，更加注重 基于行业特性与企业实际痛点的场景挖掘与培育。行业知识图谱与转型 路径图谱将深度融合，推动形成“一业一策”“一企一策”的精准赋能 机制。未来将重点围绕智能制造、工业智能、服务型制造等核心应用场 景，系统构建场景化解决方案库与评估体系，实现从单点突破到体系化 智能体加速崛起， 将重塑制造业的要素配置模式。工业设备将从被动工具进化为具身智 能体，人机关系由主从控制转向双向协同。生产方法将迎来算法革命， 036 中国工业和信息化 发展形势展望系列 知识传承从“师徒制”转向可复用的大模型资产。通用大模型、行业大 模型及工业智能体的应用场景将更加广泛，有效优化要素配置、提升价 值链地位，抢占新工业革命制高点，推动中国制造实现由大到强的全面 跃升。 信协议各异，缺乏统一的数据标准与全流程数据治理体系，各部门数据 独立存储，新旧系统衔接、OT与IT平台融合难度大，无法进行有效的全 局整合和关联分析。二是企业与外部主体之间存在大孤岛，部分企业已 经积累了海量工业数据和知识，从过去的平台主变成了数据主，但与外 部主体间互认能力弱、互通性不足，思想上不信任，缺乏数据融通的技 术能力和有效机制，形成“大烟囱”。 （五）技术与业务协同不足，制约转型实施推广 数字化转

创新：构建多机协同多目标追踪数据集以及协同追踪框架（ TMM 2023 ） 社会化学习通过多智能体间数据与知识的定向性交互共享 ， 实现了协同进化 n 社会化学习范式可以通过智能体之间的关键样本交互和知识交互 ，从而实现新知识学习 n 在保留个体原先任务认知能力的基础上 ，获取其他智能体的任务知识 ，进而实现机器社会中多个个体的协同进化 创新：针对开放环境下的群智演化 ，提出兼顾专业性和通用性的社会化学习范式（ 创新：针对跨任务下的协同进化 ，提出兼顾下游任务专业性和通用性的社会化协同进化范式（ ICML 2025 ） n 社会化协同进化范式可以通过智能体之间的层级化动态交互和协同 ，从而实现知识的传递与增强 社会化协同进化通过多智能体间数据与知识的层级化动态交互 ， 实现了跨任务群智演化 n 在提升个体原先下游任务认知能力的基础上 ，整体解决不同下游任务能力得到增强 ， 实现跨任务协同进 化 构建跨平台（无人机