SOFTWARE 从精益制造向智能制造演进 siemens.com/semiconductors 与许多半导体公司一样，几十年来，贵公司一直依赖精益制造技术。精益制造关乎企业生 存。利用精益生产方式，贵公司已经能够裁汰各项非增值流程，以减少浪费并充分提高生 产效率。 芯片制造商们深知精益制造的优势至关重要，但其中大多数公司也明白，在当今要求苛刻 的市场中，光靠精益制造是不够的。如今， 的市场中，光靠精益制造是不够的。如今，如果仅保持精益而不向智能制造演进，会限制 敏捷性、制造优化、风险管理和竞争力，而这些方面对每家半导体制造商的发展壮大都至 关重要。 通过智能制造将精益制造优势提升到一个新的高度 单独的精益制造可能已接近其能力极限，但如果通过智能制造对其加以强化，精益制造的 优势似乎几近于无穷无尽。 原因何在？智能制造最初作为工业 4.01 的一个组成部分出现，它增加了将仿真、执行控制 和分析相结合所 和分析相结合所需的数字化，从而在不影响精益制造收益的情况下，持续优化无返工的高 良率制造流程。智能制造为企业提供需要的端到端连接，以便企业做出数据驱动型决策， 从而加快新产品推出 (NPI) 和上市，并在零缺陷制造环境中实现更高产出。 精益制造正在向更智能的 半导体制造流程演进 根据西门子和德勤的预测，智能制造提高绩效的潜力令人印象深刻： • 产量提高 20% • 成本降低 15% • 营收增加 10%

1 从精益到智能—制造业转型的实践方案 2 愿景：中德智能制造产教融合生态体系 ① 产业赋能教育 产业学院 合作办学、合作育人、合作就业、合作发展 ② 教育培养人才 专业、教材、课程、师资、实践 ③ 人才支撑产业 人才与行业、地域、企业、岗位高效匹配 人才银行 存取 - 流动 - 升值 行业企业 招 - 培 - 用 - 留 场地 - 设备 - 师资 目 录 制造业转型的思考 智能制造演进范式 智 能 升 级 范式演进 数字化 网络化 智能化 数字化制造 数字化 网络化 智能化 数字化 网络化制造 数字化 网络化 智能化 新一代 智能制造 精益生产及生产自动化 智 能 化 改 数 造 字 化 转 型 数 字 化 企 业 产业链协同 数字资产 硬件 （连接基础） 软件 （工业软件 +ERP+ 协同） 人才体系 （架构师 + MRP 1970s MRPII 1980s ERP 2000s ERP Next? 物料需求计划 制造资源 计划 企业资源 规划 11 建立精益生产的五个步骤 价值流 流动 拉动 尽善尽美 价值 精 益 思 想 导 入 精 益 生 产 目视管理 全面品质管理 持续改善 物流：不间断连续生产 信息流：看板拉动 标 准 化

开创数字化工厂的 精益生产时代 —— 华为智能制造实践 目录 01 为什么推行智能制造 02 华为智能制造实践 提升效率 缩短产品上市周期 提升产品竞争力 • 产品质量提升 • 大规模个性化生产 • 快速响应市场需求的变 化 为什么要推行智能制造 • 产品上市周期更 短 • 产品更加复杂 • 人力成本上 升 • 资源利用效 2017~2019 2020~2021 设计 DFM 2022~ 精益生产 投资收益 质量优先 客户需求 持续改善质量、推行精益生产是基础 华为制造坚持继承和发展的策略，持续推行 6sigma 全面质量管理、精益生产，保证了生产顺畅流动起来，为智能 制造推行积累了大量有效的数据，在此基础上推行自动化、数字化、智能化制造 深化精益生产推行，扩大自 动化覆盖，构建核心制造能 力 2011-2014 数字化 / 智能制造， 建立可持续改进的标准化数 字化精益生产体系 2015- 至今 制造管理体系建设，引入精 益生产方式，实施全员全面 全过程的持续改进体系 2003-2010 基础制造能力建设，抓质量 和交付，推行 TQM 和 6sigma 1996-2002 设计制造数 字化融合 数字双胞胎 供 应 商 华为智能制造架构 以精益生产为基础， 围绕三个流一朵云，借助物联网、 5G

好风险识 控制、风 握 和化 解 电 力 系 统 现 状 电 力 系 统 发 展 8/42 从数据上讲，通用数据分布与电力领域多模态数据差异过大，专业程度低、关联性弱； 从模型上讲，开源通用模型缺乏电力专业预训练 ( 缺乏专业电力知识注入 ) , 多模态支持不足； 从 应用上讲，现有国产化电力大模型在真实电力任务上性能不够高、与实际需求仍存在差距。 模型角度 开源训练数据 开源部分代码 红外图像 气体组分 分 布 差 异 大 × 电力负荷曲线图 设备故障诊断图 电力数据 差异巨大、 无法使用 通用数据 现有的数据类型 关联性差 曲 H 委 通用大模型 精 准 性 差 可 靠 性 不 足 图 像 数 据 分 析 偏 差 现有单任务算法模型 可靠性不足 标注位置 目标检到模型训练 视师的据 图片、处理 技 标 解决传统量化缺陷 保持模型性解 梯度精蜜分析量化 量化增量训练 边 缘 计 算 + 云 边 协 同 目 技 标

数字化平台 第 15 章 产品胜过项目 第 16 章 IT 部门的未来 第一部分 面向客户成效 ，满足客 户不断提升的期望 第 1 章 简化商业模式 第 2 章 洞察客户价值 第 3 章 精益切片转型 第 4 章 度量与决策 第 5 章 工作与度量标准对 齐 第 6 章 透明与可视化 主要内容 第二部分 数据驱动决策 ，打造高响 应力组织 第 7 章 组织约 束 第 8 并为可持续变革做出必要的转变 缺乏可见性和透明度 ，难以 促进和鼓励真正意义的变革 确定组织的简化模式 简化的商业模 06 03 式的障碍 01 04 02 50 透明与 可视化 精益切 片方法 客户价 值洞见 工作目 标对齐 成功的 度量指 标 以客户为中 心 ，调整简 化商业模式 ， 关注五个领 域 把业务存在的原因和给客户带来 的价值放到组织战略中来考虑 设计思维 帮助组织进行 场景规划 很多组织目标都非常注重内部指标 ， 很难从中提取组织战略和优 势 JTBD （ Jobs To Be Done ）理论 思维方式转变的方法 用户画像 精益切片 必须洞察客户的期望和价值 ， 将成效指标置于组织战略和 数字化转型的核心位置 要点 数字技术是一把双刃剑 。 提高了组织理解客户 成 效和找到满足这些成效所需新方法的能力 。 但 产

通过路侧赋能，让数据、算法和算力这三大要素靠近外场道路和终端用户，实现 路口数据实时处理和实时调控，最终实现外场道路的精准实时感知、万物互联和 路口智能实时管控。JOY SMART AI 全智慧路口应用广泛，包括远距离实时精 准感知道路流量、对城市道路交叉口的机动车和非机动车及行人三类交通参与者 在路口的通行秩序的智能监管、结合上下游路口交通态势动态调整交通信号灯信 JOY SMART AI 全智慧路口承载车路协同之核心关键解决方案 Intelligent Vehicle Infrastructure Cooperative Systems)，全称为智能车路协同系统，是一个复杂的系统，是智慧交通系统的 延伸。 从落地与实现的角度讲，车路协同是是采用先进的无线通信和新一代互联网 等技术，全方位实施车车、车路动态实时信息交互，并在全时空动态交通信息采 集与融合的基础上开展车辆主动安全控制和道路协同管理，充分实现人车路的有 效 SMART AI 车路协同"解决方案，能够有效地解决智 慧交通中“数据孤岛”等问题，辅助交通主管部门，助力打造城市数字交通，实 现城市智慧交通科学与精细化管理，提升出行的品质。通过科技的手段，实现精 准出行，使得出行更加美好！ 深圳市喜悦智慧数据有限公司 AI+BIG DATA 信息物理网络巨系统研究中心

年开始位居世界第一位，2015 年更 是创下全球历史新高；从产值来看，2015 年我国汽车产业工业销售产值达 6.63 万亿元，相比 2000 年增长超过 10 倍，占 GDP 的比重超过 10%。单从规 模上讲，我国已经成为汽车制造大国毋庸置疑。 然而经过十多年的高速发展，中国汽车产业在 2015 年出现了拐点，中国 汽车协会数据表明，2015 年汽车行业总营业收入尽管仍然保持着 3%以上的增 长，但是增长速度迅速下降了超 性强的特点，利用 它可同时传送高精度实时定位、现场数据，并实时归纳这些数据的关联性，形 成一个基于精准位置的高效物联网承载平台。 该传感网络上下行链路可以高效复用，生产区内不但可以实现厘米级高精 度位置服务，还能实现高效的现场数据传输，可实现运输工具自主导航和路径 规划，实时上传各个工具位置和数据等功能。 14 图 3-6 无线传输系统示意图 3.2.6 实时搜索 当不清楚某一个

月，习主 席在全军政治工作会 议上强调，政治工作 过不了网络关就过不 了时代关。 需求分析 02 智能化营区解决方案 硬件设备 资源共享 实用 过去 未来 • 设备繁多，操作不方便，精 细管理能力差，综合管理无 法实现可视化。 • 设备集成度高，可视化设计方 便管理和使用，实现会议室、 多功能厅、指挥中心等的互联、 互通、互控、交互式管理，以 “联动”为核心建设合成管理平台。 • 指挥中心 分布式系统覆盖区 域 党委会议室 分 布 式 系 统 功 能 应 用 智能化营区解决方案 互联互通：多个场所之间可以实现互联互通。 报告厅大型演讲可以通过内部局域网，把演 讲的音视频同步传输到指挥中心任意一个显 示 大屏 ，进行直播。 党委会议室的会议内容可以同步传输到报告 厅里面，进行同步观看。 管控平台 党委会议室 报告厅 指挥中心 部队大楼 分 布

知 识 工 作 自 动 化 工业 机器 人 工业 网络 安全 工业物联网 工业大数据 虚拟现实 人工智能 云计算 什么是智能化改造？ 指在精益生产的基础上利用自动化、信息化手段 ， 通过系统集成升级 ，提升企业的生产效率和质量水 平， 降低企业成本 ，推进生产过程智能化 ，培育新 型生产方式 ，全面提升企业研发、生产、 管理和服 务的智能化水平 1 咨询诊断 2 方案设计 3 改造实施 咨询诊断指用精益生产理论从 QCD （质量、成本、 交货）三大方面对企业 的问题进行分析诊断，消除浪费。 精益生产是制造企业在大量生产（ Mass Manufacturing ）的社会背景下由日本丰田 企业通过实践探索出的现代生产模式。其主要理念是以价值为生产导向，通过运用精益 改善工具来减少浪费（七大浪费 /TIMWOOD ），以提升产品质量、提高生产效率、满 ，不断降 低成本 ，做到零废品、零库存和产品品种的多样化 ，全面解决生产运营中遇到的各种问 题。 二、智能化改造的实现路径 诊断 智能化改造步骤 咨询 二、智能化改造的实现路径 智能化改造步骤 精益生产的价值：按用户需求出发，分析企业在哪些方面存在浪费，形成价值流图，以生产 拉动为特点，持续改善企业的经营生产情况。 七大浪费 等待的浪费； 搬运的浪费； 不良品的浪费； 动作的浪费； 加工的浪费；

求 ： 用 户 需 求 洞 察 与 精 准 营 销 当前“车-路-云-网”一体化生态逐渐形成，数据成为企业核心资产，车辆行驶、 用户行为等数据被用于优化精准营销、用户触达、精准获客等场景，形成“数据-算法- 产品”的闭环营销模式。一方面，汽车行业营销核心已从产品向用户转变，车企需要 依托大数据技术，整合用户消费行为、社交媒体等数据，建设用户数据中台，实现精 准营销。另一方面，随着线上线下一 压、焊 接、涂装、总装等生产制造环节各工序，为整车制造商提供智能工厂规划与建设、生产 管理系统建设、工业大数据分析与优化、智能制造技术应用等数字化转型解决方案，帮 助车企实现全流程智能化管控、精益化生产、柔性化制造，推动生产环节能效优化与绿 色发展。 03 供应链数字化服务商 供应链管理是产业链上下游供需匹配、数据贯通与风险管控的重要支撑。供应链数 字化服务商主要面向供应商数字化 30 EMS 设备管理系统 管理设备台账、维护计划与故障处理，监控运行状态，提升设备 利用率与寿命。 31 ECS 设备控制系统 实时监控设备运行参数，自动调节控制指令，保障设备的稳定精 准运行。 32 CMMS 计算机化维护管理系统 数字化管理维护工单、备件与记录，优化维护流程，降低停机时间。 33 EAM 企业资产管理 覆盖资产全生命周期，从采购到报废，管控成本与性能，提升资