（三）AI智能体重塑网络安全攻防生态 2025年，AI智能体在网络安全领域实现规模化落地，成为攻防对抗 的核心载体，推动安全体系从被动防御向主动预判转型。一方面，AI智 能体的技术成熟度显著提升，具备自主任务规划、多源数据融合分析及 动态决策能力的专用智能体，在金融、能源、政务等关键行业的部署率 提升；另一方面，AI智能体的应用呈现攻防双向渗透的特征，黑客利用 开源大模型快速生成针对性攻击智能体，导致供应链攻击、AI生成恶意 理工学院发布报告预测，未来3-5年内，人类将迈入全新的网络安全发展 阶段，网络攻击的实施模式将发生根本性变革，黑客无需自主编写攻击 代码，仅需向AI智能体下达简单自然语言指令，攻击目标识别、漏洞扫 描、代码生成、突破防护、建立控制链路等全流程操作，均可由AI智能 体自主完成。报告进一步指出，由AI智能体主导的大规模网络攻击浪潮 即将到来，此类攻击将具备“全天候不间断、多目标并行、攻击路径动 动 态迭代”等特征，而当前依赖特征值匹配、静态规则检测、事后补丁修 复的传统网络安全防御体系，因难以应对AI智能体攻击的自主性、不可 预测性与快速进化能力，将面临前所未有的系统性冲击与功能性挑战， 甚至可能出现防御机制全面失效的风险。三是产业生态加速成型，头部 安全厂商将推出AI智能体开发平台，降低中小企业应用门槛；跨行业协 同机制进一步完善，政府、企业、科研机构将联合推动形成统一的技术

有效期 上游、中游 产品 “战鸿”空 中应急指 挥机 “战鸿”空中应急指挥机由中 电科和应急部大数据中心联 合研制，通过在中电科 DA42 MPP 飞机上集成光电吊舱、 卫通、自主网、PDT 以及指挥 调度等任务载荷，实现灾区侦 察监视、通信中继、指挥调度 和辅助决策等功能，可应用于 森林防火和应急救援场景。 四川全域 森林防火、地 震地灾、洪涝 灾害等领域。 352km/h，安全性排全球同类机 型前列。CA42 飞机具备自主知 识产权，全国产化，已经取得民 航 TC 和 PC 证。 飞行员培训、高 端商务出行、短 途通勤等。 DA42 飞机是全球最为畅销的双发四座通用 飞机之一，安全性高，运行成本低。CA42 则是国内首个通过中国民航适航验证的全国 产 23 部全复合材料通用飞机，全自主可控。 川内航校中飞院和龙昊通航共计飞机保有量 达 54 检测时间（欺骗式干扰告警时间）：≤15s。 成都中科比 智科技有限 公司 李英 18612774599 长期有效 中游 产品 “蜻蜓”系 列深度摄 像机 国翼电子针对机器人避障需 求，基于双目视觉成像技术开 发了自主知识产权的国产化 “蜻蜓”系列深度摄像机。在各 种机器人避障技术方案中，双 目立体视觉技术具有分辨率 高、抗阳光干扰性强、抗多机 干扰性强，室内外以及远近距 离均可以应用，不完全依赖于

，推动能源供给侧清 洁低碳转型，提升消费端电能替代水平。推动产业园区绿色低碳发 展，加快公共领域车辆全面电动化转型，普及光储超充车网互动一 体化应用，提升虚拟电厂资源调节能力，打造全市域级、全自主可 控、精细化建模的电力充储放一张网。立足深圳资源场景优势，强 化特色示范和全域应用协同联动，打造全球引领的“源网荷储友好 互动”整体解决方案。 打造全球数字能源一站式解决方案供给中心 面 面向全球数字能源市场资源，用好深圳机电一体化生态、快速量 产能力和资源整合优势，加大电力、煤炭、油气等传统能源数智 化“深圳产品”供应，加快海岛、矿山等多元场景“深圳方案”创 新。提升产业链“云管边端芯”自主化水平，提高全球数字能源“含 深度”，为全球能源生产消费贡献特色鲜明的“深圳力量”。 清洁低碳 主体电源 加快传统火电机组数字化、智能化、清洁化发展，创新超大城市“5G+智慧燃气”解决方案， 毫秒级模型高精渲染 L4 级别全要素建模 全市域级 多模态数据融合处理技术 日均处理数据量 500TB 70 多类数据源融合碰撞分析，单设备 毫秒级监控、1000+ 设备运行指标 全自主可控 城市级能源 AI 大模型 智能规划选址大模型 20+ 风险识别模型，准确度 95% 30+能源应用模型（预测、分级、评价等） i 深圳 APP 统一入口 电力充储放一张网

复杂环境下 ，低空群体智能面临数据缺、 自主差、协同难的挑 战 、协作具身 感知推理 群体执行协调不稳定 多机具身协同难 ，导致群体具身智 能感策控实现难 性能进化难 灾难性遗忘 协同自主进化机制匮乏 ，导致感知 与持续学习能力双重受限 多机协同感知数据 协同感知与具身基础数据匮乏 ，导 致基座构建受限 “ 自主差” “ 协同难” “ 数据缺” 2024.05 2024.06 2025.11 CoPerception-UAV 多机高效通信协同 感知数据集 U2UData 面向大规模无人 机集群自主飞行 的数据集 AeroCollab3D 多无人机协同 3D 目标检测 AircoBench 多 无 人 机 具 身 协同推理数据 VRAI 首批跨无人机 重识别数据集 MDMT 首批多机多目 · 性 能 模型 1 模型 2 类增量： 持续学习 进化前 进化后 性能进化： 1 +1 >2 面向 10 万 + 机场的海量巡飞数据 ，如何构建低空模型基座并自主进 化 产出价值： • 持续学习 • 模型进化 核心动作： • 广域知识学习 • 基础能力构建 核心动作： • 大小模型协同 • 能力持续进化 关键特征：

生产、柔性制造和智能供应链管理等，极大提升了企业的市场响应能力和竞争 力。 其次，人工智能技术在智能制造中的应用日益深入。通过机器学习、深度学习 和计算机视觉等技术，制造系统具备了更强的感知、分析和自主决策能力。例 如，智能机器人能够自主完成复杂的装配任务，预测性维护系统能够提前预警 设备故障，提升设备的利用率和可靠性。同时，人工智能还帮助企业优化生产 排程，实现生产资源的最优配置，降低运营成本。第三，工业互联网与物联网 疗器械、新材料等多个重点产业。汽车制造领域依托智能装备和工业机器人， 实现装配自动化和生产柔性化。电子信息产业利用大数据和云计算技术，提升 生产过程的智能化管理水平。机械装备制造通过智能传感和自主决策技术，提 高设备的智能化水平。航空航天和医疗器械领域则注重高精度、高可靠性的智 能制造技术应用。新材料智能制造则探索通过数字孪生和仿真技术，优化材料 设计和生产工艺。 2.1.5 重点企业与区域分布 工业机器人、智能传感器、数字控制系统等多个领域。它不仅是提升制造业自 动化和智能化水平的关键环节，更是推动传统制造业向高端制造转型升级的重 要驱动力。近年来，中国智能装备制造水平持续提升，依托自主创新能力的增 强和技术研发的不断突破，产品的技术性能、精度和可靠性不断接近甚至部分 领域达到国际先进水平，彰显出强大的竞争力和发展潜力。智能装备广泛应用 于汽车制造、电子信息、机械加工、航空航天、医疗器械等多个行业，极大地

约阶段、中期市场化、后期自主调度。 （2015-2019 年）在虚拟电厂发展初期的邀约型阶段，主要由政府部门或调度机构牵 头组织。 江苏是邀约型虚拟电厂的“试验田”。江苏电网负荷峰谷差大，2015 年，江苏率先出台季 节性尖峰电价政策，构建需求响应激励资金池，如同准备了一个“奖励宝箱”，激发了各方积 极性。此后，江苏不断优化激励模式和价格机制，首创“填谷”响应自主竞价机制，实现用电 负荷双向调节。2016 46 万元。 （2021-至今）虚拟电厂发展的高级阶段是自主调度型。在这个阶段，虚拟电厂如同拥 有自主决策权的指挥官，能实现跨空间自主调度。 德国的 Next Kraftwerke 公司是这一阶段的佼佼者。该公司 2009 年启动虚拟电厂商业模 式，截至 2020 年 6 月，已实现对跨 5 个国家 9000 多个分布式能源和可调负荷的自主调度 管理。它通过中央控制系统，连接可再生能源发电资产、商业和工业电力用户以及储能系统。 法订单 东方电子 聚焦城市级虚拟电厂建设，优化智能配用 电系统与调度平台协同，实现区域能源系 统优化 自主知识产权算法支持秒级响应，参与 深圳虚拟电厂项目，聚合负荷超 1GW 积成电子 主攻园区级、城市级虚拟电厂项目，整合 分布式电源、储能及负荷的智能聚合与实 时调控 自主研发 HPLC 通信模块（时延＜50ms）， 适配 6 类资源接入 南网科技 依托南方电网资源，打造“源网荷储充”

雨雪雾恶劣天气和低光照环境降低 了无人机对目标的感知清晰度 “ 看不准” 低空感知模型进化难 “ 看不全” 多机跨视角感知难 “ 看不清” 复杂环境全天候感知难 低空感知 基础模型自主进化技术 水情监测 研究挑战 关键难题 技术创新 低空复杂环境 全天候感知技术 安防巡检 多机跨视角 协同感知技术 应急搜救 成果应用 四 未来工作 一 人工智能科技进步奖一等 奖 从被动感知到自主协同 ，构建支撑具身智能体与集群协同进化的下一代数据基座 感 - 策 - 控一体化构建 仿真－物理具身数据基座 大规模低空数据平台 支撑无人机全天候感知 多智能体自主交互 建立集群协同数据基准 视觉－语言－导航 (VLN) 多模态动态感知 多任务协同学习 视觉－语言－动作 (VLA) 多智能体社会化交互 群体态势自主感知 集 群 协 同 感 控

武器与武器之间的对抗变成人与机器、 机器与机器之间的战争。 军事活动智能化已成为事实 1.2 新技术助力中国军事发 展 中国军事工业发展综述 中国军事工业近七十年的发展就是不断向先进国家学习并自主 创新的过程 ，大体经过了引进仿制、 自主研制、 跨越式发展三个阶段。 历经上世纪 50 年代和本世纪初至今两个黄金发展期 ， 中国军工分别 实现了军事工业基础的建立和军事工业跨越式发展。 同时世界政治格局的衍变在军事工业合作和军贸两 同时 ，智能系统也将成为战 场攻防的主要对象 ， 敌对双方可能通过控制对方机器人、 无人机、 智能决策等自主作战系统实现制胜目的 ， 甚至通过 脑控技术、 情绪控制技术直接控制指挥人员或使其失能。 丧失 “制智权”将导致极大被动 ， 即使具有信息优势和能量优 势 ，也会因为人机协同失调、 自主决策失灵、 作战体系认知速度和效能落后 ，导致整体作战效能大幅降低。 战争的本质和规律受到全面深刻的影响 本质和规律。 军事智能发展必将会催生出认知战、 失能战等非杀伤性作战手段 ，不再以消灭对手为目的 ， 而是以控制 对方认知、 行动等方式取胜 ，大大减少人员伤亡数量； 机器人、 无人机、 无人潜航器等自主武器成为战争主要杀伤目 标 ，将使后台操纵人员的伤亡进一步减少。 这些因素使战争看起来显得更加 “人道” ，进一步减轻了战争决策者发动战 争的道义责任和政治压力。 人工智能时代传统战争制胜机理将被颠覆

.......................32 1.4.5.4 国际标准化组织：全球共识的另一块拼图 ................... 33 1.4.5.5 中国的 “双轨战略”：密码自主与标准引领 ................33 1.4.5.6 SM9 的抗量子演进：从标识密码到抗量子标识密码 ....34 1.4.5.7 日本：积极研发与战略协同 ........... ........................................ 73 5.2 新的疆域：抗量子密码在人工智能与物理安全中的应用 .............73 5.2.1 保障自主未来：抗量子密码赋能人工智能安全 ......................73 5.2.2 量子抵抗认证的兴起：抗量子防伪产业 ................................ 对于许多非美国、非欧盟地区的跨国企业而言，ISO 标准往往是采购合规的重要依据， 这进一步强化了全球 PQC 标准的覆盖网络。 1.4.5.5 中国的“双轨战略”：密码自主与标准引领 中国的 PQC 战略最显著的特点是其坚定的“自主可控”路线。这一选择的根本驱 动力，是源于对外国主导技术中潜在“后门”的深层担忧，以及实现技术自立的国家级 宏大战略。这种战略姿态决定了中国不会简单地采纳或跟随美国

级安全 要求的产品进入市场，并具备小批量装车条件，自主企业初步形成品牌效应并在 关键部件产业链上实现自主可控。预计到 2030 年，有望实现全冗余线控转向量 产，支持后轮主动转向和四轮独立转向，适应复杂自动驾驶场景。市场方面，满 足 L4 级安全要求的产品进入市场，L3 级产品形成一定市场规模，形成具有国际 竞争力的线控转向企业并实现产业链整体自主可控。 主动悬架：空气弹簧+CDC 减震器是目前主流实现方案；未来有望结合 汽车产业链 代表企业 参与人形机器人产业情况 本体 特斯拉 作为行业先行者推出 Optimus 人形机器人，计划 2025 年进入量产阶段，并于 2026 年开始大规模量产 小鹏 自主研发 AI 机器人 Iron，并已经进入小鹏广州工厂参与小鹏 P7+车型的生产实 训，未来将聚焦工厂生产制造与线下门店等应用场景 广汽集团 2024 年底发布自研第三代具身智能人形机器人 GoMate，采用了行业首创的可变轮 布局人形机器人旋转执行器，打造“机、电、软、控”智能一体化关节模组系列产品 江苏雷利 空心杯电机已具备量产能力，直径可达 8mm，转速高达 8 玩转/分钟 贝斯特 于 2022 年设立全资子公司开始自主研发直线运动部件，全面布局高精度滚珠/滚柱 丝杠副、微型丝杠、高精度直线导轨副等直线运动部件，近年来逐步在人形机器人 领域得到应用 鑫宏业 聚焦人形机器人线缆，针对机器人关节运动、信号传输、耐弯折等核心需求