值班缺岗 超时滞留 单人静坐 单人提审 单人独处 双重警戒 逆行行走 中途离开 夜间离床 入厕超时 落水预警 弯腰警示 蹲下警示 火焰检测 烟雾检测 人脸识别 安全帽识别 摄像机故 障诊断 算法定制 AI 计算单元 感知层 IPC 取流、流媒体取流、 NVR 取流、门户平台取流等多种取流方式 IP 网络摄像机（海康、大华、宇视、华为、云天励飞等） 、 USB 摄像头、 AI 智能视像头 视频异常诊断预警 2 营房 非法闯入预警 / 打架斗殴预警 / 不慎倒地预警 / 紧急求救预警 / 视频异常诊断预 警 3 大门口 非法聚众预警 / 打架斗殴预警 / 紧急求救预警 4 特殊通道 非法闯入或越线预警 / 高空攀爬预警 5 机要室、财务室 非法闯入预警 / 异常徘徊预警 6 厨房、仓库 烟火识别报警 7 武器弹药库 非法闯入预警 / 烟火识别报警 / 视频异常诊断预警 8 站岗、值班人员 值班离岗 / 值班睡岗 / 值班缺岗预警 / 视频异常诊断预警 9 偏僻景区 紧急求救预警 / 不慎倒地预警 10 其他区域 按实际需要部署 11 12 应 用 案 例 9 THANK YOU FOR YOUR ATTENTION 谢 谢 聆 听

精确地根据炉况变化调整配料量。 现状评级：★★★ 痛点问题：定期检查精度有限具有滞后性 ，很难实时 把握钢包内衬侵蚀情况。钢包监测数据存储的系统分 散 ，不利于掌握钢包的整体状态。 现状评级：★★★ 痛点问题：冷轧产线故障诊断的准确 性、速度、可靠性有待进一步提高。 现状评级：★★★ 痛点问题：气刀滞后调控导致锌层超 厚或减薄 ，人工不能高精度控制。 现状评级：★★ 痛点问题：面对配矿过程的复杂工艺和多个变量， 多目 痛点问题：检测设备精度有限 ，对于涂层厚度等关键参数的测量误差较大。 YB01-A-2-6 YB01-A-2-7 智能计划排产 程智能监测诊断 现状评级：★★★ 痛点问题：钢水建模和预测能力不足 ，污染气体 排放难以有效控制。 现状评级：★★ 痛点问题：缺乏精确的控制手段 ，钢包内部温度 不均匀 ， 出现钢包过度烘烤或烘烤不足的情况。 ，影响钢铁行业的产品和服务改进。 YB01-H-4-1 主场景：能源诊断分析 现状评级 ：★★★ 工具软件 ：能源监控与数据分析平台 知识模型 ：能源效率优化模型、热能回收与优化模型、能源成本分析模型 数据要素 ：能耗数据、生产负荷数据、产品质量数据、余热数据、 人才技能 ： 电气工程、计算机科学、数据科学、软件工程、能源管理工程 痛点问题 ：钢铁行业在能源智能化诊断分析方面的应用场景可能相对有限 ，主 要集中在能

......................................................................... 17 2 XXXX 公司数字化转型现状分析及诊断................................................................................ 19 2.1 主要问题及建议现状分析与评估 化技术发展为智慧企业的建设创造了条件，主要体现在大数据、 人工智能、物联网、可视化、先进测量与智能控制等技术在发电 厂生产运行与管理维护中的系统化应用。目前，智能巡检、智能 检测与闭环优化、智能燃料、智能诊断、网源协调、决策支持、 可视化仿真与运维辅助等是人工智能技术应用于智慧企业的主 要方向。 因此，数字化转型是发电企业应对外部环境和自身发展要求 的必然选择，是我国抢占第三次工业革命制高点、实现中华民族 制，逐步 形成 XXXX 公司智慧企业建设体系，不断提升智慧企业标准的适 发电企业数字化转型规划方案 19 / 348 用性和实用性。 2 XXXX 公司数字化转型现状分析及诊断 2.1 主要问题及建议现状分析与评估 2.1.1 问题及建议现状分析方法 为了科学合理对智慧企业建设进行 IT 咨询与规划服务，本次 咨询规划中，采用行业成熟的咨询方法论，即以企业的高质量发

储能系统具有综合自动化远程监控后台，融入灵活高效的能源管理系统，多终端查 询管理系统发电、储电、用电和电池组剩余电量。同时可根据电网、负荷、储能对储能 运行策略本地化配置调整，实现系统运行优化和用户收益最大化。具备基本的自我诊断 11 XX 能源解决方案 功能，监控后台内可监测汇流柜内电池包的运行情况，便于后期运行维护。 2.4 设计制造标准 本项目所供货物的设计与制造标准(包括货物的包装标准)如下表所示： 序号 系统实现，电池管理系统（BMS）为三级网络架构： BMU(Battery Module Monitoring Unit)电池组监护单元,该单元集电池运行信 息监测采集、充电/放电均衡管理、故障诊断等功能于一体。 BCMU(Battery Cluster Management Unit)支路控制单元,SMU 通过 BMU 收集 所有电池模组的信息，同时采集整簇电池的总电压和电流，通过配合簇高压箱内的电气 退出运行，同时上报保护信息。 自诊断功能：电池管理系统将具备自诊断功能，对电池管理系统与外界通信中断， 电池管理系统内部通信异常，模拟量采集异常等故障进行自诊断，能根据实时测量蓄 电池模块电压、充放电电流、温度和单体电池端电压、计算得到的电池内阻等参数， 通过分析诊断模型，得出单体电池当前容量或剩余容量（SOC）的诊断，单体电池健 康状态（SOH）的诊断、电池组状态评估，以及在放电时当前状态下可持续放电时

万 / 年的利润增长空间 65 单位：美元 案例：某冶金企业降低成本，通过精益管理实现燃煤电厂降本 （ 1/2 ） 冶金企业能耗占比 40% 以上，咨询顾问协助客户从以下三大领域，六个方面进行诊断， 根据业界最优值进行对标，发掘优化潜力 储煤库损 • ~XX 万元 • 基于对标，优秀企业入厂入炉煤热值差可以控制在 50 大卡 以内，提升入炉煤热值能够有效降低同等条件下的灰渣运 输、维护费用 mpa ，煤耗约增加 0.5% • 给水温度比额定值每降低 10℃ ，煤耗约增加 1.3% • 烟气中氧含量和飞灰碳含量和领先企业对标 • 具体能耗漏损的三级根因需要 1-2 周的 现场观测和细化诊断（设备 + 操作） 管理波动 • ~XX 万元 • 由于煤炭入炉热值波动造成同等负载下、二级参数（主汽 压力）无法稳定调优，根据正态分布对应 4% 的标煤耗 • 煤炭入炉热值波动是最主要的原因 风机负载 阶段研讨 / 汇报 第一阶段 第二阶段 第三阶段 5. 实施路径设计 和培训支持 1 、战略蓝图设计 1-1 、内外部分析 通过内外部的分析与诊断，全面识别纸制品集团当前面临的挑战及潜在机遇 外部专家访谈 高层访谈 实地调研 数据分析 中国行业发展趋势分析 • 分析集团业务的发展情况，包括收入、 成本、效率等 • 明确现公司竞争优势与劣势

系统等的全面互联，构建工业物 联网平台。 设备与系统互联 通过物联网技术实时采集生产现场 数据，确保数据的准确性和实时性。 数据采集与传输 利用物联网技术实现设备的远程监 控和故障诊断，提高运维效率。 远程监控与诊断 物联网技术应用 数据分析与挖掘 运用大数据技术对海量数据进行处理、分析和挖掘，发现数据中的 价值。 生产优化与决策支持 基于大数据分析结果，为生产流程优化、质量提升、成本控制等提 02 01 通过物联网技术，实时采集设备运行数据，实现 设备状态的实时监测与评估。 设备状态实时监测 运用大数据分析、机器学习等技术，对设备运行 数据进行深度挖掘，实现故障预警与智能诊断。 故障预警与诊断 建立设备维修知识库，实现维修经验的共享与传 承，提高维修效率与质量。 维修管理优化 设备运行状态监测与预警 能源数据实时监测 通过能源计量仪表等设备，实时采集能源使用数据， 为能源管理提供准确依据。

员管理、 车辆管理、枪支安全管理、周界防范管理、立体巡查管理和军需物资防护管理等各个技防管 理手段为一体的综合性可视化保障系统。系统融合先进的物联网技术、视频智能分析、自动 跟踪监控、视频质量诊断、视频浓缩播放、视频图像拼接、智能透雾、高空瞭望、红外热成 像、智能后检索、系统运维管理技术等前瞻性应用技术，以营区安防事件的事前防范、事中 处理、事后分析提供有效的技术支持为基本要求，建立起“人防部署严密、物防设施完善、 面提高营区整体预警联防能力。 3.4.3 多智能技术整合应用 系统运用多种智能分析技术，包括前端智能拼接技术、视频行为分析技术、自动跟踪技 术、人脸抓拍识别技术、车牌抓拍识别技术、智能透雾技术、视频质量诊断技术、智能后检 索技术、视频浓缩播放技术、视频摘要技术等，对实时视频流和录像回放视频流进行逐帧分 析，自动过滤无用的视频图像，让值班官兵专注于有“价值”的视频。智能技术的应用，相当 于给营区配 像、报警事件、人员信息、车辆信息、门禁信息等的集中管理，对所有视频图像、报警事件 的记录和查询，结合电子地图实现报警点位的定位和远程可视化保障。同时，平台突破了传 统视频监控的常规使用功能，提供基于智能分析、智能检索、视频质量诊断等一系列的智能 应用功能。 平台开发秉承模块化、框架化、集群化、服务化的设计理念，以提高系统的可靠性、可 扩展性和可维护性，满足不同系统对接整合、兼容应用和可持续发展的需要。中心应用平台 所

2 智能脸谱..................................................................................83 5.5.3 视频诊断..................................................................................87 第 六 章 综合管理平台. 禁 信息等的集中管理，对所有视频图像、报警事件的记录和查询，结合电子地图实现报警点位 的定位和远程可视化保障。同时，平台突破了传统视频监控的常规使用功能，提供基于智能 分析、智能检索、视频质量诊断等一系列的智能应用功能。 3.1.3 系统组网 针对军队营区综合安防集成系统的管理特点，组网设计将以指挥中心为核心，组建一个 安全可靠、整体覆盖、性能高效的可视化系统局域网。组网结构建议分为三个层次：核心层 界防范管理、人员管理 、 车辆管理、立体巡查管理和军需物资防护管理等各个技防管理手段为一体的综合性安全保障 系统。系统融合先进的物联网技术、深度学习技术、视频智能分析、自动跟踪监控、视频质 量诊断、视频浓缩播放、视频图像拼接、智能透雾、高空瞭望、红外热成像、智能后检索、 系统运维管理技术等前瞻性应用技术，以营区安防事件的事前防范、事中处理、事后分析提 供有效的技术支持为基本要求，建立起“

理需求，实现统一的系统管 4 理 。 4 智慧营区总体架构图 机房 综合管理服务器 数据库服务器 流媒体服务器 人脸识别服务器视频存储服务器图片存储服务器 智能运维服务器视频诊断服务器 交换机 集成管理服务器 实景指挥服务器 图例 网线 营区专网 视频监控前端子系统 交换机 终端主机 车辆道用 红外半球否或掘做机防爆橙德机红外球机需成球机金疑球机人胜渐像机 、物品丢失、徘徊、奔跑、 热 度 图 ； 2、传统智能：人群聚集、人数统计、车牌识别、全景跟踪、值岗检测、车 位 看 守 ； 3、特色智能：安全帽检测、警戒； 29 4、异常分析：视频诊断、音频异常。 29 性别男 年龄： 38 彭口罗王 性别男 发型短发 戴帽子无 背包无 车辆类型 SUV 车 身 颜 色 未 知 车辆品牌大众 B80DF9 车牌鲁 B8Q0F9 4 16.1 视频诊断 配合视频质量诊断服务器可实时监测图像质量。视频质量诊断服务器通过平 台对前端摄像机的采集图像实时轮巡检测，对场景变换、信号缺失、视频模糊、 亮度异常、视频偏色、噪声干扰、画面冻结、人为干扰等异常现象进行自动诊断、 智能分析和报警提示，使系统维护人员快速了解异常情况，及时排除设备故障， 有效预防因图像质量问题带来的损失和影响。视频质量诊断服务器可检测 CIF、

探索信息技术支持下的翻转课堂、泛在学习、探究式学习、体验式学习等； 开设人工智能相关课程，推广编程教育 3 24 建有基于大数据诊断分析教学系统，能实施精准学习分析和教学干预，实现 课堂教学结构重组；能围绕日常“教与学”过程累积数据，进行个性化分析 诊断，实现学生弱点精确诊断、教学内容精确优化 4 25 有市级（四星）、省级及省级（五星）以上信息化专项科研课题，进行了开 题论证，取得阶段性成果。