延续这一路线，介绍AI在药物研发的第二步: 先导化合物发现中的应 用。 图1：药物研发生产流程，图片引自[1] 传统方法在先导化合物发现中的局限性 在AI大模型时代到来之前，先导化合物的发现以实验方法及计算机辅助药物 设计(CADD)的方法为主。这些方法都有着一些自身难以解决的问题。 实验方法: 当前，药物化学实验方法在很大程度上依赖于"试错法"。这些技 术涉及检查大量潜在的药物化合物，以识别具有所需特性的化合物。显然，这些 方法速度缓慢且成本高昂，若是完全基于实验方法进行药物虚拟筛选，完成化合 物数据库的筛选所需的时间是一个天文数字。此外，实验方法还受到可用测试化 合物的供应和准确预测它们在体内行为的难度的限制。 计算机辅助药物设计方法(CADD): CADD相较实验方法极大地加速了先导 化合物发现的速度。在CADD中，先导化合物的筛选被普遍称为: 虚拟筛选 (virtual screening)。他使用基于分子力场或者量子力场的分子对接方式，对数 计算资源和时间很难避免。曾有研究统计过，若想要对100亿个小分子进行令人 满意的筛选，则需要长达3000年的时间。简而言之，利用CADD进行高精度的 药物虚拟筛选，所需的时间同样是难以接受的。 AI大模型辅助药物虚拟筛选 基于AI的算法，包括监督学习，无监督学习，自监督学习，强化学习以及基 于规则的算法，可能有助于解决传统方法中存在的问题。 AI方法通常基于对数据特征的学习。具体来说，就是从大量的已知药物化合

项目编号： 基于 DeepSeek AI 大模型辅助病历书写 系统 设 计 方 案 目 录 1. 引言......................................................................................................................................... .....................................................................................33 3.2.1 病历录入辅助................................................................................................... 近年来，随着人工智能技术在医疗领域的深入应用，AI 辅助病 历书写系统已成为提升临床工作效率、减轻医生文书负担的重要工 具。传统病历书写过程存在耗时耗力、标准化程度低、易出现遗漏 或错误等问题，而基于自然语言处理（NLP）和知识图谱技术的解 决方案能够有效改善这一现状。据统计，三甲医院住院医师平均每 天需花费 2-3 小时完成病历书写，其中约 30%的时间用于重复性内 容填写和格式调整。AI 辅助系统的引入可将结构化数据自动转化率

虚拟电厂和微网是目前实现分布式电源并网最具创造力和吸引力的 2 种形式。 虚拟电厂发 展历程 虚拟电厂 i 分派发电计划 发电计划 虚拟电厂最具吸引力的功能在于能够聚合 DER 参与电力市场和辅助服务市场运行 ，为配电网和输电网提供管理和辅助服务。 按功能不同 ，虚拟电厂可划分为商业型虚拟电厂（ commercial VPP ， CVPP ）和技术型虚拟电厂（ technical VPP ， TVPP ）。 技术型虚拟电厂（ 技术确认 传统发电厂 中长期市场 期货市场 需求响应 辅助服务市场 输电系统 竞标 授权 成本和运行特性 技术确认 虚拟电厂 分类 . 储能设备 可控负荷 . . . 具备能源运行管理、 交易、 辅助服务等功 能 ，整合优化各类分 布式资源与智慧能源 服务平台、 电力交 易 平台、 调度系统 交互。 电力市场 经营管理目标 ：保障电网安全运行 ，实现市场资源优化 虚拟电厂运营 模式 充电桩 储 能 虚拟电厂目标 ：实现节能增效 稳定出力 辅助服务 需求响应

................. 48 7.5 电能量市场暂未体现日内用电峰谷的价格差异 ................................49 7.6 起步阶段的辅助服务市场暂不能支撑相关综合能源服务开发................50 7.7 分布式交易平台试点迟迟未定 ....................................... ..................52 8.2 加强对增量配电网开展综合能源服务的扶持和管理 ........................53 8.3 加快推进电能量现货市场和辅助服务市场建设 .................................54 8.4 向增量配电网的综合能源服务潜在用户提供需求引导 ......................54 展合同能源管理的综合能源服务企业资质审核不完善；（4）基于园区增量配电网依靠补 贴运营可再生分布式电源的模式不可持续；（5）电能量市场暂未体现日内用电峰谷的价 格差异，综合能源服务运营模式受限；（6）起步阶段的辅助服务市场暂不能支撑相关综 合能源服务开发；（7）分布式交易平台试点迟迟未定；（8）综合能源服务技术储备和 用户能源管控意识仍较弱。 针对基于园区增量配电网的综合能源服务业态面临的挑战，本次研究提出以下建议：

通过电能替代，降低终端用能部门直接碳排放，并降低全社会整体碳排放。 双碳背景下的荷端数字技术应用 n 能效管理。运用物联网、大数据、云计算技术，针对不同客户，构建多种类的能耗监测管理应用，通过系统建模与算法集 成打造辅助决策分析工具，降低能源消费，实现能源结构升级转型。 n 虚拟电厂技术。通过虚拟电厂将负荷端分布式电源、可控负荷和分布式储能有机结合，通过信息采集与协调控制实现对各 类分布式资源的有机整合，实现广 碳排放优化调度平台 n 基于调控云的碳大数据分析 n 配网线损治理系统 n 现货交易平台 n 可再生能源消纳及交易管理 n 基于数字孪生技术的燃机优化 辅助决策系统 n 新能源集控管理系统 n 基于大数据的新能源分析应用 n 新能源场站交易辅助决策系统 n 能效管理系统 n 虚拟电厂调控管理平台 n 企业碳资产管理系统 n 可再生能源消纳及售电经 营系统 源 网 荷 n 省级能耗在线监测系统 省级能源大数据平台 监管侧： 解决方案架构 应对双碳痛点： 通过提升火电机组运行效率，提升燃机燃煤质量，优化机组碳排放率，从而减少碳的排放，达到双碳目标。 1. 源端解决方案：基于数字孪生技术的燃机优化辅助决策系 统 状态监测 燃机数字建模 机组运行参数 智能监测 效能分析 耗差分析 对标分析 机组运行效率特性分 析 运行 优化 冷 端优化 性 能计算 指

新全程护航，赋 能未来发展。 在ABB先前发布的调研报告中， 30% 的矿业人士在接受访谈时表示其脱碳 进度滞后于2030年净零排放目标 加拿大可持续采矿在行动 得益于ABB的自卸式矿卡辅助架线基础设施，加拿大铜山矿 业公司（Copper Mountain Mining）实现了电动矿卡架线运 行的碳排放量较柴油动力卡车降低90%。不仅如此，电动卡 车的速度如今已达以往车速的两倍，为性能表现提供保障。 现脱碳目标的必由之路。 试点项目正在绘制发展蓝图，有助于构建信心，为未来蓄力。自2021年以 来，从加拿大到南非再到澳大利亚，ABB已受托在全球9个国家和地区开 展了26项研究，其中包括6个已成功交付的辅助架线系统安装项目，另有 第7个项目正在稳步推进中。 — 回顾过去 五年 4 ABB已在全球9个国家和地区开展了26项电气化研究 02 01 05 03 04 06 5 行业白皮书 E-MINE™ 需求，减少停机时间。这种与生 俱来的简约设计增强了电动矿 山设备的可靠性。 效率优化： 无需人工干预即可实现多辆 电动矿卡自动充电，显著减 少因加油或充电导致的作业 中断时间。 脱碳进展： 与柴油矿卡相比，由辅助 架线系统供电的电动矿 卡可减少高达90%的碳 排放量。 安全性增强： 电气化与自动化还可提升员工安 全性：电气化可有效降低地下矿 井 中 有 害污 染 物 浓 度 及 噪 音 水 平，而自动运输系统与机器人自动

动实时问诊记录生成演进。今年 3 月，微软旗下的 Nuance 已经推出基于 GPT-4 的临床笔记软件 DAX Express，可以在几秒钟内生成准确的临床记 录，以及整合进微软 Teams 中来辅助远程医疗。建议关注国内科大讯飞、 云知声等企业的进展。 AI+新药开发：根据功能需求设计/优化蛋白质，加速新药探索速度 根据 Statista，2021 年全球制药行业总收入约 1.5 万亿美金，制药研发投入 AI+医疗影像：应用相对成熟，关注 AI 大模型提升数据标注效率 医疗影像分析是 AI 的另一个重要应用场景。AI 医疗影像企业通过分析 GE、 飞利浦、西门子、联影医疗等国内外企业厂商产生的医疗影像数据，为医生 提供读片等诊疗辅助工作。我们看到 AI 在医疗影像领域的应用相对成熟， 包括数坤、科亚、推想等公司的产品已在国内开展商业化销售。我们认为， AI 大模型或主要在效率方面赋能医疗影像领域，通过提升自动化标注、自动 化模 免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分，请务必一起阅读。 2 电子 包括制药、辅助诊断、影像、医疗器械在内的医疗健康领域是 AI 率先实现应用的行业之一。 2015 年开始，AI 在图像识别方面的准确率大幅度提升，驱动 AI+影像快速发展。而语音识 别的精准度提升以及临床知识库的发展，也推动辅助诊断服务逐渐兴起。随着 DeepMind 两代 AlphaFold 实现了蛋白质空间结构预测

在公司系统内全面推广。优化调度方式，统等全网备用资源共享、省间余缺互济等手段，提升资源优化配置能力。 推进辅助服务市场建设。国家主管部门应研究制定系统调峰、调频、备用等辅助服务交易体制，建立灵活性资源市 场主体参与市场的机制。在高比例新能源地区，推进灵活爬坡、系统惯量、无功服务等新型辅助服务交易品种。按 照“谁受益、谁承担”原则，建立用户与发电共同参与的辅助服务分担共享机制。 推动电力市场与碳市场协同发展。研究碳达峰、碳中和目标下 、电动汽车等）的聚合，形成一个虚拟电厂主体，参与电力交易及调峰调频等辅助服务：2、某个综合能源基地形式， 包括火电厂、分散式光伏、分散式风电、储能、充电桩等“电源”聚合，形成一个虚拟电主体，参与电力交易及调峰 调频等辅助服务：3、虚拟电力公司形式，某人省级发电公司、售电公司可以将相关签约独立电厂、虚拟电厂等整合为 一个大型的“虚拟电厂广”市场主体，参与电力交易及辅助服务。 虚拟电广建设意义 新能源的特点 对电网的影响 ，聚合以及运营形式不同，智慧管 理、控制、运营支撑的应用系统也 调控中心 光伏电站 不同，一般包括以下主要系统： 风电场 1、集中监控系统 大电网 2、AGC/AVC及一次调频系统 3、电力交易辅助决策分析系统 虚拟电厂 (机组) 聚合 反聚合 4、成本及运营核算系统 5、智慧检修运维调度系统 6、统计分析结算系统 传统负荷 分布式储能 传统负荷 新型负荷 分布式电源 10 虚拟电厂智慧管控系统